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![RICHARD FEYNMAN
“During the Middle Ages there were all kinds of crazy ideas, such as
that a piece of rhinoceros horn would increase potency. Then a
method was discovered for separating ideas […]
And it developed very well, so that we are now in a scientific age.”](https://image.slidesharecdn.com/personalisierungcross-channeloptimierungmitoptimizely-150219032816-conversion-gate01/85/Die-Zukunft-der-Optimierung-und-Personalisierung-mit-Optimizely-10-320.jpg)
![RICHARD FEYNMAN
“But even today I meet lots of people who sooner or
later get me into a conversation about UFOs, or
astrology, […] and so forth.
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And I’ve concluded that it’s not a scientific world.”](https://image.slidesharecdn.com/personalisierungcross-channeloptimierungmitoptimizely-150219032816-conversion-gate01/85/Die-Zukunft-der-Optimierung-und-Personalisierung-mit-Optimizely-11-320.jpg)
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Die Zukunft der Optimierung und Personalisierung mit Optimizely
Das Dokument beschreibt die Wichtigkeit und Vorteile von A/B-Tests für die Optimierung von Webseiten und digitalen Kampagnen, wobei es erfolgreiche Fallstudien von Unternehmen wie Chrome Industries und Electronic Arts präsentiert. Zudem wird erklärt, wie man Testideen entwickelt, den Optimierungszyklus durchläuft und neue Ansätze zur Personalisierung und mobilen Optimierung anwendet. Die Zukunft der Optimierung wird auch thematisiert, insbesondere in Bezug auf mobile Erlebnisse und Cross-Channel-Tracking.
Die Zukunft der Optimierung und Personalisierung mit Optimizely
- 1. A/B Testing undMehr
- 2. PROGRAMM 1. Warum A/BTesting? ! 2. Ideen für Tests finden ! 3. Die Zukunft der Optimierung
- 3. MARIUS KREMEYER Senior AccountExecutive marius@optimizely.com
- 4. Dan Pete 2006: Dan Sirokerund Pete Koomen — Product Manager bei Google 2008: Dan — Obama Campaign 2008 - 2010: Carrotsticks, Spreadly, undY Combinator. 2010: Gründung von Optimizely 2012 (Okt.): 100,000th Experiment, over 1 Billion pages. #1 Website Optimization Platform 2013: $28M für Internationalisierung 100K $28M Unsere Geschichte 9000 Glückliche Kunden $57M 2014: $57M für weitere Expansion
- 5. 1. Warum A/BTesting?
- 6. 92:1 92$ werden fürTrafficakquise ausgegeben, nur 1$ für die Optimierung * IBM TeaLeaf, 2012
- 7. 1994 Seit wann testetAmazon seine Webseite?
- 8. 10 - 20 Quelle:http://meta.wikimedia.org/wiki/Fundraising_2012/report Wie viele A/B Tests macht Wikipedia pro Tag?
- 10. RICHARD FEYNMAN “During theMiddle Ages there were all kinds of crazy ideas, such as that a piece of rhinoceros horn would increase potency. Then a method was discovered for separating ideas […] And it developed very well, so that we are now in a scientific age.”
- 11. RICHARD FEYNMAN “But eventoday I meet lots of people who sooner or later get me into a conversation about UFOs, or astrology, […] and so forth. ! And I’ve concluded that it’s not a scientific world.”
- 12. JOHN OHRINGER -CEO SHUTTERSTOCK
- 13. “Nothing goes liveon Shutterstock without Testing.” !
- 14. JEFF BEZOS -CEO AMAZON
- 15. “Experiments are bytheir very nature prone to failure. But a few big successes compensate for dozens and dozens of things that didn’t work.” !
- 16.
- 17. BEISPIEL 1: CHROMEINDUSTRIES ! ! ! Performen Bilder oder Videos auf Kategorieseiten besser?
- 19.
- 20. Obwohl Chrome Industries0,2% Uplift erzielte, so war dies allerdings zu wenig, um eine Investition in Videos für jede Kategorieseite zu rechtfertigen. Videos sind um einiges teurer als Produktbilder. A/B Tests halfen dem Team von Chrome Industries dabei Geld zu sparen. ! ERGEBNIS
- 21. BEISPIEL 2: SIMCITY ! ! ! Wie erhöhen wir die Anzahl der Vorbestellungen für das Spiel Sim City?
- 22.
- 23. Electronic Arts fanddurch einen A/B Test heraus, dass Besucher, die das Spiel Sim City vorbestellen wollten, nicht durch einen 20$ Discount auf den nächsten Einkauf motiviert wurden. Alles was sie wollten, war das Spiel so schnell wie möglich zu haben. Daher funktionierte die Variante ohne Banner so viel besser als das Original. ! ERGEBNIS
- 24. BEISPIEL 3: MAGINE ! ! ! Wiekönnen wir die Anzahl der Abonnenten erhöhen?
- 25. - 2% Klicks +9% Abonnenten
- 26. Magine fand durchdiesen Test heraus, dass die Variante mit mehr Infos über die nächsten Schritte zwar weniger Klicks, dafür aber mehr Abonnenten erzielte. Besucher waren sich besser bewusst, was sie erwarten würde und dadurch entschieden sich mehr, den Anmeldeprozess abzuschließen. ! ERGEBNIS
- 27. BEISPIEL 4: HOME24 ! ! ! Wiekönnen wir die Nutzung der Suche und somit Bestellungen steigern?
- 28. + 9% Suchnutzung +5% Bestellungen pro Session
- 29. Home24 fand durchdiesen Test von 3 Varianten des Headers heraus, dass eine gestraffte Variante mit hellen Farben zu gesteigerter Nutzung der Suche führte. Dies hatte außerdem einen Uplift an Bestellungen pro Session zur Folge. ! ERGEBNIS
- 30. 2. Ideen fürTests finden
- 31.
- 32. ABER WO FANGEICH AN?
- 33.
- 34.
- 35.
- 36.
- 37. NUTZER TESTS /USER-TESTS
- 38. HEATMAPS / EYETRACKING Quelle:ClickTale, Eyequant
- 39. WETTBEWERBERANALYSE 1. Welche Webseitennutzen Sie gerne? ! 2. Was sind Ihre direkten Wettbewerber? ! 3. Was funktioniert in anderen Branchen / Kategorien besonders gut?
- 40. 3. Die Zukunftder Optimierung
- 41. MOBILE EATS THEWORLD Quelle: ComScore
- 43.
- 44. It’s about people,not devices
- 47. Optimizely ist fürA/B Testing von Webseiten… !
- 48. …UND AUCH FÜR: •Personalisierungskampagnen • Segmentierung von Besuchergruppen • Agile Entwicklung & Deployments • Optimierung mobiler Webseiten • Optimierung von Apps in iOS & Android • Cross-Channel Optimierung
- 49.
- 50. HYPOTHESE Wenn: Wir Personen,die sich noch kein Konto erstellt haben, jeweils eine Person des anderen Geschlechts zeigen Dann:!! Erhöhen wir die Anzahl der Anmeldungen Weil:! ! Nutzer fühlen sich persönlich angesprochen.
- 51.
- 52. VARIANTE IN OPTIMIZELYANLEGEN! !
- 53. AUDIENCE IN OPTIMIZELYANLEGEN! !
- 54.
- 55. Wenn: Wir dieAnsprache auf die Stadt beziehen Dann:! Werden mehr Besucher einen Termin bei der Parfümerie in ihrer Nähe buchen Weil: Nutzer sich persönlich angesprochen fühlen HYPOTHESE
- 56.
- 57. AUDIENCE ANLEGEN -LOCATION! !
- 58.
- 59. Vs. VERGLEICH - ORIGINAL& VARIANTE B! !
- 60.
- 61. Wenn: Shop BesucherSocial Log-In beim Check-Out nutzen können Dann: Werden mehr Besucher den Kauf abschließen Weil:! Nutzer Bequemlichkeit schätzen und keinen zusätzlichen Account anlegen müssen HYPOTHESE
- 62. - Log-in Wall ! -Kein “Social Log-in”
- 63. AUF DEM DESKTOP -- Keine Log-in Wall ! - - “Social Log-in” möglich
- 64. TESTIDEE ! 1. Shoppen ohneRegistrierung erlauben 2. Einloggen mit Facebook ermöglichen 3. Warum sollte ich mich registrieren?
- 65. Welcher Check-Out wird besserkonvertieren?
- 66.
- 68. BEISPIEL: FRENCH GIRLS 1Million Downloads Problem: User Retention Ziel: Onboarding optimieren
- 69. AKTIVIERUNG NEUER USER Aktivierungbei French Girls: ! Selfie aufnehmen! Selfie zeichnen! ! Activation Rate: 25%
- 71. + 100% Upliftin Nutzeraktivierung
- 72.
- 73. STEFAN KAUFT SCHUHE •Shoppt in der Zalando App im Zug auf dem Weg nach hause, wird dabei aber unterbrochen • Sitzt auf dem Sofa und sieht einen Zalando Spot, googelt Zalando auf dem Smartphone • Verlässt das Sofa und schließt den Einkauf auf dem Desktop ab
- 74. TANJA BUCHT EINENFLUG • Kriegt eine Einladung zum Geburtstag auf der Facebook App – wechselt in die Lufthansa App und schaut wie teuer ein Flug ist • Zu hause angekommen, vergleicht Preise auf anderen Webseiten und bucht dann direkt auf der Lufthansa Desktop Webseite • Erhält Erinnerung für Check-Inn als Push Notification 24 Stunden vor Flug
- 75. SZENARIO • Kunde loggtsich bei mir ein, z.B. via Social Log-In • Analytics- und Optimierungsplattform nutzt Universal User ID für Cross-Channel Tracking (aber ohne die Identität des Nutzers zu verraten)
- 76. WIE FUNKTIONIERT DASGENAU? • Customer loggt sich via Facebook ein. • Tracking Call zur Analytics- und Optimierungsplattform: ! ! • Erstellen Sie Cross-channel Reports - Wann und wie wechseln User Kanäle? • Halten Sie die Erfahrungen über verschiedene Kanäle konsistent. Fahren Sie A/B Tests in Apps und für Webseiten für denselben User • Learnings nutzen, um neue Features zu bauen
- 77. BEISPIEL: HIPMUNK Letzte Sucheals Default, wenn man Endgerät wechselt
- 78.
- 80.
- 81. LEARNINGS 1. A/B Testing- Alles Hinterfragen! ! 2. Mit Sinn und Verstand Testen ! 3. A/B Testing für Web ist gut, aber nicht alles!
- 82.