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Enhanced
e-commerce tracking mit
google analytics
MARKUS VOLLMERT | LUNA-PARK
GMP CON KÖLN 2019
Markus Vollmert
Geschäftsführer luna-park GmbH
• Seit 1998 im Online Business unterwegs
• Google Analytics Partner seit 2013
• Speaker auf Konferenzen und Meetups
• Autor Google Analytics – Das umfassende Handbuch
• Datanerd, Retrogamer, Dad
GMP Con Cologne 2019 3
4
E-commerce undTRacking
Das Tracking von Shops hat höhere Anforderungen als bei einer reinen Content Website
Conversionsalleinmachennicht glücklich
Nur die Bestellung zu betrachten, lässt einiges aus
3%
97%
Conversions
Non-Conversions
Seiten-Inhaltenach URLs
Bei Shops ist die Auswertung nach URLs nicht immer eindeutig
Produktansichtvs. Produktaktion
Impressions Actions
Produkt in Liste
Detail
Interne
Werbung
Klick
Add-to-Cart
Checkout
Purchase
Bausteinefür EcommerceTrackingmit googleAnalytics
Was muss getan werden, damit Daten einlaufen?
Shop System
Muss die nötigen
Informationen in
JavaScript bereitstellen
per Template oder Plugin.
Google Tag Manager
Tags müssen die Daten des
Shopsystems aufnehmen und
weiterschicken an Analytics
Google Analytics
E-Commerce Berichte
aktivieren, Checkout
konfigurieren.
EnhancedEcommerce GoogleAnalyticsaktivieren
Als Erstes die Berichte einschalten
Google Analytics unterscheidet ein
“normales” E-Commerce Tracking
und ein “erweitertes”.
Normal Bestellungen /
Transaktionen erfassen
Erweitert Einblendungen, Details,
Warenkörbe,
Bezahlvorgang und
Bestellungen
ErweitertesE-Commerce Trackingin GoogleAnalytics
Mit dem Enhanced E-Commerce Tracking bieldet Google Analytics die gesamte User Journey im Shop ab.
Alle Sitzungen
Produktaufrufe
Produktdetails
Warenkorb
Bezahlvorgang
Kauf
100 %
60 %
30 %
15 %
8 %
1 %
Produktmit Detailinformationen
Jeder Aufruf mit vielen Punkten zum Produkt
1 Produkt
Detail
impression
EineSeite, mehrereProdukte
Einblendung mit Produktlisten zählen
2 Produkt
impressions
+
Klicks
Produktlistenkommenan vielenStellenim Shop vor
Der Inhalt wird manchmal vom System bestimmt – abhängig z.B. vom Nutzer
Produktansichten
Wie oft sah ein Nutzer das Produkt, wie viele Klicks und Käufe gab es?
Mit Produktlisten könnt ihr die Content-Elemente eures
Shop vergleichen, unabhängig von den eingeblendeten
Produkten
Produktlistenfür dieunterschiedlichenBereiche mit Vorschlägen
Manche Bereiche performen besser, unabhängig vom Produkt
Produktinfoszu analyticsschicken
Wie kommen die Daten vom Shop zu Google Analytics?
▪ Bei Verwendung des Google Tag
Managers schickt ihr
Produktdaten über den
DataLayer
▪ Der DataLayer ist eine Art
Übergabespeicher
▪ Damit schickt das Shopsystem
unsichtbar die Informationen
fürs Tracking an den Tag
Manager
▪ Infos aus dem DataLayer können
auch für andere Tags genutzt
werden
dataLayer.push({
"ecommerce": {
"currencyCode": "USD",
"impressions": [{
"id": "9bdd2",
"name": "Compton T-Shirt",
"price": "44.00",
"brand": "Compton",
"category": "T-Shirts",
"position": 1,
"list": "related products"
},
{…}
Wie geht das dann mit dem DataLayer?
Shopsystem
DataLayer
Google Tag
Manager
Google
Analyitcs
Adwords
Facebook
DoubleClick
In denWarenkorbgelegt
Zum Warenkorb hinzufügen wird als eigene Metrik betrachtet
▪ Ein Produkt in den Warenkorb zu legen ist ein starkes Kaufsignal
▪ Daher wird dieser Schritt in der User Journey als eigenes Ereignis betrachtet
▪ Tipp: auch Shops Direkt-zum-Checkout Möglichkeit haben einen Warenkorb, der in
diesem Fall mit dem Checkout zusammen fällt
WarenkorbFunktionim Code
Beispiel für das Trackings eines Warenkorbs
▪ Beim Klick auf die Funktion
(oder der Bestätigung) wird ein
Aufruf an den GTM geschickt
▪ Analog zum Hinzufügen gibt es
auch einen Aufruf zum
Entfernen von Produkten
▪ Der Warenkorb wird von GA
nicht fortgeführt. Beim
Checkout oder einer Bestellung
müssen die Daten erneut
übergeben werden.
dataLayer.push({
"event": "addToCart",
"ecommerce": {
"currencyCode": "USD",
"add": {
"products": [{
"id": "bc823",
"name": "Fuelworks T-Shirt",
"price": "92.00",
"brand": "Fuelworks",
"category": "T-Shirts",
"quantity": 1
]}
{…}
AllePhaseneinesProdukts
Die Daten führt GA wieder pro Sitzung zusammen
Mehr Produktinformationenerfassen
Custom Dimensions und Metriken
sind freie Variablen, die einem
Seitenaufruf, einer Sitzung oder
eben einem Produkt zugewiesen
werden können.
Nützlich für:
▪ Produktbewertungen
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Custom Dimensionsübergeben
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▪ Custom Dimensions können
über den DataLayer mit
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▪ Für Metriken (Zahlenwerte) ist
der Aufruf gleich aufgebaut,
dann allerdings “metrik1”
▪ Die Dimension in GA wird
anhand der Nummer
angesprochen. Die GA Free
Version bietet 20 CDs, die
kostenpflichtige 200
dataLayer.push({
"ecommerce": {
"impressions": [{
"id": "9bdd2",
"name": "Compton T-Shirt",
"price": "44.00",
"brand": "Compton",
"category": "T-Shirts",
"position": 0,
"list": "homepage",
"dimension1": "auf Lager"
},
{…}
Ein Produkt,mehrereDimensionen
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Werbung
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InterneWerbungmit Viewsund Klicks
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unterteilen
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DerTrichter ist klickbar
Alle Elemente können angeklickt werden. Balken, Verlaufspfeile, Ausstiegspfeile
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Bis zu 4 Segmenteim Vergleich
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https://bit.ly/2HvhyiQ
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KLING SUPER!ABER…
Die Zahlen passen nicht zusammen! Was ist da los?
Kling Super Aber…
• Die Zahlen aus Analytics passen nicht mit den Zahlen aus eurem
Shop/Warenwirtschaftssystem zusammen. Woran kann das liegen?
• Werden wirklich die gleichen Bestellungen gemessen?
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• Zwischen unterschiedlichen Systemen: technisch gleich? Gleiche Konfiguration?
• DSGVO – also Opt-Out
50
Datenupload: RÜckerstattungen
Was ist mit Rücksendungen
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• Diese Infos können in Analytics per CSV/Excel
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• Rückerstattungen werden als eigene
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Bonus: Cross-DeviceBerichte mit GoogleSignals
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