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Thomas Jenewein, SAP Education Business Development Manager
Was ist Machine Learning und welchen Einfluss
hat es auf Corporate Learning?
2PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Machine Learning ist der Treiber künstlicher Intelligenz
• Computer & Software lernt von
Daten ohne explizit programmiert
zu werden.
• Maschinen erkennen, lesen,
hören, verstehen und interagieren.
Was ist Machine Learning?
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Der Versuch einer Einordnung: AI & Machine Learning
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Beispiel: Genauigkeit von automatischer Bilderkennung
A dog with ball in its mouth
A skier is jumping over
snow covered hill
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Late 19th-century
architecture
Human performance
95
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2012 2013 2014 2015 year
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Accuracy in %
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Jobangebote nehmen kontinuierlich zu
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Einsatzgebiete von Machine Learning
Manuell
Machine
Learning
Einfache
Aufgabe
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Regeln
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• Sehr hohes Volumen an Aufgaben
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Robotic
Desktop
Automation
Manuelle
Intervention
Robotic
Process
Automation
Digital gesteuert
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Machine
Learning
statistische
Vorhersagen
Künstliche
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Gesamtkonzept
incl. Robotik,
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Ansatz regelbasiert (selbst)lernend
Machine Learning vs Künstliche Intelligenz
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Arten von Machine Learning variieren je nach Problem & Verfügbarkeit
von Daten
• Algorithmus lernt aus
vorgegebenen Daten
mit Inputs-Outputs
(z.B. Handschrift,
Stimmerkennung, Fragen,
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• Erkennung von Regeln
• Vorhersage von Output
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• Bsp: Zinssatz, Jahreszeit
 Hauspreis
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• In dynamischer Umgebung
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Anwendung von Machine Learning nach 10/20/70
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Beispiele von SAP Übersetzung von openSAP Kursen (Untertitel)
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Beispiele von SAP Chatbot in Lerncommunities im SAP Learning Hub
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Beispiele von SAP Recomendations in SAP SuccessFactors Learning
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Ausblick: ChatBots & digitale Assistenten
Learning Advisor on SAP Learning Hub
Chatbot advises learners on the best learning journey
SAP CoPilot
Turn Conversations into Actions with SAP CoPilot
Show me actual vs planned
revenues for Canada.
Okay, here is the revenue
analytics of Canada.
Conversational User
Experience (UX) enabling
natural language interaction
Self Learning system using
machine learning functionality
to gain knowledge
Business Context Awareness
understanding the business
situation
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Ein kompetenzzentrierter Ansatz erkennt die Arbeitsteilung
von “Big Data” & Humankompetenz
4. Mensch versus Maschine in der Kompetenztreppe
Kompetenz 2.Ord.,
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Zeichen + Syntax
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Wissen + Können
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bereitschaft + Innovieren
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Kompetenz
1. Ord. + Einzigartigkeit,
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Quelle: in Anlehnung an Wissens-Treppe von K. North und Kompetenz-Zwiebel Krüger/Homp
“Nur”
komplizierte,
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Aufgaben
Komplexe
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Schematische
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Next Learning goes Artificial Intelligence / Machine Learning
ML Maturity Modell
1. Answer questions/ Onboarding
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5. Individual learner coaching
“Next Learning Initiative goes AI MAP”:
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Eine Landkarte könnte alle AI-Ansätze im neuen Lernkontext ausweisen …
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#NextLearning – machen Sie mit bei der
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Further Info & Links
• Fachartikel: Der Einfluss von Machine Learning & Künstlicher Intelligenz auf Arbeiten &
Lernen im Unternehmen
• A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity, McKinsey & Co., January
2017, http://www.mckinsey.com/global-themes/digital-disruption/harnessing-automation-for-a-
future-that-works
• “How Artificial Intelligence Will Redefine Management,” Harvard Business Review, November
2, 2016, https://hbr.org/2016/11/how-artificial-intelligence-will-redefine-management
• Blog: How do we work and learn in the future?
• OpenSAP MOOC: Machine Learning – incl. realtime translation
• OpenSAP MOOC: Enterprise Deep Learning with TensorFlow
• SAP ML Webseite: http://www.sap.com/ml
• Bots have arrived at SAP Jam (Blog zur Erstellung von Bots in SAP Jam)
• Recast AI: Chatbot Community
Dankeschön! Thomas Jenewein
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Was ist Machine Learning und welchen Einfluss hat es auf Corporate Learning

  • 1. PUBLIC Thomas Jenewein, SAP Education Business Development Manager Was ist Machine Learning und welchen Einfluss hat es auf Corporate Learning?
  • 2. 2PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Machine Learning ist der Treiber künstlicher Intelligenz • Computer & Software lernt von Daten ohne explizit programmiert zu werden. • Maschinen erkennen, lesen, hören, verstehen und interagieren. Was ist Machine Learning? • Big Data (z.B. Netzwerke, Cloud- Apps, Internet der Dinge, Sensoren) • Hardware extrem verbessert (Grafik-Prozessoren [GPU], Multicore) • Deep Learning Algorithmen Warum jetzt?
  • 3. 3PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Der Versuch einer Einordnung: AI & Machine Learning OpenSAP MOOC on Machine Learning
  • 4. 4PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Beispiel: Genauigkeit von automatischer Bilderkennung A dog with ball in its mouth A skier is jumping over snow covered hill Group of seven people Late 19th-century architecture Human performance 95 75 90 85 80 2012 2013 2014 2015 year 100 Performance on image DB “ImageNet”Automated captioning Accuracy in %
  • 5. 5PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Jobangebote nehmen kontinuierlich zu
  • 6. 6PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Einsatzgebiete von Machine Learning Manuell Machine Learning Einfache Aufgabe Regelbasiert Regeln EinfachKomplex Klein Groß Problemausmaß • Sehr hohes Volumen an Aufgaben • mit komplexen Regeln und • unstrukturierten Daten
  • 7. 7PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Robotic Desktop Automation Manuelle Intervention Robotic Process Automation Digital gesteuert oder Self-Service Machine Learning statistische Vorhersagen Künstliche Intelligenz Gesamtkonzept incl. Robotik, Logik, NLP.. Treiber Prozess Daten Analogie Handeln Denken Ansatz regelbasiert (selbst)lernend Machine Learning vs Künstliche Intelligenz
  • 8. 8PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Arten von Machine Learning variieren je nach Problem & Verfügbarkeit von Daten • Algorithmus lernt aus vorgegebenen Daten mit Inputs-Outputs (z.B. Handschrift, Stimmerkennung, Fragen, Antwortpaare) • Erkennung von Regeln • Vorhersage von Output bei neuen Daten • Bsp: Zinssatz, Jahreszeit  Hauspreis • Algorithmus lernt durch Belohnung • Wenig Daten und unklarer Output • In dynamischer Umgebung • Bsp: Autonomes Fahren • Algorithmus erzeugt selbst Trainingsdaten & Modell • Finden von Mustern & Verteilungen im Datensatz – z.B. Clustering oder Kategorisierung • Bsp: Exploration demografischer Kundendaten Überwachtes Lernen Unüberwachtes Lernen Verstärkendes Lernen
  • 9. 9PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Anwendung von Machine Learning nach 10/20/70
  • 10. 10PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Beispiele von SAP Übersetzung von openSAP Kursen (Untertitel)
  • 11. 11PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Beispiele von SAP Chatbot in Lerncommunities im SAP Learning Hub
  • 12. 12PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Beispiele von SAP Recomendations in SAP SuccessFactors Learning
  • 13. 13PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Ausblick: ChatBots & digitale Assistenten Learning Advisor on SAP Learning Hub Chatbot advises learners on the best learning journey SAP CoPilot Turn Conversations into Actions with SAP CoPilot Show me actual vs planned revenues for Canada. Okay, here is the revenue analytics of Canada. Conversational User Experience (UX) enabling natural language interaction Self Learning system using machine learning functionality to gain knowledge Business Context Awareness understanding the business situation
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  • 15. 15PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Next Learning goes Artificial Intelligence / Machine Learning ML Maturity Modell 1. Answer questions/ Onboarding 2. Recommend Content and Peers 3. Conversational UI/ Chatbot 4. Generate Content/ NLG 5. Individual learner coaching “Next Learning Initiative goes AI MAP”: Performance Support AI Chat- bot Prescriptive (Learning Path) Measurement, Analytics Recommended Content AI based augmented, personalized Content Matching Supporting Network Eine Landkarte könnte alle AI-Ansätze im neuen Lernkontext ausweisen … Monitoring Progress AI answers Questions AI coaches Learner Content Commu- nication Colla- boration Coor- dination Social Learning Own Content Human Feedback Automate Self-drive
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  • 17. 17PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Further Info & Links • Fachartikel: Der Einfluss von Machine Learning & Künstlicher Intelligenz auf Arbeiten & Lernen im Unternehmen • A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity, McKinsey & Co., January 2017, http://www.mckinsey.com/global-themes/digital-disruption/harnessing-automation-for-a- future-that-works • “How Artificial Intelligence Will Redefine Management,” Harvard Business Review, November 2, 2016, https://hbr.org/2016/11/how-artificial-intelligence-will-redefine-management • Blog: How do we work and learn in the future? • OpenSAP MOOC: Machine Learning – incl. realtime translation • OpenSAP MOOC: Enterprise Deep Learning with TensorFlow • SAP ML Webseite: http://www.sap.com/ml • Bots have arrived at SAP Jam (Blog zur Erstellung von Bots in SAP Jam) • Recast AI: Chatbot Community
  • 18. Dankeschön! Thomas Jenewein SAP Deutschland SE & Co. KG Business Development Manager thomas.jenewein@sap.com Further Links SAP Education on Twitter SAP Education on Xing SAP Education on LinkedIn SAP Education Webinars