Nach einer Einführung zu Optimize und Erklärung der Unterschiede zwischen free & 360 beschreibt Quoka Erfahrungen und individuelle Ansätze aus Anwendersicht zum Thema Testing und Personalisierung.

1. Website Optimierung mit
Optimize (360)
Google Analytics Konferenz 19.04.2018

2. Seite 2
Über e-dialog
● Gründung 2003
● 30 angestellte MitarbeiterInnen
● Märkte: D-A-CH
(plus Konzerntöchter)
● Branchen: Telco, Finance, Retail,
Tourismus, Publishing

3. Warum Conversion
Optimierung?

4. Page 4

5. Page 5
Die Conversion
= die gewünschte Aktion, die ein Besucher tätigt
= ein messbares Unternehmensziel
Online
Offline
✔ Pageview
✔ Engagement (Pageviews/Visit)
✔ Downloads
✔ Kontaktaufnahme
✔ Registrierung (Newsletter)
✔ Anruf
✔ Kauf (online oder im Geschäft)

6. Seite 6
Eine einfache Formel
Conversions = Besucher x Conversion Rate
SEO/SEA/Display Conversion Optimierung
Zusätzlichen Traffic Vorhandenen Traffic zu Käufern machen

7. Seite 7
Methoden der Conversion Optimierung
Testing
Usability Tests
Personalisierung
Landingpage Design
Experten Reviews
Sitespeed Optimierung

8. Seite 8
Warum Website Testing?
Die Erfolgsrate OnSite steigern
prüfen, welche Elemente die Conversions steigern bzw. die
Engagementwerte verbessern
Hypothesen verifizieren/falsifizieren
Daten anhand von echtem Userverhalten
echte Situationsumgebung: Störfaktoren und sonstige
Einflüsse ausschließen

9. Seite 9
Warum Website Testing?
Nachhaltigkeit
Website-Optimierung hat einen länger anhaltenden Effekt
als die Generierung von zusätzlichem Traffic.

10. Was braucht es dazu?

11. Seite 11
3 Dates bis zum ersten Test!
● Kenne deine Ziele!
● Kenne deine Website!
● Kenne deine Kunden / Besucher!

12. Seite 12
Ziele
● Was sind die Ziele des Unternehmens?
● Was ist der Zweck der Website?
zum Beispiel:
○ Pageviews
○ Umsatz
○ Kontaktaufnahmen
○ unterlassene Anrufe
○ Anmeldungen / Registrierungen

13. Seite 13
Kenne deine Website / Besucher
● Basis dafür ist eine saubere und umfassende Analyse des
Website-Traffics!
● Daten vs Bauchgefühl
● Daten als Indikator für Probleme und Erfolg

14. Seite 14
Traffic - und zwar an der richtigen Stelle!
10 Millionen Sitzungen pro Monat klingt
doch gut!
Für einen Checkout-Test aber deutlich
zu wenig!

15. Das CO Skillset

16. Page 16
Der perfekte Optimierer ist Meister in...
● Statistik
● Web Analyse (GA/GTM)
● Web Programmierung
(HTML/CSS/JavaScript)
● Psychologie
● Grafikdesign
● Textgestaltung
● Projektmanagement

17. Seite 17
und er/sie ist...
● mutig
● kreativ
● geduldig
● neugierig

18. Tools

19. Page 19
Einige Testing Tools:

20. Page 20
● Integration in die Google Welt
○ Zielgruppen
○ Auswertung in Analytics
○ Adwords-Kampagnen
fürs Targeting
● Kostenlose Version
● API
● Debugging Tools
● Unterstützt mehrere
Programmiersprachen
● Integrationen
● Günstiger Einstieg
● Behaviour Tracking
(Heatmaps, Clickmaps,
Formular Tracking)
Jedes hat seine Stärken
● Marketing Features (Exit Intent,
Popups, Scrolling)
● Template Bibliothek

21. Seite 21
Google Optimize Free
● Kein traffic Limit!
● Max. fünf Experimente gleichzeitig
● keine Zielgruppen aus Google Analytics
● Max. drei vordefinierte Ziele im Optimize Interface
auswertbar
● Max. 8 Variationen bei A/B Tests und 18 Kombinationen
bei Multivariaten Tests

22. Seite 22
Behaviour Analyse
● Mouse Tracking
● Klick Tracking
● Form Tracking
● Scroll Tracking

23. Seite 23

24. Seite 24
Remote Usability Test
● Zielgruppe bekommen definierte
Aufgabenstellungen
● Videoaufzeichnung über die
Erledigung der gestellten Aufgaben
● Tester müssen während der Lösung
der Aufgabe „laut denken“ (Handeln,
Denken, Emotionen erklären)
● Reflexionsfragen nach Beendigung
des Interviews

25. Technische
Voraussetzungen

26. Seite 26
Ein Code Snippet auf alle Seiten

27. Seite 27
Verknüpfung mit Google Analytics

28. Seite 28
Extension für Google Chrome

29. Praxisbericht: Quoka.de

30. Seite 30
Vorstellung
● Simon
○ Product Owner Mobile, Website & Conversion Optimierung,
Analytics & Business Intelligence
● Quoka
○ Deutsches Kleinanzeigenportal innerhalb der Russmedia
Gruppe (>300.000 Sessions & 5000 neue Anzeigen/Tag)
○ Ganz kurz das Geschäftsmodell:
■ Als Kleinanzeigenportal grundsätzlich umsonst
■ Zusatzoptionen für Anzeigen gegen Bezahlung
■ Reichweitenvermarktung

31. Seite 31
Bisherige Erfahrungen mit Optimize
● Anzahl an Experimente bisher? >50
● Wer setzt sie auf?
○ ca. 5 Personen außerhalb der Scrum Teams. Entwickler bei Bedarf.
● Woher kommen Testideen?
○ Hauptsächlich aus dem Produktteam, aber auch andere Mitarbeiter
steuern Ideen bei.
● Optimize als Produkttester für neue Features
○ Entwicklung auf Sprint-Ebene - aber gestaffelte Einführung, um
Auswirkung des Features zu kennen.

32. Seite 32
Case 1 - Optimierung des Suchergebnisses
● Einfluss von Elementen auf Page Views

33. Seite 33
Case 1 - Optimierung des Suchergebnisses
● Einfluss von Elementen auf Page Views

34. Seite 34
Case 2 - Checkout und Preistest
● Teil 1: Layout-Optimierung & Paradox of Choice

35. Seite 35
Case 2 - Checkout und Preistest
● Teil 2: Preisanpassung

36. Seite 36
Case 2 - Checkout und Preistest

37. Ein Wort zum Schluss:

38. “Make it a Program, not
a Project!”

39. Seite 39
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40. Seite 40
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41. Seite 41

42. Seite 42
Case 1b - Optimierung des Suchergebnisses
● Mehr Page Views über die Anzeigenvorschau

43. Seite 43
Case 1b - Optimierung des Suchergebnisses

44. Seite 44
Warum Website Testing bei quoka?
● CO vor Optimize ->Selbst implementierte Tests und Auswertung über Analytics
(Custom Dimension) und eigene Trackings.
● Wie kam es zur Entscheidung ein neues Tool anzuschaffen? -> Ergebnisse oft
durch unzureichende Analysemöglichkeiten unzureichend und v.A. auch ohne
klare Signifikanzberechnung schwer deutbar.
● Tools: wie kam es zur Entscheidung, warum Optimize
○ Grund: Analytics Verzahnung, Einfache Einrichtung von Tests
ohne Entwicklungsaufwand
○ Was nutzt ihr?
■ Segmentierung ?
■ Auswertung nach Umsatz vs Ziele ?
■ Produktperformance nach Testvariante durch Segmente in GA

45. Seite 45
Einführung
Gab es Bedenken / Misstrauen? Wie wurde das abgebaut?
Wie waren die ersten Versuche?
● Die Frage, ob wir das wirklich brauchen wurde oft gestellt.
● Bedenken, dass der “Code” manipulierbar ist bzw. die Seite von jedermann umgestaltet werden kann -> Rechtevergabe,
Testing- und Freigabeprozedere ähnlich wie bei Software Releases.
● Erste Versuche recht holprig, da das Targeting nicht sofort verstanden wurde.
● “Auf was sollen wir eigentlich optimieren”? -> Vorher klar machen was der Test bringen soll.
● Lange Experimente bei bestimmten Testszenarien wegen zu wenig Conversions.
● Goals nur einmal pro Session (inzwischen änderbar).
● Auch der Optimize Editor und seine Möglichkeiten müssen erst verstanden werden. Auch die Limitierungen.
rd. 50% der Tests im Editor, beim Rest kommen Entwickler
zum Einsatz
Bei komplexen Testszenarien werden diese programmatisch gelöst und dann server-seitig gesteuert:
(https://developers.google.com/optimize/devguides/experiments)