Dieser Vortrag zeigt Ihnen, wie Sie die Features von DV360 bestmöglich für Ihre Kampagnen nutzen: "Media Consolidation" für zentrale Optimierung, übergreifendes Frequency Capping, Targeting auf Google Analytics Audiences u.v.m.
8. Was ist Programmatic?
● Marketing Maßnahmen, die mittels Daten und Algorithmen
automatisiert, gesteuert und optimiert werden
● Erkennen von Usern Zielgruppen
● Erkennen der Kaufphase/Zeitpunkt
● Auswahl der richtigen
○ Kampagne
○ Botschaft
○ Kanal
○ Zeitpunkt
○ Werbemittel
○ Preis
Inklusive Messung & Optimierung auf Erfolgskennzahlen
9. Seite 9
100 Millisekunden
Der RTB Bidding Prozess
100 ms
Step 1: User surft auf der Website
Step 2: Publisher (Website)
gibt Signale, dass User XY
verfügbar ist
Step 3: Algorithmus ermittelt,
ob User zu den definierten
Targeting-Kriterien passt
Step 4: Algorithmus bietet auf
den verfügbaren Werbeplatz
Step 5: wird die Auktion
gewonnen, dann erscheint
die Werbung
16. Seite 16
Alles aus einer Hand - die Google Marketing
Platform!
Display & Video 360
DSP
Campaign Manager
Ad Server
Analytics 360
Advanced Measurement
Search 360
Search Tag Manager 360
Advanced Measurement
Data Studio
Advanced Measurement
Optimize 360
Advanced Measurement
Studio
Creative
17. Seite 17
Alles aus einer Hand - die Google Marketing
Platform!
Display & Video 360
DSP
Campaign Manager
Ad Server
Studio
Creative
Analytics 360
Advanced Measurement
Search 360
Search
Tag Manager 360
Advanced Measurement
Data Studio
Advanced Measurement
Optimize 360
Advanced Measurement
Display & Video 360
DSP
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DV360 in a Nutshell
● = Demand Side Platform (DSP)
● automatisierter Einkauf von Werbeflächen mittels
intelligenter Gebote (Machine Learning)
● Audience-Management
● Wählen passender Targetings & Creatives
● Kampagnenbuchung
● Laufende Optimierung
● Reporting
20. Seite 20
Was macht DV360?
Suchen
Sucht & findet alle verfügbaren
Werbemöglichkeiten
(z.B. mehr als 76 Exchanges)
Analyse
Analysiert das verfügbare
Inventar nach den passenden
Impressions
(Auf Basis der festgelegten
Targeting-Kriterien)
Bidding
RTB or Pre-Agreed Deals -
berechnet den Bietpreis &
spielt im Falle eines Zuschlags
das Werbemittel aus
21. Seite 21
Display & Video 360 ermöglicht dabei...
Zugang zu
hochwertigem
Inventar
Ansprache der
richtigen User
Steigerung der
Performance durch
Automatisierung
22. Seite 22
Display & Video 360 ermöglicht...
Zugang zu
hochwertigem
Inventar
Ansprache der
richtigen User
Steigerung der
Performance durch
Automatisierung
25. Seite 25
Es können unterschiedliche Formate
eingesetzt werden, einschließlich ...
Display
Video
NativeHigh Impact Display
In-App AdsAudio
26. Seite 26
Display & Video 360 ermöglicht...
Zugang zu
hochwertigem
Inventar
Ansprache der
richtigen User
Steigerung der
Performance durch
Automatisierung
30. Floodlight Audiences
Floodlight = Conversion Pixel aus CM/DV360
Bsp: Floodlight Activities:
- Besuch
- Page
- Add to Cart
- Kauf
- Engagement (z.B. 30 Sek. Verweildauer)
Ein gutes FL-Konzept
ist die Basis für
effizientes Audience
Management
31. Es ist nett, dass ich Warenkorb-Ableger
tracken kann, aber wie sieht es mit Umsatz
oder Warenkorbwert aus?
32. Floodlight Audiences 2.0
Das Salz in der Suppe: U-Variablen
- Kampagne
- Quelle
- Medium
- Produkt Kategorie/ID
- URL
- Warenkorbwert
- Gutschein
- Kundenstatus
- Umsatz
- u.v.m.
In der GMP können
bis zu 100
U-Variablen angelegt
werden!
33. Floodlight Implementierung
2 Möglichkeiten:
- direkt in den verknüpften GTM pushen
- Tag kopieren und direkt auf der Website einbauen
Tipp:
nach ein paar Tagen kontrollieren, ob Floodlight feuert
und ob Werte richtig übergeben werden → Floodlight
Report
34. Audiences in GA360
Audience Builder:
● Demographics
● Technology
● Behaviour
● Date of First Session
● Traffic Sources
● Enhanced E-Commerce
● Conditions
● Sequences
36. Tipp:
Zuerst Segment erstellen, dieses dann im
Audience Builder hinzufügen.
Dann kann ich sicher sein, dass auch User in
der Audience enthalten sind.
37. Seite 37
Display & Video 360 ermöglicht...
Zugang zu
hochwertigem
Inventar
Ansprache der
richtigen User
Steigerung der
Performance durch
Automatisierung
39. Optimierung in Echtzeit
Real Time Bidding Über 40 Signale Skalierung Effizienz
DV360 legt ein Gebot fest,
basierend auf der
Wahrscheinlichkeit eines
Nutzers, die gewünschte
Aktion durchzuführen (Klick,
Conversion, Install,
View, etc.)
DV360 berücksichtigt bei der
Festlegung des Gebots über
40 Signale
Über Millionen von
Publishern hinweg auf
globaler Ebene
Steigerung der Conversions
bei gleichem oder besserem
ROI & Zeitersparnis im
Gegensatz zu manuellen
Optimierungen
40. Signale, die Einfluss auf den Algorithmus haben
Zielgruppe
● User list ID
● Geo
● Alter
● Geschlecht
● Tageszeit
● Wochentag
Content
● Website
● App
● Exchange
● Umfeld
Creative
● Art des Creatives
● Creative ID
Technologie
● Gerätetyp
41. Optimierung in Echtzeit
Real Time Bidding Über 40 Signale Skalierung Effizienz
DV360 legt ein Gebot fest,
basierend auf der
Wahrscheinlichkeit eines
Nutzers, die gewünschte
Aktion durchzuführen (Klick,
Conversion, Install,
View, etc.)
DV360 berücksichtigt bei der
Festlegung des Gebots über
40 Signale
Über Millionen von
Publishern hinweg auf
globaler Ebene
Steigerung der Conversions
bei gleichem oder besserem
ROI & Zeitersparnis im
Gegensatz zu manuellen
Optimierungen
46. Seite 46
Google Data
Google Demografische Daten, Affinity und In-Market Segmente
Ansprache von Usern
basierend auf ihrer
Absicht, bestimmte
Kategorien (Produkte)
online zu kaufen
Google
In-Market
Google Affinity
Ansprache von Usern
basierend auf ihren
spezifischen Interessen
Ansprache von Usern
basierend auf ihren
demografischen
Merkmalen
Demografie
Wertvoll im
Upper-Funnel:
Kostenlose Nutzung
aller Google-Daten!
47. Seite 47
Emma’s Funnel
Awareness
Consideration
Evaluation
Purchase
Demographic &
Context
Affinity
In-market Segments /
Similar Audiences
Remarketing
20-45 Jahre
DACH-Region
Lifestyle-Umfeld
(Custom) Affinities:
Home Decor
Green Living
Top Affinities aus
GA
In Market:
Home & Garden, Furniture,
Interior Design
Similar Audiences:
Käufer, Warenkorb, Besucher
Besucher (Bouncer vs.
Produkt angesehen)
Warenkorbableger
Käufer
48. Seite 48
Wie es gemacht werden sollte...
AWARENESS CONSIDERATION PURCHASE
Reichweite
Viewability
% New Visits
Bounce Rate
CTR
Klicks
Micro Conversions, zB
Filialsuchen
Conversions / CPA
Umsatz / ROI
Profit
Metriken sollten zu den
Marketingzielen passen
LOYALTY
Loyalität
Visits Mitgliedsbereich
Kauf-Frequenz
Customer Life Time
51. Audience Profile Analysis
● Verhalten und Interessen von
1st Party Audiences
analysieren
● Bilden von Similar Audiences
durch benutzerdefinierte
Kombination aus 1st und 3rd
Party sowie Google Daten
Emma weiß jetzt, welche der
vielen Google-Audiences eine
hohe Ähnlichkeit zu ihren
Online-Shop-Käufern haben
und kann diese im
Mid-Funnel targeten.
52. Combined Audiences
● Kombinieren eigener Daten
mit Daten von Google sowie
Drittanbietern (3rd Party)
● Kampagnen- sowie
Advertiser- übergreifendes
Wiederverwenden dieser
Audience- Kombinationen
Emma kann eine einzige
Combined Audience mit allen
Affinity-, In-Market und 3rd
Party Daten erstellen und
diese im Targeting einsetzen.
Das vereinfacht die
Kampagnen-Buchung.
● Plattformübergreifendes
Bilden und Nutzen von
Audiences
53. Campaign Activity Audience Builder
● User, die mit der
Kampagne interagiert
haben
● basierend auf Impressions oder
Clicks
Emma kann personalisierte
Botschaften an User
ausspielen, die bereits einen
Banner ihrer
Frühlings-Kampagne gesehen
oder geklickt haben.
54. Audience Frequency Cap
Erstmaliges Steuern eines
übergreifenden Frequency Caps
Channel-, Kampagnen- und
Advertiser- übergreifend
User werden dieser Audience
innerhalb weniger Stunden
zugewiesen, ohne zusätzliche
Analysen oder Datenimporte
Emma kann steuern, wie viele
Impressions ein User maximal
sieht.
Das steigert die Effizienz,
wenn gleichzeitig mehrere
Kampagnen live sind und der
User wird nicht
überfordert.
58. Seite 58
Native Ads
● Passen sich an den redaktionellen Inhalt einer Webseite an
→ Design & Layout wird vom Publisher festgelegt
● Möglichkeiten:
○ Display
○ Video
○ App Install
Emma braucht lediglich ein
Bild, ein Logo sowie die
Überschriften und Texte.
Die einzelnen Formate
erstellen sich dann
automatisch.
60. Seite 60
Logo
Text
Dynamisierung nach Produkt & Intent
dynamisch konzipiert
statisch
CTA Text
Preis
Logo statisch
Text abhängig
vom Produkt
Fotos abhängig vom
Produkt
Text abhängig vom
aktuellen Angebot
Abhängig von
Kaufphase (Intent)
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180x200cm
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Emma braucht nur ein
Banner-Template - die Inhalte
werden dann je nach User
dynamisch angepasst.
So spart sie Geld für die
Produktion unterschiedlicher
Sujets.
62. Seite 62
Storytelling einfach gemacht!
Emma möchte, dass User auf ihren
Shop aufmerksam werden.
Schrittweise sollen die Marke sowie
das Sortiment präsentiert werden.
Dabei hilft ihr das Storytelling
Feature in DV360.
64. Seite 64
Emma’s Vorteile
Cross-Format
Display, Video und Native
Formate können entlang
der Customer Journey
kombiniert werden.
Kontrolle
Je Stufe können Budget
und Bidding Strategie
angepasst werden.
Einfach
Intuitives erstellen der
Steps; Creatives und
Media in einer Plattform
65. Seite 65
YouTube - Storytelling
Einfaches Anlegen von youtube Audiences
basierend auf User welche:
● ein Video meines Channels gesehen haben
● meinen Channel besucht haben
● ein Video meines Channels als Ad
gesehen/geliked/kommentiert/geteilt haben
● meinen Channel abonniert haben
● ein Video meines Channels in einer Playlist
hinzugefügt haben
● ein Video (als Ad) gesehen haben
Emma kann User, die
ihren Image-Spot auf yt
als Ad gesehen haben,
Step für Step die weiteren
Sortiment-Videos zeigen.
66. Seite 66
YouTube - Life Events
Manche Produkte kauft man vor allem
in gewissen Lebensphasen:
● Unternehmensgründung
● Schulabschluss
● Jobwechsel
● Hochzeit
● Umzug
● Neues Haustier
● Haus- Kauf
● Haus- Renovierung
● Ruhestand,...
Emma kann damit gezielt
auf bestimmte
Lebensereignisse targeten,
zB User die gerade ein Haus
kaufen, ihr Haus renovieren
oder umziehen.
67. Seite 67
A/B Testing
Emma hat viele verschiedene
Creatives erstellt - aber welches
bringt die beste Performance?
Das Feature hilft Emma
herauszufinden, welche
Bidding-Strategien,
Targetings oder Creatives
den höchsten Impact
haben.
68. Seite 68
A/B Testing - wie funktioniert´s?
Cookie-Pool A
Creative A
Outcome?
Cookie-Pool B
Creative B
Outcome?
vs.
Kein Overlap
Emma kann
herausfinden, welcher
CTA im Mid-Funnel
mehr Conversions
generiert.
76. DV360 Marketplace
● Informationen zu weltweiten
Publishern
● Reichweitenprognose zu
bestimmten Zielgruppen
Emma kann direkt in DV360
einen programmatischen
Deal mit dem Kurier
abschließen. Jetzt kann sie
ihre Werbung in
ausgewählten Umfeldern
ausspielen UND ihre Daten
nutzen.
79. Durch Silos wird der FC zur Herausforderung
Media
Channel 1
Media
Channel 3
Media
Channel 2
User, die durch Media
Channel 1 erreicht wurden
User, die durch Media Channel
2 erreicht wurden
User, die durch Media
Channel 3 erreicht wurden
(Frequency Cap: 3)
(Frequency Cap: 3)
(Frequency Cap: 3)
80. Bis zu 9 Impressions
pro User!
Fragmentierter Einkauf beeinflusst
Reichweite und Performance
User, die durch Media
Channel 1 erreicht wurden
User, die durch Media Channel
2 erreicht wurden
User, die durch Media
Channel 3 erreicht wurden
(Frequency Cap: 3)
(Frequency Cap: 3)
(Frequency Cap: 3)
Media
Channel 1
Media
Channel 3
Media
Channel 2
81. Warum ist Frequency Capping wichtig?
Durch Konsolidierung Budget + Frequency effizient managen
● weniger verschwendete Impressions
● keine Banner Blindness
82. 3 Optimierungshebel:
1. Die (relevante) Reichweite steigern:
keine unnötigen Mehrfachkontakte durch Overall FC mehr
2. Die Kampagnen werden smarter:
durch den Einsatz von 1st Party Daten
3. Mehr Kampagnenkontrolle:
Budgets können schnell geshiftet werden, Kampagnen auf Knopfdruck
gestartet/pausiert