Das Dokument behandelt die Binomialverteilung und deren Anwendung in der Stochastik, insbesondere in Bezug auf Bernoulli-Experimente und die dazugehörigen Wahrscheinlichkeitsberechnungen. Es erklärt Konzepte wie den Erwartungswert, die Varianz sowie die Darstellung von Verteilungen und Hypothesentests. Zudem werden verschiedene Berechnungsmethoden für 'mindestens' und 'höchstens' k Treffer vorgestellt.

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Stochastik
Binomialverteilung
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Stochastik- Binomialverteilung
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Binomialverteilung
Bernoulli
Bernoullikette
Bernoulli-Formel
(genau k Treffer)
Erwartungswert
(E=np)
Varianz und
Standardabweichung
(Var=npq)
Summen-
wahrscheinlichkeit
(min./max k Treffer)
Darstellung im
Histogramm
„Drei-Mindestens-
Aufgabe“
Hypothesentest
Nullhypothese
entnehmen
Fehler 1. und 2. Art
Irrtums-
wahrscheinlichkeit
Entscheidungsregel
aufstellen
Zu geg.
Signifikanzniveau
Annahme- und
Ablehnungsbereich für
H0 ermitteln

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Stochastik – Bernoulli und Binomialverteilung
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Ein Bernoulliexperiment ist ein Zufallsexperiment, das genau zwei mögliche Ausgänge besitzt. Z.B.:
Lichtschalter „an“ und „aus“, Würfelwurf „sechs“ und „nicht sechs“, Münzwurf „Kopf“ und „Zahl“.
Eine Bernoullikette ist eine Versuchsreihe, bei der das gleiche Bernoulliexperiment mehrmals hintereinander
durchgeführt wird. Die Anzahl der Versuche bezeichnet man als Länge n der Bernoullikette, wobei jedem
Versuch die Trefferwahrscheinlichkeit p zugrunde liegt.
Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit eine Zufallsvariable X den
möglichen/die möglichen Wert(e) annimmt. Ist das der Zufallsvariablen zugeordnete Zufallsexperiment eine
Bernoullikette, so liegt eine Binomialverteilung vor.
Pn
p
(X = k) = B(n; p; k)( )
Pn
p
(X ≤ k) = B(n; p; i)
i=0
k
∑
⎛
⎝
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
Drei Größen sind gegeben,
eine gesucht:
Beispiele:
n ist gesucht:
„3-mindestens-Aufgabe“
k ist gesucht:
„Hypothesentest“
P gesucht:
„Fehler 1. und 2. Art“
p gesucht:
„Trefferwahrscheinlichkeit“

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Genau k Treffer: (Im Tafelwerk nachschlagen oder Taschenrechner)
Stochastik – Binomialverteilung
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X ist eine binomialverteilte Zufallsgröße.
Pn
p
(X = k) =
n
k
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟pk
(1−p)n−k
Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung: (Im Bsp: n=20; p=0,4)
µ = E(X) = np Var(X) = np(1−p) σ = np(1−p)
B(n; p; k) =
n
k
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟pk
(1−p)n−k
μ
σσ P20
0,4
( X −µ ≤ σ) = P20
0,4
(µ − σ ≤ X ≤ µ + σ) = 0,7469

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Stochastik – Binomialverteilung
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Die kumulative Verteilungsfunktion.
Mit welcher Wahrscheinlichkeit tritt beim zweimaligen Münzwurf höchstens einmal Wappen auf?
Darstellung als Treppenfunktion:
Die Höhe (von der x-Achse aus) jeder Stufe stellt
die gesamte Wahrscheinlichkeit bis einschließlich
einer Grenze k dar.
Jeder „Sprung“ stellt die Wahrscheinlichkeit eines
Werts der Zufallsgröße dar.
P(X ≤1) = P(X = 0) +P(X =1) = 0,25+0,5 = 0,75

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Stochastik – Binomialverteilung I
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Höchstens k Treffer: (Im Tafelwerk nachschlagen oder neure Taschenrechner)
Weniger als k Treffer: (Im Tafelwerk bis k-1 nachschlagen oder neure Taschenrechner)
B(n; p; i)
i=0
k
∑ = B(n; p; 0) +B(n; p; 1) +...+B(n; p; k)
B(n; p; i)
i=0
k−1
∑ = B(n; p; 0) +B(n; p; 1) +...+B(n; p; k −1)
Mindestens k Treffer: (Gegenereignis betrachten und dann im TW nachschlagen)
B(n; p; k)
i=k
n
∑ = B(n; p; k) +B(n; p; k +1) +...+B(n; p; n) =1− B(n; p; i)
i=0
k−1
∑
Mehr als k Treffer:
Pn
p
(X ≤ k) = Pn
p
(X = 0) +Pn
p
(X =1) +...+Pn
p
(X = k)
Pn
p
(X < k) = Pn
p
(X ≤ k −1) = Pn
p
(X = 0) +Pn
p
(X =1) +...+Pn
p
(X = k −1)
Pn
p
(X ≥ k) = Pn
p
(X = k) +Pn
p
(X = k +1) +...+Pn
p
(X = n)
=1−Pn
p
(X ≤ k −1)
Pn
p
(X > k) = Pn
p
(X = k +1) +Pn
p
(X = k + 2) +...+Pn
p
(X = n)
=1−Pn
p
(X ≤ k)
B(n; p; k)
i=k+1
n
∑ = B(n; p; k +1) +B(n; p; k + 2) +...+B(n; p; n) =1− B(n; p; i)
i=0
k
∑

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Stochastik – Binomialverteilung II
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Mindestens k1 und höchstens k2 Treffer:
Mehr als k1 und höchstens k2 Treffer:
Pn
p
(k1
< X ≤ k2
) = Pn
p
(X ≤ k2
) −Pn
p
(X ≤ k1
)
B(n; p; i)
i=k1
k2
∑ = B(n; p; i)
0
k2
∑ − B(n; p; i)
i=0
k1−1
∑Pn
p
(k1
≤ X ≤ k2
) = Pn
p
(X ≤ k2
) −Pn
p
(X < k1
) = Pn
p
(X ≤ k2
) −Pn
p
(X ≤ k1
−1)
B(n; p; i)
i=k1
+1
k2
∑ = B(n; p; i)
0
k2
∑ − B(n; p; i)
i=0
k1
∑
Mehr als k1 und weniger k2 Treffer:
Pn
p
(k1
< X < k2
) = Pn
p
(k1
< X ≤ k2
−1) = Pn
p
(X ≤ k2
−1) −Pn
p
(X ≤ k1
)
B(n; p; i)
i=k1
+1
k2−1
∑ = B(n; p; i)
0
k2−1
∑ − B(n; p; i)
i=0
k1
∑
Mindestens k1 und weniger k2 Treffer:
Pn
p
(k1
≤ X < k2
) = Pn
p
(k1
≤ X ≤ k2
−1) = Pn
p
(X ≤ k2
−1) −Pn
p
(X ≤ k1
−1) B(n; p; i)
i=k1
k2−1
∑ = B(n; p; i)
0
k2−1
∑ − B(n; p; i)
i=0
k1−1
∑

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Stochastik – Binomialverteilung
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Bundesland Jahr Aufgabengruppe Teil Teilaufgabe
Bayern 2019 1 A 2
Bayern 2019 1 A 3
Bayern 2019 2 A 2
Bayern 2019 1 B 2a, b, c
Bayern 2019 2 B 1a, b, c
Bayern 2019 1 B 2
Bayern 2018 1 B 1b, c
Bayern 2018 2 B 1a