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Hamburg – 20. Mai 2011
d3con
Lothar Krause
sociomantic – RTB eCommerce                         2


      Wie sociomantic für seine Kunden über
   Real-time Bidding profitable Umsätze generiert


                     ???
sociomantic                                             3
   Gegründet 2009 in Berlin
   Demand Side Plattform
   Bedienen Advertiser in allen
    relevanten europäischen Ländern
   Einer der ersten RTB Players aus/in Deutschland
   Eigene Technologie: Bidder, Distributed Database,
    Adserver, Dynamic Bannering
   Primärer Fokus: Performance Marketing (eCPA)
Real-time Bidding                                      4

                    Besuch der Website:

                    1. Live-Auktion der Werbeplätze

                    2. Berechnung des individuellen
                       TKPs

                    3. Höchster TKP gewinnt

                    4. Auslieferung des spezifischen
                       Werbemittels
Warum? Optimaler Preis pro User                5
                     €45




       Bulk Buying         Real-time Bidding
Was ist der Vorteil für Kunden?                           6
   Zusätzliche Umsätze!
    Zusätzliche Reichweite optimiert auf den Ziel-CPO
   Exakte Zielgruppenansprache!
    Preiseffizienz und Verringerung von Streuverlusten
   Höhere Relevanz!
    individuelle Ansprache durch dynamische Werbemittel
   Maschinelle Optimierung!
    Optimierung einer Vielzahl von Parametern
   Real-time Reporting!
    Daten können auch für andere Kanäle genutzt werden
Welche Zielgruppe wird angesprochen?   7

1.   „Unbekannte Webnutzer“
2.   Retargeting
3rd Party Data                                                  8
Daten-Markt in Europa:
 Noch nicht so ausgeprägt
  wie in den USA
 Wird großer Wachstumstreiber
  im RTB werden
aber
 3rd party data gibt es nicht kostenlos
 Welchen Wert bringen mir diese Daten?
                                           • Behavioral data
 Vergleich: Nutzung der eigenen Daten?
                                           • Intent data
                                           • Performance data
9




Aus dem AdExchanger.com
Wie kann ich 1st Party Daten nutzen?                  10
Nutzung von CRM- und Shop-Daten für Real-Time
Performance Display Advertising


                                  Bidding
                                  Personalisierung
                                  Optimierung
                                  Reporting
Einfachste Form: Retargeting   11
Retargeting sollten im
Werkzeugkasten von jedem
eCommerce Shop sein, weil


Es funktioniert!
RTB lässt es noch besser
funktionieren!!!
“RTB-Retargeting“                            12
   Daten bringen den wahren Wert im RTB
   Welche 1st Party data können für “RTB-
    Retargeting Party” verwendet werden:
       Shop Daten (onsite Verhalten)
       CRM Daten
Ausgewählte Nutzungs-Möglichkeiten…                                             13
   Shop Daten:
       Bestseller Analyse auf Shop und Kategorie Level
       Komplementäre und Related Produkte basierende auf einer
        Warenkorbanalyse
       Neu, Sale, Rabatt oder andere Störer
       Marge pro Produktgruppe oder Marke

   CRM und User Tracking Daten:
       Historisches Kaufverhalten:
           Warenkorbanalyse aller bisherigen Käufe & angesehene Produkte in
            vorherigen Sessions
           Kundenpräferenzen, Stornos, CLV
       Spezielle Produkte abhängig von Shopping Tendenzen, neue Produktlinie
       Status des Einkaufs
       Newsletter Subscription, Registrierung, etc.
Wofür werden 1st Party Daten verwendet? 14
   Bidding:
       Für das optimale userindividuelle Gebote werden unter
        anderem CRM- und Shop-Daten verwendet
   Personalisierte Werbemittel:
       Durch RTB kann jedes Werbemittel
        individuell zusammengestellt
        werden
   Real-Time Reporting:
       Real-Time Erkenntnisse und Learnings
Kampagnen Optimierung!                                           15
   Segmentierung von Kampagnen und Aussteuerung auf CLV oder
    eCPX:
       Neu- vs. Bestandskunden
       Zeitliche Unterscheidung
       Auf Basis der bisherigen Session
       Auf Basis der Aktivität
   Maschinen können on-the-fly optimieren und Real-Time Daten
    einfliessen lassen.
       Performance des Werbemittels
       Performance von einzelnen Produkten
       Performance in Umfeldern
       Und viele weitere Faktoren...
Was bringt die Zukunft im RTB?                         16
   Vergleich mit anderen Märkten: High Frequency Trading
       Algorithmus
       Technologie
       Speed
   RTB Wachstum:
       Mehr Angebot
       Mehr Nachfrage
       Mehr Daten
       Mehr Budget!
Vielen Dank!                     17


   Lothar Krause, Vice President Sales
    Lothar.Krause@sociomantic.com


     http://www.sociomantic.com
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d3con presentation May 2011 - Lothar Krause (DE)

  • 1. @sociomantic Hamburg – 20. Mai 2011 d3con Lothar Krause
  • 2. sociomantic – RTB eCommerce 2 Wie sociomantic für seine Kunden über Real-time Bidding profitable Umsätze generiert ???
  • 3. sociomantic 3  Gegründet 2009 in Berlin  Demand Side Plattform  Bedienen Advertiser in allen relevanten europäischen Ländern  Einer der ersten RTB Players aus/in Deutschland  Eigene Technologie: Bidder, Distributed Database, Adserver, Dynamic Bannering  Primärer Fokus: Performance Marketing (eCPA)
  • 4. Real-time Bidding 4 Besuch der Website: 1. Live-Auktion der Werbeplätze 2. Berechnung des individuellen TKPs 3. Höchster TKP gewinnt 4. Auslieferung des spezifischen Werbemittels
  • 5. Warum? Optimaler Preis pro User 5 €45 Bulk Buying Real-time Bidding
  • 6. Was ist der Vorteil für Kunden? 6  Zusätzliche Umsätze! Zusätzliche Reichweite optimiert auf den Ziel-CPO  Exakte Zielgruppenansprache! Preiseffizienz und Verringerung von Streuverlusten  Höhere Relevanz! individuelle Ansprache durch dynamische Werbemittel  Maschinelle Optimierung! Optimierung einer Vielzahl von Parametern  Real-time Reporting! Daten können auch für andere Kanäle genutzt werden
  • 7. Welche Zielgruppe wird angesprochen? 7 1. „Unbekannte Webnutzer“ 2. Retargeting
  • 8. 3rd Party Data 8 Daten-Markt in Europa:  Noch nicht so ausgeprägt wie in den USA  Wird großer Wachstumstreiber im RTB werden aber  3rd party data gibt es nicht kostenlos  Welchen Wert bringen mir diese Daten? • Behavioral data  Vergleich: Nutzung der eigenen Daten? • Intent data • Performance data
  • 10. Wie kann ich 1st Party Daten nutzen? 10 Nutzung von CRM- und Shop-Daten für Real-Time Performance Display Advertising  Bidding  Personalisierung  Optimierung  Reporting
  • 11. Einfachste Form: Retargeting 11 Retargeting sollten im Werkzeugkasten von jedem eCommerce Shop sein, weil Es funktioniert! RTB lässt es noch besser funktionieren!!!
  • 12. “RTB-Retargeting“ 12  Daten bringen den wahren Wert im RTB  Welche 1st Party data können für “RTB- Retargeting Party” verwendet werden:  Shop Daten (onsite Verhalten)  CRM Daten
  • 13. Ausgewählte Nutzungs-Möglichkeiten… 13  Shop Daten:  Bestseller Analyse auf Shop und Kategorie Level  Komplementäre und Related Produkte basierende auf einer Warenkorbanalyse  Neu, Sale, Rabatt oder andere Störer  Marge pro Produktgruppe oder Marke  CRM und User Tracking Daten:  Historisches Kaufverhalten:  Warenkorbanalyse aller bisherigen Käufe & angesehene Produkte in vorherigen Sessions  Kundenpräferenzen, Stornos, CLV  Spezielle Produkte abhängig von Shopping Tendenzen, neue Produktlinie  Status des Einkaufs  Newsletter Subscription, Registrierung, etc.
  • 14. Wofür werden 1st Party Daten verwendet? 14  Bidding:  Für das optimale userindividuelle Gebote werden unter anderem CRM- und Shop-Daten verwendet  Personalisierte Werbemittel:  Durch RTB kann jedes Werbemittel individuell zusammengestellt werden  Real-Time Reporting:  Real-Time Erkenntnisse und Learnings
  • 15. Kampagnen Optimierung! 15  Segmentierung von Kampagnen und Aussteuerung auf CLV oder eCPX:  Neu- vs. Bestandskunden  Zeitliche Unterscheidung  Auf Basis der bisherigen Session  Auf Basis der Aktivität  Maschinen können on-the-fly optimieren und Real-Time Daten einfliessen lassen.  Performance des Werbemittels  Performance von einzelnen Produkten  Performance in Umfeldern  Und viele weitere Faktoren...
  • 16. Was bringt die Zukunft im RTB? 16  Vergleich mit anderen Märkten: High Frequency Trading  Algorithmus  Technologie  Speed  RTB Wachstum:  Mehr Angebot  Mehr Nachfrage  Mehr Daten  Mehr Budget!
  • 17. Vielen Dank! 17 Lothar Krause, Vice President Sales Lothar.Krause@sociomantic.com http://www.sociomantic.com @sociomantic | http://bit.ly/labsfacebook