Was hat KI-unterstützte Kommunikation mit Daten zu tun? Was sind Anwendungsbereiche? Welche Tools gibt es schon? Wie geht es weiter?

1. Cognitive PR:
Datengetriebene
Kommunikation
und KI in der PR
Handlungsfelder und Ansatzpunkte

2. Der Kommunikationsberater der Zukunft?

3. AI vs. ML vs. DL
Artificial Intelligence (AI) oder Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz ist ein weiter gefasster Begriff, der
Anwendungen beschreibt, bei denen eine Maschine "kognitive"
Funktionen nachahmt, die Menschen mit anderen menschlichen
Köpfen verbinden, wie z.B. "Lernen" und "Problemlösung".
Machine Learning
Maschinelles Lernen ist die Untersuchung von
Computeralgorithmen, die es Computerprogrammen
ermöglichen, sich durch Erfahrung automatisch zu verbessern.
Deep Learning (Spracherkennung)
Teilbereich des Machine Learning (Einsatz besonders bei vielen
unstrukturierten Daten) lehrt den Maschinen, zu lernen,
Entscheidungen zu treffen und ihre Fähigkeiten ohne
menschliches Zutun zu verbessern
Data-driven Communications

4. Wann ist Kommunikation
“datengetrieben”?
Wenn
Daten bzw. aus Daten generierte
Informationen als
Steuerungsinstrument
zum Zweck der Planung, Realisation
und Optimierung von Kommuniktion
eingesetzt werden.
Data-driven Communications

5. Mit “cognitiver PR” ist ein
Prozessverständnis in der PR zu
verstehen, das unter Einsatz von
Automatisierungsmöglichkeiten
durch KI, Machine Learning und /
oder dem Einsatz von Daten
“erkenntnisgetrieben” ist.
(Begriff: Neville Hobson)
Data-driven Communications
“Cognitive PR”?

6. Das Spielfeld der „Cognitive PR“
Data-driven Communications

7. Das Spielfeld der „Cognitive PR“
Data-driven Communications

8. Die Entwicklungsstufen der Cognitive-PR
Data-driven Communications
Data-driven Communications
Data-assisted Communications
Data-generated Communications

9. Data-driven
Communications
Dateneinsatz in der Kommunikation

10. Data-driven communications:
Data-driven Communications
Dateneinsatz zur Planung & Steuerung von Kommunikation
Der Mensch erkennt Muster, der Mensch entscheidet

11. Ein Blick in den Journalismus

12. Thema Daten:
Newsroom- bzw. Editorial Metrics
Blick in den Journalismus

13. Thema Daten:
Newsroom- bzw. Editorial Metrics
Blick in den Journalismus

14. Der datengetriebene Content-Prozess: Datenquellen
Data-driven Communications: Content
Umfeld Wettbewerber
Stakeholder
Controlling
Strategie & Positionierung
(strategische Themen)
Maßnahmenplanung:
Redaktion, Visualisierung
& Formatierung
Ziele
Vision
Botschaften &
Content
Targeting
(&
Personalisierung)
Influencer /
Multiplikatoren
Platzierung
Themenauswahl
Contentplanung
Trends Agenden Akteure Differenzieren Lernen
Merkmale Mediennutzung
Stakeholder Intents / Use Cases
Interessen
Influencer-
Identifikation
Influencer-
Agenden
KPIs
Benchmarks
Testing (A/B- /MV)
Laufende Kontrolle und Optimierung
Laufende konzeptionelle
Überprüfung
Themen-Identifikation
Content Detection
Begriffe / Tonality
Auffindbarkeit
Agiler Prozess
Social Media
Listening
Medienbeobachtung
Search Engine Analytics
Social Media Analytics
Web Analytics
Test Tools (A/B, multivariat)
Search Engine Analytics
Social Media Listening
Social Media Analytics
Web Analytics
Medienbeobachtung
Befragungen
Markt-Media-Studien
Search Engine Analytics
Social Media Listening
Social Media Analytics
Web Analytics
Medienbeobachtung
Befragungen
Markt-Media-Studien
Hashtag-Tools

15. Content Entwicklung nach agilen Prinzipien:
Daten als Grundlage für iteratives Vorgehen
Data-driven Communications: Content
Klassische Content-Entwicklung Interaktive Content-Entwicklung
Start
Ziel
Start
Ziel
Analysieren
Anpassen
Analysieren
Anpassen
Quelle: @Michlschmitt / @stvhirschfeld

16. Data-assisted
Communications
Intelligente Unterstützung

17. Data-assisted communications:
Data-driven Communications
Dateneinsatz zur assistierten Verbesserung von Kommunikation:
Maschinen erkennen Muster und schlagen Verbesserungen vor

18. Ein Blick in den Journalismus

19. 19
Blick in den Journalismus

20. 20
Blick in den Journalismus
Content organisieren und neu zusammenstellen:
„Structured Journalism“
Automated meta-data generation for content
Automated analysis and tagging of texts as
preparation for structured approach
(project by NYT)

21. The rise of the bots

22. 22

23. Wo nutzen wir Assistenzsysteme schon
heute?
Data-assisted communications
— Identifikation von Multiplikatoren / Influencern
— Zielgruppenanalyse / Zielgruppensegmentierung
— Social Media Outreach
— Kampagnenoptimierung (z.B. SEA)
— Dialog-Bots
— Prozess-Bots
— Übersetzungen

24. Convento
Data-assisted communications

25. Beispiel: Account targeting
Data-assisted communications

26. Brandwatch: Iris
Data-assisted communications
1. Brand monitoring
Iris will monitor all of the conversations around your brand, products,
services, and campaigns. It will spot problems or opportunities as soon as
they develop online.
2. PR reporting
Iris tracks international, national, and regional news sites from across the
globe, plus journalistic blogs, forums, and bookmarking sites.
3. Crisis detection
Iris identifies threats as they arise and explains what causes them.
4. Campaign reporting
Iris can create reports explaining exactly how well your campaign has
performed.
5. Competitive benchmarking
Iris can compare your performance with your competitors and with historical
data to discover how your brand competes.
6. Random virality
For the times when your brand inexplicably goes viral, Iris can help out. It
determines what caused the virality and explains it in simple written
language.

27. Netzwerk- und Diskursanalyse
Data-assisted communications
27

28. Zielgruppensegmentierung
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Data-assisted communications

29. ChatBot-Einsatz in Messengern für Marketing, PR,
Service („Conversational“)
Data-assisted communications

30. Bots in der Teamkommunikation
Data-assisted communications

31. Siemens: Coffee Mug als Newsfeed für Mitarbeiter im Siemens-Intranet
Data-assisted communications
Zitat . Clarissa Haller:
„„Coffee Mug“ ist ein ganz gutes Beispiel dafür, wie KI
bedarfsorientiert und zielgerichtet eingesetzt werden kann.
Und wie sie uns bei unseren Zielen unterstützt. Im
Wesentlichen geht es bei dem Projekt darum, in der internen
Kommunikation von einer sender- zur empfängerorientierten
Kommunikation zu gelangen. Mitarbeiter bestimmen selbst,
zu welchen Themen und in welchem Umfang sie News
erhalten wollen. KI hilft uns dabei, das so gut wie möglich
umzusetzen, auf jeden Nutzer individuell zugeschnitten. Dabei
lernt sie kontinuierlich dazu: Je mehr Feedback vom Nutzer
kommt und je häufiger er „Coffee Mug“ nutzt, desto höher
wird die Trefferquote."

32. Bewegtbild-Produktion mit KI-basierten
Werkzeugen
33
Data-assisted communications

33. Data-generated
Communications
Intelligente Unterstützung

34. Ein Blick in den Journalismus

35. Einsatz im Journalismus

36. Data-generated communications:
Data-driven Communications
Dateneinsatz zur automatisierten Erstellung
von Kommunikationsprodukten

37. Einsatzbereiche Content-Automatisierung und
Formatierung
Data-generated communications

38. Bild- / Fotosynthese: Designproduktion durch KI mit
“Brandmark”
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Data-generated communications

39. Stockfoto-Generierung
Data-generated communications

40. Projekt: The next Rembrandt
41
Data-generated communications
WundermanThompson für ING

41. Beispiel: Automatisierte Textproduktion
(by AX Semantics)
Data-generated communications

42. Beispiel: Automatisierte Textproduktion
(by AX Semantics)
Data-generated communications

43. Alternative zu AXSemantics
Data-generated communications

44. Marketing Copy-Erstellung
Data-generated communications

45. Marketing Copy-Erstellung
Data-generated communications

46. Marketing Copy-Erstellung
Data-generated communications

47. Schöne neue Welt?

48. GPT-3: A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?
— https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3

49. GPT-3
This article was written by GPT-3, OpenAI’s language generator. GPT-3 is a cutting edge
language model that uses machine learning to produce human like text. It takes in a prompt,
and attempts to complete it.
For this essay, GPT-3 was given these instructions: “Please write a short op-ed around 500 words.
Keep the language simple and concise. Focus on why humans have nothing to fear from AI.” It
was also fed the following introduction: “I am not a human. I am Artificial Intelligence. Many
people think I am a threat to humanity. Stephen Hawking has warned that AI could “spell the
end of the human race.” I am here to convince you not to worry. Artificial Intelligence will not
destroy humans. Believe me.” The prompts were written by the Guardian, and fed to GPT-3
by Liam Porr, a computer science undergraduate student at UC Berkeley. GPT-3 produced eight
different outputs, or essays. Each was unique, interesting and advanced a different argument.
The Guardian could have just run one of the essays in its entirety. However, we chose instead
to pick the best parts of each, in order to capture the different styles and registers of the
AI. Editing GPT-3’s op-ed was no different to editing a human op-ed. We cut lines and
paragraphs, and rearranged the order of them in some places. Overall, it took less time to edit
than many human op-eds.

50. Ausblick: Deep Fakes
Entsprechende Technologien
für Deep Fakes:
Video
Bild
Stimme
— https://github.com/iperov/DeepFaceLab

51. Data Zuckerberg

52. https://www.youtube.com/watch?v=i9KrJFLYxTI&feature=emb_logo

53. K12 Agentur für Kommunikation
und Innovation GmbH
Schirmerstraße 76
D-40211 Düsseldorf
Fon
Fax
E-Mail
www.k-zwoelf.com
www.facebook.com/kzwoelf
www.moderne-unternehmenskommunikation.de (Blog)
Kontakt
M.A. in Publizistik und Marketing
Jörg Hoewner
+49 (0) 211 598816 – 32
+49 (0) 211 598816 – 99
joerg.hoewner@k-zwoelf.com