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Lean Analytics im Startup - Scheitern verhindern und User Experience verbessern
Das Dokument behandelt die Rolle von Lean Analytics in Startups, indem es auf die Notwendigkeit hinweist, Marktreife zu erreichen und die Nutzererfahrung zu verbessern, bevor Finanzmittel erschöpft sind. Es betont die Bedeutung von Analyse und Iteration zur Identifizierung potenzieller Verbesserungen und zur Entwicklung von nachhaltig skalierbaren Geschäftsmodellen. Zudem wird das Konzept der 'One Metric That Matters' (OMTM) vorgestellt, um den Erfolg von Startups messbar zu machen.
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- 30. Exkurs Empathie „Stickiness“ Viralität Ertrag Skalierung eCom SaaS MobileMarket Media UGC One Metric That Matters (OMTM) Markt, in dem wir uns befinden Phase
- 31. Empathie „Stickiness“ Viralität Ertrag Skalierung Wachstumsraten Wir haben etwasgefunden, das vom Markt benötigt und (von bisherigen Ansätzen) noch nicht ausreichend gelöst/bedient wird. Wir haben herausgefunden, wie wir das Problem lösen können, so dass Menschen bereit sind, es anzunehmen und dafür zu bezahlen. Wir haben das richtige Produkt/Feature entwickelt, das Menschen anzieht und sie dazu bringt, es kontinuierlich zu nutzen. Unsere Nutzer und die von uns entwickelten Features haben ein organisches und selbständiges Wachstum hervorgerufen. Wir haben ein nachhaltiges, skalierbares Geschäftsmodell mit den entsprechenden Margen in einem gesunden Marktsegment. Exkurs
- 32. OMTM Die optimale Kennzahlfür Markt und Startup-Phase
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- 34. 0 750 1500 2250 3000 Jan Feb MärzApr Mai Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dez Eis-Verzehr Ertrinkende
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- 38. …schlechte Kennzahl. Wenn eine Kennzahl unserVerhalten nicht ändert, ist sie eine…
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- 40. OMTM: Aktivität User Phase:Stickiness Model: Saas 26% der Besucher installierten die App 8% öffneten sie mehr als einmal 0,5% verschickten eine Empfehlung
- 41. OMTM: Aktivität B2B(Gegenprobe) Phase: Stickiness Model: Saas 54% der Besucher bestellten Info-Material 26% beantworteten Nachfrage mit „Interessiert“ 6% verbindliche Vorbestellung
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