DATA-SPACE Workshop Themen-Café mit Michael Schäfer

1. Welche Daten
fallen jetzt
schon an und
werden nicht
genutzt?
Welche Daten
werden
zusätzlich
benötigt?
Was sind die
Hürden /
Aufgabe für den
Einstieg ins
Datenteilen?
Was sind bereits
bestehende Use
Cases und was
braucht es
dafür?
Was sind die
Geschäftsmodelle
für das Teilen von
Tourismusdaten
Data
Governance
Bettenkapazitäten
und -​
auslastung
Segmentierte
Transaktionsdaten aus
Kredikarten
georefernziert
ÖPNV Daten
(statisch und
dynamisch)
Abgleich von Daten
miteinander aus
verschiedenen Quellen
nicht erlaubt
ÖPNV
Auslastung
Dynamische Preisgestaltung
für Übernachtungen
hotelübergreifend / regional
Prognose /
Resourcenplanung (zB
Personalsteuerung),
Logistik (zB Lieferanten)
Wetterdaten
ROI
- ökonomisch
- ökologisch
- sozial
Übergreifender
CO2 footprint
des Tourismus
Angebotsentwicklung
vor dem Hintergrund
der Nachhaltigkeit
Resourcenverbrauc
h "pro Tourist"
Wirksamkeit von
Maßnahmen
Erfolgsabhängige
Vorhersage der
Wirksamkeit von
Maßnahmen
Entzerrung von
Besucherströmen
Inhomogene und
veraltete rechtliche
Grundlagen
Daten grobgranular
und veralteter
Prozess
Wille zum
Datenteilen fehlt
Fehlende
gesetzliche
Vorgaben
Fehlende Anreize
Fehlendes
KnowHow
Fehlende
Resourcen
Datengetriebenes
Marketing
Hohe
Kosten
Anbieter haben
zu wenig
Expertise
Entsprechende
Datenprodukte
helfen nicht
Mobilfunkdaten
Use cases
unklar
Wertigkeit für
den Tourismus
unbekannt
Kosten/Nutzen
unattraktiv
Auslastung von
POIs optimieren
Wer kümmert
sich um
Datenqualität?
Kriterien für
Datenqualität
Garantierte
SLAs
Einsatz von
Empfehlungssyst
emen
Templates für
Datenhandelsver
träge
Holistische
Empfehlungssystem
e für den Tourismus
Markt versus
Regulation
Tourismus
GPT
Offene
Punkte
Touristen
experience
"order to cash"
"Unsicherheit" für
den Tourismus
vermeiden
Tourismus
"Risiko"
vermeiden
Data enthusiasts