Google Analytics bietet eine Vielzahl an Insights für die Optimierung von Websites. Erfahren Sie, welche Reports, Segmente & Funnels Conversion Optimierer kennen müssen und wie man datengetriebene Testing-Ideen entwickelt. Außerdem: Test-Beispiele, Erfolge & Learnings aus der Praxis.
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Die Lösung
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Love your data!
zumindest Basic-
Analytics Know-How ist
wichtig, um eine Seite
richtig zu optimieren!
Digital
Analytics
Website &
Marketing
9. Seite 9
Sammeln wir überhaupt die richtigen Daten?
Sauberes Analytics-SetUp
● Was wollen wir überhaupt messen?
● Kommen die Daten richtig an?
Ziele sind die Basis, wir benötigen sie:
1) um Erkenntnisse aus unseren Daten zu ziehen (Status quo, Probleme?)
2) um auf diese Ziel zu optimieren (Goal im Optimize)
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Wie lege ich ein Ziel in Google Analytics an?
Verwaltung > Datenansicht > Zielvorhaben
12. Seite 12
Was kann ich messen?
● Ziel: User hat eine bestimmte Seite besucht (URL)
● Dauer: User ist xx h/min/sek auf der Seite
● Seiten pro Sitzung: User hat xx Seiten/Sitzung gesehen
● Events: es wurde ein bestimmtes Event gefeuert
z.B. Galerie angesehen, mit Feature interagiert, Video angesehen, Scrollen
bis zu bestimmter Seitentiefe, Klick auf ein Element, ...
13. Seite 13
Best Practices & Hinweise
● max. 20 Ziele pro Datenansicht
● Tipp: intuitive Benennung
● Tipp: Mehrstufige Ziele wo sinnvoll
(z.B. Double-OptIn NL)
16. Seite 16
Fragen für die Analyse in Google Analytics
● Gibt es einen kritischen Punkt im Checkout?
● Auf welchen Seiten steigen viele Besucher ein?
● Auf welchen Seiten steigen viele Besucher aus?
● Welche Seiten werden am häufigsten besucht?
● Wie performen die einzelnen Seiten?
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z.B. Top 10 Einstiegsseiten Übersichtsseite ist eine beliebte
und gute Einstiegsseite
Produkt-Übersichtsseite 1
Service-Seite
Kontakt/Support-Seite
Produkt-Detailseite 1
Produkt-Übersichtsseite 2
Login-Seite
B2B Lösungen
Standorte
Produkt-Detailseite 2
Dienstleistungsseite
Viel Traffic - niedrige
Performance
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z.B. “Top” 10 Ausstiegsseiten
Produkt-Übersichtsseite 1
Service-Seite
Kontakt/Support-Seite
Produkt-Detailseite 1
Produkt-Übersichtsseite 2
Login-Seite
B2B Lösungen
Standorte
Produkt-Detailseite 2
Dienstleistungsseite
hohe Ausstiegsrate ist nicht immer schlecht!
→ abhängig von Ziel/Möglichkeiten auf der Seite
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z.B. NL Anmeldung Verhaltensfluss
58% Ausstiege
20% kommen über die
Startseite
11% kommen über die
Site “Newsletter-Vorteile”
27. Seite 27
Der Durchschnitt lügt!
segmentierte Auswertung ist wichtig:
Conversionrate + Bouncerate pro Device
Conversionrate + Bouncerate pro Browser
Conversionrate + Bouncerate nach Trafficquelle
(ACHTUNG: Bewertung last-non-direct)
Neue vs. wiederkehrende Besucher
1st Party Daten + benutzerdefinierte Dimensionen
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Sekundäre Dimensionen
eine sekundäre Dimension ermöglicht eine granulare
Betrachtung eines Standard-Reports
Beispiel: Performance einer Landingpage je nach Trafficquelle
32. Seite 32
Targetingmöglichkeiten in Optimize
Wie kann ich überhaupt segmentieren?
● Standort
● Surfverhalten
● Device / Technologie
● JavaScript Variable
● Cookies
● Kampagne
● Zuordnung zu GA Zielgruppen
(Audiences) - 360 only
33. Seite 33
Bsp. #1: Informationen abhängig von Geo
Infos zu Wien für
potentielle Bewerber
aus Wien ausblenden
34. Seite 34
Bsp. #2: Sortierung Angebote je Betriebssystem
Apple Produkte
für IOS-User nach oben
reihen
Unsere aktuellen Angebote
Huawei P20 lite
€ 0 € 45 mtl.
Details zum Produkt
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Apple iPhone X
€ 0 € 39 mtl.
Details zum Produkt
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Samsung Galaxy S10
€ 32 mtl.
35. Seite 35
Bsp #3: Aktion für hohen Warenkorbwert
Verknappung inkl.
Incentive für User
mit hohem
Warenkorb-Wert
Nur heute: -20% auf alle Bestellungen ab € 200,-
36. Seite 36
Targeting auf GA Zielgruppen
zum Beispiel:
● hat eine bestimmte Kategorie besucht
● hat ein bestimmtes Produkt gekauft
● hat schon einmal gekauft, aber nicht in den
letzten 2 Monaten (Session-übergreifend)
● Warenkorbabbrecher (Add to Cart Event
aber keine Transaktion)
● hat im letzten Jahr mind. 500 € Umsatz gebracht (Lifetime Sicht)
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Wie relevant ist die Seite wichtig?
● Wie viele User besuchen diese
Seite / diesen Seitentyp?
● Welche Rolle spielt die Seite bei
der Erfüllung meiner Ziele?
● Werde ich hier überhaupt
signifikante Ergebnisse
bekommen?
65. Lektion #1: Wir brauchen eine Testing Culture
Keine Entscheidungen
nach Bauchgefühl!
Alles, was die User
Experience verändert
wird vorher ausgetestet.
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66. Lektion #2: Testing schont Ressourcen
Komplexe Features vorab als Prototyp testen.
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Das beste Feature ist ein schlechtes,
das nie entwickelt wurde.„
“
67. Lektion #3: Keine Angst vor schlechten Ergebnissen
Nicht jeder Test kann ein
signifikantes, positives
Ergebnis erzielen.
Auch vermeintlich “negative”
Testergebnisse können
Insights bringen.
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68. Experiment: “Hide the Hoff”
Control:
Testimonial
David Hasselhoff
prominent platziert
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