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Cognitive PR:
Datengetriebene
Kommunikation
und KI in der PR
Handlungsfelder und Ansatzpunkte
Der Kommunikationsberater der Zukunft?
AI vs. ML vs. DL
Artificial Intelligence (AI) oder Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz ist ein weiter gefasster Begriff, der
Anwendungen beschreibt, bei denen eine Maschine "kognitive"
Funktionen nachahmt, die Menschen mit anderen menschlichen
Köpfen verbinden, wie z.B. "Lernen" und "Problemlösung".
Machine Learning
Maschinelles Lernen ist die Untersuchung von
Computeralgorithmen, die es Computerprogrammen
ermöglichen, sich durch Erfahrung automatisch zu verbessern.
Deep Learning (Spracherkennung)
Teilbereich des Machine Learning (Einsatz besonders bei vielen
unstrukturierten Daten) lehrt den Maschinen, zu lernen,
Entscheidungen zu treffen und ihre Fähigkeiten ohne
menschliches Zutun zu verbessern
Data-driven Communications
Wann ist Kommunikation
“datengetrieben”?
Wenn
Daten bzw. aus Daten generierte
Informationen als
Steuerungsinstrument
zum Zweck der Planung, Realisation
und Optimierung von Kommuniktion
eingesetzt werden.
Data-driven Communications
Mit “cognitiver PR” ist ein
Prozessverständnis in der PR zu
verstehen, das unter Einsatz von
Automatisierungsmöglichkeiten
durch KI, Machine Learning und /
oder dem Einsatz von Daten
“erkenntnisgetrieben” ist.
(Begriff: Neville Hobson)
Data-driven Communications
“Cognitive PR”?
Das Spielfeld der „Cognitive PR“
Data-driven Communications
Das Spielfeld der „Cognitive PR“
Data-driven Communications
Die Entwicklungsstufen der Cognitive-PR
Data-driven Communications
Data-driven Communications
Data-assisted Communications
Data-generated Communications
Data-driven
Communications
Dateneinsatz in der Kommunikation
Data-driven communications:
Data-driven Communications
Dateneinsatz zur Planung & Steuerung von Kommunikation
Der Mensch erkennt Muster, der Mensch entscheidet
Ein Blick in den Journalismus
Thema Daten:
Newsroom- bzw. Editorial Metrics
Blick in den Journalismus
Thema Daten:
Newsroom- bzw. Editorial Metrics
Blick in den Journalismus
Der datengetriebene Content-Prozess: Datenquellen
Data-driven Communications: Content
Umfeld Wettbewerber
Stakeholder
Controlling
Strategie & Positionierung
(strategische Themen)
Maßnahmenplanung:
Redaktion, Visualisierung
& Formatierung
Ziele
Vision
Botschaften &
Content
Targeting
(&
Personalisierung)
Influencer /
Multiplikatoren
Platzierung
Themenauswahl
Contentplanung
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Merkmale Mediennutzung
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Laufende konzeptionelle
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Themen-Identifikation
Content Detection
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Auffindbarkeit
Agiler Prozess
Social Media
Listening
Medienbeobachtung
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Social Media Analytics
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Search Engine Analytics
Social Media Listening
Social Media Analytics
Web Analytics
Medienbeobachtung
Befragungen
Markt-Media-Studien
Search Engine Analytics
Social Media Listening
Social Media Analytics
Web Analytics
Medienbeobachtung
Befragungen
Markt-Media-Studien
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Content Entwicklung nach agilen Prinzipien:
Daten als Grundlage für iteratives Vorgehen
Data-driven Communications: Content
Klassische Content-Entwicklung Interaktive Content-Entwicklung
Start
Ziel
Start
Ziel
Analysieren
Anpassen
Analysieren
Anpassen
Quelle: @Michlschmitt / @stvhirschfeld
Data-assisted
Communications
Intelligente Unterstützung
Data-assisted communications:
Data-driven Communications
Dateneinsatz zur assistierten Verbesserung von Kommunikation:
Maschinen erkennen Muster und schlagen Verbesserungen vor
Ein Blick in den Journalismus
19
Blick in den Journalismus
20
Blick in den Journalismus
Content organisieren und neu zusammenstellen:
„Structured Journalism“
Automated meta-data generation for content
Automated analysis and tagging of texts as
preparation for structured approach
(project by NYT)
The rise of the bots
22
Wo nutzen wir Assistenzsysteme schon
heute?
Data-assisted communications
— Identifikation von Multiplikatoren / Influencern
— Zielgruppenanalyse / Zielgruppensegmentierung
— Social Media Outreach
— Kampagnenoptimierung (z.B. SEA)
— Dialog-Bots
— Prozess-Bots
— Übersetzungen
Convento
Data-assisted communications
Beispiel: Account targeting
Data-assisted communications
Brandwatch: Iris
Data-assisted communications
1. Brand monitoring
Iris will monitor all of the conversations around your brand, products,
services, and campaigns. It will spot problems or opportunities as soon as
they develop online.
2. PR reporting
Iris tracks international, national, and regional news sites from across the
globe, plus journalistic blogs, forums, and bookmarking sites.
3. Crisis detection
Iris identifies threats as they arise and explains what causes them.
4. Campaign reporting
Iris can create reports explaining exactly how well your campaign has
performed.
5. Competitive benchmarking
Iris can compare your performance with your competitors and with historical
data to discover how your brand competes.
6. Random virality
For the times when your brand inexplicably goes viral, Iris can help out. It
determines what caused the virality and explains it in simple written
language.
Netzwerk- und Diskursanalyse
Data-assisted communications
27
Zielgruppensegmentierung
28
Data-assisted communications
ChatBot-Einsatz in Messengern für Marketing, PR,
Service („Conversational“)
Data-assisted communications
Bots in der Teamkommunikation
Data-assisted communications
Siemens: Coffee Mug als Newsfeed für Mitarbeiter im Siemens-Intranet
Data-assisted communications
Zitat . Clarissa Haller:
„„Coffee Mug“ ist ein ganz gutes Beispiel dafür, wie KI
bedarfsorientiert und zielgerichtet eingesetzt werden kann.
Und wie sie uns bei unseren Zielen unterstützt. Im
Wesentlichen geht es bei dem Projekt darum, in der internen
Kommunikation von einer sender- zur empfängerorientierten
Kommunikation zu gelangen. Mitarbeiter bestimmen selbst,
zu welchen Themen und in welchem Umfang sie News
erhalten wollen. KI hilft uns dabei, das so gut wie möglich
umzusetzen, auf jeden Nutzer individuell zugeschnitten. Dabei
lernt sie kontinuierlich dazu: Je mehr Feedback vom Nutzer
kommt und je häufiger er „Coffee Mug“ nutzt, desto höher
wird die Trefferquote."
Bewegtbild-Produktion mit KI-basierten
Werkzeugen
33
Data-assisted communications
Data-generated
Communications
Intelligente Unterstützung
Ein Blick in den Journalismus
Einsatz im Journalismus
Data-generated communications:
Data-driven Communications
Dateneinsatz zur automatisierten Erstellung
von Kommunikationsprodukten
Einsatzbereiche Content-Automatisierung und
Formatierung
Data-generated communications
Bild- / Fotosynthese: Designproduktion durch KI mit
“Brandmark”
39
Data-generated communications
Stockfoto-Generierung
Data-generated communications
Projekt: The next Rembrandt
41
Data-generated communications
WundermanThompson für ING
Beispiel: Automatisierte Textproduktion
(by AX Semantics)
Data-generated communications
Beispiel: Automatisierte Textproduktion
(by AX Semantics)
Data-generated communications
Alternative zu AXSemantics
Data-generated communications
Marketing Copy-Erstellung
Data-generated communications
Marketing Copy-Erstellung
Data-generated communications
Marketing Copy-Erstellung
Data-generated communications
Schöne neue Welt?
GPT-3: A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?
— https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3
GPT-3
This article was written by GPT-3, OpenAI’s language generator. GPT-3 is a cutting edge
language model that uses machine learning to produce human like text. It takes in a prompt,
and attempts to complete it.
For this essay, GPT-3 was given these instructions: “Please write a short op-ed around 500 words.
Keep the language simple and concise. Focus on why humans have nothing to fear from AI.” It
was also fed the following introduction: “I am not a human. I am Artificial Intelligence. Many
people think I am a threat to humanity. Stephen Hawking has warned that AI could “spell the
end of the human race.” I am here to convince you not to worry. Artificial Intelligence will not
destroy humans. Believe me.” The prompts were written by the Guardian, and fed to GPT-3
by Liam Porr, a computer science undergraduate student at UC Berkeley. GPT-3 produced eight
different outputs, or essays. Each was unique, interesting and advanced a different argument.
The Guardian could have just run one of the essays in its entirety. However, we chose instead
to pick the best parts of each, in order to capture the different styles and registers of the
AI. Editing GPT-3’s op-ed was no different to editing a human op-ed. We cut lines and
paragraphs, and rearranged the order of them in some places. Overall, it took less time to edit
than many human op-eds.
Ausblick: Deep Fakes
Entsprechende Technologien
für Deep Fakes:
Video
Bild
Stimme
— https://github.com/iperov/DeepFaceLab
Data Zuckerberg
https://www.youtube.com/watch?v=i9KrJFLYxTI&feature=emb_logo
K12 Agentur für Kommunikation
und Innovation GmbH
Schirmerstraße 76
D-40211 Düsseldorf
Fon
Fax
E-Mail
www.k-zwoelf.com
www.facebook.com/kzwoelf
www.moderne-unternehmenskommunikation.de (Blog)
Kontakt
M.A. in Publizistik und Marketing
Jörg Hoewner
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Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR - Handlungsfelder und Ansatzpunkte

  • 1. Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR Handlungsfelder und Ansatzpunkte
  • 3. AI vs. ML vs. DL Artificial Intelligence (AI) oder Künstliche Intelligenz (KI) Künstliche Intelligenz ist ein weiter gefasster Begriff, der Anwendungen beschreibt, bei denen eine Maschine "kognitive" Funktionen nachahmt, die Menschen mit anderen menschlichen Köpfen verbinden, wie z.B. "Lernen" und "Problemlösung". Machine Learning Maschinelles Lernen ist die Untersuchung von Computeralgorithmen, die es Computerprogrammen ermöglichen, sich durch Erfahrung automatisch zu verbessern. Deep Learning (Spracherkennung) Teilbereich des Machine Learning (Einsatz besonders bei vielen unstrukturierten Daten) lehrt den Maschinen, zu lernen, Entscheidungen zu treffen und ihre Fähigkeiten ohne menschliches Zutun zu verbessern Data-driven Communications
  • 4. Wann ist Kommunikation “datengetrieben”? Wenn Daten bzw. aus Daten generierte Informationen als Steuerungsinstrument zum Zweck der Planung, Realisation und Optimierung von Kommuniktion eingesetzt werden. Data-driven Communications
  • 5. Mit “cognitiver PR” ist ein Prozessverständnis in der PR zu verstehen, das unter Einsatz von Automatisierungsmöglichkeiten durch KI, Machine Learning und / oder dem Einsatz von Daten “erkenntnisgetrieben” ist. (Begriff: Neville Hobson) Data-driven Communications “Cognitive PR”?
  • 6. Das Spielfeld der „Cognitive PR“ Data-driven Communications
  • 7. Das Spielfeld der „Cognitive PR“ Data-driven Communications
  • 8. Die Entwicklungsstufen der Cognitive-PR Data-driven Communications Data-driven Communications Data-assisted Communications Data-generated Communications
  • 10. Data-driven communications: Data-driven Communications Dateneinsatz zur Planung & Steuerung von Kommunikation Der Mensch erkennt Muster, der Mensch entscheidet
  • 11. Ein Blick in den Journalismus
  • 12. Thema Daten: Newsroom- bzw. Editorial Metrics Blick in den Journalismus
  • 13. Thema Daten: Newsroom- bzw. Editorial Metrics Blick in den Journalismus
  • 14. Der datengetriebene Content-Prozess: Datenquellen Data-driven Communications: Content Umfeld Wettbewerber Stakeholder Controlling Strategie & Positionierung (strategische Themen) Maßnahmenplanung: Redaktion, Visualisierung & Formatierung Ziele Vision Botschaften & Content Targeting (& Personalisierung) Influencer / Multiplikatoren Platzierung Themenauswahl Contentplanung Trends Agenden Akteure Differenzieren Lernen Merkmale Mediennutzung Stakeholder Intents / Use Cases Interessen Influencer- Identifikation Influencer- Agenden KPIs Benchmarks Testing (A/B- /MV) Laufende Kontrolle und Optimierung Laufende konzeptionelle Überprüfung Themen-Identifikation Content Detection Begriffe / Tonality Auffindbarkeit Agiler Prozess Social Media Listening Medienbeobachtung Search Engine Analytics Social Media Analytics Web Analytics Test Tools (A/B, multivariat) Search Engine Analytics Social Media Listening Social Media Analytics Web Analytics Medienbeobachtung Befragungen Markt-Media-Studien Search Engine Analytics Social Media Listening Social Media Analytics Web Analytics Medienbeobachtung Befragungen Markt-Media-Studien Hashtag-Tools
  • 15. Content Entwicklung nach agilen Prinzipien: Daten als Grundlage für iteratives Vorgehen Data-driven Communications: Content Klassische Content-Entwicklung Interaktive Content-Entwicklung Start Ziel Start Ziel Analysieren Anpassen Analysieren Anpassen Quelle: @Michlschmitt / @stvhirschfeld
  • 17. Data-assisted communications: Data-driven Communications Dateneinsatz zur assistierten Verbesserung von Kommunikation: Maschinen erkennen Muster und schlagen Verbesserungen vor
  • 18. Ein Blick in den Journalismus
  • 19. 19 Blick in den Journalismus
  • 20. 20 Blick in den Journalismus Content organisieren und neu zusammenstellen: „Structured Journalism“ Automated meta-data generation for content Automated analysis and tagging of texts as preparation for structured approach (project by NYT)
  • 21. The rise of the bots
  • 22. 22
  • 23. Wo nutzen wir Assistenzsysteme schon heute? Data-assisted communications — Identifikation von Multiplikatoren / Influencern — Zielgruppenanalyse / Zielgruppensegmentierung — Social Media Outreach — Kampagnenoptimierung (z.B. SEA) — Dialog-Bots — Prozess-Bots — Übersetzungen
  • 26. Brandwatch: Iris Data-assisted communications 1. Brand monitoring Iris will monitor all of the conversations around your brand, products, services, and campaigns. It will spot problems or opportunities as soon as they develop online. 2. PR reporting Iris tracks international, national, and regional news sites from across the globe, plus journalistic blogs, forums, and bookmarking sites. 3. Crisis detection Iris identifies threats as they arise and explains what causes them. 4. Campaign reporting Iris can create reports explaining exactly how well your campaign has performed. 5. Competitive benchmarking Iris can compare your performance with your competitors and with historical data to discover how your brand competes. 6. Random virality For the times when your brand inexplicably goes viral, Iris can help out. It determines what caused the virality and explains it in simple written language.
  • 29. ChatBot-Einsatz in Messengern für Marketing, PR, Service („Conversational“) Data-assisted communications
  • 30. Bots in der Teamkommunikation Data-assisted communications
  • 31. Siemens: Coffee Mug als Newsfeed für Mitarbeiter im Siemens-Intranet Data-assisted communications Zitat . Clarissa Haller: „„Coffee Mug“ ist ein ganz gutes Beispiel dafür, wie KI bedarfsorientiert und zielgerichtet eingesetzt werden kann. Und wie sie uns bei unseren Zielen unterstützt. Im Wesentlichen geht es bei dem Projekt darum, in der internen Kommunikation von einer sender- zur empfängerorientierten Kommunikation zu gelangen. Mitarbeiter bestimmen selbst, zu welchen Themen und in welchem Umfang sie News erhalten wollen. KI hilft uns dabei, das so gut wie möglich umzusetzen, auf jeden Nutzer individuell zugeschnitten. Dabei lernt sie kontinuierlich dazu: Je mehr Feedback vom Nutzer kommt und je häufiger er „Coffee Mug“ nutzt, desto höher wird die Trefferquote."
  • 34. Ein Blick in den Journalismus
  • 36. Data-generated communications: Data-driven Communications Dateneinsatz zur automatisierten Erstellung von Kommunikationsprodukten
  • 38. Bild- / Fotosynthese: Designproduktion durch KI mit “Brandmark” 39 Data-generated communications
  • 40. Projekt: The next Rembrandt 41 Data-generated communications WundermanThompson für ING
  • 41. Beispiel: Automatisierte Textproduktion (by AX Semantics) Data-generated communications
  • 42. Beispiel: Automatisierte Textproduktion (by AX Semantics) Data-generated communications
  • 48. GPT-3: A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human? — https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3
  • 49. GPT-3 This article was written by GPT-3, OpenAI’s language generator. GPT-3 is a cutting edge language model that uses machine learning to produce human like text. It takes in a prompt, and attempts to complete it. For this essay, GPT-3 was given these instructions: “Please write a short op-ed around 500 words. Keep the language simple and concise. Focus on why humans have nothing to fear from AI.” It was also fed the following introduction: “I am not a human. I am Artificial Intelligence. Many people think I am a threat to humanity. Stephen Hawking has warned that AI could “spell the end of the human race.” I am here to convince you not to worry. Artificial Intelligence will not destroy humans. Believe me.” The prompts were written by the Guardian, and fed to GPT-3 by Liam Porr, a computer science undergraduate student at UC Berkeley. GPT-3 produced eight different outputs, or essays. Each was unique, interesting and advanced a different argument. The Guardian could have just run one of the essays in its entirety. However, we chose instead to pick the best parts of each, in order to capture the different styles and registers of the AI. Editing GPT-3’s op-ed was no different to editing a human op-ed. We cut lines and paragraphs, and rearranged the order of them in some places. Overall, it took less time to edit than many human op-eds.
  • 50. Ausblick: Deep Fakes Entsprechende Technologien für Deep Fakes: Video Bild Stimme — https://github.com/iperov/DeepFaceLab
  • 53. K12 Agentur für Kommunikation und Innovation GmbH Schirmerstraße 76 D-40211 Düsseldorf Fon Fax E-Mail www.k-zwoelf.com www.facebook.com/kzwoelf www.moderne-unternehmenskommunikation.de (Blog) Kontakt M.A. in Publizistik und Marketing Jörg Hoewner +49 (0) 211 598816 – 32 +49 (0) 211 598816 – 99 joerg.hoewner@k-zwoelf.com