Die 2. Google Analytics Konferenz D-A-CH fand am 8. und 9. Oktober 2012 im Schloß Schönbrunn in Wien statt. International renommierte Webanalyse-Experten präsentierten in 25 Vorträgen aktuelle Themen rund um Google Analytics.
Die nächste Google Analytics Konferenz D-A-CH findet im Herbst 2013 statt. Infos unter http://www.analytics-konferenz.at
2. Michael Ebner
• Web Analyst bei
− Advanced Reporting
− Statistik, Data Mining
− Tracking Konzeption
− Key Account Management
• Statistik-Programme: R, SPSS, SAS
• extremer Excel-Freak ;)
aber sicher kein Excel-Freak
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3. Was Excel Plug-ins können:
• Export von Google Analytics Daten über
die API in Excel-Files
• Regelmäßige Reports durch wenige
Klicks
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6. Google Analytics eMail-Reportings
• Beliebige Anzahl an Reports an eine oder mehrere Mail-
Adressen versenden
• voll automatisiert
• bei Custom Reports und bei beinahe allen Standard
Reports möglich
• einmalig, täglich, wöchentlich, monatlich, quartalsweise
• Segmentierungs- und Filterfunktion
• Dateiformate: CSV, TSV, TSV für Excel, PDF
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7. Google Analytics eMail-Reportings: Nachteile
• Bei vielen Reports schwer handzuhaben und
unübersichtlich
• Auswertungszeitraum bei regelmäßigen Reports
auf eine Zeiteinheit beschränkt (Tag, Woche,
Monat, Quartal) nicht flexibel
• Reportansicht an Reports gekoppelt
begrenzte Darstellungsformen
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8. Google Analytics Dashboards
• Pro Profil bis zu 20 Dashboards
• Pro Dashboard bis zu 12 Widgets
• Einfaches Erstellen, Bearbeiten und Löschen von Widgets
• Flexibler Auswertungszeitraum
• Darstellungsformen für Widgets:
− Messwert mit Sparkline
− Kreisdiagramm
− Verlauf
− Tabelle
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10. Google Analytics Dashboards: Nachteile
• Höchstens zwei Metriken pro Widget
• Keine Segmentierungsfunktion
• Nur 4 verschiedene Darstellungsformen
• Bei Tabellen-Widget: Nur bis zu 10 Zeilen
darstellbar
• Begrenzte Strukturierungsmöglichkeiten
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11. Mehraufwand des Reportings mit
Excel-Plug-ins:
• Setup des Reports
• Nicht voll automatisch aktualisierbar,
sondern manuell einige Klicks nötig
• Mehrkosten (wenn auch nur gering)
Mehraufwand?! Mehrkosten??!
na, dann nicht! :P
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16. Verschiedene Auswertungszeiträume in einem Report
Vormonat Monat im Jahr davor
Aktueller Monat
Die letzten 12 Die letzten 12
Monate Traffic over the last 12 months
Monate im
Jahr davor
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17. Automatisches Plotten mit Nicht-Google-Analytics-Daten
1.600.000 Google Analytics 2. Tracking Tool ÖWA
1.400.000
1.200.000 Vergleich der GA-Daten mit
1.000.000
800.000
den Daten
600.000 • weiterer Tracking Tools
400.000
200.000
• der ÖWA
0 • des CRMs, der BI, …)
Plotten von GA-Daten mit den
Daten von offline Kampagnen
• Offline Kampagnen-Budget
• Gesendete TV-Werbespots
• Geschaltete Anzeigen in
Printmedien
• etc.
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18. Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Google
Analytics Accounts
Regelmäßiges Vergleichen
des Traffics auf
verschiedenen Portalen
Automatisches
Zusammenführen der
eCommerce-Performance von
mehreren Shop-Portalen
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20. Individuelle Analysen
Beispiel: Tiefenanalyse
Alle Visits
100%
Alle Visits mit
Product Views
85%
Alle Visits mit
Add To Carts
30% Alle Visits mit
Aufruf des Checkout-Prozesses
10%
Alle Visits mit
Transaktion
5%
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21. Frei individualisierbare Dashboards
• Freie Anordnung der Tabellen und
Grafiken
• Kein vorgegebenes Layout
− Stichwort: Corporate Identity
• Beliebig viele Blätter für einen Report
• Dashboards für jeden Bereich
− Management
− Marketingleitung
− Redaktion
− eCommerce
− Search (SEO, SEA)
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