Der Artikel von Markus Baersch behandelt die Migration zu Google Analytics 4 (GA4) und bietet praktische Tipps zur Umstellung des Event-Modells sowie zur Datenauswertung. Wichtige Aspekte wie die Definition von Events, die Nutzung von Debugging-Tools und die Planung von Berichten werden angesprochen, um den Übergang zu erleichtern. Zudem wird auf die Notwendigkeit hingewiesen, bestehende Daten zu sichern und Anpassungen im Reporting vorzunehmen, um zukünftige Analyseprozesse zu optimieren.

1. Keine Angst vor Google Analytics 4
Mit diesen "Ums" gelingt der Wechsel
Markus Baersch
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“Auch Scheiße kann man lieben lernen”

2. “Ums” für die Migration

3. Alles ist ein Event - auch der
Seitenaufruf
Struktur aus automatischen,
empfohlenen, erweiterten und
Custom Events
Kein “E-Commerce - Nutzlast -
Huckepack” Wahnsinn mehr
Umdenken
Eventmodell
Bye Bye, Hit-Typen

4. Empfohlene Events
https://support.google.com/
analytics/answer/9267735?hl=en

5. Enhanced Measurement

6. Eventplan ist unverzichtbar!
Das Konzept eines Tools ist nicht
“Dein” Konzept!
Umstellung nach Schema F: Shit In,
Shit Out!
Vorschlag: Lass Dich inspirieren (z. B.
von https://github.com/b-kuehn), aber
finde einen eigenen Weg
Umsteigen
Automatisierter Mist?
Fraglich: Migration mit Tools /
Datenübernahme

7. ● Auf bestehenden Events
aufsetzen
● Irrelevantes streichen
● Fehlendes ergänzen
● Enhanced Measurement im Griff
behalten
● Conversionevents definieren
● Dimensionen sparsam planen
● Ownership, Laufzeit… so viele
sinnvolle Spalten ;)
Umstellen
Eventplan erstellen
Neues Tagging als Chance

8. Eventplan Beispiel: UA Events

9. Eventplan Beispiel: Ziele und Dimensionen

10. Eventplan Beispiel: Events aus GTM

11. object_action
maillink_click oder
initiate_lead?
form_id, form_type?
Besser: element_id /
element_type
Umstellen II
Eventplanung
Spezifisch bei Events -
universal bei Dimensionen

12. Debugging einzelner Devices als Zeitstrahl
Einblick in Dimensionen und Werte,
Conversions kontrollieren - fast perfekt!
Achtung: debug_mode als konstant
gesetztes und “vergessenes” Feld = keine
Daten
Umschauen
(sorry)
Debugging
DebugView, wo warst Du mein
ganzes Leben lang?

13. Umschauen II
(nochmal sorry)
Kontroll-Dashboard
Vergleichs-Dashboards bauen
Delta bestimmen
Zeitverlauf und Details
Produkt und Transaktionsebene
Vergleiche der parallelen Messung
in Google Data Studio

14. Vergleichsdashboards

15. Vergleichsdashboards https://ksdigital.co/the-ga4-migration-monitoring-dashboard/

16. Alles(!) ist besser als
Last-Non-Direct-Click
aus Universal!
Es geht um Conversions. Nicht
Sitzungen, User, Events im
Allgemeinen!
Datengetrieben, Linear,
Badewanne: Was darf es sein?
Umschalten
Attributionsmodell

17. Attribution in GA4

18. “Ums” zur Vermeidung von Stolperfallen

19. Umdenken
Auswertungen
Was mache ich wo?
Daten der letzten 30 Minuten? Echtzeit
Besser, nachdem man sie angepasst hat:
Standardreports
(Noch) überlegen, sobald es um
individuelle Reports geht: Google
Datastudio (o. Ä.)
Daten individuell auswerten, aber erst
nach 24 Stunden? In Explorations
(“Erkunden”).
Volle Kontrolle: BigQuery

20. Reports anpassen

21. Explorations: Ein Trauerspiel
● Fixe Spaltenbreite WTF?
○ Standard-Spaltenbreite für Dimensionen viel zu klein
● Keine Paginierung
● Null Standard-Dimensionen + Metriken bei “Freies Format”
● Nicht vernünftig “teilbar”
● Kombination von Filtern ist ein echter Spaßkiller
● Zeitdieb erster Klasse

22. Umstellen
Standard-Setup
Voreinstellungen ideal?
1. Datenaufbewahrung von
2 auf 14 Monate
2. Reporting-Identität umstellen
3. Datenstream-Setup
4. Google Tag - Einstellungen
5. Conversion - Ereignisse
6. Dimensionen registrieren

23. Reporting Identität

24. Reporting Identität

25. Google Tag Settings

26. Conversions

27. Dimensionen registrieren

28. ● page_location mit sauberer URL
überschreiben (und komplette
URL ggf. als Event Parameter
verwenden)
● Seitentitel “übersetzungsfest”
machen
● Ohne Filter: internen Traffic + Dev
Traffic markieren oder lieber
umleiten?
● Bots: Kontrolle im Browser?
● Content Grouping selbst senden
Umbauen
Datenbereinigung
Keine Filter = keine Kontrolle?
Optionen zur
Datenkontrolle / -bereinigung:

29. Pages vs. Title

30. Pages vs. Title

31. URL Cleaner

32. Page Title im dataLayer

33. Config-Tag <> Settings Variable
Data Layer Umstellung:
problematisch
Consent Mode!
Umdenken
(GTM)
Implementierung
Es ist… anders

34. Datalayer: wiederverwenden oder Upgrade auf GA4 Format?
https://developers.google.com/analytics/devguides/migration
/ecommerce/ecommerce-migration-helper

35. Letzte Tipps zum Umstieg

36. Wozu nutzt Du Universal Analytics
aktuell wirklich?
Welche Schnittstellen bedienst / nutzt
Du?
Würde es nicht auch ein “kleineres”
Tool tun? Oder muss gar ein größeres
her?
https://www.markus-baersch.de/blog/u
niversal-analytics-nachfolger-finden-e
ine-wegbeschreibung/
Umstieg
Toolwechsel?
…müssen wir GA4 nehmen?

37. Piwik PRO?

38. Es gibt keine Rohdaten (wenn Du
keine Dimensionen dafür hast /
hattest)
Sicherung für langfristiges Reporting
in GDS & Co.
“Statische Vergleichsdaten” reichen
oft aus
Metriken und Dimensionen planen!
https://www.markus-baersch.de/blog/u
niversal-analytics-daten-sichern-was-u
nd-wie/
Umstieg
Daten sichern
Weg ist weg! Was genau brauchst
Du davon noch?

39. Daten sichern - automatisiert

40. GDS ist ggf. die bessere Lösung für
“eigene Standard-Reports”
BigQuery ist erlernbar!
Tipp: BQ Kurs bei Simo
(https://www.teamsimmer.com/checkout/ga
4-google-bigquery/bq-course-page/).
Und / oder Workshops bei qwiklabs
(https://www.qwiklabs.com/)
Umstieg
GA4 UI vermeiden ;)
Ersatz nutzen, bis es rund läuft

41. BigQuery Verknüpfung https://mohrstade.de/wp-content/uploads/2021/08/Whitepaper_Arbeiten-mit-BigQuery.pdf

42. BigQuery Verknüpfung

43. 1. Neue Conversions parallel zu UA
anlegen, ohne
Steuerungsrelevanz
2. Differenzen betrachten und ggf.
Setup nachsteuern
3. Neue Micro-Conversions nutzen
4. Zielgruppen umstellen
Umstieg
Google Ads
Parallelbetrieb als Chance

44. Danke!
Fragen?
…oder Feedback?
…oder gar Bedarf? :)

45. E-Book
Schwerpunkt ssGTM
markus-baersch.de/gtmbuch