Die Boardmittel von Google Analytics bieten alle Mechanismen um Customer Journeys auch kanalübergreifend und offline zu erfassen. Dazu zählen die Multi Channel Funnels, Cross Device Tracking und Data Upload. Wir zeigen, wie diese Tools richtig konzipiert und eingesetzt werden.

1. Die volle Customer Journey mit Google
Analytics erfassen
Siegfried Stepke, e-dialog
Julian Herdlicka, e-dialog
Wien, 23. Februar 2016

2. Seite 2
Customer Journeys in einer Omni-Channel Welt
web
Telefon
POS
shop
check
mobile
display
print
mail
TV
search
MEDIA
ACTION
E-mail

3. Seite 3
Zielvorstellung
In der optimalen Welt können alle potentiellen Touchpoints des Kunden mit der
eigenen Marke getrackt, miteinander verknüpft und analysiert werden.
Online:
Offline:
Online Display Search E-Mail Onpage Social
Mailings Print Callcenter Radio / TV POS

4. Cross Device Tracking

5. Seite 5
“Unique User” in GA sind eigentlich “Unique Client IDs”
Problemstellung: Devicewechsel
User ID
Client ID Client ID Client ID Client ID Client ID

6. Seite 6
solymo
ly
&cid=111 &cid=222 &cid=333
Device Wechsel ohne User ID
=
Unique Visitors
132

7. Seite 7
solymo
ly
&cid=11
1
&cid=22
2
&cid=333
Device Wechsel mit User ID
&uid=456 &uid=456 &uid=456
=
Unique Visitor
1

8. Seite 8
Lösung: Cross Device Tracking
Was brauchts:
Aktivierung der User ID in GA
Authentifizierung des Users (mindestens einmal pro device)
Möglichkeiten zur Authentifizierung:
Newsletter
Anreize zum Login
Was habe ich davon:
Echte “Unique User”
Cross Device User Journeys
Cross Device Remarketing

9. Cross Device TrackingDEMO

10. Verknüpfung mit
externen Daten

11. Seite 11
Aufhebung der Daten Silos

12. Data Upload

13. Seite 13
Data Upload
Arten von Data Upload
Trefferdatenimport
Daten zur Rückerstattungen
Erweiterter Datenimport
Nutzerdaten
Kampagnendaten
Geografische Daten
Contentdaten
Produktdaten
Benutzerdefinierte Daten
Datenübersichtsimport
Kostendaten

14. Seite 14
Data Upload
Rückerstattungen (Transaction ID)
Vollständige Rückerstattungen
Teilweise Rückerstattungen
Nutzerdaten (Custom Dimension, NICHT User ID)
Demographische Daten
Kundensegmente
Letzter Einkauf
...
Kampagnendaten (Kampagnen ID)
Vermarkter

15. Seite 15
Data Upload
Kampagnendaten (Kampagnen ID)
Vermarkter
Kampagnen Gruppen
Art des Werbemittels
Kampagnenzeitraum
…
Geographische Daten (Stadt ID, ISO Länder Code, Regions ID)
Festlegen benutzerdefinierter Regionen

16. Seite 16
Data Upload
Content Daten (Seite)
Author
Veröffentlichungsdatum
Artikellänge
Artikelkategorie
…
Produktdaten (SKU)
Produkt Farbe
Produkt Größe
Produkt Stil
…

17. Seite 17
Data Upload
Kostendaten (Quelle, Medium, Datum)
Klicks
Kosten
Impressionen
Anzeigeninhalt
Position
Kampagnen-ID
Kampagne
Keyword
Verweispfad
…

18. Seite 18
Data Upload
Kostendaten (Quelle, Medium, Datum)
Klicks
Kosten
Impressionen
Anzeigeninhalt
Position
Kampagnen-ID
Kampagne
Keyword
Verweispfad
…

19. Seite 19
Data Upload
Schemata

20. Measurement Protocol

21. Seite 21
Measurement Protocol
Grundlage:
Google Analytics Universal
Voraussetzungen:
Http Request
Einsatzmöglichkeiten:
unbegrenzt

22. Seite 22
Measurement Protocol
Schemata:

23. Offline

24. Seite 24
Mailings & Print
Custom Domains / Custom Links inklusive
Redirect mit URL Parameter
ostern2016.meinefirma.at
meinefirma.at/ostern2016
QR Codes inklusive URL Parameter

25. Seite 25
TV / Radio Tracking
Errechnet das Delta zum
Vergleichszeitraum VOR der
Ausstrahlung
Directs und Brand Search
Erlaubt Optimierung von
Spot/Creative und Format
Sender
Platzierung (Sendung,
Uhrzeit)
Frequenz

26. Seite 26
Call Tracking I
Mit Hilfe des Measurement
Protokolls werden Calls
automatisiert in GA getrackt
Mit Hilfe von Events kann die
Anzahl der Anrufe berechnet
werden

27. Seite 27
Call Tracking II
Custom Hotline Nummer für
jeden Website Besucher
Ermöglicht die
Zusammenführung der Call
Daten mit der Userjourney
durch Online induzierte Anrufe
Quellen von Anrufen
Customer Journey von Anrufen
Wert von Telefonanrufen
Anrufdauer
…

28. Seite 28
TV / Radio Tracking

29. Seite 29
POS I
Durch die Identifizierung des Users über die
Kundenkarte kann dieser Teil der
Userjourney in GA integriert werden
Nicht abgedeckt:
non-buying visitors
returning
bounce
behaviour

30. Seite 30
POS II
Lichtschranke, IR-Detektoren
Wärmebildkameras
Bilderkennung
WLAN-Detection
(i)Beacons

31. Multi Channel Funnels

32. Seite 32
Multi Channel Funnels (MCF)
Reine “Last Click”-Analysen verleiten zu Fehlinterpretationen

33. Seite 33
Multi Channel Funnels (MCF)
Analyse der Top Conversion Pfade

34. Seite 34
Multi Channel Funnels (MCF)
Analyse der Top Conversion Pfade (inklusive Display Views via DoubleClick)

35. Seite 35
Multi Channel Funnels (MCF)
Analyse der Pfad Länge (Anzahl der benötigten Touchpoints)

36. Seite 36
Multi Channel Funnels (MCF)
Analyse des Time Lags

37. Multi Channel FunnelsDEMO

38. Attribution Modeling

39. Seite 39
Attribution Modeling
Standard Modelle in GA:
Letzte Interaktion (inklusive Direkt)
Letzter indirekter Klick (exlusive Direkt)
Letzter AdWords-Klick
Erste Interaktion
Linear
Zeitverlauf
Positionsbasiert
Datengestütztes Modell in GA Premium
Custom Modelle

40. Attribution ModelingDEMO

41. Fragen hier und bei uns am Stand :)
GTM News

42. Seite 42
Herzlichen Dank!
Julian Herdlicka
Head of Digital Analytics
herdlicka@e-dialog.at
+43-1-309 09 09- 21
www.e-dialog.at