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  • 1. Welche Daten fallen jetzt schon an und werden nicht genutzt? Welche Daten werden zusätzlich benötigt? Was sind die Hürden / Aufgabe für den Einstieg ins Datenteilen? Was sind bereits bestehende Use Cases und was braucht es dafür? Was sind die Geschäftsmodelle für das Teilen von Tourismusdaten Data Governance Bettenkapazitäten und -​ auslastung Segmentierte Transaktionsdaten aus Kredikarten georefernziert ÖPNV Daten (statisch und dynamisch) Abgleich von Daten miteinander aus verschiedenen Quellen nicht erlaubt ÖPNV Auslastung Dynamische Preisgestaltung für Übernachtungen hotelübergreifend / regional Prognose / Resourcenplanung (zB Personalsteuerung), Logistik (zB Lieferanten) Wetterdaten ROI - ökonomisch - ökologisch - sozial Übergreifender CO2 footprint des Tourismus Angebotsentwicklung vor dem Hintergrund der Nachhaltigkeit Resourcenverbrauc h "pro Tourist" Wirksamkeit von Maßnahmen Erfolgsabhängige Vorhersage der Wirksamkeit von Maßnahmen Entzerrung von Besucherströmen Inhomogene und veraltete rechtliche Grundlagen Daten grobgranular und veralteter Prozess Wille zum Datenteilen fehlt Fehlende gesetzliche Vorgaben Fehlende Anreize Fehlendes KnowHow Fehlende Resourcen Datengetriebenes Marketing Hohe Kosten Anbieter haben zu wenig Expertise Entsprechende Datenprodukte helfen nicht Mobilfunkdaten Use cases unklar Wertigkeit für den Tourismus unbekannt Kosten/Nutzen unattraktiv Auslastung von POIs optimieren Wer kümmert sich um Datenqualität? Kriterien für Datenqualität Garantierte SLAs Einsatz von Empfehlungssyst emen Templates für Datenhandelsver träge Holistische Empfehlungssystem e für den Tourismus Markt versus Regulation Tourismus GPT Offene Punkte Touristen experience "order to cash" "Unsicherheit" für den Tourismus vermeiden Tourismus "Risiko" vermeiden Data enthusiasts