Folien zur Session auf dem SEAcamp Hannover November 2019.

1. Analytics „Hacks“ für
bessere Daten Part 2
Lösungen für GA und GTM aus der Praxis
Markus Baersch
gandke gmbh

2. „Überschneidungsfrei“
Gleiche Agenda
• Lösungen echter Probleme aus der Praxis, aus Facebook – Gruppen,
Workshops und Audits
• Sinnvolle „Hacks“ und Ergänzungen für GA und GTM
• Lösungen direkt in der Präsentation und / oder als Referenz zu
Blogbeiträgen etc. – also alles „nachbaubar“!
Auch alte Bekannte sind dabei
• Updated, Remixed oder neu gedacht

3. Exit Intent messen
https://go.gandke.de/exitintent

4. Exit Intent: Warum?
Beispiel: Planungsphase
Lohnt sich überhaupt das Ausspielen eines Exit Intent Banners – z. B. als Gutschein und nur
für Neukunden?

5. Exit Intent: Warum?

6. Exit Intent: Warum?

7. Exit Intent: Warum?
Risiko durch Gutschein Geld zu verlieren?

8. Exit Intent: Warum?
Potential für Exit Intent Layer bestimmen
• 14% Potential bei „Vollausspielung“ im Warenkorb. Realistisch eher weniger (keine Segmentierung nach Gerät)
• darin steckt ein Anteil derer, die ohne Anreiz gekauft haben
• Gefahr, durch Rabatt Geld zu verschenken statt Profit zu steigern ist real
• 1% bei „Adresse“ hat kein Potential zu gering
• 14% der letzten Zeile haben schon gekauft -> ebenso irrelevant
• 7% bei der Zahlungsauswahl bzw. 5% auf der letzten Seite: Wenig!
• Segmentierung nach Desktop, Aussortieren von Bestandskunden bei der Ausspielung
• Implementierungsaufwand + Kosten > Zweck

9. Erste bzw. aktuelle Quelle / Medium
Einsatzmöglichkeiten
• Aktuelle Quelle in Formularen mitsenden
• Erste Quelle als Benutzerdefinierte Dimension https://go.gandke.de/sourcecookie

10. Lesedauer
https://go.gandke.de/readingtime

11. Zeit kombinieren mit Sichtbarkeit

12. Zeit kombinieren mit Sichtbarkeit
https://go.gandke.de/triggergruppen

13. Selbst geklaut: „GTM Taschenmesser“
https://go.gandke.de/insert-gtm

14. Heartbeat Events
https://go.gandke.de/heartbeat
Nur auf der Einstiegsseite, alle Quellen.
Auch denkbar: Nur bei gclid in URL.

15. Heartbeat Events
Warum die zwei Limits – reicht die Anzahl nicht aus? Nein.
Browser sind gelegentlich langsam. Seeeeeeehr langsam! Und sie vergessen nicht…

16. Ausschlussliste als „Basket Freeze light“

17. Basket Freeze in echt jetzt
https://www.marcusstade.de/basket-freeze-im-google-tag-manager-implementieren/

18. Rohdaten: Auf in neue Dimensionen
https://www.simoahava.com/analytics/improve-data-collection-with-four-custom-dimensions/
https://www.simoahava.com/analytics/add-hit-type-custom-dimension/

19. Rohdaten: Beispiel „Userzentrierung“
Datenerhebung
Ziele und Transaktionen
ClientID als Dimension
Auswertungen
Erste Besucherquelle,
Landingpage…
Attribution im Eigenbau
„Markenwechsler“
Sitzungsübergreifende
Wirkung von Mikrozielen

20. Rohdaten: Beispiel Mikroziele
Nutzung
Engagement-Metriken Gezieltes Remarketing
Auswertung
Import aus GA in R Gewichtung mit ML
Datenerhebung
Makro- und Mikroziele ClientID als Dimension

21. Rohdaten: Auf in neue Dimensionen
https://www.marcusstade.de/h2o-machine-learning-individuelle-vorhersage-fuer-die-next-best-activity-teil-1/
https://go.gandke.de/crs19

22. Weg mit der fbclid!

23. Weg mit der fbclid!
, fbclid

24. Schutz vor doppelten Transaktionen
Aus: https://www.simoahava.com/analytics/prevent-google-analytics-duplicate-transactions-with-customtask/
https://www.markus-baersch.de/blog/neuer-check-beim-analytrix-audit-doppelte-transaktionen/

25. Headless Browser in
Analytics:
Bots erkennen

26. Bot-Signale sammeln
• Bekannte Crawler
• „Good Bots“
• Schlecht konfigurierte
Headless Browser
User
Agent
• Sind bestimmte
Features da oder fehlen
sie?
• Dimensionen des
Geräts
• …
Feature
Erkennung
{{Benutzerdefinierte
Dimensionen}}

27. Bot-Signale sammeln
Sammeln von Bot-Signalen und UserAgent Strings: https://go.gandke.de/botmarker

28. Froooosch! Was machst Du da?

29. Daten sauber halten
Bots mit vielen
Sitzungen / Aufrufen
suchen
Bei Unklarheit:
Herkunft, Sprache
etc.
Segmente +Filtern
von „sicheren“ Bots
in Arbeitsdaten
Beobachten von Bots
in eigener Property
• Tipp: UserID für bekannte
Crawler vergeben
Extern
auswerten
(Rohdaten, BQ)
Ausspielung GA für
„unerwünschte“ Bots
ggf. verhindern

30. Kombinationsoptionen
Cookies
Honeypot-URLs
Mausbewegungen
Abfolgen / Timings
reCAPTCHA V3

31. Consent Management
https://www.analytrix.de/simple-
consent-manager.html
https://www.oiljs.org/

32. Cookieloses Tracking mit Analytics
Geht – löst nur nicht alle Probleme
localStorage
Fingerprints
Eigene Cookies
Eigene serverseitige httpOnly, secure und sameSite Cookies
https://go.gandke.de/secure-ga-cookie
https://www.markus-baersch.de/blog/cookieloses-tracking-mit-google-analytics/

33. Serverseitiges Tracking mit GA
• Austausch Trackingscript gegen GAMP (z. B. via Web Worker)
• „Echtes“ serverseitiges Tracking, im System verbaut
• Hybridlösungen mit clientseitigen Triggern für serverseitiges Tracking
https://www.markus-baersch.de/blog/serverseitiges-tracking-mit-google-analytics/
Client (Browser)
sendet
„Messauftrag“ an
eigenen Server
(Pageview, Event,
Transaktion)
Server erhält
Request und wertet
weitere Daten aus (z.
B. Referrer des
Aufrufs als zu
trackende Seite)
Server sendet
(reduzierten) selbst
kontrollierten
Trackinghit via
Measurement
Protocol an GA
GA erhält nur
ausgewählt Daten,
keine Verbindung
zum Client
Relativ sicher vor
Trackingschutz

34. „Alexa, starte Analytics Quiz“

35. Und jetzt Du:
Wie viele Trichterschritte kann man im
erweiterten E-Commerce definieren?
1: 6
2: 8
3: 10
4: 12
5: unbegrenzt

36. Glückwunsch!!!

37. N. D.

38. gandke.de
markus-baersch.de
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@mbaersch
markus-baersch.de/slideshare
… Fragen? Gern!
mbaersch@gandke.de
analytrix.de/shirt 