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SEO Sixt Wiesn 
Analytics, Data & SEO 
1
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Alexander Holl 
✦ 24.10.1964! 
✦ Online seit 1994! 
✦ Verheiratet, 2 Söhne (2003 & 2005)! 
✦ Seit 2008 Gründer & Geschäftsführer der 121WATT! 
✦ Davor kalaydo.de, Yahoo! Und AltaVista! 
✦ Social Media, Blog, Facebook,Twitter, SEO & SEM! 
✦ Referent bei WUV Social Media, SMX, Conversion Conference! 
✦ Dozent an der Steinbeis Hochschule! 
✦ Mitglied im SEO Expertenrat des BVDW! 
✦ Fachbeiratsvorsitzender der SMX München! 
✦ Hobbies: Familie & viel Sport seitdem ich nicht mehr rauche
Trainer bei der Google Partner Academy 
✦ Thema: Google Analytics Fortgeschritten 
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What you don’t get!
SEO Sixt Wiesn 
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Entwicklung im Online /Digital Marketing 
6
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7 
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Website gesammelt werden 
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verarbeiten 
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oder gefiltert. Zum Beispiel in 
Abhängigkeit von gesetzten 
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Configuration: Daten 
konfigurieren 
In der Basiskonfiguration können 
z.B. Filter gesetzt werden oder 
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Nutzer mitgegeben werden. 
Hinweis wenn einmal Daten 
gesammelt und verarbeitet 
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werden die gesammelten Daten 
dann entweder über das 
Webinterface, oder auch über 
die Google Analytics API zur 
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SEO & Google Analytics 
Configuration:! 
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8
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9
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10
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11
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16 
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• In jeder Google Analytics Property werden die ungefilterten Daten auf täglicher Basis gesammelt. ! 
• Damit die spätere Darstellung der Daten möglichst schnell vor sich geht, werden die Daten in 
allen Standardberichten ( pre-aggregated Standardreports) zur Verfügung gestellt. Sobald Sie 
aber Segmente oder Filter einsetzen, werden Ihre Daten möglicherweise gesampelt:! 
• Der Standard ist definiert auf 250.000 Sitzungen (basierend auf der Property)! 
• Über den Schieberegler kann dies auf 500.000 Sitzungen erhöht werden! 
• Beispiel: Sie haben jeden Monat 10.000 Sitzungen -> ab einem Betrachtungszeitraum von 25 
Monaten werden Daten hochgerechnet! 
• Bei allen „Flow Reports“, wie zum Beispiel dem Nutzerfluß, Verhaltensfluß etc. ist dies schon 
bei 100.000 Sitzungen der Fall! 
• Die Anzahl der Sitzungen bezieht sich immer auf das Property Level, das heisst wenn Sie in Ihrer 
Datenansicht Daten gefiltert haben, dann bezieht sich das Sampling immer auf die Property! 
• Mehr dazu hier https://support.google.com/analytics/answer/2637192 und hier ! 
• http://online-behavior.com/analytics/sampling 
17
Lösungsansätze: bessere Datenqualität 
• Auswahldaten verkleinern: Ein erster Ansatz ist es den ausgewählten 
Zeitraum auf einen kleineren Zeitraum einzugrenzen! 
• Standardberichte verwenden: Solange Sie keine Filter, Segmente 
oder benutzerdefinierte Berichte verwenden werden die Daten auch 
nicht gesampled! 
• Datenansichten erstellen: Erstellen Sie zum Beispiel wenn der 
organische Traffic besonders wichtig ist eine eigene Datenansicht. 
Solange Sie jetzt Standardberichte verwenden haben sie ungesampelte 
Daten! 
• Web Property Tracking: Unter Umständen macht es vielleicht auch 
Sinn nicht einen Tracker für alle Properties zu verwenden, sondern hier 
auch zu separieren zwischen blog.121watt.de und www.121watt.de etc. 
18 
https://support.google.com/analytics/answer/2637192
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19
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• Direct Traffic - Bouncerate fällt um 800%! 
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20
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21
302 
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• Hintergrund: Broken Links (404) entstehen bei allen großen 
Seiten.! 
• Minimalanforderung 1: Vorhandensein einer 404 Fehler Seite!! 
• Minimalanforderung 2: Vorhandensein einer guten 404 Fehler 
Seite! 
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302 
404: Die Voraussetzungen 
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uid=Otr3CXphT3mVH9Pl0M4RoQ 
303
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uid=BEYtV4s7T1uNp5YObEp7jA! 
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25
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26
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27
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Panda Update heraus 
kam, hatte ich Ciao.de, 
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miteinander verglichen, 
um aufzuzeigen, wie stark 
die Absprungrate und die 
Pageviews per User 
voneinander abwichen 
„ Julian Dziki, Seokratie,! 
✦ Quelle: http:// 
www.seokratie.de/seo-analysen- 
mit-similarweb-com/ 
28
Google Doc Scraper & Similarweb 
29 
http://121w.at/7ssx
30 
% Search 
88,13%
31 
Bounce 
83,97 %
32 
Time on Site 
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33 
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Wie hoch war der Verlust an Sichtbarkeit? 
• Wie viel Prozent Sichtbarkeit hat die Domain wer-weiss-was.de zwischen August 2011 und heute ca. verloren 
1 
2 
3 
4 
34 
ca. 53,7 % 
Gar keine weil Nutzersignale nicht wichtig sind 
ca. 73,8 % 
ca. 82,3% %
Sichtbarkeitsentwicklung wer-weiss-wass.de 
✦ http://suite.searchmetrics.com/de/research?url=wer-weiss-was. 
de#filter={"filter_home_chart":{"fxch":"organicpaidvisibility"}} 
35
Google Analytics Seminar 
Panda, User Signals & Google Analytics 
36
Was ist die wirkliche Bouncerate (SEO)? 
37 
75,32 %? 74,32 %?
>94% Absprungrate, = 0% Conversions 
✦ Facebook Ads sofort stoppen? 
38
True Reader Conversions: Facebook 
Kampagnen 
✦ Die True Reader liegen im Schnitt bei 39% . Im Bereich der Facebook Kampagnen 
bei unterdurchschnittlichen 15,95%! 
✦ Facebook Kampagnen optimieren? Kampagenn abstellen? weiter Analysen 
erforderlich nach Testzeitraumverlängerung -> Multichanneltricher 
39
Option 1: Erweiterung des Tracking Codes 
✦ Schritt 1: Erweiterung des Google Analytics Tracking Codes um setTimeout (in diesem 
Beispiel mit dem den neuen Universal Analytics Tracking Code! 
✦ Schritt 2: Definition des Ereignisses als Ziel! 
✦ Schritt 3: Analyse „Low Performer“ Zielseiten Report mit Segment „Organischer Traffic“ 
40
Option 2: True Reader über Google Tag 
Manager 
41 
Schritt 1: Timer Listener Schritt2: Timer Listener -> Event
Option 2: True Reader über Google Tag 
Manager 
42 
Schritt 3: Event in Analytics als Ziel hinterlegen
Google Analytics Seminar 
Direct Traffic Bouncerate - 800% 
43
Bücher: Bouncerate (direct) fällt um 800% 
✦ Innerhalb nur weniger Tage fällt die Absprungrate für (direct) Traffic von 77,30% 
auf unter 10%! 
✦Was ist passiert?: http://121w.at/7kkg 
44
Erwähnungen in den Nachrichten? 
✦Was ist passiert: Neue Trafficquellen? Neue Kampagnen? http://121w.at/7kjw! 
✦ Tiefere Analyse erforderlich: Quelle, Medium, Land, Browser etc. 
45
Detailanalyse Quelle: Direct Traffic ! 
✦ Analyse über: Akquisition -> alle Zugriffe -> und zum Beispiel die wichtigsten 2 - 3 
Trafficquellen über Zeilen darstellen! 
✦ Ergebnis: Direct Traffic ist für den dramatischen Zuwachs an Traffic verantwortlich! 
✦ Interpretation: merkwürdig? 
46
Detailanalyse Quelle: Land / Gebiet! 
✦ Analyse über: Akquisition -> alle Zugriffe -> (direct) auswählen mit sekundärer Dimension Land/ Gebiet! 
✦ Ergebnis: Direct Traffic ist für den dramatischen Zuwachs an Traffic verantwortlich und kommt aus United 
States mit neuen Sitzungen über 99%! 
✦ Interpretation: noch merkwürdiger?! 
✦ http://121w.at/7kjx 
47
Detailanalyse Quelle: Land / Gebiet! 
✦ Analyse über: Akquisition -> alle Zugriffe -> (direct) auswählen mit sekundärer Dimension -> 
Internetanbieter! 
✦ Ergebnis: Direct Traffic ist für den dramatischen Zuwachs an Traffic verantwortlich und kommt 
aus United States mit neuen Sitzungen über 99% und der Internetanbieter heißt psinet inc.! 
✦ Interpretation: noch merkwürdiger? 
48
Gibt es noch mehr Bot Traffic? 
✦ Hier gibt es ein Google Analytics Segment zum runterlasen, um den eigenen „potentiellen Bot Traffic“ 
zu überprüfen! 
✦ http://www.jeffalytics.com/internet-service-providers-google-analytics-advanced-segment/ bow. hier 
https://www.google.com/analytics/web/importing#importing//%3F_.objectId%3DZxnJCS1rRuiJ1Zu- 
SMmHQg%26_.selectedProfile%3D 
49
Bot Traffic ausschließen 
✦ Seit 30. Juli gibt es einen Haken auf der Datenansichtsebene mit dem man Bot Traffic 
exkludieren kann -> Risiko -> kann zu einem Einbruch von Traffic führen! 
✦ Die Grundlage ist die IAB Bot Spidering List die seit 2006 gepflegt wird!! 
✦ Hier der Link zum Google+ Post: https://plus.google.com/+GoogleAnalytics/posts/2tJ79CkfnZk? 
50
Gibt es immer noch Bottraffic? 
✦ Schritt 1: Benutzerdefinierten Bericht bauen! 
✦ Schritt 2: Bericht aufrufen -> weiter filtern > Neue Sitzungen größer als 99% und 
Zielwert = 0 mit einer sekundären Dimension zum Beispiel Stadt oder Zielseite -> 
Verknüpfung erstellen -> 1 x pro Woche oder 1 / Tag zuschicken! 
✦ Siehe auch hier: http://121w.at/6wui 
51
Exclude Bot Traffic Filter 
✦ Mehr dazu auch hier: 
http:// 
www.lunametrics.com/ 
blog/2013/09/05/filter-bots- 
google-analytics/ 
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Google Analytics & Seo @seosixt wiesn 2014

  • 1. SEO Sixt Wiesn Analytics, Data & SEO 1
  • 2. 2 Alexander Holl ✦ 24.10.1964! ✦ Online seit 1994! ✦ Verheiratet, 2 Söhne (2003 & 2005)! ✦ Seit 2008 Gründer & Geschäftsführer der 121WATT! ✦ Davor kalaydo.de, Yahoo! Und AltaVista! ✦ Social Media, Blog, Facebook,Twitter, SEO & SEM! ✦ Referent bei WUV Social Media, SMX, Conversion Conference! ✦ Dozent an der Steinbeis Hochschule! ✦ Mitglied im SEO Expertenrat des BVDW! ✦ Fachbeiratsvorsitzender der SMX München! ✦ Hobbies: Familie & viel Sport seitdem ich nicht mehr rauche
  • 3. Trainer bei der Google Partner Academy ✦ Thema: Google Analytics Fortgeschritten 3
  • 4. 4 What you don’t get!
  • 5. SEO Sixt Wiesn Analytics, Data & SEO 5
  • 6. Entwicklung im Online /Digital Marketing 6
  • 7. Google Analytics: Die grundlegenden Säulen 7 Collection: Daten sammeln In diesem ersten Schritt geht es darum, wie man man von Websiten, mobilen Apps und in Zukunft auch anderen Systeme / Geräten Daten sammeln kann (Measurement Protocol)? ! Es können aber auch weitere Informationen über Nutzer durch die Integration von zusätzlichem JavaScript Code auf der Website gesammelt werden Processing: Daten verarbeiten In einem nächsten Schritt werden die Daten verarbeitet oder gefiltert. Zum Beispiel in Abhängigkeit von gesetzten Filtern in den Datenansichten (Ausschluß interner Nutzer) Configuration: Daten konfigurieren In der Basiskonfiguration können z.B. Filter gesetzt werden oder zusätzliche Informationen einem Nutzer mitgegeben werden. Hinweis wenn einmal Daten gesammelt und verarbeitet wurden können die Daten nicht mehr verändert werden Reporting: Daten zur Verfügung stellen In einem nächsten Schritt werden die gesammelten Daten dann entweder über das Webinterface, oder auch über die Google Analytics API zur Verfügung gestellt
  • 8. SEO & Google Analytics Configuration:! • Universal Analytics und die Suchmaschinen! Processing! • Google Analytics & Sampling! Collection & Reporting! • 404 Bericht! • SEO Analyse: Panda & User Signals! • Bonus: Bouncerate für Direct Traffic sinkt um 800% ! 8
  • 9. Google Analytics & SEO Configuration: Richtige Zuordnungen auf Property Ebene 9
  • 11. addorganic: Das Problem • Google Analytics identifiziert „automatisch“ Suchmaschinen, wie google, bing etc. als Suchmaschinen unter dem Medium organic! • Beispiel: yahoo / organic oder google / organic! • Alle default Suchmaschinen findet Ihr hier: https:// developers.google.com/analytics/ devguides/collection/gajs/ gaTrackingTraffic?hl=en#searchEngine 11
  • 12. addorganic: Die Lösung • In Universal Analytics lassen sich über ein Web Interface die organischen Suchmaschinen zuordnen! • Die Einstellung passiert auf der Ebene der Property -> Tracking Informationen -> Quellen der organischen Suche! • Wer noch die alte Version des Analytics Trackers hat muss die Anpassung über eine Erweiterung des Tracking Code vornehmen siehe auch _addOrganic(). Mehr dazu hier: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/ methods/gaJSApiSearchEngines?hl=de#_gat.GA_Tracker_._addOrganic! • Mehr dazu auch hier: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/gaTrackingTraffic? hl=en#searchEngine 12
  • 13. Daten nach Konfigurationsanpassung ✦ Die Daten werden nicht rückwirkend verändert sondern erst ab dem Tag der Konfigurationsanpassung. ! ✦ Falls man rückwirkend die Daten analysieren möchte muß man ein Segment definieren 13
  • 14. Google Analytics & SEO Processing & Reporting: Google Analytics & Datensampling 14
  • 15. Datensampling bei Google Analytics ✦ „Stichproben sind in der statistischen Analyse weit verbreitet, da die Analyse einer Teilmenge von Daten ähnliche Ergebnisse liefert wie die Analyse der vollständigen Daten, für diese Ergebnisse aber weniger Rechenressourcen und -zeit benötigt werden.“ mehr dazu auch hier: https://support.google.com/analytics/answer/1042498?hl=de 15
  • 16. Auswirkung Datensampling Alle Zugriffe Alle Zugriffe & Segment 16 Benutzerdefinierter Bericht http://121w.at/7qt5
  • 17. Wie funktioniert Datensampling? • In jeder Google Analytics Property werden die ungefilterten Daten auf täglicher Basis gesammelt. ! • Damit die spätere Darstellung der Daten möglichst schnell vor sich geht, werden die Daten in allen Standardberichten ( pre-aggregated Standardreports) zur Verfügung gestellt. Sobald Sie aber Segmente oder Filter einsetzen, werden Ihre Daten möglicherweise gesampelt:! • Der Standard ist definiert auf 250.000 Sitzungen (basierend auf der Property)! • Über den Schieberegler kann dies auf 500.000 Sitzungen erhöht werden! • Beispiel: Sie haben jeden Monat 10.000 Sitzungen -> ab einem Betrachtungszeitraum von 25 Monaten werden Daten hochgerechnet! • Bei allen „Flow Reports“, wie zum Beispiel dem Nutzerfluß, Verhaltensfluß etc. ist dies schon bei 100.000 Sitzungen der Fall! • Die Anzahl der Sitzungen bezieht sich immer auf das Property Level, das heisst wenn Sie in Ihrer Datenansicht Daten gefiltert haben, dann bezieht sich das Sampling immer auf die Property! • Mehr dazu hier https://support.google.com/analytics/answer/2637192 und hier ! • http://online-behavior.com/analytics/sampling 17
  • 18. Lösungsansätze: bessere Datenqualität • Auswahldaten verkleinern: Ein erster Ansatz ist es den ausgewählten Zeitraum auf einen kleineren Zeitraum einzugrenzen! • Standardberichte verwenden: Solange Sie keine Filter, Segmente oder benutzerdefinierte Berichte verwenden werden die Daten auch nicht gesampled! • Datenansichten erstellen: Erstellen Sie zum Beispiel wenn der organische Traffic besonders wichtig ist eine eigene Datenansicht. Solange Sie jetzt Standardberichte verwenden haben sie ungesampelte Daten! • Web Property Tracking: Unter Umständen macht es vielleicht auch Sinn nicht einen Tracker für alle Properties zu verwenden, sondern hier auch zu separieren zwischen blog.121watt.de und www.121watt.de etc. 18 https://support.google.com/analytics/answer/2637192
  • 19. Google Analytics & SEO SEO Probleme analysieren 19
  • 20. SEO - Probleme analysieren SEO Probleme analysieren! • 404 & Google Analytics! • Direct Traffic - Bouncerate fällt um 800%! • Panda & True Reader Zielstellung! 20
  • 21. Google Analytics Seminar 404 Fehleranalyse 21
  • 22. 302 404: Die Voraussetzungen • Hintergrund: Broken Links (404) entstehen bei allen großen Seiten.! • Minimalanforderung 1: Vorhandensein einer 404 Fehler Seite!! • Minimalanforderung 2: Vorhandensein einer guten 404 Fehler Seite! • Minimalanforderung 3: Vorhandensein einer guten 404 Fehler Seite mit Google Analytics Trackingcode und einem eindeutigen Seitentitel (404, Seite nicht gefunden etc.)
  • 23. 302 404: Die Voraussetzungen Umsetzungsmöglichkeiten in Analytics:! • Benutzerdefinierter Bericht -> Linkjuice retten (301 / Anruf)! • Benutzerdefinierter Bericht -> Optimierung 404 Seite ( Bounce)! • Radarereigniss -> Ziel: Alert bei Zunahme von 404 Seiten
  • 24. Benutzerdefinierter Bericht: Mögliche Lösung ✦ https://www.google.com/analytics/web/template? uid=Otr3CXphT3mVH9Pl0M4RoQ 303
  • 25. Dashboard zum Monitoren ✦ -> zum Beispiel über ein Dashboard -> 404 Dashboard -> Ziel schnelles Erkennen von Fehlern und Fehlerquellen, Landeseigen etc.! ✦ Dashboard Design: https://www.google.com/analytics/web/template? uid=BEYtV4s7T1uNp5YObEp7jA! ✦ Hinweis: Link zu den Google Webmaster Tools anpassen 25
  • 26. 404 Radareignisse anlegen ✦ Ziel: Benachrichtigung zu potentiellen wachsenden Fehlerquellen 26
  • 27. Google Analytics Seminar Panda, User Signals, Similarweb & Google Analytics 27
  • 28. Panda & User Signals ✦ „Als damals das Google Panda Update heraus kam, hatte ich Ciao.de, Idealo.de und Preisroboter bei Alexa miteinander verglichen, um aufzuzeigen, wie stark die Absprungrate und die Pageviews per User voneinander abwichen „ Julian Dziki, Seokratie,! ✦ Quelle: http:// www.seokratie.de/seo-analysen- mit-similarweb-com/ 28
  • 29. Google Doc Scraper & Similarweb 29 http://121w.at/7ssx
  • 30. 30 % Search 88,13%
  • 32. 32 Time on Site 00:00:39
  • 33. 33 Pageviews / Visit 1,37
  • 34. Wie hoch war der Verlust an Sichtbarkeit? • Wie viel Prozent Sichtbarkeit hat die Domain wer-weiss-was.de zwischen August 2011 und heute ca. verloren 1 2 3 4 34 ca. 53,7 % Gar keine weil Nutzersignale nicht wichtig sind ca. 73,8 % ca. 82,3% %
  • 35. Sichtbarkeitsentwicklung wer-weiss-wass.de ✦ http://suite.searchmetrics.com/de/research?url=wer-weiss-was. de#filter={"filter_home_chart":{"fxch":"organicpaidvisibility"}} 35
  • 36. Google Analytics Seminar Panda, User Signals & Google Analytics 36
  • 37. Was ist die wirkliche Bouncerate (SEO)? 37 75,32 %? 74,32 %?
  • 38. >94% Absprungrate, = 0% Conversions ✦ Facebook Ads sofort stoppen? 38
  • 39. True Reader Conversions: Facebook Kampagnen ✦ Die True Reader liegen im Schnitt bei 39% . Im Bereich der Facebook Kampagnen bei unterdurchschnittlichen 15,95%! ✦ Facebook Kampagnen optimieren? Kampagenn abstellen? weiter Analysen erforderlich nach Testzeitraumverlängerung -> Multichanneltricher 39
  • 40. Option 1: Erweiterung des Tracking Codes ✦ Schritt 1: Erweiterung des Google Analytics Tracking Codes um setTimeout (in diesem Beispiel mit dem den neuen Universal Analytics Tracking Code! ✦ Schritt 2: Definition des Ereignisses als Ziel! ✦ Schritt 3: Analyse „Low Performer“ Zielseiten Report mit Segment „Organischer Traffic“ 40
  • 41. Option 2: True Reader über Google Tag Manager 41 Schritt 1: Timer Listener Schritt2: Timer Listener -> Event
  • 42. Option 2: True Reader über Google Tag Manager 42 Schritt 3: Event in Analytics als Ziel hinterlegen
  • 43. Google Analytics Seminar Direct Traffic Bouncerate - 800% 43
  • 44. Bücher: Bouncerate (direct) fällt um 800% ✦ Innerhalb nur weniger Tage fällt die Absprungrate für (direct) Traffic von 77,30% auf unter 10%! ✦Was ist passiert?: http://121w.at/7kkg 44
  • 45. Erwähnungen in den Nachrichten? ✦Was ist passiert: Neue Trafficquellen? Neue Kampagnen? http://121w.at/7kjw! ✦ Tiefere Analyse erforderlich: Quelle, Medium, Land, Browser etc. 45
  • 46. Detailanalyse Quelle: Direct Traffic ! ✦ Analyse über: Akquisition -> alle Zugriffe -> und zum Beispiel die wichtigsten 2 - 3 Trafficquellen über Zeilen darstellen! ✦ Ergebnis: Direct Traffic ist für den dramatischen Zuwachs an Traffic verantwortlich! ✦ Interpretation: merkwürdig? 46
  • 47. Detailanalyse Quelle: Land / Gebiet! ✦ Analyse über: Akquisition -> alle Zugriffe -> (direct) auswählen mit sekundärer Dimension Land/ Gebiet! ✦ Ergebnis: Direct Traffic ist für den dramatischen Zuwachs an Traffic verantwortlich und kommt aus United States mit neuen Sitzungen über 99%! ✦ Interpretation: noch merkwürdiger?! ✦ http://121w.at/7kjx 47
  • 48. Detailanalyse Quelle: Land / Gebiet! ✦ Analyse über: Akquisition -> alle Zugriffe -> (direct) auswählen mit sekundärer Dimension -> Internetanbieter! ✦ Ergebnis: Direct Traffic ist für den dramatischen Zuwachs an Traffic verantwortlich und kommt aus United States mit neuen Sitzungen über 99% und der Internetanbieter heißt psinet inc.! ✦ Interpretation: noch merkwürdiger? 48
  • 49. Gibt es noch mehr Bot Traffic? ✦ Hier gibt es ein Google Analytics Segment zum runterlasen, um den eigenen „potentiellen Bot Traffic“ zu überprüfen! ✦ http://www.jeffalytics.com/internet-service-providers-google-analytics-advanced-segment/ bow. hier https://www.google.com/analytics/web/importing#importing//%3F_.objectId%3DZxnJCS1rRuiJ1Zu- SMmHQg%26_.selectedProfile%3D 49
  • 50. Bot Traffic ausschließen ✦ Seit 30. Juli gibt es einen Haken auf der Datenansichtsebene mit dem man Bot Traffic exkludieren kann -> Risiko -> kann zu einem Einbruch von Traffic führen! ✦ Die Grundlage ist die IAB Bot Spidering List die seit 2006 gepflegt wird!! ✦ Hier der Link zum Google+ Post: https://plus.google.com/+GoogleAnalytics/posts/2tJ79CkfnZk? 50
  • 51. Gibt es immer noch Bottraffic? ✦ Schritt 1: Benutzerdefinierten Bericht bauen! ✦ Schritt 2: Bericht aufrufen -> weiter filtern > Neue Sitzungen größer als 99% und Zielwert = 0 mit einer sekundären Dimension zum Beispiel Stadt oder Zielseite -> Verknüpfung erstellen -> 1 x pro Woche oder 1 / Tag zuschicken! ✦ Siehe auch hier: http://121w.at/6wui 51
  • 52. Exclude Bot Traffic Filter ✦ Mehr dazu auch hier: http:// www.lunametrics.com/ blog/2013/09/05/filter-bots- google-analytics/ 52