Dieses Whitepaper zeigt auf, wie die Unternehmen mit den Lösungen Monitoring bzw. Analyzing Social Media diese effektiver beobachten und die in ihnen enthaltenen sowie die intern verfügbaren Informationen analysieren können, um Einsichten in Kundenmeinungen und –fragen zu gewinnen. Mit dem Zusammenführen von neu gesammelten mit den im Unternehmen bereits vorhandenen Informationen können bislang unbekannte Tatsachen und Zusammenhänge aufgedeckt werden. Mit den unmittelbar zur Verfügung stehenden Einsichten sind die Unternehmen dann befähigt, sofort und effektiv agieren zu können. In der Voice-of-the-Customer-Lösung werden Fakten und Stimmungen in den Social Media fein granuliert analysieren, und mit den Ergebnissen der BI-Analysen aus den interne Quallen (CRM, ERM usw.) verknüpft, um situations- und aufgabengerecht agieren zu können.
Kurze Einführung in das Thema "Social Media Monitoring", seine wichtigsten Anwendungsfelder und Auswahlkriterien für die Lösungswahl sowie eine Übersicht zu Lösungsanbietern.
Kurze Einführung in das Thema "Social Media Monitoring", seine wichtigsten Anwendungsfelder und Auswahlkriterien für die Lösungswahl sowie eine Übersicht zu Lösungsanbietern.
Warum Marketer flippern können sollten - Dr. Thorsten Hennig-Thurau MANDARIN MEDIEN GmbH
Auf der expert 2.0 von MANDARIN MEDIEN, mit dem Thema „social times“, hielt Dr. Thorsten Hennig-Thurau (Department of Marketing & Media Research) einen Vortrag über Social Media Marketing. Dabei greift er zentrale Konsequenzen, die aus Bereichen des Managements resultieren, auf.
Viele weitere Fachvorträge, Interviews und Informationen finden Sie unter http://expert.mandarin-medien.de/ .
Social media monitoring 2013 - Wegweiser durch den Dschungeltalkwalker
Wie sieht Social Media Monitoring und Analyse im Jahr 2013 aus: für Agenturen, Unternehmen und Berater? Die rasante Ausbreitung von Social Media in sämtlichen Unternehmensbereichen wie PR, Marketing, Business Intelligence, HR, Sales und CRM verändert die Rolle des Social Media Monitorings radikal. Wie sollen Unternehmen Social Media Monitoring schnell, zielorientiert und relevant einsetzen? Welche Rolle werden Agenturen und Kommunikationsberater dabei künftig spielen? Wie wird sich der Social Media Monitoring Markt strukturieren? Anna-Maria Zahn von ForschungsWeb und Christophe Folschette von talkwalker liefern einen Ausblick in den Social Media Monitoring Markt 2013.
The presentation shows the important figures of Mindlab Solutions GmbH, describe the context between Webanalytics and Social Media Monitoring and present the Social Media Monitoring Tool netmind Sphere - powered by Radian6.
Media-Manifest, 12 Thesen zur künftigen Media-Messungwebguerillas GmbH
Die webguerillas werden dieses Jahr zehn Jahre alt.
Das sind zehn Jahre Agenturalltag, bestehend aus tagtäglichem, intensivstem Umgang mit Medien und Kontakten aus dem Web 2.0.
Das sind aber auch zehn Jahre lang gesammelte Erfahrungen, die zu der Erkenntnis geführt haben, dass qualitativ hochwertige Kontakte auf Blogs, via Twitter oder in Facebook im Rahmen der klassischen Mediaplanung nicht adäquat berücksichtigt und bewertet werden.
Deshalb haben wir uns Gedanken über neue Messgrößen für das Media-Business gemacht. Das Ergebnis: das Media-Manifest!
Dieses ist als erste Ideenskizze für eine grundlegend veränderte Mediaplanung zu verstehen.
Ihre Aufgabe
● Sie positionieren sich mit Ihrem Thema, in Ihrem Bereich als „Thought Leader“.
● Ihr Auftritt und Ihre Botschaften sind der Köder, um Kontakt zu Interessenten herzustellen und damit „Leads“ zu generieren.
Die Herausforderung
Mit den richtigen Inhalten im richtigen Format die richtige
Zielgruppe im richtigen Kanal abzuholen.
Schein & Sein von Social Media Monitoring: Relevanz und Einsatz von Social Me...Eva Eckenhofer
In den letzten Jahren hat sich ein wahrer „Hype“ um Social Media Monitoring als neues Standardwerkzeug für Marketing und PR entwickelt (Kasper/Kett 2012; Lange 2012). Ziel dieses Beitrages ist es, die Relevanz von Social Media Monitoring in der Praxis anhand von Ergebnissen einer Umfrage zu überprüfen sowie Einsatzbereiche und Zielsetzungen aktueller Social Media Monitoring-Services aufzuzeigen.
This document outlines the various services and capabilities provided by the ServiceNow platform for enterprise cloud, service, and business management. It includes cloud management, orchestration, discovery, event management, service mapping, and change, incident, problem and other management for areas like HR, facilities, marketing, legal, finance, risk, audit, and more. It also covers operations management, the ServiceNow CMDB, security, application development, analytics, user experience, and integration capabilities.
This presentation was delivered by Pierre Gleize, head of the Service Management Practice at Orange Business Services, at the ServiceNow Forum on 8 October in Paris. More information on Customized Infrastructure Care is available here: http://oran.ge/19zNUP8
Warum Marketer flippern können sollten - Dr. Thorsten Hennig-Thurau MANDARIN MEDIEN GmbH
Auf der expert 2.0 von MANDARIN MEDIEN, mit dem Thema „social times“, hielt Dr. Thorsten Hennig-Thurau (Department of Marketing & Media Research) einen Vortrag über Social Media Marketing. Dabei greift er zentrale Konsequenzen, die aus Bereichen des Managements resultieren, auf.
Viele weitere Fachvorträge, Interviews und Informationen finden Sie unter http://expert.mandarin-medien.de/ .
Social media monitoring 2013 - Wegweiser durch den Dschungeltalkwalker
Wie sieht Social Media Monitoring und Analyse im Jahr 2013 aus: für Agenturen, Unternehmen und Berater? Die rasante Ausbreitung von Social Media in sämtlichen Unternehmensbereichen wie PR, Marketing, Business Intelligence, HR, Sales und CRM verändert die Rolle des Social Media Monitorings radikal. Wie sollen Unternehmen Social Media Monitoring schnell, zielorientiert und relevant einsetzen? Welche Rolle werden Agenturen und Kommunikationsberater dabei künftig spielen? Wie wird sich der Social Media Monitoring Markt strukturieren? Anna-Maria Zahn von ForschungsWeb und Christophe Folschette von talkwalker liefern einen Ausblick in den Social Media Monitoring Markt 2013.
The presentation shows the important figures of Mindlab Solutions GmbH, describe the context between Webanalytics and Social Media Monitoring and present the Social Media Monitoring Tool netmind Sphere - powered by Radian6.
Media-Manifest, 12 Thesen zur künftigen Media-Messungwebguerillas GmbH
Die webguerillas werden dieses Jahr zehn Jahre alt.
Das sind zehn Jahre Agenturalltag, bestehend aus tagtäglichem, intensivstem Umgang mit Medien und Kontakten aus dem Web 2.0.
Das sind aber auch zehn Jahre lang gesammelte Erfahrungen, die zu der Erkenntnis geführt haben, dass qualitativ hochwertige Kontakte auf Blogs, via Twitter oder in Facebook im Rahmen der klassischen Mediaplanung nicht adäquat berücksichtigt und bewertet werden.
Deshalb haben wir uns Gedanken über neue Messgrößen für das Media-Business gemacht. Das Ergebnis: das Media-Manifest!
Dieses ist als erste Ideenskizze für eine grundlegend veränderte Mediaplanung zu verstehen.
Ihre Aufgabe
● Sie positionieren sich mit Ihrem Thema, in Ihrem Bereich als „Thought Leader“.
● Ihr Auftritt und Ihre Botschaften sind der Köder, um Kontakt zu Interessenten herzustellen und damit „Leads“ zu generieren.
Die Herausforderung
Mit den richtigen Inhalten im richtigen Format die richtige
Zielgruppe im richtigen Kanal abzuholen.
Schein & Sein von Social Media Monitoring: Relevanz und Einsatz von Social Me...Eva Eckenhofer
In den letzten Jahren hat sich ein wahrer „Hype“ um Social Media Monitoring als neues Standardwerkzeug für Marketing und PR entwickelt (Kasper/Kett 2012; Lange 2012). Ziel dieses Beitrages ist es, die Relevanz von Social Media Monitoring in der Praxis anhand von Ergebnissen einer Umfrage zu überprüfen sowie Einsatzbereiche und Zielsetzungen aktueller Social Media Monitoring-Services aufzuzeigen.
This document outlines the various services and capabilities provided by the ServiceNow platform for enterprise cloud, service, and business management. It includes cloud management, orchestration, discovery, event management, service mapping, and change, incident, problem and other management for areas like HR, facilities, marketing, legal, finance, risk, audit, and more. It also covers operations management, the ServiceNow CMDB, security, application development, analytics, user experience, and integration capabilities.
This presentation was delivered by Pierre Gleize, head of the Service Management Practice at Orange Business Services, at the ServiceNow Forum on 8 October in Paris. More information on Customized Infrastructure Care is available here: http://oran.ge/19zNUP8
IT-as-a-Service: Ushering the New Era of Service Aware Cloud - Session Sponso...Amazon Web Services
After many years of being the organization that was perceived as "big brother" or "blocker", IT now has a unique opportunity to become the enabler of agility for its cohorts. Join us for this session where we discuss current industry trends around the role of IT in cloud service management and take a peek into our crystal ball to see what future may look like.
Speaker: Utpal Thakrar – Senior Product Manager, ServiceNow
ServiceNow application provides leadership experience, expertise, training and certification for ServiceNow customers. Along with a broad ecosystem of partners, certified consultants ServiceNow help ensure that customers always have access to the resources they need - when they need them - time-to-value of the acceleration.Using the methodology of implementation startnow , a methodology provided by thousands of successful experience with professional service implementations, use the best practices and expertise in the field to conduct implementations, train users, provide preparation services and optimize production configurations to successfully transform IT.Utilizing the ServiceNow implementation and professional services in conjunction with the partner ecosystem you are guaranteed success implementing the platform
also provide homepage properties,UI properties,xml Impact,transform script analyzing scripts with partners.Introduction to SMTP and POP mail servers,Email notifications,SLA Properties,Create Read, Write and Create ACL on table and field level.Debugging ACL,Debugging Business Rule,Introduction to web services,Introduction to scheduled jobs.
ServiceNow is the enterprise IT cloud company. We transform IT by automating and managing IT service relationships across the global enterprise. Organizations deploy our service to create a single system of record for IT and automate manual tasks, standardize processes, and consolidate legacy systems. Using our extensible platform, our customers create custom applications and evolve the IT service model to service domains inside and outside the enterprise.
Este documento describe la participación de las mujeres wayuu en el comercio de gasolina en la frontera entre Colombia y Venezuela. Debido a la falta de oportunidades laborales en la región, muchas mujeres wayuu se han involucrado en el contrabando de gasolina para ganarse la vida. A pesar de los riesgos, el comercio de gasolina les ha brindado una de las pocas alternativas económicas disponibles.
Este documento define varios términos relacionados con la tecnología educativa y la informática. Define e-learning como aprendizaje con medios electrónicos, m-learning como aprendizaje electrónico móvil, b-learning como un proceso docente semi presencial, e-commerce como la compra y venta de productos o servicios a través de medios electrónicos. También define software, hardware, memoria RAM, memoria ROM, la distribución QWERTY del teclado y Libre Office Impress como un programa de presentaciones.
El documento describe las características y elementos de una solicitud, incluyendo que es un texto breve para pedir algo necesario. Explica que una solicitud contiene la fecha, datos del destinatario, cuerpo con la petición, y firma del solicitante. También describe diferentes tipos de solicitudes como laborales, comerciales y casuales, y el objetivo de cada una.
Un computador es una máquina electrónica que recibe y procesa datos para convertirlos en información útil. La primera computadora fue creada por Charles Babbage en el siglo XIX, aunque fue hasta 1944 que se desarrolló la primera computadora moderna llamada MARK I. Las computadoras han pasado por varias generaciones definidas por los componentes tecnológicos utilizados, llegando en la actualidad a ser sistemas basados en inteligencia artificial.
Desafíos de las tic en el ámbito educativo liliana cardozo veraLili Cardozo
El documento discute los desafíos de integrar las TIC en el sistema educativo, incluyendo la necesidad de reducir la brecha digital entre sectores sociales y generaciones, transformar los espacios y relaciones de autoridad en el aula para aprovechar las nuevas tecnologías, y abordar la afirmación de que los nativos digitales manejan mejor las TIC que los adultos migrantes digitales.
Carlos Chavez fue un compositor y director de orquesta mexicano. Nació en la Ciudad de México en 1899 y vivió la mayor parte de su vida allí. Fue director del Conservatorio Nacional de México donde enseñó composición e inspiró a nuevas generaciones de compositores. También compuso obras para conmemorar eventos artísticos y ocupó cargos importantes relacionados con la música en México.
El documento resume una recomendación de la Comisión Nacional de Derechos Humanos de México sobre casos de violaciones a pescadores en la Laguna de Mitla, Guerrero. La Comisión encontró que los convenios firmados por las autoridades con los pescadores establecían procedimientos ilegales para la incautación de equipo. También se comprobó detenciones ilegales, decomiso y quema de equipo sin justificación legal. La Comisión recomendó investigar a las autoridades involucradas, realizar inspecciones periódicas para preser
Vortag von Christine Steindorfer bei den Kulturmanagement-Tagen im März 2014
Christine Steindorfer ist Dozentin für Kultur PR im Institut für Kulturkonzepte Wien
COMPONENTES DEL HARDWARE
DEFINICIÓN DEL HARDWARE
ELEMENTOS DEL HARDWARE
GLOSARIO
DEFINICIÓN DE LOS SERVICIOS DE REDES DE INFORMACIÓN Y MEDIOS DE TRASMISIÓN.
COMPONENTES NECESARIOS PARA ENSAMBLAR UNA PC.
MAPA DE LOS COMPONENTES DEL HARDWARE
OPERACIÓN Y FUNCIÓN DEL HARDWARE
El documento describe las herramientas 2.0 como aquellas surgidas de la web 2.0 que permiten a los usuarios crear y compartir información en lugar de solo recibirla. Explica algunas herramientas 2.0 como el almacenamiento en la nube, los documentos online, el audio y video, las presentaciones, los podcasts, las notas virtuales, los escritorios virtuales y las aulas virtuales. Propone utilizar estas herramientas en una escuela para compartir documentos, clases grabadas, presentaciones de alumnos, crear un
Historia del logotipo de google enyembberenyembber1
En sus orígenes humildes en la Universidad de Stanford, Google tuvo varias versiones tempranas de su logo antes de adoptar la versión definitiva diseñada por Ruth Kedar que ha sido utilizada por más de una década. El logo ha sufrido algunos cambios menores a lo largo de los años para mejorar su legibilidad y apariencia.
OswegO, la vision opérationnelle de la relation clientOswegO
OswegO est le spécialiste des opérations de relation client. Notre approche spécifique vous permet de mettre à disposition de vos clients vos meilleurs moyens pour délivrer une grande expérience client.
Online Relations - Kundenkommunikation im sozialen WebThorsten Ulmer
Verbraucher, Kunden und Konsumenten nutzen das "neue" Web um Ihre Meinung zu veroeffentlichen. Welche Moeglichkeiten haben Unternehmen dies f�r sich zu nutzen?
Am 26. und 27.10.11 fand in München die Marktforschungsmesse Research & Results statt. 147 Aussteller aus 17 Länder präsentieren Lösungen und Zahlen aus der Vergangenheit und der Zukunft. In über 90 Workshops wurden die neusten Trends und Lösungen vorgestellt.
Voß und Partner war an beiden Tagen zu Besuch und gibt in diesem Messebericht einen kurzen Rückblick auf wichtige Zahlen und Fakten.
Präsentation von dem 3. Social Media Breakfast vom 4. Februar 2014 bei der factory42 in München.
Thema war neben Social Media die Einsatzmöglichkeiten von Content Marketing bzw. Inbound Marketing für die Lead Generierung.
Als Keynote-Speaker war der Inbound Marketing-Experte Volker Schnaars aus Düsseldorf eingeladen und hat uns detailliert in die Inbound Marketing Methodik sowie Googles neuen Algorithmus "Hummingbird" eingeführt - vielen Dank!
Siehe auch
http://info.factory42.com/social-media-breakfast-2014-1
Der nächste Termin findet im April 2014 statt - wer die Themen vorab und eine Einladung bekommen möchte, bitte "Get in Touch" Kontaktformular ausfüllen oder email an mfrohn(at)factory42.com
Wochenendseminar "Von Blog bis Twitter - Öffentlichkeitsarbeit in Zeiten von Social Media" im Institut für Weiterbildung e.V der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg (28. bis 30.05.2010)
Vortrag gehalten bei factory42 GmbH, dem Spezialisten für die Optimierung von Kundenprozessen in Marketing, Vertrieb und Service durch innovative Cloud Anwendungen.
Diese Präsentation ist Teil des Workshops "Online PR in der Verbandskommunikation", den ich gemeinsam mit Tim Richter am 28.6.2011 auf dem Forum Verbandskommunikation 2011 in Düsseldorf gehalten habe.
RoX 2017 - Customer Experiencing: Community Design ThinkingUSECON
Speaker: Stephanie Ogulin, Head of Customer Experience Design und Sales (ambuzzador GmbH)
Digitalisierung verlangt strukturellen Change: hin zur Maßanfertigung – um über die Motive persönliche Kundenansprache zu erreichen. Jedoch: Die gängige Null-Fehler-Kultur bietet null Spielraum zum Ausprobieren und Lernen. Design Thinking muss aus geschützten Wochenendworkshops in den Alltag.
Social Media dient dabei als „goldener 24/7 Draht“ zur Community und bietet DIE Chance, tagtäglich zu lernen und Lösungen zu testen: Was treibt die Community an, was motiviert sie? Wie lassen sich Interaktion und Nachfrage stimulieren?
Cognitive Computing in der Finanzindustrie
Semantik in der Prozessautomation
Unterschiedliche Datentypen, komplexe und sich ändernde regulatorischen Anforderungen, wachsende und Multi-Channel-orientierte Kundenbasis sowie erhöhte Bedeutung des Risikoumfelds – dies sind gegenwärtig die Herausforderungen, mit denen die Banken und Versicherungen konfrontiert werden.
Die semantische Technologie von Cogito kombiniert die Fähigkeit, die Bedeutung von Wörtern im Kontext zu verstehen mit einer Hochleistungsplattform, die die Verarbeitung von grossen Mengen an Text mit höchster Präzision gewährleistet. Durch die tiefgehende Analyse von Inhalten aller Art wandelt die semantische Technologie die Daten in verwertbares Wissen um, das in der gesamten Organisation genutzt werden kann, um in einer Vielzahl an Operationen und Prozessen einen Zusatznutzen zu generieren.
Wenn die Kunden ihre Bedürfnisse im Rahmen ihres Verständnisses der Materie und mit ihren eigenen Worten ausdrücken, bietet die Lösung den Organisationen die einzigartige Gelegenheit, den Bedarf des Kunden auch zu decken. Egal, welchen Kanal der Kunde nutzt – ein Self-Service-Systeme oder Live-Kunden-Support – die Lösung versetzt das Unternehmen in die Lage, ohne eine aufwendige und wiederholende Übersetzung der Aussage in die Sprache des Finanzinstitutes sofort zu reagieren und gegenüber dem Kunden als freundlich und einfühlsam wahrgenommen zu werden.
Das Cognitive Computing von Cogito ermöglicht die Automatisierung einer Vielzahl von informations-intensiven, teuren und fehleranfälligen Prozessen des Finanz- und Versicherungssektors. Die intelligente Automatisierung des Schadenmanagements, der Überprüfung der Vertragsintegrität und der Interaktionen mit dem Kunden bringen messbare ROI, die die Kosten reduziert und für eine schnellere und genauere Verarbeitung jeden Schritts in der Anspruchsbearbeitung sorgt. Dank der an das menschliche Verständnis der Texte angelehnte Methodik von Cogito kann eine Reihe von zeitaufwändigen und komplexen Aktivitäten wie z.B. die Bewertung der Ansprüche, Kundenbetreuung in unterschiedlichsten Kanälen, Extraktion der Codes der Krankenkassen und Versicherung für die Erstattung der Kosten usw. automatisiert werden.
This document discusses using natural language processing (NLP) to analyze unstructured text data and extract key information to close the loop on knowledge management. NLP can help overcome data silos by linking structured and unstructured information. It allows identifying entities, relationships, and sentiments to understand meaning and context in order to act purposefully. The goal is to discover, analyze, and combine customer experiences to improve strategies.
Die Herausforderungen Opinion Mining und Stimmungsanalyse
Das Opinion Mining (OM) kann als Teildisziplin der Computerlinguistik definiert werden, die sich mit der Extraktion von Meinungsäusserungen aus unterschiedlichsten Quellen befasst. Bei einem gegebenen Text analysiert dann das OM-System:
- Welcher Teil des Textes als Meinungsäusserung gilt
- Wer diese Äusserung schrieb und
- Was kommentiert wird.
Die Stimmungsanalyse, auf der anderen Seite, beurteilt die Subjektivität, die Polarität (positiv oder negativ) und Polaritätsstärke (schwach positiv, leicht positiv, stark positiv etc.) eines Textes:
- Welche Stimmungen wurden bei dem Textverfasser evoziert.
Die zurzeit angewandten Ansätze können in vier Hauptkategorien gruppiert werden: Keyword Spotting, lexikalische Affinität, statistische Methoden und konzept-basierte Techniken.
Unser Lösungsansatz – die Opinion Mining Skill CartridgeTM
Unsere Lösung kombiniert die beschriebenen Ansätze auf der inhaltlichen und syntaktischen Ebene.
Die Opinion Mining Skill CartridgeTM (OMSCTM) identifiziert und qualifiziert evaluative Ausdrücke im Text (Quelle) durch Aufdeckung von subjektive Informationen vermittelnden sprachlichen Zeichen und verknüpft diese mit ihrem Ziel, wann immer es möglich ist. Die Extraktionen werden nach einer Themenhierarchie klassifiziert, die den Inhalt-Snapshots der Dokumente entspricht.
In der OMSCTM wird die Appraisal Theory (Einschätzungstheorie) angewendet. In der Psychologie geht die Appraisal-Theorie von der Annahme aus, dass Emotionen die Extraktion aus unserer Bewertungen (Einschätzungen, Begutachtungen) von Ereignissen sind, die spezifische Reaktionen bei Menschen verursachen. Wir entscheiden also, wie wir uns in einer Situation fühlen, nachdem wir sie interpretiert und die sie begleitenden Phänomene für uns erklärt haben.
Das Ergebnis der Data Mining auf solche appraisal Expression sind dann sinnvolle und nicht-offensichtliche Einsichten.
Die Anwendungen
Als Hauptanwendung von OMSCTM
gilt die Analyse der durch Anwender generierten Inhalte, um Gesamteinsichten zu erhalten und auch die schwachen Signale aus dem stätigen Informationsfluss wahrzunehmen. Auf diese Art werden die als unstrukturierte Daten geltenden Blogs, CRM-Notizen,Posts in den Foren oder Konsumenten-umfragen analysiert, um Trends zu ermitteln, Probleme zu identifizieren oder Vorhersagen über künftige Verhaltungsweisen abzuleiten.
Unstructured content represents more than 80% of information assets of an enterprise. A triple is a way of encoding information about objects and enables computer to access, mesh, and take action on information. Triples make claims about objects and may be published in knowledge bases accessed by parties that have no particular knowledge of each other. Based an award-winning natural language processing pipeline that analyzes the content, Luxid® extracts information about of the organization’s entities of interests and their relationships to derive precise and relevant triples in 20 languages.
Monitoring: Der Fokus liegt beim Zuhören und die Darstellung der Ergebnisse in Dashboard, die visuelles Prüfen der Ergebnisse und das Vordringen zu den Daten (Drill down) ermöglichen. Typischerweise erlauben sie das „Grundverständnis“ von Stimmungen über die Zuordnung von Keywords wie z.B. „gut“, „gross“ oder „schrecklich.
Textanalyse: Auf allen Plattformen aufbauend, ermöglichen sie das Verstehen der Bedeutungen hinter den Daten. Mit der Computerlinguistik (NLP) werden die Fakten, Meinungen und Stimmungen in den unterschiedlichsten Kanälen erklärt. Mit tiefergehen-den Reports und Visualisierungen erlaubt solche Lösung Vergleiche über längere Zeiträume und zeigt bislang unbekannte Korrelationen auf.
Luxid® strukturiert managt und nutzt den unstrukturierten Inhalt
Die patentierte und preisgekrönte, auf Computerlinguistik basierende Plattform Luxid® zur inhaltlichen Anreicherung ist die skalierbare Lösung zur Erkennung und Extraktion relevanter und im Fliesstext versteckter Informationsabschnitte und deren Anreicherung mit Metadaten.
Die Plattform Luxid® deckt die Information-Assets auf und optimiert deren Management, Verteilung, Zugang und Analyse.
Luxid® Annotation Factory mit ihren Funktionalitäten dient als das Pipeline für die Anwendung der Computerlinguistik:
Extraktion von Metadaten, Topics, Entitäten und Beziehungen aus dem Text
Kategorisierung von Dokumenten und deren Clustering
Extraktion-Engine für Syntax, Statistik, Taxonomie, Regeldefinition usw.
Luxid® Skill Cartridge Library für Vertiefungen in unterschiedliche Anwendungen bzw. Bereiche, wie z.B. Opinion Mining, Marketing, Medizin Biologie, Pharma usw.
Luxid® Content Enrichment Studio für kundenspezifische Anpassungen der bestehenden bzw. Entwicklung von gänzlich neuen Anwendungen.
Mit der Technologie „Allumfassende Extraktion“ wird ein System aufgebaut, das Texte aus praktisch jeder Quelle - aus Social Media (Twitter, Foren, Blogs etc.), Callcenter-Aufzeichnungen, E-Mails oder Kundenumfragen - in verwertbare Informationen umwandelt und auf diese Art tiefgreifende Einblicke in aggregierte Kundendaten ermöglicht. Allumfassende Extraktion untersucht die Wörter und ihre Umgebung und interpretiert Sätze und Phrasen in fast der gleichen Weise, wie es der menschliche Geist tut. Es extrahiert die Fakten, Beziehungen und Stimmungen aus diesen Dateien in einer sehr präzisen Art und Weise und analysiert die Inhalte.
Der Fliesstext wird in Near-Real-Time extrahiert, um die thematischen Rollen aller Akteure, die Aktionen und deren Konstituenten zu bestimmen. Die Technologie ermöglicht dem Anwender, Fakten bezüglich der Fragen „Wer, Was, Wo, Wann und „Warum“ zu eruieren und zu analysieren. Im Anschluss können Menschen, Orte, Ereignisse und ihre Beziehung zueinander ermittelt werden. Als Ergebnis werden Daten in einem strukturierten, relationalen Format erzeugt, die mit bereits existenten, strukturierten Daten (DWH u.ä.) zur weiteren Analyse verknüpft werden. Schemata zur sofortigen Datensuche oder für Business-Intelligence-Anwendungen werden mitgeliefert.
Die B2B Service Lifecycle Suite integriert sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Inhalte durch Anwendung von Unified Indexing-Technologien sowie durch erweiterte linguistische und semantische Analyseprozesse. Sie bietet eine Vielzahl an kontextabhängigen Suchfunktionen, damit die richtigen Informationen zur richtigen Zeit zu den richtigen Anwendern gelangen, und zwar unter Beachtung bestehender Sicherheits-, Datenschutz- und anderer Compliance-Richtlinien des Unternehmens. Im Gegensatz zu Lösungen anderer Anbieter kombiniert die Lösung die gesamte Bandbreite an Suche, Analyse sowie Navigationsmethoden von der Volltextsuche über assoziative Untersuchung von Inhalten bis zu semantischer Navigation in einem einzigen Produkt. Communities Management ermöglichen den Kunden den Austausch über Ideen und Probleme. Dadurch können unnötige Supportanrufe erspart und sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die Verweildauer auf der Website (Site Stickiness) verbessert werden, was wiederum die Möglichkeiten des Up-Selling und Cross-Selling erweitert. Das Response System arbeitet mit Communities zusammen: Es findet Posts, kategorisiert sie mithilfe unserer hochentwickelten Mustererkennungstechnologie und leitet die Anfragen dann zur Bearbeitung an den zuständigen Mitarbeiter bzw. das zuständige Team weiter. Attensity Service kann von Benutzern erzeugte Frage-/Antwortpaare aus Foren wiederverwerten; diese Paare werden an den Datenbankverwalter weitergeleitet, der diese für die Speicherung in den entsprechenden unternehmenseigenen Wissensdatenbanken freigibt. Im Zusammenspiel mit dem Analysesystem durchforstet die Response die komplette „Social-Media-Welt“ und sucht nach „Hilferufen“, Problemen, Beschwerden etc. Anschliessend werden diese mit einer fortschrittlichen Technologie kategorisiert und zur Beantwortung an den entsprechenden Service-Mitarbeiter bzw. an das entsprechende Service-Team weitergeleitet. Das System ermöglicht eine genaue Nachverfolgung jeglicher Kommunikation – sowohl durch das System selbst als auch durch das CRM-System.
scopeKM: B2B Service Lifecycle Suite, Die Service Center und Self Service Lös...
Juraj Schick/scopeKM: Social Media intelligent beobachten, sinnvoll auswerten und effektiv nutzen
1. scopeKM
Knowledge Management
Social Media intelligent beobachten, sinnvoll
auswerten und effektiv nutzen
Tiefgehende Analysen der internen und externen Quellen mit
den State-of-the-Art Lösungen
2. scopeKM
Knowledge Management
1. Die Herausforderung der Social Media
Es ist unbestreitbar – mit der Verbreitung von Social Media wächst auch ihre Bedeutung in der Art,
wie die Unternehmen mit dem Kunden interagieren. Dazu einige Kennzahlen der Nielsen.com für die
Schweiz bzw. den deutschsprachigen Raum (2010):
€ Als Internetnutzer verbringen die Schweizer durchschnittlich 3h 54‘ / Mt. in den Social Media
€ Die Anzahl Zugriffe auf Social Media Sites (Unique Visitors) in der Schweiz beträgt 2.45 Mio. / Mt.
€ Die Anzahl Twitterer (Schweiz, Februar 2011) beträgt 47‘000 und wächst kontinuierlich
€ Im Oktober 2010 haben ca. 350.000 Accounts auf Deutsch getwittert; Twitter ist damit im
deutschsprachigen Raum seit einem Jahr um 89% gewachsen. Der Median unter den
deutschsprachigen Twitterati liegt bei 89 Followern.
Gemäss der Ergebnissen des Projekts „Pew Internet & American Life Project“ des Pew Research
Centers über das Internetverhalten weltweit, tauschen über 34% aller Blogger Informationen über
konkrete Produkte aus. Um eine Ware oder Dienstleistung zu verstehen und letztlich die
Kaufentscheidung zu treffen, tauschen die Verbraucher ihre Erfahrungen eher untereinender aus,
anstatt sich bei einem Produzenten bzw. bei seiner Marke zu informieren. Als Folge davon haben die
Firmen die ausschliessliche Kontrolle über ihre Marken verloren – der Konsument ist stärker
geworden. Und dies ist ein Massenphänomen geworden. Mehr als 100‘000 Users loggen sich jeden
Tag bei Facebook ein.
Die comparis,ch, die grösste Website in der
Schweiz, spezialisiert auf Preisvergleiche,
weist im Durchschnitt 6317 Unique
Visitors im Tag (2010). Gemäss dem
Allensbach-Institut (2010) lesen 30% aller
Blogbesucher zw. 14-64 Jahren
regelmässig Blogbeiträge, 18% schreiben
Kommentare in Blogs und 9% betreiben
eigene Blogs. Xing – das grösste B2B und
B2C Netzwerk im deutschsprachigem
Raum – hat ca. 40‘000 aktive Gruppen zu
Ihre Marke wird durch Ihre Kunden diskutiert online jeden Tag den diversen Wirtschaftsthemen.
Wie kann aber ein Unternehmen den Informationsfluss – auch alles das Geschwätz – verfolgen, das
sie betreffen könnte. Auch alle die Foren, die unmittelbare und reichhaltige Informationen über die
Präferenzen und Abneigungen der Konsumenten beinhalten können? Über die Produkteigenschaften
aber auch -vorurteilen? Wie können die Unternehmen die Informationen verstehen und entsprechend
handeln und wie können sie bei den Diskussionen mitwirken?
Whitepaper -2-
Tiefgehende Analysen der Social Media
3. scopeKM
Knowledge Management
Dieses Whitepaper zeigt auf, wie die Unternehmen mit den Monitoring- und Analyse-Lösungen die
Social Media effektiver beobachten und die in ihnen enthaltenen sowie die intern verfügbaren
Informationen analysieren können, um Einsichten in Kundenmeinungen und –fragen zu gewinnen.
Mit dem Zusammenführen von neu gesammelten mit den im Unternehmen bereits vorhandenen
Informationen können bislang unbekannte Tatsachen und Zusammenhänge aufgedeckt werden. Mit
den unmittelbar zur Verfügung stehenden Einsichten sind die Unternehmen dann befähigt, sofort und
effektiv agieren zu können.
2. Monitoring Social Media
Im Gegensatz zu der traditionellen Marktforschung, gehen die State-of-the-Art Lösungen weit über die
festen Betrachtungszeiten und üblichen Stichproben hinaus. Die Lösung gewährt laufend und
unmittelbar Einblicke in die Kommentare von Millionen von Verbrauchern – und nicht nur punktuell
und auf die der nicht sehr zuverlässigen Testpersonen.
Solche Lösungen beobachten und analysieren kontinuierlich Beiträge in vielen Millionen Quellen und
in verschiedenen Sprachen – in Social Media, Bewertungsportalen, Blogs, Foren (Benutzerforen,
Diskussionsforen, LinkedIn-Antworten etc.), Twitter, Facebook, YouTube-Videos, Nachrichten etc.. Es
wird dabei eine weite Bandbreite an Reports angeboten, die es ermöglichen, relevante aktuelle
Diskussionen über Ihre Marken, Produkte, Wettbewerber usw. zu verfolgen und zu analysieren,
Meinungsbildner und Feedbackquellen zu identifizieren, Kundenstimmung und Produktprobleme zu
ermitteln und jederzeit über die neuesten Trends informiert zu sein.
Beispiel: Ursachen der Komplimente und Beschwerden entdecken
€ Analyse der Komplimente …
Whitepaper -3-
Tiefgehende Analysen der Social Media
4. scopeKM
Knowledge Management
€ … über die vertiefte Analyse der Konversationen
€ Analyse der Beschwerden …
Whitepaper -4-
Tiefgehende Analysen der Social Media
5. scopeKM
Knowledge Management
€ … über die vertiefte Analyse der Konversationen
Moderne Monitoring-Lösung liefern für das Unternehmen relevante und aktuelle Erkenntnisse, ohne
durch Menge von irrelevanten Daten waten zu müssen. Die für die benötigte Wirkung sofort
umsetzbaren Informationen sind mit effizientem Einsatz von Zeit und Geld erhältlich (vgl.
nachfolgende Tabelle):
Wirkung Beispiele
Kundenabwanderung € Die Kundenbeschwerden schneller identifizieren und beantworten
reduzieren € Produktmängel schnell identifizieren, bevor sie ihre Breitenwirkung
entfalten
€ Kundenbindung durch selektive Beteiligung der Community verbessern
Marktanteile € Trends und zur Produktentwicklung benötigte Zeitspanne identifizieren
erweitern € Wettbewerbsnischen entdecken und eigene Produkte positionieren
€ Positive Feedbacks zur Stärkung im PR und Marketing nutzen
€ Neue Bedarfsgruppen zwecks Kundenakquisition identifizieren
€ Arten effektivster Werbung bestimmen
Markenschutz € Wichtige Konversationen verfolgen, um Orte der Marktpräsenz zu
entdecken
€ Trends des Markensentiments und deren wichtigsten Änderungen
betreffend Art, Herkunft und Auswirkung verfolgen
€ Meldungen zu neuen Trends schnell erhalten, um Aktionspläne
rechtzeitig erarbeiten zu können
Social Media- € Einflussreiche Meinungsbilde und Einflussgruppen identifizieren
Strategie € Bestimmen, wie man strategisch und pro-aktiv die Konversation
beeinflusst
€ Beteiligungslevel und Prioritäten aufsetzen
Leistung messen € Den Erfolg der Umsetzung der Marketingbotschaften unter den für
bestimmte Marken relevanten Social Communities bewerten
€ Eigene Brachen- und Wettbewerbsposition bewerten
€ Benchmarks für zukünftige Programme errichten
€ Leistungsmessungen für Marketing- und Kommunikationsgruppen
ableiten
Whitepaper -5-
Tiefgehende Analysen der Social Media
6. scopeKM
Knowledge Management
Vorteile und Nutzen
Moderne Lösungen sind immer dabei wenn es darum geht, den Kundenkonversationen zuzuhören –
mit Aggregation von Informationen aus dem globalen Netzwerk der Inhalte, mit Filterung der
Information unter Anwendung von modernsten Analyseinstrumente (inkl. NLP Natural Language
Processing), mit breiter Auswahl relevanter Reports, mit flexiblen Tools, mit auf Anwenderbedürfnisse
zugeschnittenen Messungen und eben mit Warnungen über sich abzeichnende Probleme.
Die umfassende und intuitiv zu bedienenden Lösung verbessert die Fähigkeit der Unternehmen zur
Entscheidungsfindung innerhalb kürzester Zeit wesentlich. Die wesentlichen Funktionalitäten sind
dabei:
€ Erstellung und Verfolgung relevanter Themen
€ Messung der Bedeutung von Volumen, Reichweite und Auswirkung
€ Messung der Geschwindigkeit der Veränderungen
€ Messung der Stimmungen
€ Alle Schlüsselmessungen auf der obersten Ebene
€ Aufdeckung der Risiken und Chancen
€ Überwachung der Wettbewerbsfähigkeit
€ Identifikation und Tagging der Quellen zwecks Nachbehandlung
€ Zusammenfassung und Zugang
Report über die Online-Kundenkonversationen bezüglich der Wünsche zur Änderung
des Carriers im Zusammenhang mit dem iPhone (30 Tage).
Whitepaper -6-
Tiefgehende Analysen der Social Media
7. scopeKM
Knowledge Management
3. Analyzing Social Media – ein Multi-Channel Customer Experience
Management System
Sind im Unternehmen tiefer gehende Analysen notwendig? Sollen die Einsichten aus den Social Media
mit anderen Konversationen aus Umfragen, unstrukturierten Dokumenten, CRM-Aufzeichnungen, E-
Mails, Call Center-Aufzeichnungen usw. kombiniert werden?
Mit modernen Analysesystemen für Social Media können wertvolle Informationen aus
Kundenkonversationen aus den unterschiedlichsten Quellen in Real-Time extrahiert und zusammen-
geführt werden. Die Basis von den State-of-the-Art Analysesystemen bilden fortschrittlichste
linguistische und semantische Technologien im Bereich des Natural Language Processing (NLP), die
eine tiefgreifende Analyze* von höchster Präzision ermöglichen.
Die Technologie der „Allumfassenden Extraktion“ „versteht“ die Syntax und den Kontext jedes Satzes
eines Dokuments und ordnet automatisch Wortklassen, Entitäten (Personen, Marken, Orte…) sowie
die Beziehungen und Vorgänge zwischen diesen Entitäten zu. Darüber hinaus kann sie zwischen vielen
verschiedenen Formen und Modi wie Verneinungen, Bedingungen usw. unterscheiden sowie
anaphorische Verbindung „verstehen“ (z.B.: Hans geht heute essen…. Er mag besonders Pizza).
Solche Lösungen wandeln unstrukturierten Text in strukturierten Tabellen oder Datenbanken um. Um
eine genaue StimmungsAnalyse zu erhalten kann Attensity ausserdem selbst einzelne Sätze in ihre
Bestandteile zerlegen und dadurch Stimmungen in ihrem jeweiligen Kontext erfassen. Branchen-
spezifische Aspekte werden bei der Analyse berücksichtigt.
Die Technologie ermöglicht dem Anwender, Fakten bezüglich der Fragen „Wer“, „Was, „Wo“, „Wann“
und „Warum“ zu extrahieren und analysieren. Im Anschluss können Menschen, Orte, Ereignisse und
ihre Beziehung zueinander ermittelt werden. Als Ergebnis werden Daten in einem strukturierten,
relationalen Format erzeugt, die mit bereits existenten, strukturierten Daten zur weiteren Analyse
verknüpft sind.
Der Unterschied zu den herkömmlichen Lösungen ergibt sich aus dem unterschiedlichen Ansatz.
Bekanntlich ist das selektive Extrahieren von Fakten aus dem Text ein intensiver Knowledge
Engineering-Prozess: Zuerst muss man definieren, welche Objekte zu extrahieren sind und
anschliessend wie diese zu extrahieren sind. Mit der Technologie der „Allumfassenden Extraktion“
werden sämtliche
* Linguistische Analyze: Analyze der Sprache auf der Wort- und Satzebene, die Rollen und Beziehungen
betreffend – z.B. wer hat wem was getan
Semantische Analyze: Analyze auf der Bedeutungsebene.
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Textelemente eines Dokuments vorab extrahiert und in einem “Fact Relationship Network”
(FRN) ausgedrückt. Es muss daher nicht jedes Mal, wenn sich eine Kategorie ändert, die Suche über
alle Dokumente gelaufen sein, sondern es erfolgt eine dynamische Neuzuordnung. Das gleiche gilt
auch für die Trennung der ersten Extraktion von der späteren Entscheidung, wenn es darum geht zu
eruieren, welche Informationen zur Entscheidungsfindung eigentlich relevant sind. Oder wie einer der
Autoren der Lösung über die Anwendbarkeit des Ansatzes sagt: “I don’t know what I’m looking for,
but I’ll know it when I see it.”
Die Regungen und Probleme der Kunden werden nicht immer in perfekter Sprache ausgedrückt. Auch
können die Stimmungen –„Voices“ – der Kunden über ihre Erfahrungen mit oder Meinungen über
Produkte oder Dienstleistungen sehr unterschiedlich sein: negativ, eindringlich, mit Bedingungen
verknüpft usw. Diese „Voices“ bieten wichtige zusätzliche Informationen an und können sogar die
Bedeutung des Feedbacks entscheidend verändern. Mit der linguistischen Analyse von Attensity
werden aus den Kundenregungen Informationen gewonnen, die man unter Verwendung eines anderen
Ansatzes zur Analyse der unstrukturierten Feedbacks nie entdecken könnte. Die nachfolgende Tabelle
zeigt Beispiele von „Voices“-Typen, die mit den modernen Analysemethoden gefunden werden können
(vgl. nachfolgende Tabelle):
Stimmungs-Typ Beispiel
Erweiternd Das Ding war schrecklich schön.
Zur Erweiterung der Bedeutung zum Superlativ Fakt: Das Ding: schön [mehr]
(wirklich unglücklich, ernst beleidigt, echt
aufgeblasen)
Vermindernd Das Gerät funktioniert kaum.
Zur Verkleinerung oder Eingrenzung der Fakt: Das Gerät: funktioniert [minder]
Bedeutung, mindere Erwartung
Dringend Bitte den Kunden sofort anrufen
Zeigt dringende Art des Feedbacks / der Anfrage Fakt: Den Kunden : anrufen [ASAP]
auf (jetzt beheben, reparieren ASAP)
Wiederholend Mein Webbrowser funktioniert oft nicht.
Die Aktion fand bereits (mehrmals) statt Fakt: Webbrowser : funktioniert nicht [wieder]
(versuchte zu reparieren, drei mal, noch immer)
Unter Vorbehalt Wenn er das Call Center anruft, dann können wir das
Wenn/dann Problem lösen
Fakt 1: Call_Center : Anruf [wenn/dann]
Fakt2: Problem : lösen [wenn/dann]
Unbestimmt Der Kunde könnte abwandern.
Zeigt Unsicherheiten auf Fakt: Der Kunde : abwandern [vielleicht]
(könnte funktionieren)
Vorsätzlich Ich möchte das Produkt XYZ bestellen.
Zeigt Absichten oder Sehnsüchte auf Fakt: Das Produkt XYZ : bestellen [Absicht]
(möchte bestellen, will kündigen)
Fragend Hat Ihre Abteilung meine Anfrage erhalten?
Frageform, Anfrage betr. Ware, Dienste, Fakt: Die Anfrage : erhalten [?]
Information, Instruktion
Negativ Er hat das Gerät nie repariert.
Negiert die Bedeutung des Modus‘ Fakt: Das Gerät: repariert [nie]
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Reports
Die modernen Analyselösungen sind darauf ausgelegt, den Anwender bei jedem Schritt des Customer-
Experience-Management-Programms zu unterstützen. Hierfür bietet es eine breite Vielfalt an sowohl
standardmässig verfügbaren als auch individuell anpassbaren Report (vgl. nachfolgende Tabelle):
Report Inhalt
Net PromoterTM Ursachenanalyse Ursachen der Kundenzufriedenheit
Stimmungsanalyse Meinungen über Marke, Produkte, Angebote,
Funktionalitäten usw. aus Online-Foren und Blogs
Kontakt Center-Analyse Kundenprobleme und Trends aus Inhalten von
Support-Mails, Call-Center-Notizen usw. voll
ausschöpfen
Monitoring von Markteinführungen Reaktionen, Probleme und Meinungen der
Kunden in E-Mails, Foren und Social Media
Abwanderungsanalyse Absichten und Indikatoren der „gefährdeten“
Kunden früh erkennen
Frühwarnsystem, Produktinnovationen Von der Früherkennung der Probleme, über das
und Qualitätsanalyse interne Feedback bis zu Brand Advocates
Customer Profiling Automatisches Extrahieren aller relevanten
Beziehungen und Vorgänge
Betrugsermittlung und Risikoprognose Betrügerische Handlungen im Rahmen von
Kundeninteraktionen früh erkennen und melden
Marktforschungsanalyse Grundursachen für bestimmte Unternehmens-
Kennzahlen aus der Analyse der „Voices“ in den
Web-Communities, Social Media und Umfragen .
.
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Mit der Technologie der „Allumfassenden Extraktion“ konnte ein fundamentaler Durchbruch bei der
Umwandlung des unstrukturierten Textes in strukturierte Tabellen mit Genauigkeit von 95% und
mehr (Precision + Recall) erreicht werden. Mit einem 1 GHz-Intel-CPU kann die Lösung einen
Textdokument mit einer Rate von 5 MB/min. umwandeln. Das entspricht einer
Verarbeitungsgeschwindigkeit von ca. 100 einfachen Seiten/s.
4. Ein Beispiel
a. Die Aussage
I bought this Gucci scarf for my mom in your Santana Row store last week.
Mit den Entitäten (Marke, Menschen, Orte, Zeiten, Produkte, …)
b. Um aus den Daten einen Sinn zu schaffen, muss man auch die Nomen-Verb-
Beziehungen, Stimmungen usw. extrahieren
I bought this Gucci scarf for my mom in your Santana Row store last week.
I really like the pattern, but I don’t like how it itches.
Mit den Entitäten (Marke, Menschen, Orte, Zeiten, Produkte, …)
Mit Ereignissen und Beziehungen: Handlung und Zweck des Einkaufs
Mit Stimmungen: (extrem positiv, positiv, negativ, extrem negativ)
c. Um aus den Daten einen Sinn zu schaffen, muss man auch Vorschläge und
Absichten usw. extrahieren
I bought this Gucci scarf for my mom in your Santana Row store last week.
I really like the pattern, but I don’t like how it itches.
I wish this scarf came in cotton.
If Gucci made more cotton scarves, I would buy them all.
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Mit den Entitäten (Marke, Menschen, Orte, Zeiten, Produkte, …)
Mit Ereignissen und Beziehungen: Handlung und Zweck des Einkaufs
Mit Stimmungen: (extrem positiv, positiv, negativ, extrem negativ)
Vorschlag: (I : wish : this scarf came in cotton)
Absicht (kaufen, verlassen …): (If Gucci made more cotton scarves, I would buy them.)
d. Um diese Schritte zu bewerkstelligen, muss man die Sätze wie ein Mensch
analysieren und die Triples „Akteur – Aktion – Objekt“ extrahieren
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5. Abschluss
Moderne Monitoring und Analyse-Systeme wandeln Texte aus praktisch jeder Quelle in verwertbare
Informationen um und ermöglichen den Anwendern tiefgreifende Einblicke in aggregierte
Kundendaten. Sie stellen darüber hinaus die sogenannten „Dashboards“ sowie aussagekräftige
Reports und Visualisierungstools zur Verfügung. Ausser dem bieten solche Systeme Anwendern die
Möglichkeit, tief in die Daten einzudringen („drill down“) und sie mit strukturierten Daten – wie
Segmentierungen, Geo-Informationen, demografischen Angaben, strukturierten Umfrageergebnissen,
Kundenwert-Informationen usw. – abzugleichen. Durch automatische Warnmeldungen in Echtzeit
und systemseitige Impulse zum Eingreifen können Unternehmen schneller als jemals zuvor auf
Markttrends reagieren, Produkte und Dienstleistungen kundengerecht optimieren,
maßgeschneiderten Kundenservice bieten und somit die „Customer Experience“ deutlich verbessern.
Attensity Analyze ermöglicht zudem „Predictive Analytics“, um Hinweise auf mögliche Probleme
frühzeitig zu erkennen und Gegenmassnahmen einzuleiten.
Die Bewertung von den State-of-the-Art- Systemen
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Datamining und Reporting über die Empfindungen, Beschwerden, Komplimente und „vorsätzliches“
Verhalten entlang aller Kundenkonversationen.
Bei Rückfragen steht Ihnen gerne zur Verfügung:
Juraj Schick
Geschäftsführer
juraj.schick@scopekm.ch
scopeKM GmbH
Knowledge Management
Büchnerstrasse 24
CH-8006 Zürich
Tel. +41 (0) 44 361 62 62
Mobil +41 (0) 76 412 58 01
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