In komplexen Dashboards lassen sich Daten aus unterschiedlichen Quellen kombinieren und so schneller und einfacher Insights gewinnen. In dieser Session lernen Sie, was mit Googles Datastudio und Supermetrics alles möglich ist.

1. 10. - 12. April 2019 | Wien

2. Vom Reporting zu Insights
mit Google DataStudio
Donnerstag, 11.4.2019
Maike Duhr, Michaela Linhart

3. Vorstellung Maike & Mimi
Maike Duhr
• Consultant Search & Analytics
• Seit 3 Jahren bei luna-park
• Listenfan
m.duhr@luna-park.de
Michaela Linhart
• Senior Digital Analytics Consultant, e-dialog
• Blogger, ANALYTICSkiste.blog
• Hundefan
linhart@e-dialog.at

4. Vom Reporting zu Insights mit Data Studio
Teil I
• Für welche Berichte eignet sich Data Studio?
• Data Studio vs. GA Berichte
• Wie baue ich Data Studio Berichte auf?
• Data Studio Updates
Teil II
• Data Studio mit Supermetrics

5. Fokus bei lunapark
Betreuung der Web Analyse Projekte für Kunden aus den folgenden Branchen:
• Telekommunikation
• Baumarkt
• Finanzdienstleistung
• B2C eCommerce
• Versicherung
• Energieversorger

6. Kennt ihr das auch?
Beispiele für tägliche Herausforderungen:
• Ereignisse…
• Zielvorhaben…
• eCommerce…
• Kampagnennomenklatur & Channel…
werden nach Set-up nicht mehr
auf Vollständigkeit geprüft

7. Tägliche Herausforderungen…
Zielvorhaben

8. Zielvorhaben
Tägliche Herausforderungen…
… 3 Monate später

9. Tägliche Herausforderungen…
eCommerce

10. eCommerce
Tägliche Herausforderungen…
… 3 Monate später
…

11. Regelmäßiges Qualitätsmanagement ist wichtig
...weil...
● potenzielle Fehler früh erkennen & beheben
● Datenqualität sicherstellen
● Fehlerhafte Datenanalysen vermeiden
● Entscheidungen basierend auf korrekten Daten treffen
...aber aufwändig…
● hoher wiederkehrender Zeitaufwand
● sehr gute Kenntnis des Tools & des Set-ups nötig

12. Warum Data Studio?
Die 9 wichtigsten USPs

13. 1. Größere Freiheiten bei der Dashboard Gestaltung
• Keine Begrenzung mehr auf max. 12 Widgets pro Dashboard
• Mehr Möglichkeiten zur grafischen Aufbereitung

15. 2. Mehr Datenvielfalt & Kombinationsmöglichkeiten
• Import von Daten außerhalb von Google via Konnektoren
(Facebook, Bing, Google Tabellen, Yandex usw.)
126 Partner
Konnektoren & 18
Google
Konnektoren

16. 3. Bessere Aufbereitung für verschiedene Expertise Level
• Filter & Segmente können vorab gesetzt werden
• Je nach Dashboard keine große Kenntnis in Analytics nötig
Filter
Fragen

17. Filter
Fragen

18. 4. - 5. Weniger Zahlenwust, mehr Übersichtlichkeit
• Grafische Darstellung statt Tabellenreihen

19. 6. – 7. Zeitersparnis & einfacheres Monitoring
• Alle Daten auf einen Blick
• Mntl. Monitoring geht deutlich schneller
• Kein Switchen mehr zwischen Reports / Tools

20. 8. Mehrere Konten in einem Report nutzen
• Mit dem Datenkontrolle Feature kann ein Report für mehrere Konten
gleichzeitig verwendet werden
• Auch möglich: Reporting auf Verwaltungskonto Ebene

21. 9. Einfache Nutzerverwaltung & Datenfreigabe
• Freigabe auch an Nutzer, die ggf. keinen Zugriff auf GA haben
• Kein Login in mehrere Tools nötig
• Neues Feature seit Mitte März: Shortlinks mit Filterungen direkt teilen
Bericht freigebenShortlink mit Filtern freigeben

22. Zusammengefasst: Data Studio Vorteile
1. Größere Freiheiten bei der Gestaltung
2. Mehr Datenvielfalt & Kombinationsmöglichkeiten
3. Aufbereitung für verschiedene Expertise Level
4. Übersichtlichkeit
5. Bessere grafische Darstellung
6. Zeitersparnis
7. Einfacheres Monitoring
8. Mehrere Konten in einem Report nutzen
9. Einfache Nutzerverwaltung & Datenfreigabe

23. Herangehensweise beim Set-up
7 Schritte bis zum perfekten Dashboard

24. Der Endgegner…

25. Daten über Daten

26. Die Lösung: ein Schritt nach dem nächsten

27. 1. Ziel des Dashboards definieren
• Was soll das Dashboard darstellen?
• Welche Fragen sollen beantwortet werden?
• Was ist die wichtigste Analysefrage
hinter dem Dashboard?
• Wer soll das Dashboard nutzen?

28. 2. Welche Daten brauche ich & woher?
Am Beispiel des Set-ups für das QM Dashboard:
• Welche KPIs brauche ich für die Analyse?
• Welche Ereignisse / Zielvorhaben sind die wichtigsten auf meiner Website
& sollten sicher funktionieren?
• Welche Ereignisse / Zielvorhaben sind fehleranfällig, weil sich der Bereich
der Website häufig ändert / angepasst wird?

29. 2. Welche Daten brauche ich & woher?
Am Beispiel des Set-ups für das QM Dashboard:
• Die Performance welcher Kanäle werte ich häufig aus?
• Wo liegt der Fokus bei unserem eCommerce in GA?
• Welche Fehler sind typisch für eCommerce & sollten im Auge behalten
werden?

30. 3. Daten clustern nach Bereichen

31. 4. Analysezeitraum festlegen
Welcher Zeitraum ist nicht zu klein / nicht zu groß, um natürliche Veränderungen
von Fehlern unterscheiden zu können?
● Letzter Monat
● Letzte 30 Tage
● Letzte Woche
● …

32. 5. Daten vor- & aufbereiten
• Welche Segmente brauche ich & muss ich anlegen?
• Regexen vordefinieren & prüfen
• Brauche ich Schnittstellen?
• Muss ich Daten in Google Tabellen importieren?
• Wie soll der Aufbau jedes Tabs aussehen?
• Welche Darstellungen brauche ich? Verläufe, Tabellen, Vergleiche mit dem
Vormonat, usw.

33. 6. Umsetzung
Los geht‘s…

34. 7. Freigabe & Analyse

35. 1. Ziel des Dashboards definieren
2. Benötigte Daten & deren Quelle definieren
3. Daten clustern nach Bereichen
4. Zeitraum festlegen
5. Daten vor- & aufbereiten
6. Umsetzung & Konzeption
7. Freigabe & Auswertung
Fazit: Struktur hilft

36. Wrap-up: Data Studio Entwicklung

37. +12 neue Features/Updates seit Januar 2019
https://support.google.com/datastudio/answer/6311467?hl=de
• Mehr Diagrammtypen
• Diagramminteraktionsfilter (u.a. Brushing)
• Duplizieren von Filtern &
zusammengeführten Datenquellen
• PDF Download & E-Mail Berichte
• Berechnete Felder
• Verbesserte Oberfläche
• Neue Zeiträume zur Datenfilterung
• Neue Konnektoren (Ad Manager
360-Connector, Search Ads 360, DV 360)
• Data Blending: Zusammenführen von
Daten unterschiedlicher Datenquellen
https://datastudio.google.com/reporting/1uIvaqruCdHRGhnfn6FaLMEpeR
yJxm17Y/page/chHU

38. Data Studio: Data Blending
Von:
Nach:

41. ● Keine Daten ohne Connector außerhalb der Google Welt
● Max. 5 Datenquellen verknüpfbar
Data Studio: Data Blending - NACHTEILE

42. ● Keine Daten ohne Connector außerhalb der Google Welt
● Max. 5 Datenquellen verknüpfbar
● (Noch) nicht so stabil
● (Noch) recht fehleranfällig
Data Studio: Data Blending - NACHTEILE

43. Vom Reporting zu Insights
mit Supermetrics
Donnerstag, 11.4.2019
Maike Duhr, Michaela Linhart

44. Supermetrics ist...
● ein “Data Grabber”.
● ein Connector, mit dem Daten aus 50+
unterschiedlichen Quellen abgegriffen werden
können. ...
● ein Google Spreadsheets Add-On.

47. Supermetrics: 1. Data Source auswählen

48. Supermetrics: 1. Data Source auswählen

49. Supermetrics: 1. Data Source auswählen

50. Supermetrics: 2. Account auswählen

51. Supermetrics: 3. Zeitraum auswählen

52. Supermetrics: 4. Metrik auswählen

53. Supermetrics: 5. Dimension auswählen

54. Supermetrics: 6. Optionen einstellen

55. Supermetrics: 7. LOS! >> Get Data to Table

56. Supermetrics: 1 Sheet pro Abfrage
1 2 3
= 3 Sheets in diesem Beispiel

57. 1 Datenquelle in Data Studio = 1 Google Sheet
1

58. 1 Datenquelle in Data Studio = 1 Google Sheet
1
Join Key

59. 1 Datenquelle in Data Studio = 1 Google Sheet
1
Join Key

60. Data Studio Sheet Connector

61. Data Studio Sheet Connector

62. Data Studio Sheet Connector

63. Data Studio Sheet Connector

64. Data Studio Sheet Connector

65. Data Studio Sheet Connector

66. Data Studio Sheet Connector

67. Data Studio Sheet Connector
✓

69. Daten
Beschaffung

70. Daten
Beschaffung
Daten Verknüpfung
& Aufbereitung
=>

71. Daten
Beschaffung
Daten Verknüpfung
& Aufbereitung
=>
Daten Visualiserung
& Kommunikation
=>

72. ● Data Studio als Visualisierungstool
○ Großartige Usability
○ Look & Feel
○ Interaktiv
○ ...
Data Studio + Supermetrics: Vorteile

73. ● Supermetrics für
○ Datenaufbereitung
○ Daten Zusammenführung
○ Gewohntes arbeiten
○ 50+ Anbindungen zu Datenquellen
○ Daten AUTOMATISCH abgreifen
Data Studio + Supermetrics: Vorteile

74. Data Studio oder Supermetrics?

75. Data Studio oder Supermetrics?
>> Beides! Die Combi machts aus!

76. Supermetrics für Data Studio Community Connectors

77. Supermetrics Templates für Data Studio
https://supermetrics.com/template-gallery/google-data-studio

78. https://supermetrics.com/template-gallery/google-data-studio
Supermetrics Templates für Data Studio

79. https://supermetrics.com/template-gallery/google-data-studio
Supermetrics Templates für Data Studio

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81. Key Takeaways Data Studio & Supermetrics
● DS spart Zeit & Aufwand bei regelmäßigen Reports
● DS ermöglicht die Verknüpfung von Daten verschiedener
Datenquellen / Konten
● Aufbereitung für verschiedene Expertise Level
● Supermetrics & Spreadsheets für mehrere Datenquellen
○ abfragen,
○ kombinieren,
○ aufbereiten und
○ in DS visualisieren
● Supermetrics Community Connectoren für externe Daten direkt in
Data Studio integrieren und mit DS visualisieren

82. Vielen Dank!
Maike Duhr
• Consultant Search & Analytics
• Seit 3 Jahren bei luna-park
• Listenfan
m.duhr@luna-park.de
Michaela Linhart
• Senior Digital Analytics Consultant, e-dialog
• Blogger, ANALYTICSkiste.blog
• Hundefan
linhart@e-dialog.at

83. 360 EXPERT LOUNGE
Wir nehmen uns Zeit für Eure individuellen Fragen zur
Google Marketing Platform und zu Digital Marketing
Kommt einfach vorbei!
(ihr findet uns in der Lounge neben dem großen Saal)

84. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!