Die Studie von Intelliact zeigt, dass 60% der Unternehmen die Digitalisierung im Vertrieb für entscheidend halten, während 33% keine Online-Bestellungen anbieten. Die Präsentation diskutiert die 'Smart Sales Journey', die die Kundenreise von der Produktauswahl bis zur Konfiguration umfasst und betont die Notwendigkeit einer effizienten Datenvernetzung und Visualisierung im Produktlebenszyklus. Es wird deutlich, dass die Integration von flexiblen Architekturen und Werkzeugen erforderlich ist, um den B2B-Vertrieb zu optimieren.

1. Intelliact AG
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«Best of PLM Open Hours»
Svenja Lutz, 25. Januar 2021
INTELLIACT AG
PLM Trends & Digital Commerce

2. Die Zukunft des B2B-Sales
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
2
60 Prozent der befragten Unternehmen glauben
daran, dass die Digitalisierung in der Sales-Organisa7on sta9indet und
damit ausschlaggebend für den Erfolg sein wird.
33 Prozent der befragten Unternehmen bieten keine Online-
Bestellungen an. Ihre Kunden haben nur über einen persönlichen
Kontakt per E-Mail oder Telefon die Möglichkeit, Produkte
konfigurieren oder individuell anpassen zu lassen und zu bestellen.
57 Prozent sind sich bewusst, dass sich Kunden bereits für ein
Produkt entschieden haben, bevor der Erstkontakt zu einem
Vertriebsmitarbeiter entsteht.
«Die digitale Zukunft des B2B-Vertriebs» von Roland Berger und Google Deutschland (vgl. Roland Berger GmbH, 2015)
60%
57%
33%

3. Typische Umsetzungen
Produktdaten sind in diversen Tools
Sales benötigt vielschichtige Daten/Datennetze
Es werden Silos aufgebaut
Durchgängiger Sales Prozess verunmöglicht
Ansatz Smart Sales
Daten verknüpfen
Daten intelligent machen
Alle Daten für Sales abrufbar
Daten aus dem Sales Prozess Live zur Verfügung stellen
Vernetzung wird immer wich;ger
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
3

4. In einem White Paper haben wir genau
diese Trends im Bereich Commerce
aufgezeigt und diskutiert
Smart Sales Journey
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
4
Smart Sales
Journey
https://intelliact.ch/
know-how/
smart-sales

5. PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
Wie findet der Kunde sein Produkt?

6. Selek7on
Kunde weiss genau welches Produkt er möchte und sucht genau
dieses
Filterung auf Produktebene
Kunde kennt die Merkmale/EigenschaPen, die das Produkt haben
soll, und kommt über das Auswählen/Filtern zu seinem Produkt
Konfigura7on
Kunde setzt sich mithilfe eines geführten Prozesses (Auswahl von
Merkmalen/EigenschaPen) sein Produkt zusammen
Wie findet der Kunde sein Produkt?
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
6

7. Selektion
Kunde weiss genau welches Produkt er möchte und sucht genau
dieses
Filterung auf Produktebene
Kunde kennt die Merkmale/Eigenschaften, die das Produkt haben
soll, und kommt über das Auswählen/Filtern zu seinem Produkt
Konfiguration
Kunde setzt sich mithilfe eines geführten Prozesses (Auswahl von
Merkmalen/Eigenschaften) sein Produkt zusammen
Wie findet der Kunde sein Produkt?
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
7

8. Selek7on
Kunde weiss genau welches Produkt er möchte und sucht genau
dieses
Filterung
Kunde kennt die Merkmale/EigenschaPen, die das Produkt haben
soll, und kommt über das Filtern zu seinem Produkt
Konfigura7on
Kunde setzt sich mithilfe eines geführten Prozesses (Auswahl von
Merkmalen/EigenschaPen) sein Produkt zusammen
Regeln überprüfen diesen Prozess und stellen die Verknüpfung von
Merkmalen zu Modulen sicher
Wie findet der Kunde sein Produkt?
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
8

9. «Schnitzen»
Kunde hat das Gesamtprodukt mit seinen Eigenschaften vor sich und stellt es sich entsprechend seinen
Anforderungen zusammen
Wie findet der Kunde sein Produkt?
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
9

10. Selek;on bis Konfigura;on – Poten;ale
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
10
Einmalige Pflege von Daten und Regeln
Transparent und selbsterklärend
Optimiert für den Sales Prozess
Änderungen, Erweiterungen sind schnell integrierbar

11. Basis für das «Schnitzen»
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
11
Aussendurchmesser
Innendurchmesser
Breite
Höhe
Maulweite
Lochkreis
Lochkreisdurchmesser
Felgendurchmesser
Lochkreis
Lochkreisdurchmesser
Reifen Felgen Au<ängung
Sommer/Winter

12. Selektion/Filterung Konfiguration «Schnitzen»
Merkmale auf Produktebene unabhängig auf Modulebene
Produkte/-aufbau existieren bereits sind „vorgedacht“ Produkt als Summe der
Module
Gegenüberstellung der Produktsuche
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
12
Merkmal
Baugruppe/
Artikel
ProdukVamilie
Produkte

13. PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
Wie wird das Produkt visualisiert?

14. Visualisierung – Potentiale
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
14
Wiederverwendung der CAD Modelle
RealIme Visualisierung der Lösung
Einfacher AuLau der Visualisierung
Neue Varianten sofort integrierbar

15. CAD Modell im Fokus
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
15
Montage
Fertigung
140
mm
VR/AR
Visualisierung
Verträglichkeit
Konstruktion

16. CAD Modell im Fokus – jetzt
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
16
Montage
Fer8gung
140
mm
VR/AR
Visualisierung
Verträglichkeit
Konstruktion

17. Visualisierung von Konfigurationen
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
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top
down
bottom
up
- Pflege Max-CAD Modell und Regeln
+ höherer Komplexität möglich
- CAD Richtlinien beachten (Schnittstellen)
+ schnelle Produktgenerierung und Pflege

18. Bottom Up Modellierung
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
18
bo[om
up

19. PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
Product Lifecycle Management

20. Architektur Trends
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
20
Datenvernetzung
Serverapplika7onen
Datenverwaltung
Serverapplika7on
Datennetzwerk
Flexible Architektur
Datenverwaltung
Flexible Architektur
Datennetzwerk
Von Monolithen zu Tool-
Architektur

21. Architektur Trends
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
21
Daten zu
Teamplayern machen
Architektur
funkHonsorienHert auIauen

22. Architektur – Potentiale
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
22
Externe, existierende Services nutzen
Flexibilität
Hohe Verfügbarkeit der Daten
Unabhängige Lifecycle

23. Ausgangslage
Alder+Eisenhut verwaltete ihre Stundenerfassung miBels
Excellisten
Ausserdem gab es Synchronisierungsprobleme zwischen den
Excellisten, der «zentralen» Access-Datenbank sowie dem ERP-
System
Lösung
Durch die Einführung der Webbasierten ApplikaNon Harvest,
können die Montagemitarbeiter nun von überall zu jeder Zeit ihre
Stunden eintragen
Mit einer Anbindung der App an das ERP System erfolgen die
Zeiterfassung im ERP nun automaNsch
Alder+Eisenhut: «Stundenerfassung»
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
23

24. PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
Business Cases

25. Business Cases
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
Konfigurator Web Shop
25
Case Study:
intelliact.ch/eao
Case Study:
intelliact.ch/compona

26. PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
Fazit

27. Digital Commerce
Durchgängigkeit der Daten als Basis
PLM TRENDS & DIGITAL COMMERCE
27
Selektion bis
Konfiguration
Visualisierung
Product Lifecycle Management
Flexible
Tool-Architektur
Daten-
netzwerk

28. Nehmen Sie Kontakt mit mir auf
WAS SIND IHRE HERAUSFORDERUNGEN?
28
Marco Egli
Senior Consultant
Dipl. Masch.-Ing. ETH
+41 443 156 743
egli@intelliact.ch
Svenja Lutz
Consultant
M.A. Unternehmensführung & PLM Professional
+41 79 266 57 81
svenja.lutz@intelliact.ch

29. Melden Sie sich jetzt zur nächsten «PLM Open Hour» an
29
NÄCHSTE PLM OPEN HOUR
hWps://intelliact.ch/events/plm-open-hours

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