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Google Analytics Einführung: 5 Tipps wie Du Google Analytics effektiv einsetzen kannst

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121WATT GmbHOnline Marketer, SEO & Google Analytics um 121WATT GmbH

Von der Integration von AdWords, zu wie Du Datenqualität verbesserst bis hin zu effektiven Segmentierungsansätzen Daten integrieren Daten analysieren Daten nutzen

Google Analytics Einführung: 5 Tipps wie Du Google Analytics effektiv einsetzen kannst

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1
Google Analytics effektiv nutzen: 5 Tipps für Einsteiger
2
Alexander Holl
✦ Online seit 1994
✦ Seit 2008 Founder & CEO
121WATT - Weiterbildung im
Online Marketing
✦ Davor GF kalaydo.de, Yahoo!
Und AltaVista
✦ Referent an der Google Partner
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3
Wichtige Berichte in Google Analytics
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#1
#2
#3
Wenn ich ein Empfehlung hätte….
http://blog.linkedin.com/2014/12/17/the-25-hottest-skills-that-got-people-hired-in-2014/
Data. Data everywhere. We live in an increasingly data driven world, and businesses are aggressively hiring
experts in data storage, retrieval, and analysis. Across the globe, statistics and data analysis skills were highly
valued. In the US, India, and France, cloud and distributed computing skills were in particularly high demand.
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Google Analytics Einführung: 5 Tipps wie Du Google Analytics effektiv einsetzen kannst

  • 1. 1 Google Analytics effektiv nutzen: 5 Tipps für Einsteiger
  • 2. 2 Alexander Holl ✦ Online seit 1994 ✦ Seit 2008 Founder & CEO 121WATT - Weiterbildung im Online Marketing ✦ Davor GF kalaydo.de, Yahoo! Und AltaVista ✦ Referent an der Google Partner Academy für Google Analytics & Leiter des Google Analytics IQ Bootcamp ✦ Focus: Google Analytics, SEO, AdWords ✦ Fachbeiratsvorsitzender der SMX München ✦ Google Analytics IQ Bootcamp Trainer & Google Tag Manager
  • 3. 3 Wichtige Berichte in Google Analytics Integration verschiedener Datenquellen am Beispiel von AdWords Datenqualität verbessern Datendefinitionen besser verstehen Daten erfassen Daten integrieren Daten analysieren Daten nutzen Agenda Google Analytics Webinar Segmentierung als Basis für erfolgreiche Analyse #1 #2 #3
  • 4. Wenn ich ein Empfehlung hätte…. http://blog.linkedin.com/2014/12/17/the-25-hottest-skills-that-got-people-hired-in-2014/ Data. Data everywhere. We live in an increasingly data driven world, and businesses are aggressively hiring experts in data storage, retrieval, and analysis. Across the globe, statistics and data analysis skills were highly valued. In the US, India, and France, cloud and distributed computing skills were in particularly high demand.
  • 5. 5 Google Analytics ist ein Web Analyse-Tool für 28.365.107* verschiedene Geschäftsmodelle *Quelle: https://trends.builtwith.com/analytics
  • 6. 1 Daten erfassen & integrieren: externe Datenquellen
  • 7. 7 Externe Datenquellen mit Google Analytics verknüpfen am Beispiel AdWords
  • 8. Umfangreiche Google AdWords Daten stehen in Analytics zur Verfügung. Ohne Verknüpfung: Quelle | Medium | Kampagne | Anzeigengruppe | Keyword, wenn man Parameter an die URL setzt Mit Verknüpfung: Alles wie oben & gebuchte und gesuchte Suchanfragen | Anzahl Begriffe | Placements | Impressionen | CTR | Tageszeiten | Matchtype… • Mehr dazu hier: https://support.google.com/analytics/answer/1733663 8
  • 9. Analytics Daten stehen in AdWords zur Verfügung Vorteil: Durch die Integration von Google Analytics und Google AdWords stehen Analytics Daten im Google AdWords Konto zur Verfügung 9
  • 10. Google AdWords mit Google Analytics verknüpfen 10 • Unter Verwalten -> Property auswählen- > AdWords verknüpfen -> Relevante Datenansichten auswählen • Auto-Tagging: Die Automatische Tag Kennzeichnung in AdWords oder in Google Analytics aktivieren (Default- Einstellung) • Wichtig: Sie brauchen Google Analytics mit Bearbeiten Rechten in Google Analytics auf Property-Ebene und Administratorzugriff für das AdWords-Konto. • Mehr dazu hier: https://support.google.com/adwords/answer/1704341?hl=de
  • 11. Welche andere „Produkte“ können noch verknüpft werden? 11 • Search Console: Verknüpfen Sie noch weiterhin die Google Search Console mit Google Analytics -> dann stehen Ihnen unter Akquisition -> Suchmaschinenoptimierung Daten aus der Search Console zur Verfügung • AdSense: Verknüpfen Sie ggf. AdSense Daten, wenn Sie über Google AdSense Umsätze erzielen • Demographische Daten: Aktivieren Sie demographische Daten und Remarketing Listen. Mehr dazu auch hier: https:// support.google.com/analytics/answer/3450482/? hl=de&utm_id=ad&authuser=0 • Youtube Kanal: Wenn Sie einen eigenen Youtube Kanal haben, können Sie diesen auch messbar machen. Gehen Sie hier auf https://www.youtube.com/advanced_settings und tragen Sie eine Google Analytics Property ID ein
  • 12. Google Analytics Webinar 1 „Errors using inadequate data are much less than those using no data at all.” ―Charles Babbage Daten erfassen & integrieren: Sorge für gute Daten!
  • 13. 13 Datenqualität am Beispiel deutscher Datenschutz und anoymizeip
  • 14. Beispiel: Google Analytics Tracker im Quellcode 14 14 • Der asynchrone Google Analytics Tracking Code • ga(create) ist die Variable für die Account ID. Hier werden die Daten in die Property geschrieben • ga (set anonymizeIP) ist die Anonymisierung der IP Adressen • Mehr dazu auch hier: https://support.google.com/analytics/answer/1008080?hl=de • Google Analytics datenschutzkonform einbauen: https://www.datenschutz-hamburg.de/ news/detail/article/beanstandungsfreier-betrieb-von-google-analytics-ab-sofort- moeglich.html
  • 15. Beispiel: Google Analytics Tracker im Quellcode 15 15 • gewährleisten der Anonymisierung von IP-Adressen • durch Nutzung der Code Erweiterung „anonymizeIp“ werden die letzten 8 Bit der IP- Adresse gelöscht (und anonymisiert) • händische Anpassung der Tracking Codes in Universal oder über den Google Tag Manager • Mehr dazu auch hier: https://support.google.com/analytics/answer/2763052? hl=en
  • 16. 16 Google Analytics und der Ausschluss interner Zugriffe Lösung 1: Google Analytics weiß meine eigene IP Adresse und schließt automatisch Zugriffe aus Lösung 2: Sie verwenden einen vordefinierten Filter und schließen Zugriffe sind gleich 228.13.78.98 aus Lösung 3: Sie verwenden einen vordefinierten Filter und schließen Zugriffe sind gleich 228.13.78.0 aus Lösung 4: Sie verwenden einen vordefinierten Filter und schließen Zugriffe enthält 228.13. 78.98 aus Frage: Sie haben Google Analytics technisch datenschutzkonform über anonmyzeIP auf Ihrer Website integriert. Wie schliessen Sie korrekt interne Zugriffe bei einer eindeutigen IP Adresse (Ihre IP Adresse lautet 228.13.78.98) aus ?
  • 17. 17 Lösung 1: Google Analytics weiß meine eigene IP Adresse und schließt automatisch Zugriffe aus Lösung 2: Sie verwenden einen vordefinierten Filter und schließen Zugriffe sind gleich 228.13.78.98 aus Lösung 3: Sie verwenden einen vordefinierten Filter und schließen Zugriffe sind gleich 228.13.78.0 aus Lösung 4: Sie verwenden einen vordefinierten Filter und schließen Zugriffe enthält 228.13. 78.98 aus Frage: Sie haben Google Analytics technisch datenschutzkonform über anonmyzeIP auf Ihrer Website integriert. Wie schliessen Sie korrekt interne Zugriffe bei einer eindeutigen IP Adresse (Ihre IP Adresse lautet 228.13.78.98) aus ? Google Analytics und der Ausschluss interner Zugriffe
  • 18. So schliessen Sie interne Zugriffe bei einer einzelnen IP Adresse richtig aus. 18 Schritt 1: Verwaltung -> Datenansicht wählen -> Filter -> Neuer Filter Schritt 2: Vordefinierter Filter -> Zugriffe über IP-Adresse -> sind gleich und Ihre IP Adresse mit dem letzten Oktett auf 0 gesetzt. 18
  • 19. Weitere Aspekte für gute Datenqualität • Nutzer: Nutzer, die Cookies löschen • fehlerhafte technische Integration: zum Beispiel fehlender Trackingcode • Zuordnungen in Google Analytics: Zum Beispiel Suchmaschinen, die ins falsche Medium zugeordnet werden -> mehr dazu auch hier: http://blog.121watt.de/google-analytics/google-analytics-seo • Websitekonzeption: Technische Konzeption der Website und von Transaktionsprozessen: Absendebutton als Java Script, Checkout auf einer externen Domain • Web Spam: darodar & Co.-> http://www.lunametrics.com/blog/2015/03/19/eliminating-dumb-ghost- referral-traffic/ • Weitere Ansätze: http://www.121watt.de/analyse-optimierung/fehlende-konversionen-google-analytics/ • Ansätze zum Ausschluß interner Nutzer: http://www.lunametrics.com/blog/2015/04/27/internal- traffic-google-analytics/ oder http://www.thomashutter.com/index.php/2013/10/google-analytics-5- varianten-zum-ausschluss-von-internen-ips-besuchern/
  • 20. 1 Analysieren & nutzen: Daten richtig interpretieren
  • 21. 21 Was ist eigentlich eine gute Absprungrate? Ist eine Absprungrate von 75% schlecht?
  • 22. Was ist die wirkliche Bouncerate (SEO)? 22 75,32 %? 74,32 %?
  • 23. 23 Testfrage: Google Analytics Absprungrate Lösung 1: 100% Absprungrate und 4:17 Sitzungsdauer Lösung 2: 0% Absprungrate und 0:00 Sitzungsdauer Lösung 3: 0% Absprungrate und 0:00 Sitzungsdauer Lösung 4: 0% Absprungrate und 4:17 Sitzungsdauer Frage: Ein Nutzer kommt zu Ihnen auf die Website betrachtet sich 4:17 Ihre Startseite und verlässt dann wieder Ihre Website. Welche Werte protokoliert Google Analytics in Hinsicht auf Absprungrate und durchschnittliche Sitzungsdauer ?
  • 24. 24 Testfrage: Google Analytics Absprungrate Lösung 1: 100% Absprungrate und 4:17 Sitzungsdauer Lösung 2: 0% Absprungrate und 0:00 Sitzungsdauer Lösung 3: 0% Absprungrate und 0:00 Sitzungsdauer Lösung 4: 0% Absprungrate und 4:17 Sitzungsdauer Frage: Ein Nutzer kommt zu Ihnen auf die Website betrachtet sich 4:17 Ihre Startseite und verlässt dann wieder Ihre Website. Welche Werte protokoliert Google Analytics in Hinsicht auf Absprungrate und durchschnittliche Sitzungsdauer ?
  • 25. Berechnung Sitzungsdauer Google Analytics 25 Z 1: 12:00:00 Kalkulation: Bei einer einfachen Integration von Google Analytics, rechnet Analytics die Besuchszeit einer Seite aus der Differenz der „Startzeit“ und der „Startzeit“ der folgenden Seite. Z 2: 12:04:13 Z 3: 12:05:13 Z 4: 12:08:33 Seitenaufruf 1 Seitenaufruf 1 Seitenaufruf 1 Seitenaufruf 1 Zeit auf Seite 1: Z2 -Z1= 4:13 Zeit auf Seite 2: Z3-Z2= 1:00 Zeit auf Seite 3: Z4-Z3= 3:20 Zeit auf Seite 4: unbekannt Nutzer verlässt die Seite Sitzungsdauer=letzter Zeitstempel (Z4) - erster Zeitstempel (Z1) = 12:08:33 - 12:00:00 = 8:33min
  • 26. Was sind weitere relevante Google Analytics Definitionen! 26 • Mehr zur Absprungrate: http://www.121watt.de/analyse-optimierung/google-analytics- absprungrate/ oder hier https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=de • Messung von Zielen in Analytics: https://support.google.com/analytics/answer/6083326?hl=de • Was sind Nutzer und Sitzungen: https://support.google.com/analytics/answer/2731565?hl=en • Neue versus wiederkehrende Nutzer: https://support.google.com/analytics/answer/1012034?hl=en 26
  • 27. 52 Analysieren & Nutzen: Wichtige Berichte in Google Analytics
  • 28. 5 wichtige Fragen, die sich stellen sollten Was machen Nutzer gerade auf meiner Website? Wer sind meine Nutzer? Wie haben meine Nutzer mich gefunden? Was interessiert die Nutzer auf meiner Seite? Welchen Wert haben meine Nutzer für mich?
  • 29. 29 Am 21. April hatte Google doch sein Mobile-Friendly update! Wie wichtig ist eigentlich das Thema mobile für mein Unternehmen?
  • 30. Q1 15 versus Q1 14: Anstieg mobiler Nutzer von 9,2% auf 12,3% 30 • Mobile Nutzer analysieren: Zielgruppe -> Mobil -> Übersicht -> Kreisdiagramm auswählen • Mehr dazu hier: http://www.121watt.de/analyse-optimierung/mobile-nutzer-mit-google-analytics- analysieren/ 30
  • 31. 31 Wie wichtig ist SEO eigentlich für meinen Geschäftserfolg im Vergleich zu anderen Kanälen?
  • 32. Mit 41,23% aller Sitzungen ist organic der wichtigste Kanal 32 • Bericht Quelle/Medium: Akquisition -> Alle Zugriffe-> Quelle/Medium 32
  • 33. Organic stärkster Kanal 33 • Bericht Quelle/Medium: Akquisition -> Alle Zugriffe-> Quelle/Medium 33
  • 34. Beispiele für weitere relevante Fragestellungen Zielgruppe • Gibt es Unterschiede im Verhalten zwischen mobilen und Desktop Nutzern? Zielgruppe -> Mobil -> Übersicht • Wie viel % meiner Sitzungen sind von Männern und von Frauen? -> Zielgruppe -> Demographische Merkmale -> Übersicht Akquisition – Wie haben meine Nutzer mich gefunden? • Aus welchen Quellen kommen meine Nutzer auf die Seite? Akquisition -> Quelle Medium • (Akquisition) Mit welchen Intentionen (AdWords -> passende Suchanfragen) kommenNutzer auf die Seite? • Wie hat sich die Nutzung (Verhalten -> Zielseite z.B. Q1 15 versus Q1 14 mit Segment google /organic) auf meiner Website entwickelt? Verhalten: Was interessiert die Nutzer auf meiner Seite • Wie gut sind unsere Zielseiten? (Verhalten -> Zielseitenreport) • Wie gut ist die Ladegeschwindigkeit bei meinen wichtigsten Landeseiten? Verhalten -> Website Geschwindigkeit -> Seitentimings Conversion: Welchen Wert haben meine Nutzer für mich? • Wie gut konvertieren meine Nutzer (Macro- und Microconversionen)? Zielvorhaben -> Übersicht mit allen angelegten Zielen • Wie viele Zielerreichungen kommen über die verschiedenen Quelle / Medium zustande (Conversions -> Zielvorhaben -> Übersicht)
  • 36. 36 Wir hatten im Januar 11.566 Besuche (Sitzungen) auf unserer Website „All data in Aggregate is crap“
  • 37. „All Data in Aggregate is crap“
  • 38. Segment absolutely everything! 38 • Segmente können auf historische Daten angewandt werden • Segmente sind einfach zu definieren • Segmente können mit anderen Google Analytics Nutzern geteilt werden
  • 39. Segmentierung als wichtigste Analyse-Strategie 39 • System: Von Google definierte Segmente, wie zum Beispiel bezahlte und organische Zugriffe • Benutzerdefinierte Segmente: Vom Nutzer selber erstelle Segmente, wie z.B. Sitzungen aus München • Markierte Segmente: Mit einem Stern markierte Segmente • Ausgewählte Segmente: Die gerade in Nutzung sind
  • 40. Mobile Nutzer analysieren! 40 • Analyseansatz: Akquisition -> Quelle / Medium -> mit Segment mobile Nutzer • Segment: Systemsegment von Google Analytics
  • 41. Beispiele Unternehmensrelevante Segmente 41 Aggregierte Daten in Analytics sind uninteressant. 3 Regeln für die Segmentierung • Aggregiert Daten sind wertlos! • Welche Segmente sind wirklich relevant für Ihr Unternehmen? • Kommunizieren Sie keine Metrik, die Sie nicht im Detail verstanden (segmentiert) haben! 41
  • 42. Dimensionen für Segmente Nutzerorientierte Segmente • Neue versus wiederkehrende Nutzer • Mobile versus Desktop Nutzer • Beispiel Erweitert: E-Commerce Konversionsrate nach Demographien (männlich/weiblich) Produktorientierte Segmente • Umsätze nach Produktkategorie (erweiterter E-Commerce) • Seitenaufrufe nach Verzeichnissen ( Aufschlüsselung nach Content) • Beispiel erweitert: Warenkorbabbrecher Marketingorientierte Segmente • Quelle/Medium Bezahlte versus organische Zugriffe • Aufschlüsselung Kosten und Konversionsrate nach AdWords Kampagnen • Beispiel Erweitert: Segment Brand versus Non Brand Kampagnen
  • 43. Mehr zum Thema Segmentierung • http://www.kaushik.net/avinash/excellent-analytics-tip2-segment-absolutely- everything/ • http://searchenginewatch.com/sew/how-to/2268458/16-secret-google- analytics-advanced-segments-worth-their-weight-in-gold • http://blog.121watt.de/google-analytics/google-analytics-erweiterte-segmente
  • 44. Weitere interessante Quellen zu Google Analytics • http://www.kaushik.net/ • http://www.121watt.de/analyse-optimierung/ • http://www.cutroni.com • http://www.analytics-ninja.com • http://www.lunametrics.com
  • 45. 1 „Without data you are just another person with an opinion“, Edward Deming
  • 46. 46 Bildnachweise • Quelle: https://c1.staticflickr.com/5/4065/4529216647_ff16dd1354_b.jpg • Quelle: https://www.jisc.ac.uk/sites/default/files/lightbulbs.jpg • Quelle: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/48/Lattenkiste_a.jpg • Quelle: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/90/ Kencf0618FacebookNetwork.jpg • Quelle: https://www.jisc.ac.uk/sites/default/files/citation-notes.jpg