Dr. Mario Pichler, Identifikation von Zusammenhängen in touristischen Datenquellen

1. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
SMARTE DATENNUTZUNG IM
TOURISMUS
Identifikation von
Zusammenhängen in
touristischen Datenquellen
Dr. Mario Pichler
Software Competence Center
Hagenberg GmbH
31.5.2017
Mayrhofen, Zillertal

2. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Software Competence Center Hagenberg GmbH
 Unabhängige, anwendungsorientierte
Forschungseinrichtung; Non-Profit GmbH
 Initiiert von der Johannes Kepler
Universität Linz im Juli 1999
 Bringt wissenschaftliche Forschung mit
Anwendungen in der Wirtschaft zusammen
 ~ 65 Mitarbeiter/innen (>100 mit
Mitarbeiter/innen von Partnern)
 6.1 Mio. Euro Umsatz inkl.
Förderungen im Geschäftsjahr 2014
 COMET-Kompetenzzentrum
Ausgewählte COMET-Partner
Forschungsschwerpunkte

3. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Vielfalt touristisch relevanter Datenquellen
Wie können in unterschiedlichen Kontexten generierte Daten sinnvoll genutzt werden?
enorme
Datenvielfalt
Hoteldaten
Fahrzeugdaten
Fahrpläne
Öffnungszeiten
Reiseblogs
Bewertungen
...
Bedürfnisse
Trajektorien

4. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Projekt insightTourism
 Identifikation touristischer Zusammenhänge zur
Optimierung von Investitionsentscheidungen mittels
Big Data Analysen
 gefördert durch FFG im Rahmen der COIN-Programmlinie
 Nov. 2013 – März 2016
 Projektpartner (Wissenschaft & Unternehmen)
 http://insight-tourism.mountainresearch.at/

5. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Identifikation von Einflussfaktoren

6. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Modell von Zusammenhängen

7. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Quantifizierung des Modells

8. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Szenarien - Analysen

9. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Datengetriebene Modellerstellung
Bsp. Daten: Hotel – Website, Reservierungen

10. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Modellerstellung: Lernen von Zshgen.
Spalten
 Knoten

11. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Modell-Lernen ohne Vorgabe
EQ and taboo direkter Einfluss:
meta_stars -> avg_offer_value

12. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
A priori Verteilungen d. Knotenwerte

13. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Evidenz auf Knoten meta_starsystem
Veränderung eines Knotens
 Auswirkungen im Netz

14. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Analyse: Einfluss auf Zielknoten1
Welche Einflüsse wirken
speziell auf Zielknoten?

15. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Analyse: Einfluss auf Zielknoten2
Welche Einflüsse wirken
speziell auf Zielknoten?

16. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Prototyp durch Seekda

17. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Aktuelle/künftige Arbeiten
 Modellerstellung und Wartung basierend auf ‚statischen‘
Quellen (d.h. müssen vorab bekannt sein)
 Automatische Integration und Analyse von heterogenen ‚Big
Data‘ Quellen
 Ansätze/Methoden zur ‚Wissens‘-Modellerstellung, die in
der Lage sind, mit sich dynamisch ändernden Quellen und
Evidenzen auf den Modellknoten umzugehen
 Mehr Flexibilität bei der Identifikation neuer (komplexer)
Zusammenhänge
 ...

18. Tourism Fast Forward 2017
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Digitalisierung im Tourismus: Kunden inspirieren und Organisationen vernetzen!
Interesse, Fragen  Kontakt
Dr. Mario Pichler
Project Development Data Analysis Systems
Software Competence Center Hagenberg GmbH
Softwarepark 21, A-4232 Hagenberg, Austria
+43 7236 3343-898
mario.pichler@scch.at
www.researchgate.net/profile/Mario_Pichler
www.scch.at
insightTourism Projekt: http://insight-tourism.mountainresearch.at/