Das Dokument behandelt die Methodik der Web-Analyse und die Definition sowie Implementierung von Key Performance Indicators (KPIs), um den Unternehmenserfolg zu messen. Es werden Schritte zur Analyse des Besucherverhaltens und zur Identifikation von relevanten Metriken vorgestellt, darunter Conversion-Raten und Traffic-Quellen. Des Weiteren wird erläutert, dass KPIs nicht absolute Werte, sondern Verhältniswerte sind, die unternehmerische Ziele widerspiegeln.

1. 2016
Content Analyse
23.02.2016

2. Holger Tempel
• Founder & CEO webalytics GmbH
• Google Analytics Certified Partner since 2005
• Co-Founder & Bord Member DAA e.V.
• Co-Founder & CEO particles®
• Web Analytics Industry since 2002
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3. Web Analytics &
Key Performance Indicators (KPIs)
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4. Web Analytics – Vorgehensmethodik
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Betrieb
1. KPIs
definieren/
prüfen
2. KPIs
implemen-
tieren
3. Messen
und
analysieren
4. Ergebnisse
interpretieren
5.
Handlungen
ableiten
6.
Maßnahmen
umsetzen
Quelle: Stuker, J., Analytics im täglichen Gebrauch, Präsentation 2007
Zieldefinition & Organisation
Unter-
nehmens-
ziele

5. KPI
• KPI ist eine Metrik, welche den Erfolg misst
• KPI ist keine absolute Zahl, sondern ein Verhältnis
• Unternehmensziele sollten in KPIs übersetzt werden
• signifikante Änderung der Metrik =
signifikante Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg
• maximal 8-10 KPIs definieren
 Beispiel: Conversion Rate
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6. Quality Metrics
• ebenfalls eine Metrik
• unterstützt Verbesserung/Verschlechterung von KPIs
• kann als Frühindikator dienen
 Beispiel: Bounce Rate
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7. KPI & Quality Metrics
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Quality Metric KPI

8. Analyse des Besucherverhaltens: Leitfragen
• Traffic Quellen – Woher kommen die Besucher? Was ist
die primäre Absicht des Besuchers?
• Entry Page – Welche Seite war die Einstiegsseite?
• Besucher Pfad – Wie war die Seitenabfolge, die die
Besucher während ihres Besuches betrachtet haben?
• Exit Page – Welche Seite war die Ausstiegsseite?
• Conversion – Wie viele Ziele wurden erreicht?
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9. Seitenanalyse
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10. Alle Seiten
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11. Zielseiten (Landing Pages)
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12. Ausstiegsseiten
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13. Quellen über sekundäre Dimensionen
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14. Visueller Vergleich zweier Metriken
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15. Nutzerfluss
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16. Zielprozessfluss
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17. 2016
Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!