MATURE
Continuous Social Learning in Knowledge Networks


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                 ...
Überblick


Motivation

Konzept der Wissensreifung als Analyserahmen

Lösungsansätze

Zusammenfassung




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Motivation


Thema Lernen und Umgang mit Wissen in Unternehmen
ist fragmentiert

Disziplinen
 • Wissensmanagement vs. (E-)...
Wissens-
                                                             reifung




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Entstehung von Ideen




Hauptziel
• Neue Ideen entwickeln und eigene Kreativität ausschöpfen


Lernformen
• Brainstorming...
Bildung von Communities




Hauptziel
• Gemeinsam mit anderen Erfahrungen
  austauschen und Neues erarbeiten


Lernformen
...
Formalisierung




Hauptziel
 • Existierende Dokumente als Hilfe
   zur Problemlösung und zur Weitergabe
   von Erfahrungw...
Ad-Hoc Fortbildung




Hauptziel
• Fortgeschrittenen in fokussierten
  Bereichen vertieftes/aktualisiertes
  Wissen vermit...
Formelle Bildung




  Hauptziel
    Anfänger möglichst effizient ein
    größeres Themenfeld vermitteln


  Lernformen/Ar...
Wissensreifungsprozessmodell



Kommunikation       Kollaboration            Dokumenten-                Lernobjekte       ...
Wissensreifung: Prozessperspektive im UN




          MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks   11
Unterschiedliche Arten von Wissen




                                                                      process
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Lösungsansätze




   MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks   13
Lösungsansatz


Mehr Partizipation wagen!
 • Wissensreifung ist ein aktiver und kollaborativer Prozess
 • Motivationale, k...
Beispiel: Ontologieentwicklung


Ontologieentwicklung als Lernprozess




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SOBOLEO




     Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern   16
Werkzeuge


Persönliche Lernumgebungen
 • Bündelung von Einzeldiensten zu einem flexiblen
   Werkzeugkasten, der das indiv...
MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks
Ziele von MATURE


die empirische Analyse der derzeitigen Praxis der
Wissensreifung, und Ableitung eines Referenzmodells
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Large-scale Integrating Project
Budget: 9.1 Mio €
04/2008 – 03/2012
   http://mature-ip.eu




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Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen fördern

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Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen fördern

  1. 1. MATURE Continuous Social Learning in Knowledge Networks Den Wissensreifungs- prozess in Unternehmen verbessern Andreas Schmidt DGI Onlinetagung 16. Oktober, 2008 http://mature-ip.eu Frankfurt am Main
  2. 2. Überblick Motivation Konzept der Wissensreifung als Analyserahmen Lösungsansätze Zusammenfassung Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern 2
  3. 3. Motivation Thema Lernen und Umgang mit Wissen in Unternehmen ist fragmentiert Disziplinen • Wissensmanagement vs. (E-)Learning-Community Zuständigkeiten • Fachabteilungen, Personalentwicklung, Wissensmanagement Technischen Werkzeugen • LMS, KMS, DMS, Wikis, Blogs, … Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern 3
  4. 4. Wissens- reifung MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 4
  5. 5. Entstehung von Ideen Hauptziel • Neue Ideen entwickeln und eigene Kreativität ausschöpfen Lernformen • Brainstorming, Kreativitätstechniken Artefakte • Notizen, Skizzen, Aufgabenlisten, … Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern •5 5
  6. 6. Bildung von Communities Hauptziel • Gemeinsam mit anderen Erfahrungen austauschen und Neues erarbeiten Lernformen • Lernen von anderen (Imitation), kooperatives Lernen • Diskussion & kollaboratives Arbeiten •6 6
  7. 7. Formalisierung Hauptziel • Existierende Dokumente als Hilfe zur Problemlösung und zur Weitergabe von Erfahrungwissen bereitstellen Lernformen • Informationssuche, • „Dokumente durcharbeiten“ Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern •7 7
  8. 8. Ad-Hoc Fortbildung Hauptziel • Fortgeschrittenen in fokussierten Bereichen vertieftes/aktualisiertes Wissen vermitteln Lernformen/Artefakte • Kurzschulungen, Lernobjekte, Tutorials Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern •8 8
  9. 9. Formelle Bildung Hauptziel Anfänger möglichst effizient ein größeres Themenfeld vermitteln Lernformen/Artefakte Klassische Vorlesung und Übung, Schulung Lehrbuch, E-Learning-Kurse Zertifizierung Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern 9
  10. 10. Wissensreifungsprozessmodell Kommunikation Kollaboration Dokumenten- Lernobjekte Kurse kollektionen Ad-Hoc- Entstehung Bildung von Formali- Formelle Weiter- von Ideen Communities sierung Bildung bildung Gemeinsame Berichte neue Ideen Begrifflichkeiten Best Practices standard text book Fallstudien Communities Lessons Learnt Informelles Lernen Formelles Lernen Experten Anfänger Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern 10
  11. 11. Wissensreifung: Prozessperspektive im UN MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 11
  12. 12. Unterschiedliche Arten von Wissen process maturing MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 12
  13. 13. Lösungsansätze MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 13
  14. 14. Lösungsansatz Mehr Partizipation wagen! • Wissensreifung ist ein aktiver und kollaborativer Prozess • Motivationale, konzeptionelle, und technische Barrieren abbauen Führung als • „Rahmenbedingungen setzen“ • „Gardening“ Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern 14
  15. 15. Beispiel: Ontologieentwicklung Ontologieentwicklung als Lernprozess Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern 15
  16. 16. SOBOLEO Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern 16
  17. 17. Werkzeuge Persönliche Lernumgebungen • Bündelung von Einzeldiensten zu einem flexiblen Werkzeugkasten, der das individuelle Lernen unterstützt • Integration nach dem Mashup-Paradigma • „persönlich“ und „sozial“ Organisationale Lernumgebung • Rolle des Gardening • Analyse, Visualisierung • Intervention Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern 17
  18. 18. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks
  19. 19. Ziele von MATURE die empirische Analyse der derzeitigen Praxis der Wissensreifung, und Ableitung eines Referenzmodells die methodische Konzeption von lernunterstützenden Werkzeugen die Entwicklung von wiederverwendbaren technischen Diensten, die begleitende, frühe formative Evaluierung von Lösungsansätzen (Konzepten, Design-Studien, Prototypen) mit Endanwendern im Rahmen einer partizipativen Entwicklungsmethodik. Andreas Schmidt: MATURE - Den Wissensreifungsprozess in Unternehmen verbessern 19
  20. 20. Large-scale Integrating Project Budget: 9.1 Mio € 04/2008 – 03/2012 http://mature-ip.eu Contact: Scientific Coordinator Andreas Schmidt andreas.schmidt@fzi.de http://andreas.schmidt.name MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

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