SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 43
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Confidential + Proprietary
Oliver Kiderle - EMEA Product Lead
Google Analytics Konferenz 2017
Customer Lifetime Value mit GA
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Attribution löst seit 2011*
ein zentrales Marketing-Problem
Direct? ? Store
Direct?
DirectDirect
Paid Search
Direct
Quelle: Google Analytics Blog Introducing Multi-Channel Funnels: discover untapped opportunities in your conversion path
DirectDirectReferral
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Aber fehlt da nicht noch etwas?
DirectReferral Direct
DirectPaid Search
DirectDirect
Quelle: Google Analytics Blog Introducing Multi-Channel Funnels: discover untapped opportunities in your conversion path
Store
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Wir optimieren Pfade.
Nicht Customer Journeys!
DirectReferral Direct
DirectPaid Search
DirectDirect
Store
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Unsere Kunden passen nicht in Trichter…
“Best practitioners
aim not just to improve
the existing journey but
to expand it.”
Quelle: Harvard Business Review Competing on Customer Journeys (2015)
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Eine umfassende Betrachtung beantwortet
entscheidende Fragen
Akquirieren wir die
besten Nutzer?
Bieten wir genug? Wie erhalten wir
bestehende Nutzer?
3.60€
1.20€ +5% Kunden-
bindung
+25% Profit
Quelle: Bain & Company: Prescription for Cutting Costs (2001)
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Also - warum wird CLV so wenig genutzt?
Quelle: See Charts
Führungskräfte die einen guten Überblick/akurate
Messung von CLV/Kundenbindungsraten haben
(% der Befragten)
Quelle: CMO Council (2016) durch eMarketer (basierend auf Nordamerika)
16%
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Vertragsgebunden
Kosten finden an Terminen statt
Kosten ändern sich i.d.R. nicht
Kundenbindung extrem wichtig
Versicherung Kleidung
Geschäftsmodelle …
Kein Vertrag
Flexible Zeitpunkte
Kosten variieren zw. Käufen
Warenkorb und Kundenbindung
entscheidend
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Messweisen …
Cookies User ID Stitching Fingerprinting
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Richtungsweisen … FY2015
FY2016
2016 2017
Heute
20€ 80€ -5€ 30€ 44€
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Richtungsweisen … FY2015
FY2016
2016 2017
Heute
20€ 80€ 30€ 44€
95€
-5€
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Richtungsweisen … FY2015
FY2016
2016 2017
Heute
20€ 80€ 30€ 44€
95€ 74€
-5€
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Richtungsweisen … FY2015
FY2016
2016 2017
Heute
20€ 80€ 30€ 44€
95€ 74€
229€
-5€
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Berechnungen …
CLV = U * L
Kunden sind unterschiedlich teuer in der Akquise und haben
ganz unterschiedliche Margen, warum alle gleich behandeln?
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Berechnungen …
CLV = (U - K) * L
Was ist mit Rückgaben?
… Produktionskosten?
… Marketingkosten?
Wie verhält es sich mit dem Zeitwert des Geldes?
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Berechnungen …
CLV = U ( ∑ ri
(1+d)i ( ∑ ri-1
(1+d)i-0.5- K) )
Wie evaluieren wir indirekte Effekte wie word-of-mouth?
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Berechnungsmodelle …
RFM Recency, Frequency, Monetary Value
Kunden werden segmentiert und nach (i.d.R.) Regressionsmodellen bewertet
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Berechnungsmodelle …
RFM Recency, Frequency, Monetary Value
Kunden werden segmentiert und nach (i.d.R.) Regressionsmodellen bewertet
Pareto/NBD NBD: Negative Binomial Distribution
Pareto wird genutzt um Ende der Kundenbeziehung zu simulieren, NDB für Transaktionshöhe
Hazard Rate Hazard (engl. für Gefahr/Risiko), beschreibt das Risiko des Verlusts von Kunden
Bspw. Borle, Singh, Jain (2008): Customer Lifetime Value Measurement
Markov Chains Simuliert die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde einen bestimmten Status einnimmt
Bspw. Pfeifer, Carraway (2000): Modeling Customer Relationships as Markov Chains
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… und wo wir schon von Pareto reden …
20% 80%
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Es gibt bereits viele Lösungen!
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Universal
Analytics
Beta
Lifetime
Value
User
Explorer
Data
Import
RFMizer
GA
BigQuery
Kohorten-
Analyse
BigQuery
CLV
notebook
LTV for Web
Session Quality
Users
Everywhere
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Lifetime Value Report
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Lifetime Value Report
ADWORDS
WORKS!
ADWORDS
WORKS!
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Kohortenanalyse
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Nutzer-Explorer
It is one of the finest
additions to Google
Analytics after introducing
Cohorts, LTV & Postbacks.
“
”“The new User Explorer report is great and I can’t wait to use it.”
Margarita Evtimova, Google Analytics Notes
With this feature, Google Analytics is really pushing hard to be “The Killer Web Analytics Tool”
Andrea Rapanaro, Atos Consulting
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Nutzer-Explorer
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Benutzerdefinierte Metriken
2016 2017
Heute
30€
40€
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Benutzerdefinierte Metriken
2016 2017
Heute + x
30€
40€
25€
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Benutzerdefinierte Metriken
2016 2017
Heute + x
30€
40€
25€
25€ vs. 0€
55€ vs. 40€
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Benutzerdefinierte Metriken Dimensionen
2016 2017
Heute + x
‘30’€
‘40’€
‘25’€
25€ vs. 40€ (User Scope)
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Benutzerdefinierte Dimensionen
Custom Dimension X matches regex ^[3-9][0-9]+€?$
Segment: Kunden mit CLV ≥ 30€
Custom Dimension X matches regex ^([0-9]|[1-2][0-9])€?$
Segment: Kunden mit CLV < 30€
Custom Dimension X matches regex ^([2][0-9])€?$
Segment: Kunden mit CLV ≥ 20€ und < 30€
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Externe Quellen
Quelle: https://goo.gl/xzfm8M
ZAIUS
BIGDATAMODULES3PPLATFORMS
ZODIAC
IBM SPSS MODELER ORACLE DATA MINING SAS ENTERPRISE MINER
PEGA
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
BigQuery CLV
Quelle: https://goo.gl/xzfm8M
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
3. Errechnung des
durchschnittlichen Erwartungswert
1
RFM Modelling mit GA
Quelle: https://goo.gl/qbkTvK
Entwickelt von Lado Lebanidze & Alexander Prikhodko (Google Moskau)
Recency
Freq. $ 1 2 3
1 1 5% 5% 24%
1 2 5% 5% 24%
1 3 5% 5% 24%
2 1 5% 17% 37%
2 2 8% 32% 73%
2 3 21% 76% 194%
3 1 2% 37% 122%
3 2 1% 79% 360%
3 3 3% 202% 1326%
Recency (Letzter Kauf)
321
1. RFM gruppiert Nutzer in
gleichgroße Abschnitte
180_days_ago 90_days_ago 7_days_ago
Frequenz der Käufe
2 3
1_Order 3_Orders 5_Orders 7+_Orders
Monetärer Wert (Durchschnitt)
21
$0.00 $10.00 $20.00 $30.00 $40.00
3
2. Kombination
Unterschiedlicher Dimensionen
Frequency
Recency
$
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
RFM Modelling mit GA
Order date Customer ID Order Value
01-02-15 177237 $140
02-02-15 177323 $30
01-03-15 177237 $35
CRM Auszug Kundensegmentierung
anhand eines RFM Modells
Analytics
Nutzer-Listen-Import
Recency und Frequenz von
Käufen auf Nutzerlevel
Monetärer Wert
Frequency
Recency
$
Quelle: https://goo.gl/qbkTvK
Entwickelt von Lado Lebanidze & Alexander Prikhodko (Google Moskau)
Proprietary + Confidential
Case Study: ozon.ru
Nach 4 Monaten…
100%
Steigerung der Abschlussrate
55%
Steigerung der Kosten-Umsatz-Relation
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Vielleicht einen Schritt zurück?
Akquirieren wir die
besten Nutzer?
Bieten wir genug? Wie erhalten wir
bestehende Nutzer?
3.60€
1.20€ +5% Kunden-
bindung
+25% Profit
Quelle: Bain & Company: Prescription for Cutting Costs (2001)
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Einordnung bestehender Lösungen
* Basierend auf Erfahrungswerten - deutlich vom Einzelfall abhängig
Komplexität*
Handlungsfähigkeit*
Mehrwert*
hoch
Nutzer halten
Gebote
Richtige Nutzer
Primäre Antwort*
BigQuery
RFMizer
Custom
Dimensions/
Metrics
Kohorten-
Analyse
Lifetime
Value in
Apps Nutzer-
Explorer
GA Standard
Wenig Anpassung nötig
GA Standard
Anpassung nötig
GA gestützt
Nutzung zusätzlicher Tools
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Takeaways
1 GA bietet Standardlösungen und dazu auch
noch Flexibilität
2 The devil is in the detail - Pareto!
3 Viele Unternehmen tappen noch im Dunkeln
und benötigen Unterstützung
THANK YOU
Proprietary + Confidential
Appendix
Proprietary + Confidential
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… Geschäftsmodelle …
Vertrag Kein Vertrag
Fest Variabel Fest Variabel
Fortlaufend Einige Bibliotheken und
Grafiksammlungen
Kreditkarte Kino
In-Game Purchases
Lebensmittel
Reisen
Kleidung
Diskret Versicherungen
Kredit
Handyvertrag (Flat)
Handyvertrag Friseur Autokauf
Quelle: Angelehnt an Singh, Jain (2013) - Faculty & Research Working Paper:
https://goo.gl/5Daohs
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
Also - warum wird CLV so wenig genutzt?
Lead Anzahl 46% (48%)
Conversion Rate 40% (50%)
Marketing ROI 38% (56%)
Brand Mentions 35% (41%)
Lifetime Value 32% (49%)
Net Promoter Sc. 26% (32%)
Metriken die Unternehmen tracken vs brauchen
(% der Befragten)
Quelle: HBR (2016) durch eMarketer
Quelle: See Charts
Führungskräfte die einen guten Überblick/akurate
Messung von CLV/Kundenbindungsraten haben
(% der Befragten)
Quelle: CMO Council (2016) durch eMarketer (basierend auf Nordamerika)
Jeden Tag besser
(37%)
Nein (45%)
Ja (16%)
Wissen es nicht (3%)
Wollen es tracken
Derzeit getrackt
Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Proprietary + Confidential
… “One-off” Methodik …
Quelle: https://goo.gl/jdvJvK

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

GAUC 2017 Workshop Google Analytics für SEOs: Thomas Sommeregger (elements.at)
GAUC 2017 Workshop Google Analytics für SEOs: Thomas Sommeregger (elements.at)GAUC 2017 Workshop Google Analytics für SEOs: Thomas Sommeregger (elements.at)
GAUC 2017 Workshop Google Analytics für SEOs: Thomas Sommeregger (elements.at)e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2018_Kampagnen Tracking_Holger Tempel (webalytics)
Google Analytics Konferenz 2018_Kampagnen Tracking_Holger Tempel (webalytics)Google Analytics Konferenz 2018_Kampagnen Tracking_Holger Tempel (webalytics)
Google Analytics Konferenz 2018_Kampagnen Tracking_Holger Tempel (webalytics)e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2018_DSGVO Audit von Analytics Daten und Implement...
Google Analytics Konferenz 2018_DSGVO Audit von Analytics Daten und Implement...Google Analytics Konferenz 2018_DSGVO Audit von Analytics Daten und Implement...
Google Analytics Konferenz 2018_DSGVO Audit von Analytics Daten und Implement...e-dialog GmbH
 
ProgrammatiCon 2019 - Content Marketing skalierbar machen - Kurier - Stephani...
ProgrammatiCon 2019 - Content Marketing skalierbar machen - Kurier - Stephani...ProgrammatiCon 2019 - Content Marketing skalierbar machen - Kurier - Stephani...
ProgrammatiCon 2019 - Content Marketing skalierbar machen - Kurier - Stephani...e-dialog GmbH
 
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...e-dialog GmbH
 
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2018_Website-Optimierung mit Optimize (360)_Simon ...
Google Analytics Konferenz 2018_Website-Optimierung mit Optimize (360)_Simon ...Google Analytics Konferenz 2018_Website-Optimierung mit Optimize (360)_Simon ...
Google Analytics Konferenz 2018_Website-Optimierung mit Optimize (360)_Simon ...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Kampagnen-Tracking_Holger Tempel (webalytics)
Google Analytics Konferenz 2019_Kampagnen-Tracking_Holger Tempel (webalytics)Google Analytics Konferenz 2019_Kampagnen-Tracking_Holger Tempel (webalytics)
Google Analytics Konferenz 2019_Kampagnen-Tracking_Holger Tempel (webalytics)e-dialog GmbH
 
GAUC 2017 Workshop Personalisierung mit Optimize: Christof Heimhilcher (e-dia...
GAUC 2017 Workshop Personalisierung mit Optimize: Christof Heimhilcher (e-dia...GAUC 2017 Workshop Personalisierung mit Optimize: Christof Heimhilcher (e-dia...
GAUC 2017 Workshop Personalisierung mit Optimize: Christof Heimhilcher (e-dia...e-dialog GmbH
 
GMP-Con 2019 - App Tracking - Markus Vollmert (lunapark)
GMP-Con 2019 - App Tracking - Markus Vollmert (lunapark) GMP-Con 2019 - App Tracking - Markus Vollmert (lunapark)
GMP-Con 2019 - App Tracking - Markus Vollmert (lunapark) e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Michaela Linhart (e-di...
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Michaela Linhart (e-di...Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Michaela Linhart (e-di...
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Michaela Linhart (e-di...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Siegfr...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Siegfr...Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Siegfr...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Siegfr...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2018_Google Analytics Daten mit Tableau_Marina Lin...
Google Analytics Konferenz 2018_Google Analytics Daten mit Tableau_Marina Lin...Google Analytics Konferenz 2018_Google Analytics Daten mit Tableau_Marina Lin...
Google Analytics Konferenz 2018_Google Analytics Daten mit Tableau_Marina Lin...e-dialog GmbH
 
GMP-Con 2019 - Enhanced E-Commerce - Markus Vollmert (lunapark)
GMP-Con 2019 - Enhanced E-Commerce - Markus Vollmert (lunapark)GMP-Con 2019 - Enhanced E-Commerce - Markus Vollmert (lunapark)
GMP-Con 2019 - Enhanced E-Commerce - Markus Vollmert (lunapark)e-dialog GmbH
 
GMP-Con 2019 - Programmatic Display mit DV360 - Lisa Weichselbaum (e-dialog)
GMP-Con 2019 - Programmatic Display mit DV360 - Lisa Weichselbaum (e-dialog)GMP-Con 2019 - Programmatic Display mit DV360 - Lisa Weichselbaum (e-dialog)
GMP-Con 2019 - Programmatic Display mit DV360 - Lisa Weichselbaum (e-dialog)e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2016: Google Shopping Kampagnen mit DoubleClick Se...
Google Analytics Konferenz 2016: Google Shopping Kampagnen mit DoubleClick Se...Google Analytics Konferenz 2016: Google Shopping Kampagnen mit DoubleClick Se...
Google Analytics Konferenz 2016: Google Shopping Kampagnen mit DoubleClick Se...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Programmatic Marketing mit Display & Video 36...
Google Analytics Konferenz 2019_Programmatic Marketing mit Display & Video 36...Google Analytics Konferenz 2019_Programmatic Marketing mit Display & Video 36...
Google Analytics Konferenz 2019_Programmatic Marketing mit Display & Video 36...e-dialog GmbH
 
GAUC 2017 Workshop Extensions Leadgenerierung: Daniel Poinstingl (A-Commerce)
GAUC 2017 Workshop Extensions Leadgenerierung: Daniel Poinstingl (A-Commerce)GAUC 2017 Workshop Extensions Leadgenerierung: Daniel Poinstingl (A-Commerce)
GAUC 2017 Workshop Extensions Leadgenerierung: Daniel Poinstingl (A-Commerce)e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Personalisierung: Werbemittel & Website_Qin L...
Google Analytics Konferenz 2019_Personalisierung: Werbemittel & Website_Qin L...Google Analytics Konferenz 2019_Personalisierung: Werbemittel & Website_Qin L...
Google Analytics Konferenz 2019_Personalisierung: Werbemittel & Website_Qin L...e-dialog GmbH
 
Michaela Heger & Marietheres Koch (e-dialog) Display & Video 360 - Programmat...
Michaela Heger & Marietheres Koch (e-dialog) Display & Video 360 - Programmat...Michaela Heger & Marietheres Koch (e-dialog) Display & Video 360 - Programmat...
Michaela Heger & Marietheres Koch (e-dialog) Display & Video 360 - Programmat...e-dialog GmbH
 

Was ist angesagt? (20)

GAUC 2017 Workshop Google Analytics für SEOs: Thomas Sommeregger (elements.at)
GAUC 2017 Workshop Google Analytics für SEOs: Thomas Sommeregger (elements.at)GAUC 2017 Workshop Google Analytics für SEOs: Thomas Sommeregger (elements.at)
GAUC 2017 Workshop Google Analytics für SEOs: Thomas Sommeregger (elements.at)
 
Google Analytics Konferenz 2018_Kampagnen Tracking_Holger Tempel (webalytics)
Google Analytics Konferenz 2018_Kampagnen Tracking_Holger Tempel (webalytics)Google Analytics Konferenz 2018_Kampagnen Tracking_Holger Tempel (webalytics)
Google Analytics Konferenz 2018_Kampagnen Tracking_Holger Tempel (webalytics)
 
Google Analytics Konferenz 2018_DSGVO Audit von Analytics Daten und Implement...
Google Analytics Konferenz 2018_DSGVO Audit von Analytics Daten und Implement...Google Analytics Konferenz 2018_DSGVO Audit von Analytics Daten und Implement...
Google Analytics Konferenz 2018_DSGVO Audit von Analytics Daten und Implement...
 
ProgrammatiCon 2019 - Content Marketing skalierbar machen - Kurier - Stephani...
ProgrammatiCon 2019 - Content Marketing skalierbar machen - Kurier - Stephani...ProgrammatiCon 2019 - Content Marketing skalierbar machen - Kurier - Stephani...
ProgrammatiCon 2019 - Content Marketing skalierbar machen - Kurier - Stephani...
 
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
GMP-Con 2019 - Enterprise Ausblick, CRM, Machine Learning, Cloud - Siegfried ...
 
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
 
Google Analytics Konferenz 2018_Website-Optimierung mit Optimize (360)_Simon ...
Google Analytics Konferenz 2018_Website-Optimierung mit Optimize (360)_Simon ...Google Analytics Konferenz 2018_Website-Optimierung mit Optimize (360)_Simon ...
Google Analytics Konferenz 2018_Website-Optimierung mit Optimize (360)_Simon ...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Kampagnen-Tracking_Holger Tempel (webalytics)
Google Analytics Konferenz 2019_Kampagnen-Tracking_Holger Tempel (webalytics)Google Analytics Konferenz 2019_Kampagnen-Tracking_Holger Tempel (webalytics)
Google Analytics Konferenz 2019_Kampagnen-Tracking_Holger Tempel (webalytics)
 
GAUC 2017 Workshop Personalisierung mit Optimize: Christof Heimhilcher (e-dia...
GAUC 2017 Workshop Personalisierung mit Optimize: Christof Heimhilcher (e-dia...GAUC 2017 Workshop Personalisierung mit Optimize: Christof Heimhilcher (e-dia...
GAUC 2017 Workshop Personalisierung mit Optimize: Christof Heimhilcher (e-dia...
 
GMP-Con 2019 - App Tracking - Markus Vollmert (lunapark)
GMP-Con 2019 - App Tracking - Markus Vollmert (lunapark) GMP-Con 2019 - App Tracking - Markus Vollmert (lunapark)
GMP-Con 2019 - App Tracking - Markus Vollmert (lunapark)
 
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Michaela Linhart (e-di...
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Michaela Linhart (e-di...Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Michaela Linhart (e-di...
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Michaela Linhart (e-di...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Siegfr...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Siegfr...Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Siegfr...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Siegfr...
 
Google Analytics Konferenz 2018_Google Analytics Daten mit Tableau_Marina Lin...
Google Analytics Konferenz 2018_Google Analytics Daten mit Tableau_Marina Lin...Google Analytics Konferenz 2018_Google Analytics Daten mit Tableau_Marina Lin...
Google Analytics Konferenz 2018_Google Analytics Daten mit Tableau_Marina Lin...
 
GMP-Con 2019 - Enhanced E-Commerce - Markus Vollmert (lunapark)
GMP-Con 2019 - Enhanced E-Commerce - Markus Vollmert (lunapark)GMP-Con 2019 - Enhanced E-Commerce - Markus Vollmert (lunapark)
GMP-Con 2019 - Enhanced E-Commerce - Markus Vollmert (lunapark)
 
GMP-Con 2019 - Programmatic Display mit DV360 - Lisa Weichselbaum (e-dialog)
GMP-Con 2019 - Programmatic Display mit DV360 - Lisa Weichselbaum (e-dialog)GMP-Con 2019 - Programmatic Display mit DV360 - Lisa Weichselbaum (e-dialog)
GMP-Con 2019 - Programmatic Display mit DV360 - Lisa Weichselbaum (e-dialog)
 
Google Analytics Konferenz 2016: Google Shopping Kampagnen mit DoubleClick Se...
Google Analytics Konferenz 2016: Google Shopping Kampagnen mit DoubleClick Se...Google Analytics Konferenz 2016: Google Shopping Kampagnen mit DoubleClick Se...
Google Analytics Konferenz 2016: Google Shopping Kampagnen mit DoubleClick Se...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Programmatic Marketing mit Display & Video 36...
Google Analytics Konferenz 2019_Programmatic Marketing mit Display & Video 36...Google Analytics Konferenz 2019_Programmatic Marketing mit Display & Video 36...
Google Analytics Konferenz 2019_Programmatic Marketing mit Display & Video 36...
 
GAUC 2017 Workshop Extensions Leadgenerierung: Daniel Poinstingl (A-Commerce)
GAUC 2017 Workshop Extensions Leadgenerierung: Daniel Poinstingl (A-Commerce)GAUC 2017 Workshop Extensions Leadgenerierung: Daniel Poinstingl (A-Commerce)
GAUC 2017 Workshop Extensions Leadgenerierung: Daniel Poinstingl (A-Commerce)
 
Google Analytics Konferenz 2019_Personalisierung: Werbemittel & Website_Qin L...
Google Analytics Konferenz 2019_Personalisierung: Werbemittel & Website_Qin L...Google Analytics Konferenz 2019_Personalisierung: Werbemittel & Website_Qin L...
Google Analytics Konferenz 2019_Personalisierung: Werbemittel & Website_Qin L...
 
Michaela Heger & Marietheres Koch (e-dialog) Display & Video 360 - Programmat...
Michaela Heger & Marietheres Koch (e-dialog) Display & Video 360 - Programmat...Michaela Heger & Marietheres Koch (e-dialog) Display & Video 360 - Programmat...
Michaela Heger & Marietheres Koch (e-dialog) Display & Video 360 - Programmat...
 

Ähnlich wie GAUC 2017 Workshop Customer Lifetime Value: Oliver Kiderle (Google)

So skalieren Agenturen erfolgreich
So skalieren Agenturen erfolgreichSo skalieren Agenturen erfolgreich
So skalieren Agenturen erfolgreichManuel Pistner
 
Digital Reputation Management - Praxis
Digital Reputation Management - PraxisDigital Reputation Management - Praxis
Digital Reputation Management - PraxisJan Heinemann
 
ProgrammatiCon 2017 - kurier.at: Programmatisch, aber richtig - Stephanie Ma...
ProgrammatiCon 2017 -  kurier.at: Programmatisch, aber richtig - Stephanie Ma...ProgrammatiCon 2017 -  kurier.at: Programmatisch, aber richtig - Stephanie Ma...
ProgrammatiCon 2017 - kurier.at: Programmatisch, aber richtig - Stephanie Ma...e-dialog GmbH
 
Using GNU R and Google Analytics to optimize AdWords Bids
Using GNU R and Google Analytics to optimize AdWords BidsUsing GNU R and Google Analytics to optimize AdWords Bids
Using GNU R and Google Analytics to optimize AdWords Bidsflexponsive
 
Google Adwords Trends 2017 - Mario Colombo -XING Learningz
Google Adwords Trends 2017 - Mario Colombo -XING LearningzGoogle Adwords Trends 2017 - Mario Colombo -XING Learningz
Google Adwords Trends 2017 - Mario Colombo -XING LearningzDigicomp Academy AG
 
SEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTM
SEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTMSEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTM
SEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTMPeakAce
 
Not Provided - SMX Munich 2014
Not Provided - SMX Munich 2014Not Provided - SMX Munich 2014
Not Provided - SMX Munich 2014Florian Stelzner
 
SEACamp Hannover 2018 / CRO & Tracking
SEACamp Hannover 2018 / CRO & TrackingSEACamp Hannover 2018 / CRO & Tracking
SEACamp Hannover 2018 / CRO & TrackingSteffen Bath
 
PM - SEO - Product Led SEO - Sistrix November 2022
PM - SEO - Product Led SEO - Sistrix November 2022PM - SEO - Product Led SEO - Sistrix November 2022
PM - SEO - Product Led SEO - Sistrix November 2022Julian Redlich
 
Stefan Marx seo_conference_101013
Stefan Marx seo_conference_101013Stefan Marx seo_conference_101013
Stefan Marx seo_conference_101013Stefan Marx
 
Daten statt Raten - Affiliate Methoden für Experten
Daten statt Raten - Affiliate Methoden für ExpertenDaten statt Raten - Affiliate Methoden für Experten
Daten statt Raten - Affiliate Methoden für ExpertenMaximilian Schirmer
 
UX Camp 2015: Conversion Rate Optimierung
UX Camp 2015: Conversion Rate OptimierungUX Camp 2015: Conversion Rate Optimierung
UX Camp 2015: Conversion Rate OptimierungFerdinand v. Seggern
 
Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberVom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberDatentreiber
 
Die Macht des Nutzerkontexts über Ihre Website-Ziele
Die Macht des Nutzerkontexts über Ihre Website-ZieleDie Macht des Nutzerkontexts über Ihre Website-Ziele
Die Macht des Nutzerkontexts über Ihre Website-ZieleAndré Goldmann
 
CTR Manipulation in Google SERPs - Nedim Sabic @ SEOday 2019
CTR Manipulation in Google SERPs - Nedim Sabic @ SEOday 2019CTR Manipulation in Google SERPs - Nedim Sabic @ SEOday 2019
CTR Manipulation in Google SERPs - Nedim Sabic @ SEOday 2019Nedim Sabic
 
Agile Usergroup Rhein Main Treffen 17.08.2017 – Einführung in "Objectives und...
Agile Usergroup Rhein Main Treffen 17.08.2017 – Einführung in "Objectives und...Agile Usergroup Rhein Main Treffen 17.08.2017 – Einführung in "Objectives und...
Agile Usergroup Rhein Main Treffen 17.08.2017 – Einführung in "Objectives und...Namics – A Merkle Company
 

Ähnlich wie GAUC 2017 Workshop Customer Lifetime Value: Oliver Kiderle (Google) (20)

So skalieren Agenturen erfolgreich
So skalieren Agenturen erfolgreichSo skalieren Agenturen erfolgreich
So skalieren Agenturen erfolgreich
 
Digital Reputation Management - Praxis
Digital Reputation Management - PraxisDigital Reputation Management - Praxis
Digital Reputation Management - Praxis
 
ProgrammatiCon 2017 - kurier.at: Programmatisch, aber richtig - Stephanie Ma...
ProgrammatiCon 2017 -  kurier.at: Programmatisch, aber richtig - Stephanie Ma...ProgrammatiCon 2017 -  kurier.at: Programmatisch, aber richtig - Stephanie Ma...
ProgrammatiCon 2017 - kurier.at: Programmatisch, aber richtig - Stephanie Ma...
 
Using GNU R and Google Analytics to optimize AdWords Bids
Using GNU R and Google Analytics to optimize AdWords BidsUsing GNU R and Google Analytics to optimize AdWords Bids
Using GNU R and Google Analytics to optimize AdWords Bids
 
Kundenfokussierung - Management-Bilderbuch
Kundenfokussierung - Management-BilderbuchKundenfokussierung - Management-Bilderbuch
Kundenfokussierung - Management-Bilderbuch
 
Google Adwords Trends 2017 - Mario Colombo -XING Learningz
Google Adwords Trends 2017 - Mario Colombo -XING LearningzGoogle Adwords Trends 2017 - Mario Colombo -XING Learningz
Google Adwords Trends 2017 - Mario Colombo -XING Learningz
 
SEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTM
SEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTMSEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTM
SEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTM
 
Not Provided - SMX Munich 2014
Not Provided - SMX Munich 2014Not Provided - SMX Munich 2014
Not Provided - SMX Munich 2014
 
SEACamp Hannover 2018 / CRO & Tracking
SEACamp Hannover 2018 / CRO & TrackingSEACamp Hannover 2018 / CRO & Tracking
SEACamp Hannover 2018 / CRO & Tracking
 
Workshop-Vortrag auf der SEO Campixx 2013
Workshop-Vortrag auf der SEO Campixx 2013Workshop-Vortrag auf der SEO Campixx 2013
Workshop-Vortrag auf der SEO Campixx 2013
 
PM - SEO - Product Led SEO - Sistrix November 2022
PM - SEO - Product Led SEO - Sistrix November 2022PM - SEO - Product Led SEO - Sistrix November 2022
PM - SEO - Product Led SEO - Sistrix November 2022
 
Stefan Marx seo_conference_101013
Stefan Marx seo_conference_101013Stefan Marx seo_conference_101013
Stefan Marx seo_conference_101013
 
Daten statt Raten - Affiliate Methoden für Experten
Daten statt Raten - Affiliate Methoden für ExpertenDaten statt Raten - Affiliate Methoden für Experten
Daten statt Raten - Affiliate Methoden für Experten
 
UX Camp 2015: Conversion Rate Optimierung
UX Camp 2015: Conversion Rate OptimierungUX Camp 2015: Conversion Rate Optimierung
UX Camp 2015: Conversion Rate Optimierung
 
Datengetriebene analysen für mehr relevanz im online-marketing
Datengetriebene analysen für mehr relevanz im online-marketingDatengetriebene analysen für mehr relevanz im online-marketing
Datengetriebene analysen für mehr relevanz im online-marketing
 
Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum DatentreiberVom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber
 
Umsatz-Boost durch alternative Trafficquellen (Alexander Geißenberger)
Umsatz-Boost durch alternative Trafficquellen (Alexander Geißenberger)Umsatz-Boost durch alternative Trafficquellen (Alexander Geißenberger)
Umsatz-Boost durch alternative Trafficquellen (Alexander Geißenberger)
 
Die Macht des Nutzerkontexts über Ihre Website-Ziele
Die Macht des Nutzerkontexts über Ihre Website-ZieleDie Macht des Nutzerkontexts über Ihre Website-Ziele
Die Macht des Nutzerkontexts über Ihre Website-Ziele
 
CTR Manipulation in Google SERPs - Nedim Sabic @ SEOday 2019
CTR Manipulation in Google SERPs - Nedim Sabic @ SEOday 2019CTR Manipulation in Google SERPs - Nedim Sabic @ SEOday 2019
CTR Manipulation in Google SERPs - Nedim Sabic @ SEOday 2019
 
Agile Usergroup Rhein Main Treffen 17.08.2017 – Einführung in "Objectives und...
Agile Usergroup Rhein Main Treffen 17.08.2017 – Einführung in "Objectives und...Agile Usergroup Rhein Main Treffen 17.08.2017 – Einführung in "Objectives und...
Agile Usergroup Rhein Main Treffen 17.08.2017 – Einführung in "Objectives und...
 

Mehr von e-dialog GmbH

Webinar Online Marktforschung 04.03.2020
Webinar Online Marktforschung 04.03.2020Webinar Online Marktforschung 04.03.2020
Webinar Online Marktforschung 04.03.2020e-dialog GmbH
 
ProgrammatiCon 2019 - Programmatic DOOH - Goldbach - Paul Adamelis
ProgrammatiCon 2019 - Programmatic DOOH - Goldbach - Paul AdamelisProgrammatiCon 2019 - Programmatic DOOH - Goldbach - Paul Adamelis
ProgrammatiCon 2019 - Programmatic DOOH - Goldbach - Paul Adamelise-dialog GmbH
 
GMP-Con 2019 - GTM Hacks - Maik Bruns (Metrika)
GMP-Con 2019 - GTM Hacks - Maik Bruns (Metrika)GMP-Con 2019 - GTM Hacks - Maik Bruns (Metrika)
GMP-Con 2019 - GTM Hacks - Maik Bruns (Metrika)e-dialog GmbH
 
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...e-dialog GmbH
 
GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)
GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)
GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_App Tracking_Runa Reno (Booking.com) & Markus...
Google Analytics Konferenz 2019_App Tracking_Runa Reno (Booking.com) & Markus...Google Analytics Konferenz 2019_App Tracking_Runa Reno (Booking.com) & Markus...
Google Analytics Konferenz 2019_App Tracking_Runa Reno (Booking.com) & Markus...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Attribution: building a model_Martin Frotzler...
Google Analytics Konferenz 2019_Attribution: building a model_Martin Frotzler...Google Analytics Konferenz 2019_Attribution: building a model_Martin Frotzler...
Google Analytics Konferenz 2019_Attribution: building a model_Martin Frotzler...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Audience Management_Emma Crawford-Prajapati (...
Google Analytics Konferenz 2019_Audience Management_Emma Crawford-Prajapati (...Google Analytics Konferenz 2019_Audience Management_Emma Crawford-Prajapati (...
Google Analytics Konferenz 2019_Audience Management_Emma Crawford-Prajapati (...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Data Privacy & Consent Management_Eckart Holz...
Google Analytics Konferenz 2019_Data Privacy & Consent Management_Eckart Holz...Google Analytics Konferenz 2019_Data Privacy & Consent Management_Eckart Holz...
Google Analytics Konferenz 2019_Data Privacy & Consent Management_Eckart Holz...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Conversion Optimierung mit Analytics & Optimi...
Google Analytics Konferenz 2019_Conversion Optimierung mit Analytics & Optimi...Google Analytics Konferenz 2019_Conversion Optimierung mit Analytics & Optimi...
Google Analytics Konferenz 2019_Conversion Optimierung mit Analytics & Optimi...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Timo von Focht (Comman...
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Timo von Focht (Comman...Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Timo von Focht (Comman...
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Timo von Focht (Comman...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Oleg P...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Oleg P...Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Oleg P...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Oleg P...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Google Tag Manager Hacks - für jeden etwas da...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Tag Manager Hacks - für jeden etwas da...Google Analytics Konferenz 2019_Google Tag Manager Hacks - für jeden etwas da...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Tag Manager Hacks - für jeden etwas da...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Machine Learning in der Praxis_Kateryna Salii...
Google Analytics Konferenz 2019_Machine Learning in der Praxis_Kateryna Salii...Google Analytics Konferenz 2019_Machine Learning in der Praxis_Kateryna Salii...
Google Analytics Konferenz 2019_Machine Learning in der Praxis_Kateryna Salii...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Google Cloud Platform_Carl Fernandes & Ksenia...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Cloud Platform_Carl Fernandes & Ksenia...Google Analytics Konferenz 2019_Google Cloud Platform_Carl Fernandes & Ksenia...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Cloud Platform_Carl Fernandes & Ksenia...e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Search Ads 360_Axel Täubert (Google)
Google Analytics Konferenz 2019_Search Ads 360_Axel Täubert (Google)Google Analytics Konferenz 2019_Search Ads 360_Axel Täubert (Google)
Google Analytics Konferenz 2019_Search Ads 360_Axel Täubert (Google)e-dialog GmbH
 
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...e-dialog GmbH
 
Lisa Weichselbaum & Siegfried Stepke (e-dialog) Die Google Marketing Platfor...
Lisa Weichselbaum & Siegfried Stepke (e-dialog)  Die Google Marketing Platfor...Lisa Weichselbaum & Siegfried Stepke (e-dialog)  Die Google Marketing Platfor...
Lisa Weichselbaum & Siegfried Stepke (e-dialog) Die Google Marketing Platfor...e-dialog GmbH
 
Lisa Weichselbaum & Alexandra Urdea (e-dialog) Programmatic Deals & Media Con...
Lisa Weichselbaum & Alexandra Urdea (e-dialog) Programmatic Deals & Media Con...Lisa Weichselbaum & Alexandra Urdea (e-dialog) Programmatic Deals & Media Con...
Lisa Weichselbaum & Alexandra Urdea (e-dialog) Programmatic Deals & Media Con...e-dialog GmbH
 

Mehr von e-dialog GmbH (19)

Webinar Online Marktforschung 04.03.2020
Webinar Online Marktforschung 04.03.2020Webinar Online Marktforschung 04.03.2020
Webinar Online Marktforschung 04.03.2020
 
ProgrammatiCon 2019 - Programmatic DOOH - Goldbach - Paul Adamelis
ProgrammatiCon 2019 - Programmatic DOOH - Goldbach - Paul AdamelisProgrammatiCon 2019 - Programmatic DOOH - Goldbach - Paul Adamelis
ProgrammatiCon 2019 - Programmatic DOOH - Goldbach - Paul Adamelis
 
GMP-Con 2019 - GTM Hacks - Maik Bruns (Metrika)
GMP-Con 2019 - GTM Hacks - Maik Bruns (Metrika)GMP-Con 2019 - GTM Hacks - Maik Bruns (Metrika)
GMP-Con 2019 - GTM Hacks - Maik Bruns (Metrika)
 
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec...
 
GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)
GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)
GMP-Con 2019 - Facebook & Google Analytics in Love - Michaela Linhart (e-dialog)
 
Google Analytics Konferenz 2019_App Tracking_Runa Reno (Booking.com) & Markus...
Google Analytics Konferenz 2019_App Tracking_Runa Reno (Booking.com) & Markus...Google Analytics Konferenz 2019_App Tracking_Runa Reno (Booking.com) & Markus...
Google Analytics Konferenz 2019_App Tracking_Runa Reno (Booking.com) & Markus...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Attribution: building a model_Martin Frotzler...
Google Analytics Konferenz 2019_Attribution: building a model_Martin Frotzler...Google Analytics Konferenz 2019_Attribution: building a model_Martin Frotzler...
Google Analytics Konferenz 2019_Attribution: building a model_Martin Frotzler...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Audience Management_Emma Crawford-Prajapati (...
Google Analytics Konferenz 2019_Audience Management_Emma Crawford-Prajapati (...Google Analytics Konferenz 2019_Audience Management_Emma Crawford-Prajapati (...
Google Analytics Konferenz 2019_Audience Management_Emma Crawford-Prajapati (...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Data Privacy & Consent Management_Eckart Holz...
Google Analytics Konferenz 2019_Data Privacy & Consent Management_Eckart Holz...Google Analytics Konferenz 2019_Data Privacy & Consent Management_Eckart Holz...
Google Analytics Konferenz 2019_Data Privacy & Consent Management_Eckart Holz...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Conversion Optimierung mit Analytics & Optimi...
Google Analytics Konferenz 2019_Conversion Optimierung mit Analytics & Optimi...Google Analytics Konferenz 2019_Conversion Optimierung mit Analytics & Optimi...
Google Analytics Konferenz 2019_Conversion Optimierung mit Analytics & Optimi...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Timo von Focht (Comman...
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Timo von Focht (Comman...Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Timo von Focht (Comman...
Google Analytics Konferenz 2019_Customer Data Platform_Timo von Focht (Comman...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Oleg P...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Oleg P...Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Oleg P...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Marketing Platform - Enterprise_Oleg P...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Google Tag Manager Hacks - für jeden etwas da...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Tag Manager Hacks - für jeden etwas da...Google Analytics Konferenz 2019_Google Tag Manager Hacks - für jeden etwas da...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Tag Manager Hacks - für jeden etwas da...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Machine Learning in der Praxis_Kateryna Salii...
Google Analytics Konferenz 2019_Machine Learning in der Praxis_Kateryna Salii...Google Analytics Konferenz 2019_Machine Learning in der Praxis_Kateryna Salii...
Google Analytics Konferenz 2019_Machine Learning in der Praxis_Kateryna Salii...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Google Cloud Platform_Carl Fernandes & Ksenia...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Cloud Platform_Carl Fernandes & Ksenia...Google Analytics Konferenz 2019_Google Cloud Platform_Carl Fernandes & Ksenia...
Google Analytics Konferenz 2019_Google Cloud Platform_Carl Fernandes & Ksenia...
 
Google Analytics Konferenz 2019_Search Ads 360_Axel Täubert (Google)
Google Analytics Konferenz 2019_Search Ads 360_Axel Täubert (Google)Google Analytics Konferenz 2019_Search Ads 360_Axel Täubert (Google)
Google Analytics Konferenz 2019_Search Ads 360_Axel Täubert (Google)
 
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
Google Analytics Konferenz 2019_Vom Reporting zu Insights_Maike Duhr (lunapar...
 
Lisa Weichselbaum & Siegfried Stepke (e-dialog) Die Google Marketing Platfor...
Lisa Weichselbaum & Siegfried Stepke (e-dialog)  Die Google Marketing Platfor...Lisa Weichselbaum & Siegfried Stepke (e-dialog)  Die Google Marketing Platfor...
Lisa Weichselbaum & Siegfried Stepke (e-dialog) Die Google Marketing Platfor...
 
Lisa Weichselbaum & Alexandra Urdea (e-dialog) Programmatic Deals & Media Con...
Lisa Weichselbaum & Alexandra Urdea (e-dialog) Programmatic Deals & Media Con...Lisa Weichselbaum & Alexandra Urdea (e-dialog) Programmatic Deals & Media Con...
Lisa Weichselbaum & Alexandra Urdea (e-dialog) Programmatic Deals & Media Con...
 

GAUC 2017 Workshop Customer Lifetime Value: Oliver Kiderle (Google)

  • 1. Confidential + Proprietary Oliver Kiderle - EMEA Product Lead Google Analytics Konferenz 2017 Customer Lifetime Value mit GA
  • 2. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Attribution löst seit 2011* ein zentrales Marketing-Problem Direct? ? Store Direct? DirectDirect Paid Search Direct Quelle: Google Analytics Blog Introducing Multi-Channel Funnels: discover untapped opportunities in your conversion path DirectDirectReferral
  • 3. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Aber fehlt da nicht noch etwas? DirectReferral Direct DirectPaid Search DirectDirect Quelle: Google Analytics Blog Introducing Multi-Channel Funnels: discover untapped opportunities in your conversion path Store
  • 4. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Wir optimieren Pfade. Nicht Customer Journeys! DirectReferral Direct DirectPaid Search DirectDirect Store
  • 5. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Unsere Kunden passen nicht in Trichter… “Best practitioners aim not just to improve the existing journey but to expand it.” Quelle: Harvard Business Review Competing on Customer Journeys (2015)
  • 6. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Eine umfassende Betrachtung beantwortet entscheidende Fragen Akquirieren wir die besten Nutzer? Bieten wir genug? Wie erhalten wir bestehende Nutzer? 3.60€ 1.20€ +5% Kunden- bindung +25% Profit Quelle: Bain & Company: Prescription for Cutting Costs (2001)
  • 7. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Also - warum wird CLV so wenig genutzt? Quelle: See Charts Führungskräfte die einen guten Überblick/akurate Messung von CLV/Kundenbindungsraten haben (% der Befragten) Quelle: CMO Council (2016) durch eMarketer (basierend auf Nordamerika) 16%
  • 8. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Vertragsgebunden Kosten finden an Terminen statt Kosten ändern sich i.d.R. nicht Kundenbindung extrem wichtig Versicherung Kleidung Geschäftsmodelle … Kein Vertrag Flexible Zeitpunkte Kosten variieren zw. Käufen Warenkorb und Kundenbindung entscheidend
  • 9. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Messweisen … Cookies User ID Stitching Fingerprinting
  • 10. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Richtungsweisen … FY2015 FY2016 2016 2017 Heute 20€ 80€ -5€ 30€ 44€
  • 11. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Richtungsweisen … FY2015 FY2016 2016 2017 Heute 20€ 80€ 30€ 44€ 95€ -5€
  • 12. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Richtungsweisen … FY2015 FY2016 2016 2017 Heute 20€ 80€ 30€ 44€ 95€ 74€ -5€
  • 13. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Richtungsweisen … FY2015 FY2016 2016 2017 Heute 20€ 80€ 30€ 44€ 95€ 74€ 229€ -5€
  • 14. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Berechnungen … CLV = U * L Kunden sind unterschiedlich teuer in der Akquise und haben ganz unterschiedliche Margen, warum alle gleich behandeln?
  • 15. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Berechnungen … CLV = (U - K) * L Was ist mit Rückgaben? … Produktionskosten? … Marketingkosten? Wie verhält es sich mit dem Zeitwert des Geldes?
  • 16. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Berechnungen … CLV = U ( ∑ ri (1+d)i ( ∑ ri-1 (1+d)i-0.5- K) ) Wie evaluieren wir indirekte Effekte wie word-of-mouth?
  • 17. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Berechnungsmodelle … RFM Recency, Frequency, Monetary Value Kunden werden segmentiert und nach (i.d.R.) Regressionsmodellen bewertet
  • 18. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Berechnungsmodelle … RFM Recency, Frequency, Monetary Value Kunden werden segmentiert und nach (i.d.R.) Regressionsmodellen bewertet Pareto/NBD NBD: Negative Binomial Distribution Pareto wird genutzt um Ende der Kundenbeziehung zu simulieren, NDB für Transaktionshöhe Hazard Rate Hazard (engl. für Gefahr/Risiko), beschreibt das Risiko des Verlusts von Kunden Bspw. Borle, Singh, Jain (2008): Customer Lifetime Value Measurement Markov Chains Simuliert die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde einen bestimmten Status einnimmt Bspw. Pfeifer, Carraway (2000): Modeling Customer Relationships as Markov Chains
  • 19. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … und wo wir schon von Pareto reden … 20% 80%
  • 20. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Es gibt bereits viele Lösungen! 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Universal Analytics Beta Lifetime Value User Explorer Data Import RFMizer GA BigQuery Kohorten- Analyse BigQuery CLV notebook LTV for Web Session Quality Users Everywhere
  • 21. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Lifetime Value Report
  • 22. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Lifetime Value Report ADWORDS WORKS! ADWORDS WORKS!
  • 23. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Kohortenanalyse
  • 24. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Nutzer-Explorer It is one of the finest additions to Google Analytics after introducing Cohorts, LTV & Postbacks. “ ”“The new User Explorer report is great and I can’t wait to use it.” Margarita Evtimova, Google Analytics Notes With this feature, Google Analytics is really pushing hard to be “The Killer Web Analytics Tool” Andrea Rapanaro, Atos Consulting
  • 25. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Nutzer-Explorer
  • 26. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Benutzerdefinierte Metriken 2016 2017 Heute 30€ 40€
  • 27. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Benutzerdefinierte Metriken 2016 2017 Heute + x 30€ 40€ 25€
  • 28. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Benutzerdefinierte Metriken 2016 2017 Heute + x 30€ 40€ 25€ 25€ vs. 0€ 55€ vs. 40€
  • 29. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Benutzerdefinierte Metriken Dimensionen 2016 2017 Heute + x ‘30’€ ‘40’€ ‘25’€ 25€ vs. 40€ (User Scope)
  • 30. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Benutzerdefinierte Dimensionen Custom Dimension X matches regex ^[3-9][0-9]+€?$ Segment: Kunden mit CLV ≥ 30€ Custom Dimension X matches regex ^([0-9]|[1-2][0-9])€?$ Segment: Kunden mit CLV < 30€ Custom Dimension X matches regex ^([2][0-9])€?$ Segment: Kunden mit CLV ≥ 20€ und < 30€
  • 31. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Externe Quellen Quelle: https://goo.gl/xzfm8M ZAIUS BIGDATAMODULES3PPLATFORMS ZODIAC IBM SPSS MODELER ORACLE DATA MINING SAS ENTERPRISE MINER PEGA
  • 32. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential BigQuery CLV Quelle: https://goo.gl/xzfm8M
  • 33. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential 3. Errechnung des durchschnittlichen Erwartungswert 1 RFM Modelling mit GA Quelle: https://goo.gl/qbkTvK Entwickelt von Lado Lebanidze & Alexander Prikhodko (Google Moskau) Recency Freq. $ 1 2 3 1 1 5% 5% 24% 1 2 5% 5% 24% 1 3 5% 5% 24% 2 1 5% 17% 37% 2 2 8% 32% 73% 2 3 21% 76% 194% 3 1 2% 37% 122% 3 2 1% 79% 360% 3 3 3% 202% 1326% Recency (Letzter Kauf) 321 1. RFM gruppiert Nutzer in gleichgroße Abschnitte 180_days_ago 90_days_ago 7_days_ago Frequenz der Käufe 2 3 1_Order 3_Orders 5_Orders 7+_Orders Monetärer Wert (Durchschnitt) 21 $0.00 $10.00 $20.00 $30.00 $40.00 3 2. Kombination Unterschiedlicher Dimensionen Frequency Recency $
  • 34. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential RFM Modelling mit GA Order date Customer ID Order Value 01-02-15 177237 $140 02-02-15 177323 $30 01-03-15 177237 $35 CRM Auszug Kundensegmentierung anhand eines RFM Modells Analytics Nutzer-Listen-Import Recency und Frequenz von Käufen auf Nutzerlevel Monetärer Wert Frequency Recency $ Quelle: https://goo.gl/qbkTvK Entwickelt von Lado Lebanidze & Alexander Prikhodko (Google Moskau)
  • 35. Proprietary + Confidential Case Study: ozon.ru Nach 4 Monaten… 100% Steigerung der Abschlussrate 55% Steigerung der Kosten-Umsatz-Relation
  • 36. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Vielleicht einen Schritt zurück? Akquirieren wir die besten Nutzer? Bieten wir genug? Wie erhalten wir bestehende Nutzer? 3.60€ 1.20€ +5% Kunden- bindung +25% Profit Quelle: Bain & Company: Prescription for Cutting Costs (2001)
  • 37. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Einordnung bestehender Lösungen * Basierend auf Erfahrungswerten - deutlich vom Einzelfall abhängig Komplexität* Handlungsfähigkeit* Mehrwert* hoch Nutzer halten Gebote Richtige Nutzer Primäre Antwort* BigQuery RFMizer Custom Dimensions/ Metrics Kohorten- Analyse Lifetime Value in Apps Nutzer- Explorer GA Standard Wenig Anpassung nötig GA Standard Anpassung nötig GA gestützt Nutzung zusätzlicher Tools
  • 38. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Takeaways 1 GA bietet Standardlösungen und dazu auch noch Flexibilität 2 The devil is in the detail - Pareto! 3 Viele Unternehmen tappen noch im Dunkeln und benötigen Unterstützung
  • 41. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … Geschäftsmodelle … Vertrag Kein Vertrag Fest Variabel Fest Variabel Fortlaufend Einige Bibliotheken und Grafiksammlungen Kreditkarte Kino In-Game Purchases Lebensmittel Reisen Kleidung Diskret Versicherungen Kredit Handyvertrag (Flat) Handyvertrag Friseur Autokauf Quelle: Angelehnt an Singh, Jain (2013) - Faculty & Research Working Paper: https://goo.gl/5Daohs
  • 42. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential Also - warum wird CLV so wenig genutzt? Lead Anzahl 46% (48%) Conversion Rate 40% (50%) Marketing ROI 38% (56%) Brand Mentions 35% (41%) Lifetime Value 32% (49%) Net Promoter Sc. 26% (32%) Metriken die Unternehmen tracken vs brauchen (% der Befragten) Quelle: HBR (2016) durch eMarketer Quelle: See Charts Führungskräfte die einen guten Überblick/akurate Messung von CLV/Kundenbindungsraten haben (% der Befragten) Quelle: CMO Council (2016) durch eMarketer (basierend auf Nordamerika) Jeden Tag besser (37%) Nein (45%) Ja (16%) Wissen es nicht (3%) Wollen es tracken Derzeit getrackt
  • 43. Quelle: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem Proprietary + Confidential … “One-off” Methodik … Quelle: https://goo.gl/jdvJvK