Chatbot als Lernbegleiter in der SAP Weiterbildung

PUBLIC
Lars Satow, SAP Knowledge; Thomas Jenewein, SAP Education
31.01.2018
Chatbots als Lernbegleiter in der SAP
Weiterbildung

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Intro: Machine Learning
Ansätze im Corporate Learning
Chatbots und das Beispiel “Ed the Bot”
Q&A
Agenda

Wer & Was ist SAP Education?
Entwicklung
digitaler Skills
(z.B. Analytics, Cloud,
Big Data, S/4 HANA)
Lernen
transformieren
(z.B. Blended Learning, On-
the-Job, Virtual Live
Classroom)
Lernangebote
Education
Consulting
Software

Learning Journeys
SAP’s Lern-Architektur wurde über die letzten Jahre weiterentwickelt
Vom Klassenraum über Blended Learning bis zu social Learning
Expert
Community
E-learning
E-Books
Live
sessions
MOOCs
Gamification
SAP
Live Access
Certification
in the Cloud
Record of
achievement
SAP Certification
Social
Learning
Assess-
ments
Traditional
Classroom
Virtual
Classroom
Digital And Social Learning Live Learning
Blended Learning


Neue Geschäftsmöglichkeiten
Auswirkungen auf die Industrie und die Gesellschaft
Automatisierung von repetitiven
Arbeiten
Internet of Things (IoT) und Artificial Intelligence lösen
eine neue Welle der Digitalisierung aus
Internet & E-commerce
Mobile
Internet of
Things
Artificial
Intelligence

Auswertung:
https://manage.eventmobi.com/en/ars/results/question/21500/355276/f573bf9e01dd9e76ebb7f4fef0
280c92/
Nutzen Sie bereits Machine Learning in der Weiterbildung?

Machine Learning ist einer der Treiber der künstlichen Intelligenz
• Computer & Software lernt von
Daten ohne explizit programmiert
zu werden.
• Maschinen erkennen, lesen,
hören, verstehen und interagieren.
Was ist Machine Learning?
• Big Data (z.B. Netzwerke, Cloud-
Apps, Internet der Dinge, Sensoren)
• Hardware extrem verbessert
(Grafik-Prozessoren [GPU], Multicore)
• Deep Learning Algorithmen
Warum jetzt?

Wie Daten in Mehrwert transformiert werden
Von Daten zu Erkenntnissen
Machine learning
Modell
Training
Daten
Prep.
Anwend-
ung
Feedback
Input
Text
Bild
Video
Sprache
…
Output
Services
(invoice processing, profile
matching …)
…and more
Apps

• Nur 5% aller Jobs
können automatisiert
werden
• 60 % von Jobs haben
~ 30% auto-
matisierbare
Aufgaben
Einfluss auf Gesellschaft & Arbeit: Automatisierung (McKinsey, 2017)

Einfluss: Neue Möglichkeiten
• Dronen, Robotik
• Smarte Assistenten
• Chatbots
• Bild, Sprach und & Texterkennung
• …. Die selbstfahrende Firma

Beispiele von Machine Learning Use Cases entlang der Wertschöpfungskette
• Trend Analysis
(Face, Age, Gender,
Emotion, Apparel)
• Personalized Design
Design
• Learning Recommender
• Synchronous Translation
of training content
• Career Path Recommender
• CV Matching
Human Resources
• Predictive Maintenance
• Quality Inspection
• Optimal Planning &
Scheduling
Operations
• Cash Application
• Accounts Payable
• Remittance Advices
• Predictive Accounting
• SAP Business Integrity
Screening
Finance
• Image-based Purchasing
• Goods & Services Classification
• Supplier Risk Assessment
Inbound Logistics
• Routing Optimization
• Supply Chain Resilience
• Last-mile Delivery
Outbound Logistics• Brand Impact
• Social Media Analysis
• Customer Behavior
Segmentation
Marketing
• Conversational AI
• Service Ticketing
• Customer Support
• Solution Recommender
Sales & Service

Design Thinking
Services
SAP Leonardo
Technologies
Internet of Things
Big Data
Data Intelligence
Blockchain
Analytics
Machine Learning
SAP Cloud Platform
Multi-Cloud Infrastructure
Microservices Open APIs Flexible Runtimes Integration
SAP
Open Source Storages SAP HANA SAP HANA Vora
SWIFT
AWS S3
Hadoop
…
Data Management
SAPs Digitales Innovations System hat Machine Learning als Kernelement

# Einsatz im Corporate Learning

1. Kuration & Empfehlungen
2. Assistenten für Trainer & Moderatoren
3. Performance Assistent
4. Übersetzung
5. Persönlicher Lern-Coach
6. Adaptives Lernen
7. Inhaltserstellung
7 Ansätze im Corporate Learning
Komplexität

Auswertung:
https://manage.eventmobi.com/en/ars/results/question/21500/355277/657bbf33d14c368ff6447d30e
7767f9e
Welche Ansätze von Machine Learning sind für Sie für den Bereich
Weiterbildung am wichtigsten?

Beispiel: Machine Learning helps breaking down language
barriers
2nd screen
Train
model
Prepare
data
Apply
model
Capture
feedback
OpenSAP MOOC: Machine Learning

# Chatbots: Intro & Beispiel von
“Ed the Bot”

Nutzer nutzen zu 84% nur 5 Apps (meist messaging apps – FB, WeChat … )
Einsatzbereiche:
Self-Services – E-Commerce – Kundenservice – Technische Wartung
Branchen
Gesundheitswesen – Handel – Banken – Tourismus
Warum Chatbots wichtiger werden: Messaging ist die neue Neue Platform

Taxonomy der „Conversational Apps“
Chatbots
Digitale
Assistenten
NLP-Applikationen
Primary UI
Omnichannel
SMS, Telegram, FB
Messenger, etc.
Spezielle App wie Siri,
Cortana, Alexa, etc.
Normale Applikationen
+ Natural Language Understanding
Funktionaler
Focus
Lose gekoppelt
Micro-Lösungen
Umfassende Features
Support offener Fragen
Unterstützen bestehende Tools mit
NLP Input via Text/ Sprache
Beispiele
Duolingo Sprach App
Mathemaschine via FB
WhatsmeBot
(Whatsapp)
Hey Siri, rufe xy an
Buche bitte Urlaub letzte Woche
im Oktober 2018

Beispiel: SAP CoPilot – SAP’s Digitaler Assistant & Bot Integration Hub

- Ed -
* Teaching assistant is a well known role at US universities; German: Tutor
“Hallo ich bin Ed,
Ich beantworte Deine Fragen
In SAP Learning Rooms”

Ed – Ein digitaler Lerntutor
Begrüßung neuer
Lerner
Beantworten
von Fragen
Empfehlung nächster
Lernschritte
Lern-
Coaching
Ed
Ed beantwortet Lernerfragen
in SAP Learning Rooms und
unterstützt damit Trainer und
Tutoren

Ed wird zu den Learning
Rooms eingeladen

Ed überwacht alle neue Fragen und
antwortet bei Bedarf. Ed lernt von
den Reaktionen der Teilnehmer

Jeder kann sich bei Ed bedanken

Und so funktioniert Ed
Intent Matching
Antwort
Reaktion
Neue Frage
Learning

Demo

Training und Entwicklung
Schritt 1:
Intents definieren
und Modell-Entwicklung
Schritt 2:
Training des Modells
Schritt 3:
“Lernen” im
produktiven Umfeld
Genauigkeit:
Initial (vor Training): 30%
Final (nach Training): 99%

Evaluation nach 4 Wochen
Unbekannter
Intent
Intent korrekt
erkannt
Intent falsch
erkannt
Fragen
insgesamt
138 79 41 (79%) 11 (21%)

Wie es weiter geht
Begrüßung neuer
Lerner
Beantworten
von Fragen
Empfehlung nächster
Lernschritte
Lern-
Coaching
Ed
SAP Leonardo Services
machen Ed noch schlauer
Ask SAP
engine
SAP Leonardo Services

Lessons Learned
• Fokus auf Problemlösung = Budget & Sponsoren
• Trends wie Machine Learning = Momentumg & Aufmerksamkeit
• MVP Ansatz (Minimum viable Product)
• KI/ ML high end muss nicht immer sein
• Erwartungsmanagement: Was kann der Bot/ was nicht
• Trainieren des Modells

Offene Fragen & Discussion
• Wie helfen wir unserer Firma im Rahmen der 4ten Welle?
• Welche neuen Rollen & Skills machen Sinn?
• Macht das mögliche Sinn bzgl. Ethik & Kultur?
• Achtung vor dem Machine Learning Hype!

Further Info & Links
• A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity, McKinsey & Co., January 2017,
http://www.mckinsey.com/global-themes/digital-disruption/harnessing-automation-for-a-future-that-works
• “How Artificial Intelligence Will Redefine Management,” Harvard Business Review, November 2, 2016,
https://hbr.org/2016/11/how-artificial-intelligence-will-redefine-management
• Blog: Machine Learning: 7 Use Cases for Education & Learning
• Blog: How do we work and learn in the future?
• OpenSAP MOOC: Machine Learning – incl. realtime translation
• OpenSAP MOOC: Enterprise Deep Learning with TensorFlow
• SAP ML Webseite: http://www.sap.com/ml

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