In Zeiten schlanker und flexibler Produktionssysteme muss sich auch das Controlling neuen Herausforderungen stellen.
Weg vom „Kennzahlenermittler“ und „Monatsreportersteller“ wird der Lean Controller zum Berater und Entscheidungsunterstützer des Managements.
Klaus Rodehüser berichtet über die Entwicklung eines Lean-Produktionscontrolling bei Stabau.
3. Das Unternehmen
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Schulte-Henke GmbH
Produktname Stabau
Gegründet 1974
wir sind einer der führenden
Anbieter von Gabelstapler-
Anbaugeräten in Europa
am Standort Meschede im
Sauerland werden jährlich
ca. 4.000 Anbaugeräte
produziert
Belegschaft: 160 Mitarbeiter
Jahresumsatz: ca.: 20 Mio €.
4. Beispiele für unser Produktprogramm
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Für qualitativ hochwertige
Standards und als Spezialist
für Sonderlösungen
individueller Anbaugeräte
Partner für jede Branche:
- Holz
- Metall
- Baustoff
- Getränke
- Recycling
- Logistik
- …
5. Lean Controlling
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In Zeiten schlanker und flexibler Produktionssysteme muss sich
auch das Controlling neuen Herausforderungen stellen.
Weg vom „Kennzahlenermittler“ und „Monatsreportersteller“
wird der Lean Controller zum Berater und
Entscheidungsunterstützer des Managements.
6. Aufgaben im (klassischen) Controlling
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Sicherung der Zielerreichung
durch Soll-Ist Vergleiche
Mitwirkung bei der
Maßnahmenplanung
Kontrolle bei der
Durchführung
Feststellung und Bewertung
von Abweichungen
8. Beispiele für Verschwendung im Controlling
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Aufwändiges Sammeln von
Daten aus mehreren Systemen
warten auf Verfügbarkeit und
Freigabe von Daten
Reporte und Berichte
erstellen, die niemand
braucht.
Aufwändiges Aufbereiten von
Daten und Reporten
9. Einzelne Dateien und Berichte
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Kennzahlen der Produktion
Neben den Einzeldateien
und Berichten existieren
weitere Auswertungen im
ERP-System (G+V,
Kostenstellenberichte, etc)
10. Einzelne Dateien und Berichte
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Vorteile:
Dateien und Berichte können leicht und individuell angepasst werden
System kann schnell erweitert werden (neue Dateien und Berichte)
…
Nachteile:
fehlende Gesamtübersicht über Stand und Entwicklung des Unternehmens
viele einzelne Dateien und Berichte müssen geöffnet werden
abteilungsbezogenes Controlling, wenig Prozessdenken
hoher Pflegeaufwand der Dateien und Berichte
redundante Daten in mehreren Tabellen und Dateien
wenig Möglichkeiten zur Analyse der verdichteten Daten
Wildwuchs der Dateien in den Abteilungen
…
Das ist nicht lean!
11. Das Produktionscockpit (mit Excel)
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Von der
Dateiensammlung
zum
Produktionscockpit:
12. Das Produktionscockpit (mit Excel)
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Bereiche und Kennzahlen (Ziele)
15. Das Produktionscockpit (mit Excel)
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Vorteile:
gute Gesamtübersicht über die Unternehmensentwicklung
alle Dateien und Berichte in einer Anwendung
keine redundanten Daten durch Verknüpfungen
Einfache Bedienung und Erweiterung
Keine Lizenzen erforderlich (Excel ist Standardanwendung)
…
Nachteile:
hoher Pflegeaufwand des Cockpit durch manuelle Dateneingaben
relativ lange Reaktionszeit (Aktualisierung nur monatlich)
Einrichtung Nutzerkonzept (wer darf welche Daten sehen?) problematisch
begrenzte Analyse Möglichkeiten der verdichteten Daten
Performance Grenzen von Excel
…
Das ist noch nicht lean!
17. Einführung eines BI-System mit der CIM-Aachen
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Anforderungen an das BI-System:
Reduzieren oder Vermeiden des manuellen Pflegeaufwand und der
Dateneingabe sowohl beim Cockpit selbst, als auch bei den Grundtabellen in
allen Bereichen.
Verbesserte Analysemöglichkeiten der Daten durch Drill-Down Funktion.
(Von der Unternehmenskennzahl zum Buchungsbeleg).
Verknüpfung SAP-Daten und anderer Formate (zB Excel) zu einem
Analysetool. Hierzu sollen die SAP-Daten über eine Datei bereitgestellt
werden.
Erweiterung des Cockpit um Planungs- und Steuerungsfunktionen.
Generierung von automatischen Reports und Berichten.
23. Entwicklungsstufen im Controlling
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1. Stufe Reporting (was ist passiert?)
2. Stufe Analyse (warum ist es passiert?)
3. Stufe Monitoring (was passiert gerade?)
Vergangenheit Jetzt und Zukunft
Qualität und Einfluss für Entscheidungen
Entwicklungsstufen
gering hoch
Mit schnellen Systemen, die auch Daten in Echtzeit auswerten,
kann aktiv gesteuert werden!
24. Datenanalysen und Entscheidungen mit BI
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Daten können nun „per Klick“ analysiert werden.
Fragen der Teilnehmer in Meetings können direkt
beantwortet werden.
Maßnahmen können sofort beschlossen werden!
25. Datenanalysen und Entscheidungen mit BI
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Der Controller wird zum Berater und Entscheidungs-
Unterstützer des Managements!