ProSiebenSat1 hat mit über 25 Mio Facebook Fans einen enorme Reichweite. Trotzdem setzetn wir nun verstärk auf WhatsApp und andere Messenger

1. Social Media ist tot!
Warum Messenger und Bots die Zukunft des Marketings sind
Matthias Mehner, Head of Marketing & Sales

2. #1 Format
#1 Sender
#2 Format
#1 Sender
#1 Format
#1 Sender
#1 Format
#1 Sender
#1 Sender
#1 Format

5. http://www.businessinsider.de/the-messaging-app-report-2015-11?r=UK&IR=T https://de.statista.com/infografik/6344/diese-messenger-nutzen-die-deutschen/
Messenger schon größer als Social Media

6. Benutzung Sharing Buttons Q1 2017
Facebook
33%
Twitter
4%
Pinterest
7%
WhatsApp
56%
6

7. Veränderung Sharing Q1 2016 – Q1 2017
7
-16%
-63%
0%
156%
Facebook Twitter Pinterest WhatsApp

8. Warum Messenger für ProSiebenSat.1?
8
Hohe Öffnungsraten & CTR´s
Realtime Zielgruppen Kontakt
Keine Abhängigkeit vom Facebook oder Google Algorithmus
Allgemeiner Trend hin zu Messenger Apps
Content & Entertainment in privater Kommunikation

9. Whats App Format Channels
9
TV Hinweis „20:00 Real Time Sperrbildschirm Push“
Fokus auf Push News, Links, Umfragen, Gewinnspiele
Exklusiver Content und Chats mit den „Stars“
Für alle TOP Formate
90% Öffnungsrate 20:00 bis 20:15
Ø CTR 15%
Bereits 5% des Traffic
150.000
Abonnenten

10. NEU! Vertical Channels
10
3 – 7 Themen pro Woche
Fokus auf Konversation mit dem User
50% Bot + 50% pers. Fragen beantworten (ca. 1 Stunde/ Tag)
Spezielle Themen Verticals (Love, Food, Fitness)
Extrem hohes Engagement – viele treue „Kunden“
Ø CTR 25% im Chat
Konvertierung in 7Commerce Produkte (Sophia Thiel)
Content
Marketing

11. Abhängigkeit vom Algorithmus bei Facebook & co
11
https://social.ogilvy.com/facebook-zero-considering-life-after-the-demise-of-organic-reach/
http://t3n.de/news/facebook-algorithmus-update-schlecht-fuer-publisher-
721119/

12. Fans/Follower 19.001 1.065.775 335.212 536.791 14.377
Beispiel GNTM 2017 – MultiChannel

13. Facebook ist die Fanbase – aber nur WhatsApp
erreicht sie noch!
Facebook
54%
Instagram
27%
Twitter
1%
YouTube
17%
WhatsApp
1%
13%
35%
4%
37%
99%
Facebook
Instagram
Twitter
YouTube
WhatsApp
GNTM 2017 Fans/Follower ø Reichweite in Fanbase in %

14. WhatsApp mit fast so viel Engagement wie Instagram – aber
mehr Klicks! !
Ø Engagement pro Post ø CTR pro (Link) Post
0.02%
4.81%
0.68%
0.93%
4.55%
Facebook
Instagram
Twitter
YouTube
WhatsApp
2.56%
0.01%
0.69%
0.13%
19.79%
Facebook
Instagram
Twitter
YouTube
WhatsApp

15. WhatsApp Newsletter mit fast 50% Traffic
53%
1%
46%
Visits Staffel 10 (2016) Visits Staffel 11 (2017)
93%
1%
6%

16. LEARNING
16
Die Kombination aus Sharing
Buttons, Newslettern und Chat
macht WhatsApp für uns zum
wichtigsten Kommunikationskanal
der Zukunft!

17. Downside Messenger?
17
Kaum virale Reichweite der Posts
WhatsApp AGB „Grauzone“
Abo noch kompliziert (Nummer speichern etc.)
Promotion nötig! User müssen uns finden!
Customer Support Aufwand hoch - da viel mehr Feedback!

21. Herausforderung ran & EM 2016
21
TV Übertragung nur von „B – Spielen“
Begrenzte Auswertungsrechte für Digital / Social
Thema wird überall sehr präsent sein
Marke ran steht nicht für die Nationalmannschaft
Wir benötigen einen besonderen “Community First” Mehrwert

22. Herausforderung Messenger Bot Projekt
22
Kaum freie Ressourcen in der Redaktion
Natürlich keine Kohle
Nur 1 Monat Vorlauf Zeit
Hands On Mentalität, skalierbares Pricing und Partner mit Know
How
Kaum Ownership Datenbank / MetaDescription

23. Ziele Messenger Bot
23
User Insights
• Was interessiert unsere
Community und wie können
wir geeigneten Content
aufbereiten
First Mover Case Learning
• Wie funktionieren Bots und
wie können wir sie für uns
nutzen
• Ran als starke und
innovative Sportmarke
weiter etablieren
Zufriedenheit
Traffic & TV Tune In
Engagement

24. INFO BOT
Sowohl Tor Alarm als auch Breaking News
Nutzer werden schnell und aktuell informiert (Push Notification)
2 Push pro Tag optimal - CTR bei Push News über 15%
Viele von diesen haben aber selektiv vor Spielen wieder aktiviert
Ca. 30% haben den Alarm ausgeschaltet
Learning

25. UMFRAGE BOT
Einfache Teilnahme für User (multiple choice)
Ausgewählte Umfragen per Push
> 70% der Teilnehmer stellen danach weitere Fragen
> 80% der Teilnehmer antworten innerhalb von 10 Minuten
> 50% der Nutzer haben teilgenommen
Beste Fragen: Deutschland, Tippspiele / Experten
Learning
Bot wertet aus und verschickt Ergebnis als Grafik

26. CHAT BOT
26
Automatische Beantwortung von Fragen rund um die EM
Learning
Ø 40 Fragen pro Nutzer
Top 20 Fragen machen 80% aller Anfragen
Ca. 23.000 unterschiedliche Fragen
Hohes Engagement und sehr gute Klickraten (ca 22%!)
90% sagen „guter Service“ – tolles Feedback!

27. CHAT BOT - Top 5 Fragen
Fragen zum
Spielplan
1
Frage zu einem
Ergebnis
2
Frage zu einem
Team
3
Frage zu einem
Spieler
4
Fragen zum
Modus
5
10

28. 28
CHAT BOT - Tonalität
Persönlich Witzig Variabel

29. LEARNING
29
Saubere Datenbank mit guten Inhalten sind der Schlüssel zum Erfolg
CTR bei Chat am höchsten (22%) – fehlenden Content schnell auf Webseite bereitstellen (Automatisieren)
Kombination aus Push und Chat am stärksten, Umfragen super für ReEngagement
Daten aus Konversation speichern, aggregieren und clustern damit Bot lernt und User nachher wiedererkennt – sonst holprige
Unterhaltung = Zeit für Audit einplanen (Datenschutz, ADV, etc)
Mehr Promotion = Mehr User = Mehr Erfolg
Nach der Kampagne ist vor der Kampagne – wie kann ich die Aktion sinnvoll weiterführen?

30. LEARNING
30
LEARNING “On Top”: der CEO will es wissen

31. 31
NEXT?
Distribution: Automatisierung News Push via RSS & Bots für Chat
TV Marketing: Einsatz als Second Screen Engagement Tool für TV
Customer Care: Umstellung 1st Level Audience Relation (FAQ)
Commerce: Conversational Commerce für 7Travel, 7NEXT & 7Commerce
Wetter.com Bot für Push & Chat

32. DANKE!
@MatthiasMehner