Der Workshop zur Google Marketing Platform in Wien behandelte die Implementierung von Fullstack-Lösungen und die Integration von CRM-Daten für eine effektive Kampagnenverwaltung, die zu einer Umsatzsteigerung von 214% führte. Teilnehmer lernten die Vorteile von Google Analytics 360 und Google Optimize 360 kennen, um personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln und Automatisierung im Advertising zu optimieren. Zudem wurden verschiedene Tools und deren Einsatzmöglichkeiten präsentiert, die eine datengestützte Entscheidungsfindung und umfassende Reporting-Funktionen bieten.

1. 10. - 12. April 2019 | Wien

2. Workshop:
Google Marketing Platform -
wann rechnet sich 360?
Donnerstag, 11.4.2019

3. Seite 5
Der Google Fullstack
Kein Datenverlust, einfache Prozesse, breites Know-how verfügbar
Display & Video 360
DSP
Campaign Manager
Ad Server
Analytics 360
Advanced Measurement
Search 360
Search Tag Manager 360
Tagging Enrichment
Data Studio
Reporting & Insights
Optimize 360
Testing & Personalisation
Studio
Creative
Rohdaten in BigQuery
Inklusive
D
ataow
nership
§
Ad Manager
Publisher Adserver

4. Fullstack Case mit
Globus

5. Seite 7
Globus Case:
With the help of fullstack GMP and CRM data, e-dialog
developed a holistic campaign management &
personalisation workflow along the customer journey from
targeting over bidding to dynamic creatives.
CRM integration triggers specific actions based on offline
signals thus enabling an omnichannel approach. Combined
with attribution modeling they achieved an increase in
transactions by 214%.
With the help of fullstack GMP and CRM data, e-dialog
developed a holistic campaign management &
personalisation workflow along the customer journey from
targeting over bidding to dynamic creatives.
CRM integration triggers specific actions based on offline
signals thus enabling an omnichannel approach. Combined
with attribution modeling they achieved an increase in
transactions by 214%.
fullstack GMP CRM data,
holistic campaign management
personalisation along the customer journey
targeting bidding dynamic creatives.
specific actions offline
signals omnichannel approach.
attribution modeling increase in
transactions by 214%.

6. Seite 8
Ergebnis: große Vielfalt, höchste Präzision
Umsatzsteigerung um 160%
Steigerung der E-Commerce
Conversion-Rate um 38%
Um 214% mehr Transaktionen
Um 129% mehr Sitzungen

7. Seite 9
Feeds - Creative content Targeting signals
Onsite Assets
● 300+ Kategorien mit
je einem Teaser
● Texte in Deutsch
und Französisch
Onsite Userverhalten
● Besuchte Kategorien
● Phase im
Kaufprozess
300 Sujets x 4 Formaten x 2 Sprachen
= 2.500 HTML5-Bannervarianten

8. Seite 10
Werbemittel Personalisierung par Excellence
1. View 3. Visit add2cart
+ individuelle
Produktempfehlung
aus Recommendation
Engine
frequent buyer
+ Storytelling:
Abwechslung von
- Produkt 50.000
- Kategorie 2.500
- Brand 20

9. Seite 11
Audience-fokussiertes Targeting & Bidding
Funnelstrategie mit KPIs Audience Management Optimierung & Analyse
DV360 (DSP)GA360 (DMP)Off & On Site Signale
Frequency
Cap
Creatives
Bidding
StrategyTargeting
Goal / KPI

10. Seite 12
Reporting based on custom Attribution Model
Cluster Offsite Datadriven Attribution
3,5 Mio.
0,43%
5,5k

11. Seite 13
Anbindung von CRM Daten mit Analytics
→ Verfeinerung im Retargeting
CRM
Audiences
Kunden-Status
Alter
Geschlecht
Churn
Zielgruppen
GA
360
DV
360
O
360
SA
360

12. Case:
Advanced Analysis →
Audience

13. Seite 15
zB: e-dialog Blog vs Bewerber

14. CRM & Marketing
Automation mit
Salesforce

15. Seite 17
Analytics - Marketing Automation Verknüpfung
Am Beispiel Google Analytics 360 & Salesforce Marketing
Cloud:
● Audiences und
Events Onsite triggern
Aktionen in der
Marketing Automation
● Offline Erfolge werden den
Online Kampagnen
zugeordnet

16. Google Analytics 360
Wann lohnt sich der Einsatz?

17. Seite 19
Warum Analytics 360: SLAs & Benefits
>99%
Reporting
Data Processing
Collection
SLA
dedicated AM
for Support
Unsampled &
Raw Data
Data freshness
<< 4 Stunden
Enterprise
Integrations
360
Features

18. Seite 20
Für Konzerne
● Sammelberichte für
konzernweiten Überblick
● ganzheitliches Reporting
& Analysen über Brands
und Länder hinweg
Roll-up Property
Property 1
Brand A or
Region 1
Property 2
Brand B or
Region 2
Property 3
Brand C or
Region 3
Property n
Brand n or
Region n
Trotz Konzernstruktur trotzdem Compliant arbeiten.
→ jedem Subsidiary nur notwendigen Einblick auf eigene Daten geben!

19. Seite 21
Rohdaten - Fundament einer Datenstrategie
● Analytics aggregiert Daten (fasst sie zusammen)
● Rohdaten sind Voraussetzung für Machine Learning
● Google exportiert die Analytics Rohdaten nach
BigQuery
Ohne Rohdaten bringen die besten Algorithmen nichts!

20. Seite 22
Analytics 360 ist die richtige Wahl wenn...
hoher Traffic auf der Website
→ Unsampled Reportings
man am Markt verfügbare(s)
Ressourcen / know-how benötigt
Mit Machine Learning weiter
optimiert werden soll
(Rohdaten)
Audience Management für
Targeting und Personalisierung
Attributionsmodelle eine wichtige
Rolle spielen
man eine ordentliche DMP
oder CDP will
e-commerce Umsatz monatlich
~ xx € ist
regelmäßiger Support von
Experten gewünscht ist
Ihre Ad-Spends inklusive
Views ordentlich erfassen
und optimieren wollen
Sicherheit durch explizite
Verträge und SLAs wichtig sind
Integration mit weiteren
Systemen wie CRM, DWH, CDP, …
Sie 200 Custom Dimensions
& Metrics nutzen wollen

21. Google Optimize 360
Wann lohnt sich der Einsatz?

22. Seite 25
Optimize free vs. 360
Optimierungsmöglichkeiten
Simultaneous Limitations
free 360
Basic A / B, Redirect und
multivariate Tests mit
eingeschränkter Personalisierung
Basic
sophisticated multivariates Testing
und Personalisierung
Advanced
Experiment-Targeting
Targeting Möglichkeiten
eingeschränkt
(max. 5 Tests parallel)
Advanced Targeting inkl.
Google Analytics Audiences (keine
Einschränkung bei parallelen Tests)
Ziele & Reporting begrenzte vorausgewählte Ziele Lookback Ziele (höhere Limits)
SLA & Support nur durch Help Center und Foren
SLAs, dedicated AM und
technischer Support

23. Seite 26
Optimize 360 ist die richtige Wahl wenn...
Mehr und komplexere
Tests parallel fahren wollen
bereits Google Analytics
(360 oder free) im Einsatz ist
Personalisierung &
Audience Management
für Sie wichtig sind
Sie mit einer günstigen
Flat-Fee planen wollen
(= den Preis vergleichen ,-)
man am Markt verfügbare(s)
Ressourcen / know-how
benötigt
regelmäßiger Support von
Experten gewünscht ist

24. Cases Analytics &
Optimize 360

25. Seite 28
Case Quoka:
nur eingeloggt Nachrichten verschicken können
Variante bringt 3.000 mehr
Registrierungen im Testzeitraum

26. Seite 29
Case #1 - Spotify
In GA wurde erkannt, dass in Deutschland überwiegend Hörbücher gestreamt
werden
Ziel: deutschen Usern zeigen, dass die Auswahl an Audiobooks bei Premium
größer ist und damit Premium Subscriptions erhöhen
Es wurde eine Audiobook Landing Page erstellt und mit Google Ads das
Keyword “audiobook” in Deutschland getargetet
→ wenn nach der Suche nach Hörbuch, auf das Ad geklickt wurde wurde man
entweder auf die custom page (test group) oder auf die Originale Page
(control group) geführt

27. Seite 30
Case #1 - Spotify
Was ist das Ergebnis dieses Tests?
mehr Premium Subscriptions bei Usern die
Audiobook interessiert sind
die Möglichkeit A/B Test einfach und global aufzusetzen
24%

28. Vom Testing zur
Personalisierung

29. Seite 32
Step 1: Gesamtauswertung
Gewinner

30. Seite 33
Step 2: Auswertung nach Segmenten
Ex-Post Analyse nach
Segmenten, hier:
Herkunftskanal
Gewinner
Display
Gewinner
Organic

31. Seite 34
Zusätzliche Conversions dank Personalisierung
Variante Segmentierung Uplift
statisch keine, nur Sieger wird implementiert 8,0%
dynamisch
Besucher via Display → V1
Besucher via organic → V2
9,5%
20% mehr Uplift durch Dynamisierung

32. Seite 35
Bundle: Optimize 360 & Analytics 360
Jetzt als Kombinationsangebot mit besonders attraktivem
Pricing!
● Data Ownership
● Rohdaten
● Advanced Analysen
● Personalisierung
… und viele weitere Vorteile
» e-dialog.at/analytics-optimize-aktion

33. Campaign Manager &
Studio
Wann lohnt sich der Einsatz?

34. Seite 37
Campaign Manager ist die richtige Wahl weil
Eigener AdServer ist
sowieso ein MUST
(Data Ownership, DSGVO,
Kontrolle, …)0
Content Verification
- Umfeldreporting
Personalisierte Ads
Gemeinsame
Audiences mit
Analytics, Search &
Website,
Personalisierung
Erweitertes
Viewability
Tracking inklusive
Customer Journey
Analyse &
Attribution
Cross-Device
Analyse
Floodlight Stack

35. Display & Video 360
Wann lohnt sich der Einsatz?

36. Seite 39
Google Ads vs. Google Display & Video 360
Wir zeigen Ihnen die Unterschiede der
Systeme anhand von verfügbarem
Inventar, Werbemitteln/ Creatives
sowie Bidding, Targeting, Analyse und
Handling Möglichkeiten!
Blogartikel nachzulesen unter:
https://www.e-dialog.at/blog/display/
google-ads-vs-display-video-360-gdn-
dbm/

37. Seite 40
Google
Targeting Daten
BrandSafety
YouTube
Inventory
Media
Konsolidierung
Marketplace
(um neue Inventare zu
entdecken und einfach
anzuschließen)
Advanced
Targeting
Methoden
(Viewability, Keyword,
Kontext, …)
Cross Device
Targeting
Kanäle:
Display, Video,
Native, Audio
umfassende
DMP Features
Format Gallery
(zum Einfachen
erstellen von
Data-Driven
Creatives)
Display & Video 360 ist die richtige Wahl weil

38. Search Ads 360
Wann lohnt sich der Einsatz?

39. Seite 42
Search Ads 360 rentiert sich wenn
Automatisierung in den
Vordergrund rücken soll
(adaptive features,
zeitsparend!)
Ständig wechselndes
Produktportfolio vorliegt
Detailliertes Reporting
effiziente Budgetplanung mit
Performance-Fokus vorliegt
Kampagnensteuerung
automatisiert erfolgen soll
Mehr Insights durch
Floodlight Conversions
Für Retailer oder Kunden mit
einem Inventardatenfeed
Optimierung auf Custom KPIs
wie Kundenstatus,
Life-Time-Value, Marge, etc.
→ Advanced Bidding Solutions
Einheitliche Attribution und
Optimierung über mehrere
Konten hinweg

40. Google Ad Manager
Wann lohnt sich der Einsatz?

41. Seite 44
Vorteile für Publisher
● Kampagnenverwaltung und Ertragsmanagement
● geräte- und plattformübergreifend Anzeigen ausliefern
● interaktive und dynamische Anzeigen (Video, native, …)
● Markensicherheit
● leistungsstarke Analysetools und Reporting
● 360: Audience Feature, bessere Infrastruktur (z.B. 5 statt 2 Ad Units),
direkter Google-Kontakt, Nutzergruppen, Data Transfer (Rohdaten),
Forecasting-Anpassungen (besondere Ereignisse berücksichtigen)
Anzeigenverkauf steuern, richtige Entscheidungen treffen, Einnahmen erzielen!

42. Seite 45
Bsp ROI Rechner

43. 360 EXPERT LOUNGE
individuellen Fragen zur
Google Marketing Platform
Kommt einfach vorbei!

44. Vielen Dank!
www.e-dialog.at
+43-1-309 09 09