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GMP-Con 2019 - Conversion Optimierung mit Analytics + Optimize - Sophie Kubec (e-dialog)
Conversion
Optimierung
mit Analytics + Optimize
27.06.2019 | Köln
Seite 3
Über mich
Sophie Kubec
♡ Conversion Optimierung & Personalisierung
♡ Eventmanagement
kubec@e-dialog.at
+43-1-309 09 09-33
www.e-dialog.at
Seite 4
Häufiges Problem
4
Digital
Analytics
Website &
Marketing
kein Austausch
zwischen
Analyse-Team
und Website-
Verantwortlichen
Seite 5
Die Lösung
5
Love your data!
zumindest Basic-
Analytics Know-How ist
wichtig, um eine Seite
richtig zu optimieren!
Digital
Analytics
Website &
Marketing
Seite 6
Wie verbessern wir unsere Website?
Testing mit
Google Optimize
Seite 7
Wo hilft uns Google Analytics?
Probleme identifizieren & Testideen generieren
Testideen priorisieren
Tests interpretieren - Auswertung
Testideen
Probleme erkennen &
Hypothesen entwickeln
Seite 9
Sammeln wir überhaupt die richtigen Daten?
Sauberes Analytics-SetUp
● Was wollen wir überhaupt messen?
● Kommen die Daten richtig an?
Ziele sind die Basis, wir benötigen sie:
1) um Erkenntnisse aus unseren Daten zu ziehen (Status quo, Probleme?)
2) um auf diese Ziel zu optimieren (Goal im Optimize)
Seite 10
Achtung!
● Data-Sampling
● Analyse-Zeitraum: Welche Daten betrachte ich?
Seite 11
Wie lege ich ein Ziel in Google Analytics an?
Verwaltung > Datenansicht > Zielvorhaben
Seite 12
Was kann ich messen?
● Ziel: User hat eine bestimmte Seite besucht (URL)
● Dauer: User ist xx h/min/sek auf der Seite
● Seiten pro Sitzung: User hat xx Seiten/Sitzung gesehen
● Events: es wurde ein bestimmtes Event gefeuert
z.B. Galerie angesehen, mit Feature interagiert, Video angesehen, Scrollen
bis zu bestimmter Seitentiefe, Klick auf ein Element, ...
Seite 13
Best Practices & Hinweise
● max. 20 Ziele pro Datenansicht
● Tipp: intuitive Benennung
● Tipp: Mehrstufige Ziele wo sinnvoll
(z.B. Double-OptIn NL)
Seite 14
Bsp. mehrstufiges Ziel:
Double OptIn Newsletter
Seite 15
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Seite 16
Fragen für die Analyse in Google Analytics
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Seite 17
Google Analytics: Funnel-Analysen
Seite 18
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Google Analytics: Landingpages
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Segmente können in Standard- und benutzerdefinierten
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Seite 30
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Targetingmöglichkeiten in Optimize
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Bsp. #1: Informationen abhängig von Geo
Infos zu Wien für
potentielle Bewerber
aus Wien ausblenden
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Bsp. #2: Sortierung Angebote je Betriebssystem
Apple Produkte
für IOS-User nach oben
reihen
Unsere aktuellen Angebote
Huawei P20 lite
€ 0 € 45 mtl.
Details zum Produkt
noch mehr Details
Apple iPhone X
€ 0 € 39 mtl.
Details zum Produkt
noch mehr Details
Samsung Galaxy S10
€ 32 mtl.
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Bsp #3: Aktion für hohen Warenkorbwert
Verknappung inkl.
Incentive für User
mit hohem
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Nur heute: -20% auf alle Bestellungen ab € 200,-
Seite 36
Targeting auf GA Zielgruppen
zum Beispiel:
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letzten 2 Monaten (Session-übergreifend)
● Warenkorbabbrecher (Add to Cart Event
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1. Keine Data-Scientists
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Seite 38
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abschätzen
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Wie relevant ist die Seite wichtig?
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Seite / diesen Seitentyp?
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Seite 59
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Seite 60
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Seite 61
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Seite 62
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Seite 63
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Seite 64
Lessons Learned
5 Tipps aus der Praxis
Lektion #1: Wir brauchen eine Testing Culture
Keine Entscheidungen
nach Bauchgefühl!
Alles, was die User
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wird vorher ausgetestet.
65
Lektion #2: Testing schont Ressourcen
Komplexe Features vorab als Prototyp testen.
66
Das beste Feature ist ein schlechtes,
das nie entwickelt wurde.„
“
Lektion #3: Keine Angst vor schlechten Ergebnissen
Nicht jeder Test kann ein
signifikantes, positives
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Auch vermeintlich “negative”
Testergebnisse können
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67
Experiment: “Hide the Hoff”
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prominent platziert
68
Experiment: “Hide the Hoff”
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Section
69
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Testergebnis: “Hide the Hoff”
70
- 24,58%
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Achtung vor voreiligen
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Tests haben immer
kurz- und mittelfristige
Auswirkungen.
71
Beispiel Testergebnis
72
Beispiel Testergebnis
73
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74
Vielen Dank & viel Spaß
beim Optimieren :)

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