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GAUC 2017 Workshop Double Click: Siegfried Stepke (e-dialog)

In RTB und Display Advertising sind die DoubleClick Tools herausragend. Was sie mit Daten können und vor allem wie sie mit der Analytics-Suite zusammenarbeiten, zeigt dieser Workshop.

1 von 67
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DoubleClick DCM & DBM
Der Campaign- und Bidmanager in Kombination
mit Analytics
Wien, 6.4.2017
Seite 2
Über mich
Siegfried Stepke, M.A.
Gründer und Geschäftsführer e-dialog
Country Manager der Digital Analytics Association
stepke@e-dialog.at
+43-1-309 09 09
www.e-dialog.at
Seite 3
Über e-dialog
● Gründung 2003
● 25 angestellte MitarbeiterInnen
● Märkte: D-A-CH
(plus Konzerntöchter)
● Branchen: Telco, Finance, Retail,
Publisher & Tourism
Seite 4
Unsere Mission & Vision
Wir steigern Ihren digitalen Marketing-
und Vertriebserfolg in der
Omni-Channel Welt.
Mit Know-How
und langjähriger Erfahrung führen wir
Ihr Unternehmen mit maßgeschneiderten
Lösungen und Top-Betreuung zum Erfolg.
Seite 5
Was wir können
Display OptimierungTraffic Analyse
Landingpages
Return on Investment
(ROI)
Conversion
Testing
Personalisierung
Digital Analytics
Customer Journey
Omnichannel Tracking
Attribution Modeling
Data Science
Machine Learning
Search Engine
Optimization (SEO)
Search Engine
Advertising (SEA)
E-Mail Marketing
Social Targeting
Programmatic
Marketing
Premium
Programmatic
Real Time
Bidding (RTB)
TV-Sync, Wetter, ...
1st & 3rd party data
Ad & Inventory
Optimierung
Dynamisch
personalisierte
Werbemittel
Seite 6
Unsere Referenzen
Nationale und internationale Kunden & Kampagnen:
Seite 7
Display Advertising Landscape (© Lumascape)
Seite 8
Demand
Side
Platform
DSP
Agentur
Display Advertising Landscape (© Lumascape)
Seite 9
Das Ökosystem (jetzt gespiegelt)
SupplySide
DemandSide
Sales
Houses
Yield
Optimizer
Media
Agencies
Trading
Desks
RTBSSP DSP
Ad Exchanges
DMP DMP
Auditing Auditing
Ad Server Ad Server
Seite 10
DoubleClick
Campaign Manager
Zentrale Plattform
für Display-Kampagnen
DoubleClick
Bid Manager
DSP für Real Time Bidding
in allen Ad-Exchanges &
Private Deals
DoubleClick
Search
Professionelles
Search Management
und Bidding
DoubleClick Floodlight
Tracking, Customer Journey & Targeting
DoubleClick
Creative Solutions
Umfassendes Toolkit
für digitale Anzeigen
DoubleClick Solutions
Ein eigener AdServer
Warum auch das noch?
Seite 12
Adserver
Warum also noch einen eigenen?
● Weil ich auch meine klassischen
Kampagnen optimieren möchte
● Weil ich die Customer Journey
messen und steuern können will
● Weil die Daten mir gehören sollen
● Weil noch ein paar coole Features
mehr möglich sind!
● spielen die Werbemittel aus und
Tracken
● Der Publisher hat zwingend einen
● Evtl. hat die Mediaagentur einen
● die / meine DSP kann selbst auch
Banner ausspielen
Seite 13
externer AdServer
AdServer
Publisher
1Ad
Ad
Website Publisher 1
Report Publisher 1
Landingpage
Seite 14
externer AdServer
Ad
A
d
AdServer
Publisher
1–99
Landingpage
Report Publisher 1–99
Website Publisher 1–99
Seite 15
externer AdServer
Ad
A
d
AdServer
Publisher
1–99
eigener
AdServer
Zentraler Report & Daten
mit eigenen Daten und
Customer Journey
Werbemittel-Optimierung
Unique User Stories …
Landingpage
Website Publisher 1–99
Seite 16
Warum DoubleClick Campaign Manager
Seite 17
DoubleClick Campaign Manager (DCM)
Kampagnen
Anzeigen
Creative(s)
Platzierungen
Seite 18
Multi-Channel Funnel & Attribution Modeling
Seite 19
Premium Display optimieren
Prominente
WERBUNG
für supertolles
Produkt
Für Neukunden
jetzt
€ 10,- billiger!
>> hier exklusives
Angebot nutzen
Wenn die Firma (durch gutes Tracking) weiß,
dass ich Bestandskunde bin, kann sie mir trotz
Werbeplatz Fix-Buchung einer
Neukunden-Kampagne das optimale
Up-Selling Werbemittel ausspielen (statt mich
zu verärgern)!
Hier ist zB auch in einem Multi-Marken-Umfeld eine
Optimierung der Botschaft möglich (Bsp:
Audi-Kampagne → Skoda Fahrer…)
Und jetzt RTB mit
einer DSP
Google Confidential & Proprietary
Fundamentals that all DSPs have in common
21
Campaign Measurement
● Basic reporting suite
Inventory Access
● Access to all major ad
exchanges
Audience & Context Targeting
● Integrations with all 3rd party
data providers
Google Confidential & Proprietary
Additional features unique to DBM
22
Campaign Measurement
● Basic reporting suite
● Content verification ad
blocking
● Viewability
● Fraud detection and removal
● Cross device measurement
Inventory Access
● Access to all major ad
exchanges
● YouTube TrueView
● Programmatic Guaranteed
Audience & Context Targeting
● Integrations with all 3rd party
data providers
● Google audience data
● DoubleClick/AdWords user
list import
● Integrations with all DMPs
● Keyword contextual
Seite 23
Der Bidding Prozess
Seite 24
Der RTB Bidding Prozess
Wenn ich im Moment der
Bidding-Entscheidung
mehr und bessere Daten
über den User habe, kann
ich besser entscheiden, ob
ich biete, zu welchem
Preis, und WAS ich
ausspiele!
Seite 25
User zentriertes Targeting
• Demographie, Interessen,
Verhalten
• 1st, 2nd und 3rd-Party Daten
Kontextuelles Targeting
User-Targeting, im richtigen
Moment, im richtigen Kontext
Seite 26
purchase funnel & Targeting
Awareness
Consideration
Evaluation
Purchase
Advocacy
Demographic
Affinity
In-market Segments /
Similar Audiences
advanced
Remarketing
3rd & 2nd
party data
1st party
data
User wechseln Phasen
und Kanäle sehr rasch
→ Echtzeit Daten und
Steuerung!
Seite 27
Targeting Optionen
● Moment Marketing –
Ereignisbasiertes Targeting
● Nutzerzentriertes Targeting
● Personenbezogenes Targeting
● Cross Device Targeting
● Geographisches Targeting
● Technisches Targeting
● Tag und Uhrzeit
● Content Targeting
● Brand Safety
● Viewability – Sichtbarkeit
>>> Details über einzelne Targeting Optionen können Sie hier nachlesen:
http://www.e-dialog.at/blog/display/das-online-targeting-kompendium-fuer-rtb/
Systeme -
Wo liegen die Daten?
Seite 29
Daten-Silos
Digital
Analytics
Campaign
Management
DWH
& BI
CRM
& POS
Realtime
Reco
Seite 30
Daten-Silos
Digital
Analytics
Campaign
Management
DWH
& BI
CRM
& POS
Realtime
Reco
Wie schafft man eine vernünftige Verknüpfung?
Gibt es die Eierlegende Wollmilchsau (nur in Prospekten)
Ist eine DMP (Data Management Platform) die allumfassende Lösung?
Oder gibt es individuelle Konzepte?
Seite 31
Tag Manager 360 - Data Collection
Data Studio 360 Data Analysis and Visualization
Analytics 360
Customer Insights
Attribution 360
Marketing
Measurement
Optimize 360
Site Testing and
Personalization
Audience Center 360
Audience
Management
Seite 32
Die Pfad-Analyse: Kanal Touchpoints
In der normalen Webanalyse: Verknüpft mit Impressions:
Click only
inkl. Attribution der Views
Seite 33
Display View mit Kampagnenpfad
Case
Customer Journey bei
Österreichischem
Multichannel Händler
Seite 35
Customer Journey - Dauer (inkl. Impression)
● Nur 50% kaufen am
gleichen Tag!
● Ganze 20-25% kaufen nach
12 Tagen
● Sehr lange Journey!!!
Seite 36
Anzahl Kontakte
● Allerdings 76% mit nur 3
paid Kontakten.
Seite 37
Einfluss von Warenkorbgrößen auf CJ
Größere Käufe
verlängern den Prozess
nur auf Tag 2-7,
eher nicht auf 10+ Tage...
W
K>
900,-
Seite 38
4 Ebenen der Dynamisierung / Personalisierung
Targeting
Inventory via Data &
Audience Lists
RTB
“Which audience?”
Dynamic Creative
content of Ad/Creative via
Data & Audience
“Which message & offer?”
Welches Targeting und welche Dynamisierung an welcher Stelle gemacht wird, hängt vom Szenario ab.
Data & Audience:
1st, 2nd, 3rd Party
Dyn. Landing Page
Content, Features & Layout
of Landing Page
“Which features & promo?”
Trafficking
Ad & Campaign via Data &
Audience
RTB & Reservation Buying
(klassische Buchung)
“Which Ad?”
360° & Rohdaten
Von Advertising bis Publishing
Seite 40
Full Customer Journey mit GA Premium und DC
● 360° Analyse
● Alle Touchpoints im Kanal-Pfad
○ Ad-Views
○ Ad-Clicks
● On- und Offline integrieren
● Justierbare Bewertung von Views im
Attribution Modeling Tool
Targeting-Segmente für RTB und Search
4/5
Seite 41
Integration mit DoubleClick
Advertiser
Publisher
Analytics 360
Customer Insights
Seite 42
Integration mit DoubleClick UND Rohdaten
Advertiser
Publisher
Analytics 360
Customer Insights
Seite 43
DoubleClick
Campaign Manager
Zentrale Plattform
für Display-Kampagnen,
RTB und klassisch
DoubleClick
Bid Manager
DSP für Real Time Bidding
in allen Ad-Exchanges &
Private Deals
DoubleClick
Search
Search Management
und Bidding
DoubleClick Floodlight
Tracking, Customer Journey &
Audience Targeting
DoubleClick
Creative Solutions
Datengetriebene
dynamische
Werbemittel
Das Große Bild (Auszug)
Analytics 360
Customer Insights
BigQuery
Raw Data
inhouse Datawarehouse
Customer Lifecycle Segments
Seite 44
Was kaufen Kunden mit langen CJs?
Genaue Rückschlüsse auf Customer Journeys je nach Produktkategorie und
Kampagnen-Erfolge!
Programmatic in der
Customer Journey
Seite 46
Awareness
Consideration
Intent
Decision
Loyalty
Seite 47
Jetzt noch mit Datastudio:
● Verknüpfung von
On- und OffSite
● aggregiert nach
Funnelstufen
● über alle Kanäle
● Kennzahlen
passend zur Stufe
Seite 48
Stammkunde
Churn
Probability
Wiederkehrender
Kunde
Neukunde
Kunden erkennen
männlich
singlePop-Musik
27 Jahre
Graz
Auto
vegane Küche
Game of Thrones
Stammkunde
Churn
Probability
Wiederkehrender
Kunde
Neukunde
Seite 49
Customer Lifetime Value
1. Analyse
Seite 50
Customer Lifetime Value
1. Analyse
Das ist keine
“anonyme”
Segmentanalyse -
da drinnen sind
echte User!
Seite 51
Customer Lifetime Value
A
B
C
D 2. Segmentierung
1. Analyse
Seite 52
Customer Lifetime Value
A
B
C
D
kein Targeting;
Similar Audiences!
3. Action:
Targeten
On & Offsite
2. Segmentierung
1. Analyse
Seite 53
Customer Lifetime Value
3. Action:
Targeten
On & Offsite
A
B
C
D
kein Targeting;
Similar Audiences!
Lift Value
Anreiz A
2. Segmentierung
1. Analyse
Seite 54
Customer Lifetime Value
A
B
C
D
kein Targeting;
Similar Audiences!
Lift Value
Anreiz A
Lift Value
Anreiz B
3. Action:
Targeten
On & Offsite
2. Segmentierung
1. Analyse
Seite 55
Customer Lifetime Value
A
B
C
D
kein Targeting;
Similar Audiences!
Lift Value
Anreiz A
Lift Value
Anreiz B
Do nothing
3. Action:
Targeten
On & Offsite
2. Segmentierung
1. Analyse
Seite 56
Daten-Universen
+ Google Daten + facebook Daten
1st Party Daten
GTM
Website BI BigQuery
FIRMA DWH AI Customer Journey
…. Attribution
Video Inventory
AdWords, Bing, … Native Ads
+ Audience Network
RTB all AdExchanges
Kampagnen, die ohne
Daten & Programmatic
nicht möglich wären...
Seite 58
Sport Funnel
Targeting:
● Männlich, 25-40
● sportinteressiert
● Auf Seiten rund um
Babies unterwegs
Family Funnel
Beispiel BMW Grand Tourer: 1. Flight
Seite 59
Onsite Daten:
● User konfiguriert Sport
Version, normale
Bestuhlung
Family + Security Funnel
Sport + Custom Configuration Funnel
● User interessiert sich für
Sicherheitsaspekte
● User konfiguriert 7 Sitze
Beispiel BMW Grand Tourer: Onsite Verhalten
Seite 60
Remarketing:
● Anpassung des
Werbemittels bis auf
Produktebene möglich
● Lokalisierung durch
Geo-Targeting
● On Site Behaviour Daten
in passende Message
übersetzbar
Sport + Custom Configuration + Remarketing Funnel
Family + Security + Remarketing Funnel
Beispiel BMW Grand Tourer: Wiederansprache
Seite 61
Logo
Text
Text
Dyn. Banner nach Geo, Kampagne & Intent
dynamisch konzipiert
statisch
CTA Text
Destination
Logo abhängig
vom Land
Destination
abhängig von
Kampagne
2-3 animierte Fotos
im Hintergrund
Text abhängig vom
nächsten Flughafen
Größe // 300x250
Abhängig von
Kaufphase (intent)
Seite 62
Wir können dynamisieren nach...
Ad & Kampagne
Tag
Juli
Uhrzeit
GeografieKundenstatus
Interessen
… & allen Daten, die wir sonst noch individuell sammeln.
besuchte Seiten
Seite 63
User zentriertes Targeting
• Demographie, Interessen,
Verhalten
• 1st, 2nd und 3rd-Party Daten
Kontextuelles Targeting
User-Targeting, im richtigen
Moment, im richtigen Kontext
Seite 64
Dynamische Strategien entlang des Funnels
Awareness
Consideration
Evaluation
● Scheduled Updates
● Random content / optimierte Ausspielung
● Geo-Targeting
● DCM ID targeting, Storytelling
● Publisher Pass (User & Umfeld-Info)
● 1st/3rd party Audience Targeting
● Product Remarketing
● Audience Retargeting
● CTA Anpassung
Upper Funnel: Awareness
Mid Funnel: Retention
Lower Funnel: Kauf
Seite 65
4 Ebenen der Dynamisierung / Personalisierung
Targeting
Inventory via Data &
Audience Lists
RTB
“Which audience?”
Dynamic Creative
content of Ad/Creative via
Data & Audience
“Which message & offer?”
Welches Targeting und welche Dynamisierung an welcher Stelle gemacht wird, hängt vom Szenario ab.
Data & Audience:
1st, 2nd, 3rd Party
Dyn. Landing Page
Content, Features & Layout
of Landing Page
“Which features & promo?”
Trafficking
Ad & Campaign via Data &
Audience
RTB & Reservation Buying
(klassische Buchung)
“Which Ad?”
ProgrammatiCon
18.-20. Oktober 2017 | Schloß Schönbrunn, Wien
3 Tage rund um Programmatic
SEMINAR
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TRAINING
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KONFERENZ
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Save the date:18.-20. Oktober 2017
Gehen wir’s an!
www.e-dialog.at
+43-1-309 09 09

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GAUC 2017 Workshop Double Click: Siegfried Stepke (e-dialog)

  • 1. DoubleClick DCM & DBM Der Campaign- und Bidmanager in Kombination mit Analytics Wien, 6.4.2017
  • 2. Seite 2 Über mich Siegfried Stepke, M.A. Gründer und Geschäftsführer e-dialog Country Manager der Digital Analytics Association stepke@e-dialog.at +43-1-309 09 09 www.e-dialog.at
  • 3. Seite 3 Über e-dialog ● Gründung 2003 ● 25 angestellte MitarbeiterInnen ● Märkte: D-A-CH (plus Konzerntöchter) ● Branchen: Telco, Finance, Retail, Publisher & Tourism
  • 4. Seite 4 Unsere Mission & Vision Wir steigern Ihren digitalen Marketing- und Vertriebserfolg in der Omni-Channel Welt. Mit Know-How und langjähriger Erfahrung führen wir Ihr Unternehmen mit maßgeschneiderten Lösungen und Top-Betreuung zum Erfolg.
  • 5. Seite 5 Was wir können Display OptimierungTraffic Analyse Landingpages Return on Investment (ROI) Conversion Testing Personalisierung Digital Analytics Customer Journey Omnichannel Tracking Attribution Modeling Data Science Machine Learning Search Engine Optimization (SEO) Search Engine Advertising (SEA) E-Mail Marketing Social Targeting Programmatic Marketing Premium Programmatic Real Time Bidding (RTB) TV-Sync, Wetter, ... 1st & 3rd party data Ad & Inventory Optimierung Dynamisch personalisierte Werbemittel
  • 6. Seite 6 Unsere Referenzen Nationale und internationale Kunden & Kampagnen:
  • 7. Seite 7 Display Advertising Landscape (© Lumascape)
  • 9. Seite 9 Das Ökosystem (jetzt gespiegelt) SupplySide DemandSide Sales Houses Yield Optimizer Media Agencies Trading Desks RTBSSP DSP Ad Exchanges DMP DMP Auditing Auditing Ad Server Ad Server
  • 10. Seite 10 DoubleClick Campaign Manager Zentrale Plattform für Display-Kampagnen DoubleClick Bid Manager DSP für Real Time Bidding in allen Ad-Exchanges & Private Deals DoubleClick Search Professionelles Search Management und Bidding DoubleClick Floodlight Tracking, Customer Journey & Targeting DoubleClick Creative Solutions Umfassendes Toolkit für digitale Anzeigen DoubleClick Solutions
  • 11. Ein eigener AdServer Warum auch das noch?
  • 12. Seite 12 Adserver Warum also noch einen eigenen? ● Weil ich auch meine klassischen Kampagnen optimieren möchte ● Weil ich die Customer Journey messen und steuern können will ● Weil die Daten mir gehören sollen ● Weil noch ein paar coole Features mehr möglich sind! ● spielen die Werbemittel aus und Tracken ● Der Publisher hat zwingend einen ● Evtl. hat die Mediaagentur einen ● die / meine DSP kann selbst auch Banner ausspielen
  • 13. Seite 13 externer AdServer AdServer Publisher 1Ad Ad Website Publisher 1 Report Publisher 1 Landingpage
  • 15. Seite 15 externer AdServer Ad A d AdServer Publisher 1–99 eigener AdServer Zentraler Report & Daten mit eigenen Daten und Customer Journey Werbemittel-Optimierung Unique User Stories … Landingpage Website Publisher 1–99
  • 16. Seite 16 Warum DoubleClick Campaign Manager
  • 17. Seite 17 DoubleClick Campaign Manager (DCM) Kampagnen Anzeigen Creative(s) Platzierungen
  • 18. Seite 18 Multi-Channel Funnel & Attribution Modeling
  • 19. Seite 19 Premium Display optimieren Prominente WERBUNG für supertolles Produkt Für Neukunden jetzt € 10,- billiger! >> hier exklusives Angebot nutzen Wenn die Firma (durch gutes Tracking) weiß, dass ich Bestandskunde bin, kann sie mir trotz Werbeplatz Fix-Buchung einer Neukunden-Kampagne das optimale Up-Selling Werbemittel ausspielen (statt mich zu verärgern)! Hier ist zB auch in einem Multi-Marken-Umfeld eine Optimierung der Botschaft möglich (Bsp: Audi-Kampagne → Skoda Fahrer…)
  • 20. Und jetzt RTB mit einer DSP
  • 21. Google Confidential & Proprietary Fundamentals that all DSPs have in common 21 Campaign Measurement ● Basic reporting suite Inventory Access ● Access to all major ad exchanges Audience & Context Targeting ● Integrations with all 3rd party data providers
  • 22. Google Confidential & Proprietary Additional features unique to DBM 22 Campaign Measurement ● Basic reporting suite ● Content verification ad blocking ● Viewability ● Fraud detection and removal ● Cross device measurement Inventory Access ● Access to all major ad exchanges ● YouTube TrueView ● Programmatic Guaranteed Audience & Context Targeting ● Integrations with all 3rd party data providers ● Google audience data ● DoubleClick/AdWords user list import ● Integrations with all DMPs ● Keyword contextual
  • 24. Seite 24 Der RTB Bidding Prozess Wenn ich im Moment der Bidding-Entscheidung mehr und bessere Daten über den User habe, kann ich besser entscheiden, ob ich biete, zu welchem Preis, und WAS ich ausspiele!
  • 25. Seite 25 User zentriertes Targeting • Demographie, Interessen, Verhalten • 1st, 2nd und 3rd-Party Daten Kontextuelles Targeting User-Targeting, im richtigen Moment, im richtigen Kontext
  • 26. Seite 26 purchase funnel & Targeting Awareness Consideration Evaluation Purchase Advocacy Demographic Affinity In-market Segments / Similar Audiences advanced Remarketing 3rd & 2nd party data 1st party data User wechseln Phasen und Kanäle sehr rasch → Echtzeit Daten und Steuerung!
  • 27. Seite 27 Targeting Optionen ● Moment Marketing – Ereignisbasiertes Targeting ● Nutzerzentriertes Targeting ● Personenbezogenes Targeting ● Cross Device Targeting ● Geographisches Targeting ● Technisches Targeting ● Tag und Uhrzeit ● Content Targeting ● Brand Safety ● Viewability – Sichtbarkeit >>> Details über einzelne Targeting Optionen können Sie hier nachlesen: http://www.e-dialog.at/blog/display/das-online-targeting-kompendium-fuer-rtb/
  • 28. Systeme - Wo liegen die Daten?
  • 30. Seite 30 Daten-Silos Digital Analytics Campaign Management DWH & BI CRM & POS Realtime Reco Wie schafft man eine vernünftige Verknüpfung? Gibt es die Eierlegende Wollmilchsau (nur in Prospekten) Ist eine DMP (Data Management Platform) die allumfassende Lösung? Oder gibt es individuelle Konzepte?
  • 31. Seite 31 Tag Manager 360 - Data Collection Data Studio 360 Data Analysis and Visualization Analytics 360 Customer Insights Attribution 360 Marketing Measurement Optimize 360 Site Testing and Personalization Audience Center 360 Audience Management
  • 32. Seite 32 Die Pfad-Analyse: Kanal Touchpoints In der normalen Webanalyse: Verknüpft mit Impressions: Click only inkl. Attribution der Views
  • 33. Seite 33 Display View mit Kampagnenpfad
  • 35. Seite 35 Customer Journey - Dauer (inkl. Impression) ● Nur 50% kaufen am gleichen Tag! ● Ganze 20-25% kaufen nach 12 Tagen ● Sehr lange Journey!!!
  • 36. Seite 36 Anzahl Kontakte ● Allerdings 76% mit nur 3 paid Kontakten.
  • 37. Seite 37 Einfluss von Warenkorbgrößen auf CJ Größere Käufe verlängern den Prozess nur auf Tag 2-7, eher nicht auf 10+ Tage... W K> 900,-
  • 38. Seite 38 4 Ebenen der Dynamisierung / Personalisierung Targeting Inventory via Data & Audience Lists RTB “Which audience?” Dynamic Creative content of Ad/Creative via Data & Audience “Which message & offer?” Welches Targeting und welche Dynamisierung an welcher Stelle gemacht wird, hängt vom Szenario ab. Data & Audience: 1st, 2nd, 3rd Party Dyn. Landing Page Content, Features & Layout of Landing Page “Which features & promo?” Trafficking Ad & Campaign via Data & Audience RTB & Reservation Buying (klassische Buchung) “Which Ad?”
  • 39. 360° & Rohdaten Von Advertising bis Publishing
  • 40. Seite 40 Full Customer Journey mit GA Premium und DC ● 360° Analyse ● Alle Touchpoints im Kanal-Pfad ○ Ad-Views ○ Ad-Clicks ● On- und Offline integrieren ● Justierbare Bewertung von Views im Attribution Modeling Tool Targeting-Segmente für RTB und Search 4/5
  • 41. Seite 41 Integration mit DoubleClick Advertiser Publisher Analytics 360 Customer Insights
  • 42. Seite 42 Integration mit DoubleClick UND Rohdaten Advertiser Publisher Analytics 360 Customer Insights
  • 43. Seite 43 DoubleClick Campaign Manager Zentrale Plattform für Display-Kampagnen, RTB und klassisch DoubleClick Bid Manager DSP für Real Time Bidding in allen Ad-Exchanges & Private Deals DoubleClick Search Search Management und Bidding DoubleClick Floodlight Tracking, Customer Journey & Audience Targeting DoubleClick Creative Solutions Datengetriebene dynamische Werbemittel Das Große Bild (Auszug) Analytics 360 Customer Insights BigQuery Raw Data inhouse Datawarehouse Customer Lifecycle Segments
  • 44. Seite 44 Was kaufen Kunden mit langen CJs? Genaue Rückschlüsse auf Customer Journeys je nach Produktkategorie und Kampagnen-Erfolge!
  • 47. Seite 47 Jetzt noch mit Datastudio: ● Verknüpfung von On- und OffSite ● aggregiert nach Funnelstufen ● über alle Kanäle ● Kennzahlen passend zur Stufe
  • 48. Seite 48 Stammkunde Churn Probability Wiederkehrender Kunde Neukunde Kunden erkennen männlich singlePop-Musik 27 Jahre Graz Auto vegane Küche Game of Thrones Stammkunde Churn Probability Wiederkehrender Kunde Neukunde
  • 49. Seite 49 Customer Lifetime Value 1. Analyse
  • 50. Seite 50 Customer Lifetime Value 1. Analyse Das ist keine “anonyme” Segmentanalyse - da drinnen sind echte User!
  • 51. Seite 51 Customer Lifetime Value A B C D 2. Segmentierung 1. Analyse
  • 52. Seite 52 Customer Lifetime Value A B C D kein Targeting; Similar Audiences! 3. Action: Targeten On & Offsite 2. Segmentierung 1. Analyse
  • 53. Seite 53 Customer Lifetime Value 3. Action: Targeten On & Offsite A B C D kein Targeting; Similar Audiences! Lift Value Anreiz A 2. Segmentierung 1. Analyse
  • 54. Seite 54 Customer Lifetime Value A B C D kein Targeting; Similar Audiences! Lift Value Anreiz A Lift Value Anreiz B 3. Action: Targeten On & Offsite 2. Segmentierung 1. Analyse
  • 55. Seite 55 Customer Lifetime Value A B C D kein Targeting; Similar Audiences! Lift Value Anreiz A Lift Value Anreiz B Do nothing 3. Action: Targeten On & Offsite 2. Segmentierung 1. Analyse
  • 56. Seite 56 Daten-Universen + Google Daten + facebook Daten 1st Party Daten GTM Website BI BigQuery FIRMA DWH AI Customer Journey …. Attribution Video Inventory AdWords, Bing, … Native Ads + Audience Network RTB all AdExchanges
  • 57. Kampagnen, die ohne Daten & Programmatic nicht möglich wären...
  • 58. Seite 58 Sport Funnel Targeting: ● Männlich, 25-40 ● sportinteressiert ● Auf Seiten rund um Babies unterwegs Family Funnel Beispiel BMW Grand Tourer: 1. Flight
  • 59. Seite 59 Onsite Daten: ● User konfiguriert Sport Version, normale Bestuhlung Family + Security Funnel Sport + Custom Configuration Funnel ● User interessiert sich für Sicherheitsaspekte ● User konfiguriert 7 Sitze Beispiel BMW Grand Tourer: Onsite Verhalten
  • 60. Seite 60 Remarketing: ● Anpassung des Werbemittels bis auf Produktebene möglich ● Lokalisierung durch Geo-Targeting ● On Site Behaviour Daten in passende Message übersetzbar Sport + Custom Configuration + Remarketing Funnel Family + Security + Remarketing Funnel Beispiel BMW Grand Tourer: Wiederansprache
  • 61. Seite 61 Logo Text Text Dyn. Banner nach Geo, Kampagne & Intent dynamisch konzipiert statisch CTA Text Destination Logo abhängig vom Land Destination abhängig von Kampagne 2-3 animierte Fotos im Hintergrund Text abhängig vom nächsten Flughafen Größe // 300x250 Abhängig von Kaufphase (intent)
  • 62. Seite 62 Wir können dynamisieren nach... Ad & Kampagne Tag Juli Uhrzeit GeografieKundenstatus Interessen … & allen Daten, die wir sonst noch individuell sammeln. besuchte Seiten
  • 63. Seite 63 User zentriertes Targeting • Demographie, Interessen, Verhalten • 1st, 2nd und 3rd-Party Daten Kontextuelles Targeting User-Targeting, im richtigen Moment, im richtigen Kontext
  • 64. Seite 64 Dynamische Strategien entlang des Funnels Awareness Consideration Evaluation ● Scheduled Updates ● Random content / optimierte Ausspielung ● Geo-Targeting ● DCM ID targeting, Storytelling ● Publisher Pass (User & Umfeld-Info) ● 1st/3rd party Audience Targeting ● Product Remarketing ● Audience Retargeting ● CTA Anpassung Upper Funnel: Awareness Mid Funnel: Retention Lower Funnel: Kauf
  • 65. Seite 65 4 Ebenen der Dynamisierung / Personalisierung Targeting Inventory via Data & Audience Lists RTB “Which audience?” Dynamic Creative content of Ad/Creative via Data & Audience “Which message & offer?” Welches Targeting und welche Dynamisierung an welcher Stelle gemacht wird, hängt vom Szenario ab. Data & Audience: 1st, 2nd, 3rd Party Dyn. Landing Page Content, Features & Layout of Landing Page “Which features & promo?” Trafficking Ad & Campaign via Data & Audience RTB & Reservation Buying (klassische Buchung) “Which Ad?”
  • 66. ProgrammatiCon 18.-20. Oktober 2017 | Schloß Schönbrunn, Wien 3 Tage rund um Programmatic SEMINAR 18.10.2017 TRAINING 20.10.2017 KONFERENZ 19.10.2017 Save the date:18.-20. Oktober 2017