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Google Analytics 4
10 Stolperfallen, 10 tolle Verbesserungen und 5 Tipps
Markus Baersch
10 Stolperfallen
Falle 1
Daten-Verfügbarkeit
Dreieinhalb Tools in einem =
mehrere Wege zur Antwort
Tagesaktuelle Daten? Nur teuer in Big
Query
Daten ohne Kardinalitätsproblem (siehe
Falle 10), aber erst nach 24 Stunden? In
Explorations (“Erkunden”)
Daten mit schnellen und oft
verwirrenden Antworten, die 48
Stunden alt sind: Standardreports
Daten der letzten 30 Minuten? Echtzeit
Überall: bis zu 72 Stunden “nicht final”
Es fehlen reichlich Details:
● Custom Channel Grouping
● Filter: Sollen wir wirklich alles
segmentieren?
● Session / Produkt-Scope Dims
● User Properties nur 36 Zeichen
● utm_content / utm_term etc.
Kommen diese? Und wenn ja: Wann?
Falle 2
Lücken überall!
… aber keine Roadmap?
Config-Tag statt Settings-Variable
Bestückung von Event- und User-
Dimensionen:
● Viel manuelle Arbeit, vor allem EEC
● Currency ist Pflicht
● User Properties und Config Fields sind
“sticky”
Data Layer Umstellung noch nicht sinnvoll
gtag.js ist “individuell” und trägt
Einstellungen in den Browser
Vorsicht mit Enhanced Measurement!
Umfang / Dimensionen unkontrollierbar
Lass ja die Finger vom Consent Mode! Oder
sprecht wenigstens mit dem DSB!
Falle 3
(GTM)
Implementierung
Es ist… anders
Falle 4
UI: Warum so
kompliziert?
Ja, es ist ein ganz anderes Tool (siehe
https://www.markus-
baersch.de/blog/darum-ist-ga4-nicht-
nur-ein-update/), aber…
● Setup auf Admin / Stream und
Configure verteilt
● Segmente in verschiedensten
Ausprägungen
● App Zeugs an allen Ecken, auch
wenn man nur Web macht
● Card-Design ist verschwenderisch
● Einstellungen werden (noch) gern
vergessen
Ja: Das Universal Analytics UI war
einfacher / besser / blabla
Oft sehr “entwicklernah”
analytics.js Tracking
wiederverwenden? Bitte nicht!
Das Konzept eines Tools ist nicht
“Dein” Konzept!
Umstellung nach Schema F: Shit In,
Shit Out!
Vorschlag: Lass Dich inspirieren (z. B.
von https://github.com/b-kuehn), aber
finde einen eigenen Weg
a fool with a tool…
Falle 5
Meidet
Migrationstools!
Falle 6: Dimensionen
Nicht alle Dimensionen aus UA sind in GA4
Nicht GA4 Dims sind in der API
Nicht alle API Dimensionen sind in GDS
Falle 7: Sichtbarkeit von Daten
Custom Dimensions müssen registriert werden, nicht
nur gesendet… und es gibt Limits!
Falle 8: Datenschutzversprechen
Keine der akt. Maßnahmen wird helfen. Echt :(
Außderdem: Data Retention raufsetzen
Falle 9: Universal Analytics Vergleiche
Versuch es gar nicht erst jenseits von Pageviews & Co.
Falle 10: Kardinalität
Solange Google es nicht gelöst bekommt, müssen wir
selbst Kontrolle übernehmen. URL Parameter,
Gestaltung Dimensionen, Siehe
https://support.google.com/analytics/answer/1222
6705?hl=en&ref_topic=9355633
Falle 6-10 ;)
Stolperkiesel
Auch straucheln hält auf
10 tolle Verbesserungen
Debugging einzelner Devices als Zeitstrahl
Einblick in Dimensionen und Werte,
Conversions kontrollieren - fast perfekt!
Achtung: debug_mode als konstant
gesetztes und “vergessenes” Feld = keine
Daten
Highlight 1
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DebugView, wo warst Du mein
ganzes Leben lang?
Ehedem das Argument für 360
Kosten halten sich in Grenzen
Endlich (partitionierte) Rohdaten!
Daten sind aus Tool befreit
Regression und (einfaches) ML
“eingebaut”; alles andere einfach
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Big F…ing Query!
everybody needs
data science, right?
Highlight 3
Rise of the machines
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Huckepack” Wahnsinn mehr
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Events erstellen auf Basis bestehender Events
(statt senden aus dem Browser)
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Menüstruktur kann angepasst werden (in Grenzen)
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Mit API Secret geschützt (aber noch eher
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Highlight 6-10
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aktuell wirklich?
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https://www.markus-
baersch.de/blog/universal-analytics-
nachfolger-finden-eine-
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Wir müssen ja alle…
…müssen wir?
Es gibt keine Rohdaten (wenn Du
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https://www.markus-
baersch.de/blog/universal-analytics-
daten-sichern-was-und-wie/
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Weg ist weg! Was genau brauchst
Du davon noch?
Analysen auf Rohdaten und im
Verbund mit anderen Daten?
Zum Einstieg Beispiel-Datasets nutzen
(ga4_obfuscated_sample_ecommerce)
Tipp: BQ Kurs bei Simo
(https://www.teamsimmer.com/checkout/ga
4-google-bigquery/bq-course-page/).
Und / oder Workshops bei qwiklabs
(https://www.qwiklabs.com/)
Tipp 3
Keine Angst vor BQ!
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Tipp 4
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Alte Tracking-Zöpfe abschneiden!
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https://www.markus-
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Tipp 5
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Google Analytics 4 : 10 Stolperfallen, 10 Verbesserungen + 5 Tipps [Campixx 2022]

  • 1. Google Analytics 4 10 Stolperfallen, 10 tolle Verbesserungen und 5 Tipps Markus Baersch
  • 3. Falle 1 Daten-Verfügbarkeit Dreieinhalb Tools in einem = mehrere Wege zur Antwort Tagesaktuelle Daten? Nur teuer in Big Query Daten ohne Kardinalitätsproblem (siehe Falle 10), aber erst nach 24 Stunden? In Explorations (“Erkunden”) Daten mit schnellen und oft verwirrenden Antworten, die 48 Stunden alt sind: Standardreports Daten der letzten 30 Minuten? Echtzeit Überall: bis zu 72 Stunden “nicht final”
  • 4. Es fehlen reichlich Details: ● Custom Channel Grouping ● Filter: Sollen wir wirklich alles segmentieren? ● Session / Produkt-Scope Dims ● User Properties nur 36 Zeichen ● utm_content / utm_term etc. Kommen diese? Und wenn ja: Wann? Falle 2 Lücken überall! … aber keine Roadmap?
  • 5. Config-Tag statt Settings-Variable Bestückung von Event- und User- Dimensionen: ● Viel manuelle Arbeit, vor allem EEC ● Currency ist Pflicht ● User Properties und Config Fields sind “sticky” Data Layer Umstellung noch nicht sinnvoll gtag.js ist “individuell” und trägt Einstellungen in den Browser Vorsicht mit Enhanced Measurement! Umfang / Dimensionen unkontrollierbar Lass ja die Finger vom Consent Mode! Oder sprecht wenigstens mit dem DSB! Falle 3 (GTM) Implementierung Es ist… anders
  • 6. Falle 4 UI: Warum so kompliziert? Ja, es ist ein ganz anderes Tool (siehe https://www.markus- baersch.de/blog/darum-ist-ga4-nicht- nur-ein-update/), aber… ● Setup auf Admin / Stream und Configure verteilt ● Segmente in verschiedensten Ausprägungen ● App Zeugs an allen Ecken, auch wenn man nur Web macht ● Card-Design ist verschwenderisch ● Einstellungen werden (noch) gern vergessen Ja: Das Universal Analytics UI war einfacher / besser / blabla
  • 7. Oft sehr “entwicklernah” analytics.js Tracking wiederverwenden? Bitte nicht! Das Konzept eines Tools ist nicht “Dein” Konzept! Umstellung nach Schema F: Shit In, Shit Out! Vorschlag: Lass Dich inspirieren (z. B. von https://github.com/b-kuehn), aber finde einen eigenen Weg a fool with a tool… Falle 5 Meidet Migrationstools!
  • 8. Falle 6: Dimensionen Nicht alle Dimensionen aus UA sind in GA4 Nicht GA4 Dims sind in der API Nicht alle API Dimensionen sind in GDS Falle 7: Sichtbarkeit von Daten Custom Dimensions müssen registriert werden, nicht nur gesendet… und es gibt Limits! Falle 8: Datenschutzversprechen Keine der akt. Maßnahmen wird helfen. Echt :( Außderdem: Data Retention raufsetzen Falle 9: Universal Analytics Vergleiche Versuch es gar nicht erst jenseits von Pageviews & Co. Falle 10: Kardinalität Solange Google es nicht gelöst bekommt, müssen wir selbst Kontrolle übernehmen. URL Parameter, Gestaltung Dimensionen, Siehe https://support.google.com/analytics/answer/1222 6705?hl=en&ref_topic=9355633 Falle 6-10 ;) Stolperkiesel Auch straucheln hält auf
  • 10. Debugging einzelner Devices als Zeitstrahl Einblick in Dimensionen und Werte, Conversions kontrollieren - fast perfekt! Achtung: debug_mode als konstant gesetztes und “vergessenes” Feld = keine Daten Highlight 1 Debugging DebugView, wo warst Du mein ganzes Leben lang?
  • 11. Ehedem das Argument für 360 Kosten halten sich in Grenzen Endlich (partitionierte) Rohdaten! Daten sind aus Tool befreit Regression und (einfaches) ML “eingebaut”; alles andere einfach nutzbar Highlight 2 Big F…ing Query! everybody needs data science, right?
  • 12. Highlight 3 Rise of the machines Machine Learning eingebaut ML nutzen - ohne eigene Ressourcen: ● Tracking-Lücke schließen ● Predictive Metrics & Audiences ● Conversion-Modellierung
  • 13. Alles ist ein Event - auch der Seitenaufruf Es gibt eine (fast) sinnvolle Struktur aus (nicht vollkommen blödsinnigen) automatischen, empfohlenen und Custom Events Auswertungen werden einfacher Kein “E-Commerce - Nutzlast - Huckepack” Wahnsinn mehr Highlight 4 Eventmodell Bye Bye, Hit-Typen
  • 14. Mächtiges (leider unnötig komplexes) Werkzeug zur Datenanalyse und Visualisierung Pfade und Trichter ohne Setup oder “tote” Reports wie in UA Highlight 5 Explorations Tableau Light eingebaut Aber was ist das denn bitte?
  • 15. Highlight 6: Events / Conversions Events erstellen auf Basis bestehender Events (statt senden aus dem Browser) Highlight 7: Bessere “Zeitmessung” Engagement-Events sind schlauer, als man denkt (Background, Inaktivität) inkl. Batching Highlight 8: Attribution Nicht so spannend für jeden. Warum eigentlich? Highlight 9: Eigene Navigation Menüstruktur kann angepasst werden (in Grenzen) Highlight 10: Measurement Protocol Mit API Secret geschützt (aber noch eher nutzlos) details matter! Highlight 6-10 Klein, aber hilfreich
  • 17. Wozu nutzt Du Universal Analytics aktuell wirklich? Welche Schnittstellen bedienst / nutzt Du? Würde es nicht auch ein “kleineres” Tool tun? Oder muss gar ein größeres her? https://www.markus- baersch.de/blog/universal-analytics- nachfolger-finden-eine- wegbeschreibung/ Tipp 1 Wir müssen ja alle… …müssen wir?
  • 18. Es gibt keine Rohdaten (wenn Du keine Dimensionen dafür hast / hattest) Sicherung für langfristiges Reporting in GDS & Co. “Statische Vergleichsdaten” reichen oft auf Metriken und Dimensionen planen! https://www.markus- baersch.de/blog/universal-analytics- daten-sichern-was-und-wie/ Tipp 2 Daten sichern Weg ist weg! Was genau brauchst Du davon noch?
  • 19. Analysen auf Rohdaten und im Verbund mit anderen Daten? Zum Einstieg Beispiel-Datasets nutzen (ga4_obfuscated_sample_ecommerce) Tipp: BQ Kurs bei Simo (https://www.teamsimmer.com/checkout/ga 4-google-bigquery/bq-course-page/). Und / oder Workshops bei qwiklabs (https://www.qwiklabs.com/) Tipp 3 Keine Angst vor BQ! Einstieg ist leichter, als man denkt
  • 20. Ein Auge auf das Changelog: https://support.google.com/analytics/a nswer/9164320 (Eine) Liste der Einschränkungen: https://growthrunner.com/blog/ga4- gotchas-limitations/ Matteo Zambons Error-Log: https://docs.google.com/spreadsheets/ d/1e6PmC8EAKD3c6gb-yDF- UF9ij4q1KzloBzee8h1T_tg/edit#gid=0 Tipp 4 Kenne den Feind Change- + Error-Logs FTW
  • 21. Alte Tracking-Zöpfe abschneiden! Datenfluss kontrollieren und dokumentieren Big Picture nicht vergessen: Serverside-Tagging? Steuerung von Google Ads via GA4 ist ein Träumchen! Ehrlich. https://www.markus- baersch.de/blog/tipps-fuer-den- wechsel-von-universal-auf-google- analytics-4/ Tipp 5 Planvoll umsteigen Ziel: Mehr als nur einen Ersatz schaffen
  • 22. Eventplan! Gleich mit sinnvoller neue Event- und Conversion-Struktur object_action maillink_click oder initiate_lead? form_id, form_type? Besser: element_id / element_type Tipp 5b Eventplanung Spezifisch bei Events - universal bei Dimensionen

Hinweis der Redaktion

  1. Viele haben inzwischen mindestens einmal einen eher ernüchternden Kontaktversuch mit GA4 hinter sich. Parallele Installationen dümpeln vor sich hin und sammeln Daten, mit denen man nichts anfangen kann - oder will. Die Session liefert reichlich Material, um die erkaltete Liebe zum neuen Tool wieder zu entfachen, eigene Zeit sinnvoll in GA4 zu investieren und einen individuellen Weg zu finden, daraus möglichst unmittelbar einen Wert aus den Ergebnissen zu ziehen.
  2. https://www.flaticon.com/