Die volle Customer Journey erfassen: lerne Ansätze am Beispiel Google Analytics kennen zur Erfassung der Customer Journey, Attribution, User-ID Tracking, Verknüpfung von Omnichannel Daten und dessen Vorteile, für eine 360 grad Kundenperspektive.

1. DIE VOLLE
CUSTOMER
JOURNEY ERFASSEN
CROSS-DEVICE TRACKING
John Muñoz
February 18, 2018
Presented by

2. 2
INTRO:
HERAUSFORDERUNG IM MARKETING
2
HERAUSFORDERUNG:
Kunden springen zwischen Online und Offline, und von
Desktop zu Tablett und Smartphone, was zu den
fragmentierten Daten über den Customer Journey führt
Mehr Marketingkanäle -> mehr (Herausforderungen)
Möglichkeiten zur Leistungsmessung.
HAUPTFRAGEN:
Wie setzt sich die Customer Journey zusammen?
Wie können Vermarkter die Zielgruppe über all diese
Kanäle und Touchpoints aktivieren?
Wie können Vermarkter den Beitrag jedes Kanals und
jedes Geräts messen?
Lohnt sich mein Marketing? SEO, SEA, Display...
Welchen Wert bringt mir der Kunde?

3. 3
INTRO:
DIE ZIELVORSTELLUNG
3
In einer optimalen Marketing Welt können alle Touchpoints der User mit der eigenen Marke und
Produkte erfasst, verknüpft und analysiert werden für eine nahtlose Customer Experience über alle
Vertriebs- und Kommunikationskanäle.
DISPLAY SEO/SEA E-MAIL ONPAGE SOCIAL
MESSEN PRINT CALLCENTER RADIO/TV POS
ONLINE
OFFLINE

4. 4
ATTRIBUTION:
ATTRIBUTION ZUR MESSUNG MEINES
MARKETINGS
Wenn wir über Attribution reden meinen die meisten Marketer
Attribution über verschiedene Marketing-Kanäle hinweg.
ATTRIBUTION – CROSS STORE:
Online zu Offline Conversions attribuieren
Impact meiner Online Kampagen auf mein Offline-Geschäft
messen
ATTRIBUTION – CROSS DEVICE:
Geräteübergreifende Attribution
Welche Erfahrung macht ein einziger User über verschiedene
Geräte
Welchen Inhalt konsumiert er und welchen Wert generiert er für
mich
ATTRIBUTION – CROSS CHANNEL:
Welche Marketing Kanäle tragen zu einer Conversion bei
Welchen Wert messe ich bestimmten Kanälen zu

5. 5
ATTRIBUTION - CROSS STORE:
https://www.kaushik.net/avinash/multi-channel-attribution-modeling-good-bad-ugly-models/
Attribution – Cross Store:
• Online zu Offline Conversions
attribuieren
• Impact meiner Online Kampagen auf
mein Offline-Geschäft messen
• Impacht meiner Offline-Aktivitäten auf
mein Online und Store-Geschäft
WEB
Website /
APP
TV
RADIO
NEWS
STORE /
CALL CENTER
OTHER
SITES

6. 6
ATTRIBUTION - CROSS CHANNEL:
Attribution – Cross Channel:
• Welche Marketing Kanäle tragen zu
einer Conversion bei
• Welchen Wert messe ich bestimmten
Kanälen zu
• Welchen Wert generieren meine
Kampagnen und Online Anzeigen
• Hat ein User meine Banner gesehen
innerhalb seiner Journey?
STORE /
CALL
CENTER
GOOGLE WEB
WEB /
SHOP
WEB /
SHOP
TWITTER WEB
BING WEB AMAZON
https://www.kaushik.net/avinash/multi-channel-attribution-modeling-good-bad-ugly-models/

7. 7
ATTRIBUTION - CROSS DEVICE:
7
Attribution – Cross Device:
• Geräteübergreifende Attribution
• Welche User-Experience macht ein
einziger User über verschiedene Geräte
• Welchen Inhalt konsumiert er
• Welchen Wert generiere ich
• Realität Sehr Komplex
• Einfacher für Unternehmen bei denen
man ständig eingeloggt ist (Facebook,
Amazon..)
POS/
CALL CENTER
DESKTOP WEB
WEBSITE/
SHOP
MOBILE
TABLET
MOBILE
APPS
RADIO TV
NEWS
https://www.kaushik.net/avinash/multi-channel-attribution-modeling-good-bad-ugly-models/

8. REALITÄT NOCH KOMPLEXER
8
SINGLE
CHANNEL
MULTI
CHANNEL
CROSS
CHANNEL
OMNI
CHANNEL
Kunde kauft über ein
Kanal direkt in den
Laden.
Kunde kommt direkt
über online oder offline
Kanal.
Kunde kauft Kanal und
Geräteübergreifend ein.
Produkte können direkt
über verschiedene Kanäle
und Geräte hinweg
gekauft werden.

9. ATTRIBUTION MODELLE IN MARKETING
9
MULTI-CHANNEL ATTRIBUTION
Die Multi-Channel Attribution basiert auf
Conversion-Pfade (Sequenz der Interaktionen
die zu einer Konversion und Transaktion führen).
SITE-CENTRIC ATTRIBUTION
Site-Centric Attribution-Modell basierend auf
Messungen die die eigene Website im Fokus
haben um diese zu optimieren.
USER-CENTRIC ATTRIBUTION
Die User-Centric Attribution bezieht sich auf die
Messung der inkrementellen Wirkung von
Marketingmaßnahmen im Sinne des Customer
Lifetime Value (CLV).
AD-CENTRIC ATTRIBUTION
Ad-centric attribution basiert auf die Erfahrung
mit verschiedenen Werbemitteln.
social organic paid referral
organic social email paid
organic social email social

10. BEISPIEL IN Google Analytics:
MULTI CHANNEL FUNNELS (MFC)
10
Der Bericht MULTI-CHANNEL-FUNNEL liefert
Antworten auf die Fragen, wie z.B.:
● Welche Rolle spielen zuvor aufgerufene
Websites, Verweise, Suchanfragen und
Anzeigen für diese Conversion?
● Wie viel Zeit ist zwischen dem ersten
Interesse des Nutzers und dem
abschließenden Kauf vergangen?
INHALTE DER BERICHTE ZU
MULTI-CHANNEL-FUNNEL
● Top-Conversion Pfade
● Pfad-Länge
● Time-Lag

11. BEISPIEL:
MULTI CHANNEL FUNNELS (MFC) – TOP
PFADE
11
VORSICHT- GA hat zwei Verfahren für die
Zuordnung von Conversion mit einem Kanal!
● Zuordnung durch referrer (channel
grouping)
● Zuordnung durch Kampagnenparameter
● Kampagnen-Zuordnung schlägt
Referrer-Zuordnung!

12. 12
BEISPIEL:
MULTI CHANNEL FUNNELS (MFC) - TIME LAG
12

13. 13
BEISPIEL:
MULTI CHANNEL FUNNELS (MFC) -
PFADLÄNGE
13

14. 14
ATTRIBUTIONS MODELLE IN GA
14
$
t
CONVERSION $
t
CONVERSION $
t
CONVERSION
$
t
CONVERSION $
t
CONVERSION $
t
CONVERSION
ERSTE
INTERAKTION
LETZTE
INTERAKTION
LINEAR
ZEITVERLAUF
LETZTER
ADWORDS
KLICK
LETZTER
INDIREKTER
KLICK

15. ATTRIBUTIONS MODELLE IN GA
15

16. CROSS DEVICE
PROBLEM AM BEISPIEL GOOGLE ANALYTICS
16
Die Metriken “Unique Users” in Google Analytics (und gängigen Tracking) Tools sind tatsächlich nur
“Unique Client IDs”.
Eigentlich auch nur “Unique Browser User IDs”
User ID User ID User ID User ID
&cid=199 &cid=199 &cid=199 &cid=199

17. CROSS DEVICE
USER ID ALS LÖSUNG
17
USER-ID STATT EINER CLIENT ID
Identifiziere den User User Geräteübergreifend um Client-IDs mit einer einzigen User-ID zu matchen.
User ID User ID User ID User ID
&cid=199
USER ID = 12
&cid=199
USER ID = 12
&cid=199
USER ID = 12
&cid=199
USER ID = 12
User ID = 12

18. CROSS DEVICE
USER ID - UNIQUE VISITOR
18
User ID User ID User ID User ID
4
Unique
Visitors
User ID
1
Unique
Visitors

19. USER-ID
Anforderungen
19
WAS BRAUCHE ICH AUTHENTIFIZIERUNG VORTEILE
● Aktivierung in GA
● Authetifizierung in
GA zur eindeutigen
Identifizierung
● Log-In (Checkout,
Account...)
● Newsletter Sign-Ups
● Kommentare mit
E-Mail
Echte “Unique User”
Cross Device User
Journeys & Cross Device
Targeting zur
Personalisierung

20. USER-ID
USER-FLOW BEST PRACTICE
20
VISIT WEBSITE
LOGIN ODER
NEWSLETTER
SENDE
GEHASHTE
E-MAIL AN GA
/GTM
GA: USER
EXPLORER
REPORT

21. USER-ID
SETUP IN GA
USER-ID SETUP in GA mit Tag Manager
1 USER-ID in Google Analytics Property aktivieren und
Datenschutzbestimmungen zustimmen
2 Optional: Custom Dimension anlegen in Google Analytics Property für
die User-ID
3
User-ID im DataLayer verfügbar machen (Bonus: Wenn User-ID unbekannt
nimm “unknown” als Wert.) Benutze hashed E-Mail als ID da keine
persönliche Daten in GA gespeichert werden dürfen)
4
Lege im Tag Manager die User-ID als Data-Layer Variable an und
nutze diese als zusätzliches Feld in dein GA Tag oder GA Settings
Variable
5 Fertig: User Explorer Report in GA verfügbar und User-ID
(optional) as sekundäre Dimension in allen Reports verfügbar

22. USER-ID
SETUP IN GA

23. USER-ID
USER EXPLORER REPORT IN GA

24. USER-ID
GERÄTEÜBERCHNEIDUNG REPORT IN GA
Geräteüberschneidung Report in GA
• Welche Geräte hat der User
benutzt bei seinen Besuchen auf
der Website
• Erfordert aktivierte USER-ID
• Welchen Wert hat der User
generiert
• Folge Geräte-Folge hat die höchste
Conversion-Rate

25. USER-ID
HERAUSFORDERUNGEN
25
DATENSCHUTZ
● Sie haben sicherzustellen, dass Sie die vollständigen
Rechte zur Nutzung dieses Dienstes, zum Hochladen von
Daten und zur Verwendung des Diensts mit Ihrem Google
Analytics-Konto haben
● Sie informieren Ihre Endnutzer ordnungsgemäß über die
von Ihnen verwendeten Implementierungen und
Funktionen von Google Analytics
● Sie holen entweder die Zustimmung der Endnutzer ein
oder geben ihnen die Möglichkeit, die von Ihnen
verwendeten Implementierungen und Funktionen zu
deaktivieren
● Sie laden keine Daten hoch, mit denen Google einzelne
Personen identifizieren kann, und keine Daten, die die
dauerhafte Identifizierung eines bestimmtes Geräts
ermöglichen, auch nicht in verschlüsselter Form.
AUTHENTIFIZIERUNG NICHT IMMER VERFÜGBAR
● Eine Herausforderung User dazu zu bringen sich zu
Authentifizieren, insbesondere für kleinere Shops und
Webseiten
● Für statistische Signifikanz braucht es eine genug große
Gruppe um richtige Rückschlüsse zu ziehen
● Erfordert meist IT Aufwand
LIMITIERUNG
● Folgende Analytics-Funktionen sind mit der User ID
nicht kompatibel:
● Echtzeitberichte
● Audience Berichte zu Interessen und demografischen
Merkmalen
● User-ID muss selber generiert werden ->
Authentifizierung
● Kann nicht mit anderen Properties verknüpft werden
● Keine Remarketing Listen
CONCLUSION
Limitierungen sind hauptsächlich aus Datenschutzgründen
und weniger aus technischer Komplexität. Trotzdem eignet
sich ein gut umgesetztes User-ID Konzept hervorragend zum
Cross-Device Tracking und kommt der Realität einen Stück
näher. Durch User-ID steht der User mehr im Fokus und
erlaubt Marketern durch die Verknüpfung mit Segmentierung
besser Ihre Kunden zu verstehen wie auch deren Erfahrung
auf der Website (Events und Funnels) messbar zu machen.

26. FORTGESCHRITTENE ANALYSEN
ROMI
26
RETURN ON MARKETING INVESTMENT (ROMI) misst, wie viel Umsatz eine Marketingkampagne im
Vergleich zu den Kosten für die Durchführung dieser Kampagne generiert.
ROMI
KUNDENWERT KOSTEN TOTAL
UMSATZ
ADWORDS
GOOGLE
SOCIAL
DISPLAY
EMAIL
SYMPATHIE
BRANDING
CLV
WARENKORB
REPEAT
SALES
IMPRESSIONS
VARIABLE KOSTEN FIXE KOSTEN
ADWORDS
GOOGLE
SOCIAL
DISPLAY
EMAIL

27. FORTGESCHRITTENE ANALYSEN
VERKNÜPFUNG MIT BI
27
CRM
DB/DWH
WEB ANALYTICS
KAMPAGNEN TOOLS
POS
ECOMMERCE TRANSACTIONS
SAME USER-ID AS USER
IDENTIFIEER

28. FORTGESCHRITTENE ANALYSEN:
VERKNÜPFUNG MIT ANDEREN DATEN
28
SAME VISITOR / USER-ID ZUR
IDENTIFIKATION
RÜCKERSTATTUNGEN
NUTZERDATEN
KAMPAGNENDATEN
GEOGRAPHISCHE DATEN
CONTENT DATEN
PRODUKTDATEN
KOSTEN
360 Grad
Kunden
Perspektive

29. FORTGESCHRITTENE ANALYSEN:
Verknüpfung mit anderen Daten
29
WEITERE DATENVERKNÜPFUNGEN
● GA Measurement Protocol
● QR Codes (Offline)
● Newsletter
● TV / Radio (Statistische
Zuordnung nach Zeit Delta)
● CALL Tracking in GA importieren
(Measurement Protocol)
● Call Tracking: Eigene Nummer
pro Benutzer
● POS: Bonuskarten, Persönliche
Gutscheine
● Offline: WLAN-Detection,
Beacons

30. TARGETING & SEGMENTIERUNG
Targeting mit GA und CRM Daten
30
Manuell Via API

31. MULTI CHANNEL METRIKEN: Beispiel in GA
31
Assisted Conversions
(value)
Last Click or Direct
Conversions (value)
>1
Kanal hat mehr unterstützt
(assisted) als selber abgeschlossen.
Mehr Conversions gebracht als
unterstützt.
~0
~1 Gleichmäßige Verteilung.

32. MARKETING ANALYTICS TOOLS
32
GA MULTI-CHANNEL
FUNNEL REPORT
COMMANDERS ACT
(CDP)
FUNNEL.IO
Hilft zu definieren,
welche Rolle frühere
Website-Empfehlung
en, Suchen und
Anzeigen bei dieser
Conversion spielen
und wie viel Zeit
zwischen dem
anfänglichen
Interesse des
Benutzers und
seinem Kauf
vergangen ist.
Bietet umfassende
Lösungen für die
Erfassung und
Aktivierung der
Daten seiner Kunden
durch die native
Integration der
geräte
übergreifenden
Identifikation in
einem intuitiven
Design.
Plattform, die die
Verwendung von
Tabellenkalkulatione
n und manuellem
Reporting ersetzt,
um Marketers zu
helfen, ihre
Datenerfassung zu
automatisieren.

33. 33
ANALYTICS TOOLS IM DETAIL:
GOOGLE ANALYTICS
33
ABOUT: Die Konvertierung in GA wird in der Regel auf die letzte Aktion angerechnet, die der Besucher unmittelbar vor der
Konvertierung durchführt. Die meisten Konvertierungen erfolgen nicht beim ersten Besuch, sondern nach mehreren
Besuchen. Die Multi-Channel-Funnel-Reports helfen zu verstehen, welche Traffic-Quellen die Nutzer während des Überlegung
Prozesses auf die Seite schicken, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie die Kanäle und Marketinginitiativen
zusammenwirken, um Konversionen zu erzeugen.
Der Multi-Channel Funnels-Bericht erlaubt es zu erforschen:
1. Welche Kanäle/Schlüsselwörter neigen dazu, einen Verkaufszyklus einzuleiten?
2. Welche Kanäle/Schlüsselwörter helfen, einen Verkaufszyklus zu schließen?
3. Mit welchen Kanälen/Stichwörtern die Besucher während des Verkaufszyklus interagieren, aber vor dem eigentlichen Kauf.
LIMITATIONS: Die Schwäche der GA Multi-Channel Funnels-Berichte liegt darin, dass die Berichterstattung ausschließlich in
Google Analytics erfolgt und die Umsatz- und Opportunity-Daten im CRM gespeichert sind, das Informationen über Upsells,
Opportunities in einem Konto, kontenbasierte Marketingkampagnen und Offline-Marketing verfolgt. Zusätzlich, während
digitales Marketing wahrscheinlich ein gesundes Investitionsniveau erhält, gibt es andere Kanäle, mit denen Kunden entlang
der Käuferreise, einschließlich Verkaufsaktivitäten mit BDRs, Teilnahme an Veranstaltungen/Konferenzen und Offline-ABM
(Mailer und Außendienst Marketing), zusammenarbeiten.
FAZIT: GA ist ein guter Anfang, wenn Ihr Kaufzyklus ausschließlich auf Ihrer Website stattfindet, wie im E-Commerce. Wenn Sie einen
komplexen Verkaufsfunnel haben, der sich über mehrere Kanäle, langem Zeitraum erstreckt, online und offline, und ein Verkaufsteam
haben, dann ist ein vollständigeres Attributionsmodell zu empfehlen.
DIE ROLLE VON„FIRST INTERACTION“
DIE ROLLE VON „LAST INTERACTION“
DIE ROLLE VON „ASSISTED INTERACTION“

34. ANALYTICS TOOLS IN DETAIL:
COMMANDERS ACT
34
ABOUT: Commanders Act unterstützt Unternehmen aller Branchen bei der datengesteuerten Marketing Optimierung.
Kundendaten können geräte- und kanalübergreifend erfasst und integriert werden und stehen in Echtzeit für alle
Online- und Offline-Maßnahmen zur Optimierung von Kampagnen, Personalisierung und Auslösung von
Marketingkampagnen zur Verfügung. Die Kontrolle über Kunden- und Interessentendaten bleibt in den Händen der
Nutzer. Das umfassende, EU-GDPR-konforme Cookie/Consent Management wird mit einem Tag Management, einem
CDP/DMP sowie einer Attribution Management Solution kombiniert, um jeden Schritt der Kundenreise zu optimieren.
PRODUKTE VON INTERESSE:
➤ MIXCOMMANDER ermöglicht es Unternehmen, sich auf neue Märkte einzustellen:
● Profitieren Sie von einer lückenlosen Nachverfolgung der gesamten Impression Chain
● Überwachung der Performance von Kampagnen in Echtzeit
● Die Rolle der einzelnen Hebel und Partner verstehen
● Übernahme eines erfolgreichen Attributionsmodells
➤ FUSECOMMANDER ermöglicht das Zusammenführen der Identitäten Ihrer Benutzer mittels:
● Geräteübergreifender Abgleich
● Vereinheitlichung von Profilen über alle Berührungspunkte hinweg
● Zugriff auf abgestimmte Profile in Echtzeit
● Einfache Kommunikation mit dem Werbe-Ökosystem

35. ANALYTICS TOOLS IN DETAIL:
MIXCOMMANDER
35
ABOUT: MixCommander verwendet eine person basierte
Messung, die Ad-Centric, Site-Centric und CRM-Centric
Ansätze miteinander verbindet:
1. Erkunden Sie die Customer Journey der Besucher
2. Identifizieren Sie die Rolle der einzelnen Partner und
Hebel, die Sie integrieren, und wenden Sie Modelle
an, die bestimmte Verhaltensweisen oder Hebel
isolieren. Verschaffen Sie sich einen globalen
Überblick über den Medienmix Ihrer Kampagne und
erstellen Sie eine Zuordnung, die am besten zu Ihrem
Unternehmen passt.
3. Besseres Verständnis der Rolle und Effektivität Ihrer
Kampagnen durch umfassende ROI-Daten
4. Bieten Sie Zugriff auf benutzerdefinierte Dashboards.
Source: https://www.commandersact.com/en/products/mixcommander/

36. ANALYTICS TOOLS IN DETAIL:
FUSECOMMANDER
36
ABOUT: FuseCommander nutzt Connected Commerce, um
die Komplementarität zwischen den Online- und
Offline-Kanälen zu gewährleisten und Ihren Kunden eine
umfassende, konsistente und ununterbrochene Beziehung
zu Ihrem Unternehmen zu bieten.
FEATURES:
1. Regelkonform: CNIL und europäische Empfehlungen
eingehalten
2. Device Graph für eine umfassendere Erkennung
3. Synchronisation mit den Top-Marktlösungen
4. Native Integration mit DataCommander und
MixCommander
5. CRM-Onboarding: Erhalten Sie Zugriff auf die digitalen
IDs Ihrer CRM-Kontakte und erhöhen Sie Ihre
Reichweite.
6. Kompatibel mit Criteo's Universal Match

37. CROSS-DEVICE TRACKING:
WALLED GARDEN METHODE
37
WAS SIND WALLED GARDENS:
Netzwerke von Drittanbietern mit bewährtem
geräteübergreifendem Zugriff auf einen großen
Prozentsatz der digitalen Bevölkerung:
● Große Netzwerke (z.B. Google)
● Soziale Seiten (z.B. Facebook)
● Telekommunikationsunternehmen
VORTEILE UND GRENZEN:
Vorteile
● Skalierbarkeit als Benutzerauthentifizierung
● Einschränkungen
● Die Ergebnisse beschränken sich auf die
Benutzerbasis des Netzwerks
● Eingeschränkter Zugriff auf die Art der zur
Analyse verfügbaren Daten
3rd-Party-Netzwerk
identifiziert Benutzer
mit eigenen
Benutzerkennungen
(nicht gemeinsam
genutzt).
3rd-Party-Netzwerk
kann die Verfolgung
Ihrer Kunden sowohl
über Ihre
Web-Eigenschaften
als auch über
verschiedene Geräte.
3rd-Party-Netzwerk
kann Tracking als Teil
anderer
Marketing-Services
(z.B. Google
AdWords) anbieten.
3rd-Party-Netzwerk
liefert aggregierte
Berichte und
Analysen.

38. CROSS-DEVICE TRACKING:
DEVICE FINGERPRINTING METHODE
38
Device Fingerprinting ist eine probabilistische Taktik zur
Cross-Device Tracking. Device Fingerprinting verwendet
ausgewählte Attribute aus Geräteeinstellungen und
Browseroptionen, die dann mit IP-Adressen,
WiFi-Informationen und dem Web-Browsing-Verhalten der
Benutzer kombiniert werden können, um ziemlich
eindeutige Benutzerkennungen für geräteübergreifendes
Tracking zu erstellen.
DMPs sammeln Daten von Websites und anderen
Datenquellen in großen Mengen. Sie können diese Daten
dann auf der Grundlage der Spezifikationen Ihres
Unternehmens auswerten und Antworten auf spezifische
Fragen zu Benutzern einschließlich ihres
geräteübergreifenden Verhaltens ableiten.
LIMITIERUNGEN:
Diese Methode hat das Potenzial, weniger genau zu sein als
die beiden anderen Optionen, aber sie ist sehr skalierbar.

39. CROSS-DEVICE TRACKING:
STATISTISCHER VERGLEICH METHODE
39
● Wohnort
● Geburtsdatum
● Versicherung
● Gesundheitsfragen
● ….
● Wohnort
● Geburtsdatum
● Versicherung
● Gesundheitsfragen
● ….
ONLINE
CHECK-OUT
OFFLINE
(LOKALE AGENTUR)
>60% MATCH

40. NEUE HERAUSFORDERUNGEN:
DATENSCHUTZ UND COOKIES-Abhängigkeit
40
ATTRIBUTION UND TRACKING HERAUSFORDERUNGEN:
● Nutzerdaten erfassen nur noch mit Zustimmung
● Daten dürfen nicht ohne Erlaubniss geteilt werden
● Die Einschränkungen bei der Erhebung von
User-Daten können die Fähigkeit beeinträchtigen,
Konversions einem Kanal zuzuordnen. Bevorstehende
Browser-Beschränkungen von Drittanbieter-Cookies
zur User-Profiling
● Geräteexplosion: Kunden erhalten Notifications aus
einer Vielzahl von zusätzlichen Quellen, die zu einer
Unübersichr der Berührungspunkte führen
● Umdenken im digitalen Marketing zu einer 1st party
Data Strategie -> Kontrolle der eigenen Daten
warden immer wichtiger.

41. THANK YOU
j.munoz@digital-loop.com
John Muñoz
www.linkedin.com/in/johnmunoz89/