wie weit ist maschinelles Lernen und welche Use cases gibt es? Anbei ein kurzvortrag von der Zukunft Personal

1. PUBLIC
Winfried Felser, Competence Site; Thomas Jenewein, SAP Education
11.09.2018
NextLearning:
Künstliche Intelligenz in der Weiterbildung

2. 2PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Trotz Leonardo, Watson, Alexa, Siri & Co ist der Weg
zu einer Samantha für Learning & Development weit …
1. Samantha – eine ferne Zukunftsvision …

3. 3PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
General AI dauert noch - aber für
spezielle Use-Cases funktioniert es - da
Bessere Hardware,
Deep Learning,
mehr Daten

4. 4PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Für das Thema “NextLearning & AI”, ist es sinnvoll
“kompliziert” und “komplex” zu unterscheiden
2. Komplex versus kompliziert …
Quellen: Niels Pflaeging, Silke Hermann, Komplexithoden, 2015 / Dave Snowden, Cynefin, 1999

5. 5PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Im Zeitalter von AI bleibt die “komplexe” Welt noch lange
Domäne von kollaborativer humaner Intelligenz
3. Die 3/4 Treiber der “Großen Transformation”
Quellen: Lusch, Vargo, Service Dominant Logic, 2014 Mathworks.com, Machine Learning
Überlasst den
Maschinen das
blaue Feld,
stärkt Eure
roten Fähigkeiten

6. 6PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Ein kompetenzentrierter Ansatz erkennt zudem die
Arbeitsteilung von “Big Data” & Humankompetenz
4. Mensch versus Maschine in der Kompetenztreppe
Kompetenz 2.Ord.,
Wettbewerbs-
Fähigkeit
Zeichen + Syntax
Daten + Bedeu-
tung
Informa-
tionen + Vernetzung
(Kontext,
Erfahrungen,
Erwartungen)
Wissen + Können
Handlungs-
fähigkeit + Wollen
Handlungs-
bereitschaft + Sollen
(= MARKT!)
Kompetenz
1. Ord. + Einzigartigkeit,
“besser als
andere”
Mensch
Maschine
Quelle: in Anlehnung an Wissens-Treppe von K. North und Kompetenz-Zwiebel Krüger/Homp
“Nur”
komplizierte,
schematische
Aufgaben
Komplexe
Aufgaben
Schematische
Unterstützung

7. 7PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Beispiel: Chatbot “Ed the Bot”

8. 8PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Lernhistorie
Interessen
Ähnliche Lerner
SAP Learning Recommender personalisiert Lernangebote
Recommended Learning
Co-
Inno-
vation

9. 9PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Beispiel: Automatische Übersetzung von Lerninhalten am Beispiel von openSAP

10. 10PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
“NextLearning goes AI/ML” evaluiert Praxis und Theorie
in Richtung möglicher AI-Ansätze …
5. Next Learning goes Artificial Intelligence
B) Moderne Praxis
des Lernens
Reflective
Observations
Concrete
Experience
Abstract
Conceptualization
Active
Experimentation
A) Theorie(n)
des Lernens
C) Bausteine
AI
Next Learning-Initiative goes AI
(Initiator: Thomas Jenewein, SAP):
 Use Cases (Chatbots, Recom-endations,
adaptive Learning…)
 Erfahrungsautausch – Co-Innovation
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Kolb%27s_experiential_learning
https://www.capgemini.com/de-de/2017/09/die-bausteine-kuenstlicher-intelligenz/

11. 11PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
6. Next Learning goes Artificial Intelligence MAP
ML Maturity Modell
1. Answer questions/ Onboarding
2. Recommend Content
and Peers
3. Conversational UI/ Chatbot
4. Generate Content/ NLG
5. Individual learner coaching
“Next Learning Initiative goes AI MAP”:
Performance
Support
AI
Chat-
bot
Prescriptive
(Learning Path)
Measurement,
Analytics
Recommended
Content
AI based
augmented,
personalized
Content
Matching
Supporting
Network
Eine Landkarte könnte alle AI-Ansätze im neuen Lernkontext ausweisen …
Monitoring Progress
AI answers
Questions
AI coaches
Learner
Content
Commu-
nication
Colla-
boration
Coor-
dination
Social
Learning
Own
Content
Human
Feedback
Automate
Self-drive

12. #NextLearning

13. 13PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Offene Fragen & Diskussion
• Wie helfen wir unserer Firma im Rahmen von AI/ ML?
• Welche neuen Rollen & Skills sind sinnvoll?
• Macht das Mögliche Sinn bzgl. Ethik & Kultur?
• Achtung vor dem Machine Learning Hype!
• Wer macht mit ??

14. 14PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Mehr siehe …
• NextLearning Digitale Transformationsinitiative – Blogparade, Webinare, Events & mehr
• A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity, McKinsey & Co., January 2017,
• How Artificial Intelligence Will Redefine Management,” Harvard Business Review, November 2, 2016
• Blog: Machine Learning: 7 Use Cases for Education & Learning
• Blog: How do we work and learn in the future?
• OpenSAP MOOC: Machine Learning - incl. realtime translation
• OpenSAP MOOC: Enterprise Deep Learning with TensorFlow
• SAP ML Webseite
• Recast AI: Chatbot Community
• AI Plus Human Intelligence Is The Future Of Work
• Chatbots as Teaching Assistants: Introducing a Model for Learning Facilitation by AI Bots
• 10 Roles For Artificial Intelligence In Education
• Examples of Artificial Intelligence in Education

15. Thomas Jenewein
SAP Deutschland SE & Co. KG
SAP Education,
Business Development Manager
Weitere Links
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SAP Education on LinkedIn
SAP Education Webinars
Dr. Winfried Felser,
CEO NetSkill Solutions
+49 (0) 178 55 66 312
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