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onClick="_gaq.push(['_trackEvent',
‚Registrieren‘, 'Buttonklick',
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<!-- Global Site Tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=GA_TRACKING_ID"></script>
<script>
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function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
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gtag('config', 'GA_TRACKING_ID');
</script>](https://image.slidesharecdn.com/uxr719-190702192757/85/Web-Analytics-fur-UXler-16-320.jpg)
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Web-Analytics für UXler
Das Dokument behandelt die Bedeutung von Web-Analytics für UX-Designer und E-Commerce-Consultants, betont die Sammlung und Analyse digitaler Daten über Nutzerverhalten, um Erkenntnisse für die Verbesserung von Websites und Apps zu gewinnen. Zudem werden verschiedene Web-Analytics-Methoden, -Dimensionen und -Metriken besprochen, sowie deren Anwendung zur Nutzeranalyse und zur Identifikation von Optimierungspotenzialen. Abschließend wird die Kombination von qualitativen Usability-Tests und quantitativen Web-Analytics-Daten hervorgehoben, um ein umfassendes Verständnis von Nutzerverhalten zu erlangen.
Web-Analytics für UXler
- 1. Web-Analytics für UXler Klaus MartinMeyer UX & Ecommerce Consultant
- 2. Über mich. Klaus MartinMeyer UX Consultant bei monoki Freelance Ecommerce Consultant
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- 5. Definition Web Analytics istdas Sammeln, Messen, Analysieren, Visualisieren und Interpretieren von digitalen Daten, die das Verhalten von Nutzern auf Websites und in Apps zeigen.
- 6. Bereiche von Web-Analytics Clickstream-Analyse➝ Was? Formular-Analyse ➝ Wie gut? A/B-Testing ➝ Was ist besser? Heatmap, Clickmaps, Screenrecording ➝ Warum?
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- 11. Metrik = eine Zahl,die die Eigenschaften einer Dimension misst Sitzungen Time on Site Seiten / Besuch % Neuer Sitzungen Conversion RateØ Sitzungs- dauer Neue Nutzer Quelle Nutzer
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- 13. Metriken SessionbasiertHitbasiert (Seite) Einstiegs- rate Ausstiegs- rate Page ViewsZielwert Conversion rate ø-Sitzungs- dauer
- 14. Ein Beispiel Die Conversionrate(sessionbasiert) kann nicht für eine Seite (hitbasiert) definiert werden.
- 15. Page views werdenautomatisch getrackt. Events nicht. onClick="_gaq.push(['_trackEvent', ‚Registrieren‘, 'Buttonklick', ‚startseite']);"
- 16. Google Analytics integrieren <!--Global Site Tag (gtag.js) - Google Analytics --> <script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=GA_TRACKING_ID"></script> <script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'GA_TRACKING_ID'); </script>
- 17.
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- 20.
- 21.
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- 23. Wie viele Nutzerbesuchen die Site pro Monat? Knapp 80% der Nutzer sind neue Nutzer.
- 24. Im Vergleich zumVorjahres-Zeitrum ist die Zahl der Besucher um 22% gefallen. Vergleichs-Zeitraum auswählen
- 25. Zusätzliches Segment Wiederkehrer AnteilWiederkehrer ist ebenfalls gefallen, aber nicht so stark.
- 26.
- 27. Typischer Nutzer ist 25-34Jahre alt… … und männlich
- 28. Höchste CR habenNutzer im Alter von über 55 Jahren
- 29. Typischer Nutzer interessierensich u.a. für Technik, Filme und Musik
- 30.
- 31. 28% der Nutzerbesuchen den Shop über ein Smartphone
- 32. Die Conversion-Rate istauf mobilen Geräten deutlich höher.
- 33. Segmentierung Mobile vs. Desktop/ Tablet
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- 35. Wie sehen typischeCustomer Journeys durch den Shop aus?
- 36.
- 37. Über die Hälfteder Besucher kommt über die Organische Suche
- 38. Direkter Traffic konvertiert ambesten. Absprungrate bei Display am höchsten.
- 39.
- 40. Mit welchen Keywordshaben die Nutzer gesucht, die auf eine Google Anzeige geklickt haben?
- 41. Mit welchen Keywordssuchen die Nutzer bei Google, die auf der Site landen?
- 42.
- 43. Männer T-Shirts scheinensehr beliebt zu sein. ;-) Welche Seiten werden am häufigsten aufgerufen?
- 44. Auf welchen Seitensteigen Nutzer besonders oft aus? YouTube-Produkte und die Suche scheinen nicht zu funktionieren.
- 45. Die Seite Campus-Bike hatein Problem. Vielleicht weil das Bike nur 30 cm groß ist ;-) Welche Landingpages haben eine besonders hohe Absprungrate?
- 46. Die Signin-Seite scheintbei mobilen Geräten ein Problem zu haben… Segment: Zugriffe über Mobiltelefone
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- 48. Wie viel Prozentder Nutzer benutzen die Suche?
- 49. Welche Suchbegriffe führenzu besonders vielen Suchausstiegen?
- 50. Von welchen Seitenaus werden die meisten Suchen gestartet? Gibt es hier evtl. ein Problem mit der Navigation?
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- 52. Klicks auf Linksoder Buttons werden nicht automatisch gemessen. Das Ereignis muss hardcoded oder per Google Tag Manager auf der Seite eingebaut werden und an Google Analytics gesendet werden.
- 53. Wenn das Ereigniskorrekt implementiert wurde, erscheint es hier. Der Store wurde 453 mal kontaktiert.
- 54. Segmentierung per sekundärer Dimension„Seite“: Die meisten Kontaktanfragen kamen von der Startseite.
- 55.
- 56. Um ein Zielvorhabenanzulegen, wird im Verwaltungs-Bereich die Seite, deren Aufruf als Erfolg gewertet werden soll, angegeben. Zielvorhaben in Google Analytics ermöglichen es bestimmte Nutzeraktionen auf der Site zu tracken, z.B. das Abschicken eines Formulars, eBook Downloads, etc. /registersuccess.html
- 57. Die im Verwaltungsbereich definiertenZielvorhaben erscheinen hier. Die Seite registersuccess.html wurde 277 mal aufgerufen.
- 58. Mit der Trichtervisualisierung lässtsich analysieren, wo genau die Nutzer im Checkout aussteigen. Die meisten Nutzer steigen im Bezahlen-Step aus.
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- 61. Nutzer besser verstehen. WelcheDemografie, Interessen, Geräte?
- 62. Motivation verstehen. Woher kommendie Nutzer? Welches Ziel haben sie?
- 63. Verhalten verstehen. Wie bewegensie sich durch die Site? Was interessiert sie? Tun sie das, was geplant ist (Ziele)? Wo brechen sie ab? Wie oft kommen sie wieder?
- 64. Neue Feature validieren. Wieoft wird es benutzt? (vgl. Fake-Feature, Basis- Version)
- 65. Potentielle Probleme finden. … undmit späteren Usability-Tests validieren.
- 66. Probleme aus Usability- Testsquantifizieren. Ist ein Problem aus einem Usability-Test überhaupt bedeutsam?
- 67. UX-Tests Nutzer-Motivation verstehen Web-Analytics Nutzer-Aktionen verstehen →Warum? → Was? Verhalten in Testsituation 5-7 Nutzer Qualitative Daten Subjektiv Reales Verhalten 1000 und mehr Nutzer Quantitative Daten Objektiv
- 68. Es ist wenighilfreich zu wissen, warum etwas passiert, wenn man nicht weiß, ob es Relevant ist. Es ist wenig hilfreich zu wissen, dass etwas passiert, wenn man nicht versteht Warum. UX-Tests Web-Analytics
- 69. Qualitative & Quantitative UserReseach = 360°-Sicht auf den Nutzer. Vielen Dank.
- 70. Mehr zu Web-Analytics Blogvon Avinash Kaushik Google Analytics Academy Google Analytics Solution Gallery Web Analytics 2.0, Avinash Kaushik