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PUBLIC
Winfried Felser, Competence Site; Thomas Jenewein, SAP Education
11.09.2018
NextLearning:
Künstliche Intelligenz in der Weiterbildung
2PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Trotz Leonardo, Watson, Alexa, Siri & Co ist der Weg
zu einer Samantha für Learning & Development weit …
1. Samantha – eine ferne Zukunftsvision …
3PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
General AI dauert noch - aber für
spezielle Use-Cases funktioniert es - da
Bessere Hardware,
Deep Learning,
mehr Daten
4PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Für das Thema “NextLearning & AI”, ist es sinnvoll
“kompliziert” und “komplex” zu unterscheiden
2. Komplex versus kompliziert …
Quellen: Niels Pflaeging, Silke Hermann, Komplexithoden, 2015 / Dave Snowden, Cynefin, 1999
5PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Im Zeitalter von AI bleibt die “komplexe” Welt noch lange
Domäne von kollaborativer humaner Intelligenz
3. Die 3/4 Treiber der “Großen Transformation”
Quellen: Lusch, Vargo, Service Dominant Logic, 2014 Mathworks.com, Machine Learning
Überlasst den
Maschinen das
blaue Feld,
stärkt Eure
roten Fähigkeiten
6PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Ein kompetenzentrierter Ansatz erkennt zudem die
Arbeitsteilung von “Big Data” & Humankompetenz
4. Mensch versus Maschine in der Kompetenztreppe
Kompetenz 2.Ord.,
Wettbewerbs-
Fähigkeit
Zeichen + Syntax
Daten + Bedeu-
tung
Informa-
tionen + Vernetzung
(Kontext,
Erfahrungen,
Erwartungen)
Wissen + Können
Handlungs-
fähigkeit + Wollen
Handlungs-
bereitschaft + Sollen
(= MARKT!)
Kompetenz
1. Ord. + Einzigartigkeit,
“besser als
andere”
Mensch
Maschine
Quelle: in Anlehnung an Wissens-Treppe von K. North und Kompetenz-Zwiebel Krüger/Homp
“Nur”
komplizierte,
schematische
Aufgaben
Komplexe
Aufgaben
Schematische
Unterstützung
7PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Beispiel: Chatbot “Ed the Bot”
8PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Lernhistorie
Interessen
Ähnliche Lerner
SAP Learning Recommender personalisiert Lernangebote
Recommended Learning
Co-
Inno-
vation
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Beispiel: Automatische Übersetzung von Lerninhalten am Beispiel von openSAP
10PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
“NextLearning goes AI/ML” evaluiert Praxis und Theorie
in Richtung möglicher AI-Ansätze …
5. Next Learning goes Artificial Intelligence
B) Moderne Praxis
des Lernens
Reflective
Observations
Concrete
Experience
Abstract
Conceptualization
Active
Experimentation
A) Theorie(n)
des Lernens
C) Bausteine
AI
Next Learning-Initiative goes AI
(Initiator: Thomas Jenewein, SAP):
 Use Cases (Chatbots, Recom-endations,
adaptive Learning…)
 Erfahrungsautausch – Co-Innovation
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Kolb%27s_experiential_learning
https://www.capgemini.com/de-de/2017/09/die-bausteine-kuenstlicher-intelligenz/
11PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
6. Next Learning goes Artificial Intelligence MAP
ML Maturity Modell
1. Answer questions/ Onboarding
2. Recommend Content
and Peers
3. Conversational UI/ Chatbot
4. Generate Content/ NLG
5. Individual learner coaching
“Next Learning Initiative goes AI MAP”:
Performance
Support
AI
Chat-
bot
Prescriptive
(Learning Path)
Measurement,
Analytics
Recommended
Content
AI based
augmented,
personalized
Content
Matching
Supporting
Network
Eine Landkarte könnte alle AI-Ansätze im neuen Lernkontext ausweisen …
Monitoring Progress
AI answers
Questions
AI coaches
Learner
Content
Commu-
nication
Colla-
boration
Coor-
dination
Social
Learning
Own
Content
Human
Feedback
Automate
Self-drive
#NextLearning
13PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Offene Fragen & Diskussion
• Wie helfen wir unserer Firma im Rahmen von AI/ ML?
• Welche neuen Rollen & Skills sind sinnvoll?
• Macht das Mögliche Sinn bzgl. Ethik & Kultur?
• Achtung vor dem Machine Learning Hype!
• Wer macht mit ??
14PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Mehr siehe …
• NextLearning Digitale Transformationsinitiative – Blogparade, Webinare, Events & mehr
• A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity, McKinsey & Co., January 2017,
• How Artificial Intelligence Will Redefine Management,” Harvard Business Review, November 2, 2016
• Blog: Machine Learning: 7 Use Cases for Education & Learning
• Blog: How do we work and learn in the future?
• OpenSAP MOOC: Machine Learning - incl. realtime translation
• OpenSAP MOOC: Enterprise Deep Learning with TensorFlow
• SAP ML Webseite
• Recast AI: Chatbot Community
• AI Plus Human Intelligence Is The Future Of Work
• Chatbots as Teaching Assistants: Introducing a Model for Learning Facilitation by AI Bots
• 10 Roles For Artificial Intelligence In Education
• Examples of Artificial Intelligence in Education
Thomas Jenewein
SAP Deutschland SE & Co. KG
SAP Education,
Business Development Manager
Weitere Links
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Dr. Winfried Felser,
CEO NetSkill Solutions
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Machine Learning & KI go #Nextlearning

  • 1. PUBLIC Winfried Felser, Competence Site; Thomas Jenewein, SAP Education 11.09.2018 NextLearning: Künstliche Intelligenz in der Weiterbildung
  • 2. 2PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Trotz Leonardo, Watson, Alexa, Siri & Co ist der Weg zu einer Samantha für Learning & Development weit … 1. Samantha – eine ferne Zukunftsvision …
  • 3. 3PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ General AI dauert noch - aber für spezielle Use-Cases funktioniert es - da Bessere Hardware, Deep Learning, mehr Daten
  • 4. 4PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Für das Thema “NextLearning & AI”, ist es sinnvoll “kompliziert” und “komplex” zu unterscheiden 2. Komplex versus kompliziert … Quellen: Niels Pflaeging, Silke Hermann, Komplexithoden, 2015 / Dave Snowden, Cynefin, 1999
  • 5. 5PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Im Zeitalter von AI bleibt die “komplexe” Welt noch lange Domäne von kollaborativer humaner Intelligenz 3. Die 3/4 Treiber der “Großen Transformation” Quellen: Lusch, Vargo, Service Dominant Logic, 2014 Mathworks.com, Machine Learning Überlasst den Maschinen das blaue Feld, stärkt Eure roten Fähigkeiten
  • 6. 6PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Ein kompetenzentrierter Ansatz erkennt zudem die Arbeitsteilung von “Big Data” & Humankompetenz 4. Mensch versus Maschine in der Kompetenztreppe Kompetenz 2.Ord., Wettbewerbs- Fähigkeit Zeichen + Syntax Daten + Bedeu- tung Informa- tionen + Vernetzung (Kontext, Erfahrungen, Erwartungen) Wissen + Können Handlungs- fähigkeit + Wollen Handlungs- bereitschaft + Sollen (= MARKT!) Kompetenz 1. Ord. + Einzigartigkeit, “besser als andere” Mensch Maschine Quelle: in Anlehnung an Wissens-Treppe von K. North und Kompetenz-Zwiebel Krüger/Homp “Nur” komplizierte, schematische Aufgaben Komplexe Aufgaben Schematische Unterstützung
  • 7. 7PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Beispiel: Chatbot “Ed the Bot”
  • 8. 8PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Lernhistorie Interessen Ähnliche Lerner SAP Learning Recommender personalisiert Lernangebote Recommended Learning Co- Inno- vation
  • 9. 9PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Beispiel: Automatische Übersetzung von Lerninhalten am Beispiel von openSAP
  • 10. 10PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ “NextLearning goes AI/ML” evaluiert Praxis und Theorie in Richtung möglicher AI-Ansätze … 5. Next Learning goes Artificial Intelligence B) Moderne Praxis des Lernens Reflective Observations Concrete Experience Abstract Conceptualization Active Experimentation A) Theorie(n) des Lernens C) Bausteine AI Next Learning-Initiative goes AI (Initiator: Thomas Jenewein, SAP):  Use Cases (Chatbots, Recom-endations, adaptive Learning…)  Erfahrungsautausch – Co-Innovation Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Kolb%27s_experiential_learning https://www.capgemini.com/de-de/2017/09/die-bausteine-kuenstlicher-intelligenz/
  • 11. 11PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ 6. Next Learning goes Artificial Intelligence MAP ML Maturity Modell 1. Answer questions/ Onboarding 2. Recommend Content and Peers 3. Conversational UI/ Chatbot 4. Generate Content/ NLG 5. Individual learner coaching “Next Learning Initiative goes AI MAP”: Performance Support AI Chat- bot Prescriptive (Learning Path) Measurement, Analytics Recommended Content AI based augmented, personalized Content Matching Supporting Network Eine Landkarte könnte alle AI-Ansätze im neuen Lernkontext ausweisen … Monitoring Progress AI answers Questions AI coaches Learner Content Commu- nication Colla- boration Coor- dination Social Learning Own Content Human Feedback Automate Self-drive
  • 13. 13PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Offene Fragen & Diskussion • Wie helfen wir unserer Firma im Rahmen von AI/ ML? • Welche neuen Rollen & Skills sind sinnvoll? • Macht das Mögliche Sinn bzgl. Ethik & Kultur? • Achtung vor dem Machine Learning Hype! • Wer macht mit ??
  • 14. 14PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ Mehr siehe … • NextLearning Digitale Transformationsinitiative – Blogparade, Webinare, Events & mehr • A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity, McKinsey & Co., January 2017, • How Artificial Intelligence Will Redefine Management,” Harvard Business Review, November 2, 2016 • Blog: Machine Learning: 7 Use Cases for Education & Learning • Blog: How do we work and learn in the future? • OpenSAP MOOC: Machine Learning - incl. realtime translation • OpenSAP MOOC: Enterprise Deep Learning with TensorFlow • SAP ML Webseite • Recast AI: Chatbot Community • AI Plus Human Intelligence Is The Future Of Work • Chatbots as Teaching Assistants: Introducing a Model for Learning Facilitation by AI Bots • 10 Roles For Artificial Intelligence In Education • Examples of Artificial Intelligence in Education
  • 15. Thomas Jenewein SAP Deutschland SE & Co. KG SAP Education, Business Development Manager Weitere Links SAP Education on Twitter SAP Education on Xing SAP Education on LinkedIn SAP Education Webinars Dr. Winfried Felser, CEO NetSkill Solutions +49 (0) 178 55 66 312 Weitere Links Profil auf der Competence Site Kontakt
  • 16. © 2018 SAP SE oder ein SAP-Konzernunternehmen. Alle Rechte vorbehalten. Weitergabe und Vervielfältigung dieser Publikation oder von Teilen daraus sind, zu welchem Zweck und in welcher Form auch immer, ohne die ausdrückliche schriftliche Genehmigung durch SAP SE oder ein SAP-Konzernunternehmen nicht gestattet. In dieser Publikation enthaltene Informationen können ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Die von SAP SE oder deren Vertriebsfirmen angebotenen Softwareprodukte können Softwarekomponenten auch anderer Softwarehersteller enthalten. Produkte können länderspezifische Unterschiede aufweisen. Die vorliegenden Unterlagen werden von der SAP SE oder einem SAP-Konzernunternehmen bereitgestellt und dienen ausschließlich zu Informationszwecken. Die SAP SE oder ihre Konzernunternehmen übernehmen keinerlei Haftung oder Gewährleistung für Fehler oder Unvollständigkeiten in dieser Publikation. Die SAP SE oder ein SAP-Konzernunternehmen steht lediglich für Produkte und Dienstleistungen nach der Maßgabe ein, die in der Vereinbarung über die jeweiligen Produkte und Dienstleistungen ausdrücklich geregelt ist. Keine der hierin enthaltenen Informationen ist als zusätzliche Garantie zu interpretieren. Insbesondere sind die SAP SE oder ihre Konzernunternehmen in keiner Weise verpflichtet, in dieser Publikation oder einer zugehörigen Präsentation dargestellte Geschäftsabläufe zu verfolgen oder hierin wiedergegebene Funktionen zu entwickeln oder zu veröffentlichen. Diese Publikation oder eine zugehörige Präsentation, die Strategie und etwaige künftige Entwicklungen, Produkte und/oder Plattformen der SAP SE oder ihrer Konzernunternehmen können von der SAP SE oder ihren Konzernunternehmen jederzeit und ohne Angabe von Gründen unangekündigt geändert werden. Die in dieser Publikation enthaltenen Informationen stellen keine Zusage, kein Versprechen und keine rechtliche Verpflichtung zur Lieferung von Material, Code oder Funktionen dar. Sämtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tatsächlichen Ergebnisse von den Erwartungen abweichen können. Dem Leser wird empfohlen, diesen vorausschauenden Aussagen kein übertriebenes Vertrauen zu schenken und sich bei Kaufentscheidungen nicht auf sie zu stützen. SAP und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von SAP sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der SAP SE (oder von einem SAP-Konzernunternehmen) in Deutschland und verschiedenen anderen Ländern weltweit. Alle anderen Namen von Produkten und Dienstleistungen sind Marken der jeweiligen Firmen. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite https://www.sap.com/corporate/de/legal/copyright.html. www.sap.com/germany/contactsap SAP folgen auf