Effizienz- und Effektivitätssteigerung von Social Media Aktivitäten durch die Nutzung von Monitoring Tools. Vorstellen Monitoring Toolvergleich 2012 von Goldbach Interactive.
Bei den bwcon: Creative Think Nets (CTNs) handelt es sich um offene Arbeitskreise zu aktuellen Trendthemen der Kreativ- und IT-Wirtschaft, die dem intensiven Erfahrungsaustausch und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle dienen. Dabei spielt die Betrachtung der einzelnen Wertschöpfungsketten der Kreativ- und IT-Wirtschaft sowie deren stärkere Vernetzung eine wichtige Rolle.
Das CTN Social Media widmet sich den gegenwärtigen Herausforderungen von Unternehmen durch den Einsatz sozialer Medien in der Arbeitswelt. In regelmäßigen Arbeitsgruppentreffen werden Veranstaltungen zu unter anderem den Themen Social Media und Weiterbildung/Human Resources/Marketing/CRM/IT-Recht und Wissensmanagement organisiert.
Die Creative Think Nets werden von der Wirtschaftsinitiative Baden-Württemberg: Connected e.V. (bwcon) im Rahmen des landesweiten Netzwerks Cluster Kreativwirtschaft Baden-Württemberg angeboten.
www.bwcon.de
Vortrag auf der Veranstaltung Creative Think Net "Social Media & Enterprise 2.0" der bwcon am 7. Nov. 2011 in Stuttgart. Weitere Infos dazu http://www.centrestage.de/2011/10/24/creative-think-net-social-media-enterprise-2-0/#more-3540
Google+ wird für Unternehmen immer relevanter. Die Präsentation gibt einen Einblick zu Google+, den Benutzern, 6 relevanten Insights, Tipps & Tricks sowie einen Ausblick zu Google+ im Jahr 2013.
Bei den bwcon: Creative Think Nets (CTNs) handelt es sich um offene Arbeitskreise zu aktuellen Trendthemen der Kreativ- und IT-Wirtschaft, die dem intensiven Erfahrungsaustausch und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle dienen. Dabei spielt die Betrachtung der einzelnen Wertschöpfungsketten der Kreativ- und IT-Wirtschaft sowie deren stärkere Vernetzung eine wichtige Rolle.
Das CTN Social Media widmet sich den gegenwärtigen Herausforderungen von Unternehmen durch den Einsatz sozialer Medien in der Arbeitswelt. In regelmäßigen Arbeitsgruppentreffen werden Veranstaltungen zu unter anderem den Themen Social Media und Weiterbildung/Human Resources/Marketing/CRM/IT-Recht und Wissensmanagement organisiert.
Die Creative Think Nets werden von der Wirtschaftsinitiative Baden-Württemberg: Connected e.V. (bwcon) im Rahmen des landesweiten Netzwerks Cluster Kreativwirtschaft Baden-Württemberg angeboten.
www.bwcon.de
Vortrag auf der Veranstaltung Creative Think Net "Social Media & Enterprise 2.0" der bwcon am 7. Nov. 2011 in Stuttgart. Weitere Infos dazu http://www.centrestage.de/2011/10/24/creative-think-net-social-media-enterprise-2-0/#more-3540
Google+ wird für Unternehmen immer relevanter. Die Präsentation gibt einen Einblick zu Google+, den Benutzern, 6 relevanten Insights, Tipps & Tricks sowie einen Ausblick zu Google+ im Jahr 2013.
Social Media Controlling: Herausforderungen und Lösungsansätze - Presentation for Engage 2010, Webtrends-event on March 17th, 2010, Düsseldorf, Germany
Business Seminar: Social-Media-Integration auf UnternehmenswebsitesGoldbach Group AG
INHALTE:
Theoretisches und praktisches Wissen zu:
1 Wirkung und gegenseitige Abhängigkeiten, 2 kanalgerechte Ansprache und Inhaltsproduktion, 3 technische Integration, 4 visuelle Darstellung und Einschränkungen, 5 Messbarkeit der einzelnen Schritte und Kanäle
Anwenderszenarien-Social-Software_2011-twenty_oneTwentyOne AG
Das zweite Referat vertieft den Einsatz von Social Software im Unternehmen und konzentriert sich auf alltägliche Anwenderszenarien für den vernetzten "sozialen" Arbeitsplatz. Als Beispiel für die technische Umsetzung nutzt Anja Wittenberger dabei die IBM Lotus Palette und zeigt die mögliche Integration und Verschmelzung der Produkte am zukünftigen SOCIAL-Arbeitsplatz. Zudem wird ein exemplarisches Projektvorgehen vorgestellt, welches über die Technologie hinaus auch die Dimensionen Organisation, Kultur und Prozesse in die Einführungsszenarien von Social Software einbezieht.
Das Team der PREMISE GROUP
- arbeitet konzeptionell wie Projektentwickler.
- ist kreativ wie Architekten.
- denkt vertriebsorientiert wie Makler.
- versteht die politischen Prozesse der Kommunen.
Wir denken, sprechen und handeln „REAL ESTATE“.
Um dauerhaft Lösungen für alle Herausforderungen des Marktes und Anforderungen unserer Kunden flexibel und mit höchstem Anspruch bieten zu können, haben wir spezielle Expertenteams in Units zusammengefasst.
Fight of Attention – individueller Content für unterschiedliche Zielgruppen....AllFacebook.de
Vortrag von Yasmin Akay auf der AllFacebook Marketing Conference 2016.
Mehr Informationen:
http://conference.allfacebook.de/session/fight-of-attention/
Über Yasmin:
http://conference.allfacebook.de/speaker/yasmin-akay/
This document contains a presentation about operationalizing machine learning. It begins with copyright information and a disclaimer about forward-looking statements. Next, it introduces the presenter Kelly Feagans and provides background on machine learning concepts such as the different types of machine learning. The presentation then discusses use cases for machine learning in IT operations, security, and business analytics. It describes the machine learning process and how Splunk can be used for machine learning. Finally, it promotes an upcoming Splunk conference and machine learning app.
This presentation discusses recommender systems and collaborative filtering algorithms. It covers two main types of recommender systems: content-based filtering and collaborative filtering. Content-based filtering uses item attributes and user preferences to recommend similar items, while collaborative filtering relies on user ratings and purchases to find similar users and recommend items they liked. The presentation outlines the key steps and algorithms for each approach, including calculating similarity matrices and using k-nearest neighbors. It also discusses challenges for recommender systems like data sparsity and overfitting.
This document provides an overview of machine learning in Splunk. It begins with an introduction to machine learning concepts like supervised and unsupervised learning. It then discusses how machine learning is integrated into Splunk's platform through features like the Machine Learning Toolkit, pre-built machine learning algorithms, and ML commands in the SPL search language. The document concludes with guidance on how to successfully build machine learning applications with Splunk, including collecting data, exploring and modeling data, and operationalizing models.
Past, present, and future of Recommender Systems: an industry perspectiveXavier Amatriain
Keynote for the ACM Intelligent User Interface conference in 2016 in Sonoma, CA. I start with the past by talking about the Recommender Problem, and the Netflix Prize. Then I go into the Present and the Future by talking about approaches that go beyond rating prediction and ranking and by finishing with some of the most important lessons learned over the years. Throughout my talk I put special emphasis on the relation between algorithms and the User Interface.
Interactive Recommender Systems with Netflix and SpotifyChris Johnson
Interactive recommender systems enable the user to steer the received recommendations in the desired direction through explicit interaction with the system. In the larger ecosystem of recommender systems used on a website, it is positioned between a lean-back recommendation experience and an active search for a specific piece of content. Besides this aspect, we will discuss several parts that are especially important for interactive recommender systems, including the following: design of the user interface and its tight integration with the algorithm in the back-end; computational efficiency of the recommender algorithm; as well as choosing the right balance between exploiting the feedback from the user as to provide relevant recommendations, and enabling the user to explore the catalog and steer the recommendations in the desired direction.
In particular, we will explore the field of interactive video and music recommendations and their application at Netflix and Spotify. We outline some of the user-experiences built, and discuss the approaches followed to tackle the various aspects of interactive recommendations. We present our insights from user studies and A/B tests.
The tutorial targets researchers and practitioners in the field of recommender systems, and will give the participants a unique opportunity to learn about the various aspects of interactive recommender systems in the video and music domain. The tutorial assumes familiarity with the common methods of recommender systems.
Collaborative filtering is a technique used in recommender systems to predict a user's preferences based on other similar users' preferences. It involves collecting ratings data from users, calculating similarities between users or items, and making recommendations. Common approaches include user-user collaborative filtering, item-item collaborative filtering, and probabilistic matrix factorization. Recommender systems are evaluated both offline using metrics like MAE and RMSE, and through online user testing.
Learn the advantages and disadvantages of machine learning algorithms versus traditional statistical modelling approaches to solve complex business problems.
This document provides an overview of recommender systems for e-commerce. It discusses various recommender approaches including collaborative filtering algorithms like nearest neighbor methods, item-based collaborative filtering, and matrix factorization. It also covers content-based recommendation, classification techniques, addressing challenges like data sparsity and scalability, and hybrid recommendation approaches.
Social Media Controlling: Herausforderungen und Lösungsansätze - Presentation for Engage 2010, Webtrends-event on March 17th, 2010, Düsseldorf, Germany
Business Seminar: Social-Media-Integration auf UnternehmenswebsitesGoldbach Group AG
INHALTE:
Theoretisches und praktisches Wissen zu:
1 Wirkung und gegenseitige Abhängigkeiten, 2 kanalgerechte Ansprache und Inhaltsproduktion, 3 technische Integration, 4 visuelle Darstellung und Einschränkungen, 5 Messbarkeit der einzelnen Schritte und Kanäle
Anwenderszenarien-Social-Software_2011-twenty_oneTwentyOne AG
Das zweite Referat vertieft den Einsatz von Social Software im Unternehmen und konzentriert sich auf alltägliche Anwenderszenarien für den vernetzten "sozialen" Arbeitsplatz. Als Beispiel für die technische Umsetzung nutzt Anja Wittenberger dabei die IBM Lotus Palette und zeigt die mögliche Integration und Verschmelzung der Produkte am zukünftigen SOCIAL-Arbeitsplatz. Zudem wird ein exemplarisches Projektvorgehen vorgestellt, welches über die Technologie hinaus auch die Dimensionen Organisation, Kultur und Prozesse in die Einführungsszenarien von Social Software einbezieht.
Das Team der PREMISE GROUP
- arbeitet konzeptionell wie Projektentwickler.
- ist kreativ wie Architekten.
- denkt vertriebsorientiert wie Makler.
- versteht die politischen Prozesse der Kommunen.
Wir denken, sprechen und handeln „REAL ESTATE“.
Um dauerhaft Lösungen für alle Herausforderungen des Marktes und Anforderungen unserer Kunden flexibel und mit höchstem Anspruch bieten zu können, haben wir spezielle Expertenteams in Units zusammengefasst.
Fight of Attention – individueller Content für unterschiedliche Zielgruppen....AllFacebook.de
Vortrag von Yasmin Akay auf der AllFacebook Marketing Conference 2016.
Mehr Informationen:
http://conference.allfacebook.de/session/fight-of-attention/
Über Yasmin:
http://conference.allfacebook.de/speaker/yasmin-akay/
This document contains a presentation about operationalizing machine learning. It begins with copyright information and a disclaimer about forward-looking statements. Next, it introduces the presenter Kelly Feagans and provides background on machine learning concepts such as the different types of machine learning. The presentation then discusses use cases for machine learning in IT operations, security, and business analytics. It describes the machine learning process and how Splunk can be used for machine learning. Finally, it promotes an upcoming Splunk conference and machine learning app.
This presentation discusses recommender systems and collaborative filtering algorithms. It covers two main types of recommender systems: content-based filtering and collaborative filtering. Content-based filtering uses item attributes and user preferences to recommend similar items, while collaborative filtering relies on user ratings and purchases to find similar users and recommend items they liked. The presentation outlines the key steps and algorithms for each approach, including calculating similarity matrices and using k-nearest neighbors. It also discusses challenges for recommender systems like data sparsity and overfitting.
This document provides an overview of machine learning in Splunk. It begins with an introduction to machine learning concepts like supervised and unsupervised learning. It then discusses how machine learning is integrated into Splunk's platform through features like the Machine Learning Toolkit, pre-built machine learning algorithms, and ML commands in the SPL search language. The document concludes with guidance on how to successfully build machine learning applications with Splunk, including collecting data, exploring and modeling data, and operationalizing models.
Past, present, and future of Recommender Systems: an industry perspectiveXavier Amatriain
Keynote for the ACM Intelligent User Interface conference in 2016 in Sonoma, CA. I start with the past by talking about the Recommender Problem, and the Netflix Prize. Then I go into the Present and the Future by talking about approaches that go beyond rating prediction and ranking and by finishing with some of the most important lessons learned over the years. Throughout my talk I put special emphasis on the relation between algorithms and the User Interface.
Interactive Recommender Systems with Netflix and SpotifyChris Johnson
Interactive recommender systems enable the user to steer the received recommendations in the desired direction through explicit interaction with the system. In the larger ecosystem of recommender systems used on a website, it is positioned between a lean-back recommendation experience and an active search for a specific piece of content. Besides this aspect, we will discuss several parts that are especially important for interactive recommender systems, including the following: design of the user interface and its tight integration with the algorithm in the back-end; computational efficiency of the recommender algorithm; as well as choosing the right balance between exploiting the feedback from the user as to provide relevant recommendations, and enabling the user to explore the catalog and steer the recommendations in the desired direction.
In particular, we will explore the field of interactive video and music recommendations and their application at Netflix and Spotify. We outline some of the user-experiences built, and discuss the approaches followed to tackle the various aspects of interactive recommendations. We present our insights from user studies and A/B tests.
The tutorial targets researchers and practitioners in the field of recommender systems, and will give the participants a unique opportunity to learn about the various aspects of interactive recommender systems in the video and music domain. The tutorial assumes familiarity with the common methods of recommender systems.
Collaborative filtering is a technique used in recommender systems to predict a user's preferences based on other similar users' preferences. It involves collecting ratings data from users, calculating similarities between users or items, and making recommendations. Common approaches include user-user collaborative filtering, item-item collaborative filtering, and probabilistic matrix factorization. Recommender systems are evaluated both offline using metrics like MAE and RMSE, and through online user testing.
Learn the advantages and disadvantages of machine learning algorithms versus traditional statistical modelling approaches to solve complex business problems.
This document provides an overview of recommender systems for e-commerce. It discusses various recommender approaches including collaborative filtering algorithms like nearest neighbor methods, item-based collaborative filtering, and matrix factorization. It also covers content-based recommendation, classification techniques, addressing challenges like data sparsity and scalability, and hybrid recommendation approaches.
Recommendation systems provide users with information they may be interested in based on their preferences and interests. They help address the problem of information overload by retrieving desired information for the user based on their preferences or those of similar users. The two main types of recommendation systems are personalized and non-personalized systems. Common techniques used include collaborative filtering, which finds users with similar tastes, and content-based filtering, which recommends items similar to those a user has liked based on item attributes.
This document provides a guide to using analytics to gain insights from SlideShares by showing an overview of content performance, top SlideShares, traffic sources, recent visitors, and engagement stats and allowing users to see views by time and location, download reports, and export analytics data. It instructs users to access these analytics by going to the drop down menu in the top right corner of their profile and selecting Analytics.
Recommender Systems (Machine Learning Summer School 2014 @ CMU)Xavier Amatriain
The document summarizes a presentation on recommender systems given by Xavier Amatriain. It begins with introductions to recommender systems and collaborative filtering. Traditional collaborative filtering approaches include user-based and item-based methods. User-based CF finds similar users to a target user and recommends items they liked. Item-based CF finds similar items to those a target user liked and predicts ratings. Both approaches address sparsity and scalability challenges with dimensionality reduction techniques.
This document summarizes key insights from a McKinsey presentation on customer journey analytics and big data. It finds that companies are storing large amounts of data but few know how to extract value from it. Analyzing customer journeys rather than individual touchpoints provides more predictive insights into customer satisfaction and churn. Mapping important customer journeys in an industry reveals opportunities to improve the customer experience and reduce costs. The presentation provides an example of a retail bank that identified ways to decrease service costs and improve customer satisfaction by analyzing its customer journey data.
This presentation introduces big data and explains how to generate actionable insights using analytics techniques. The deck explains general steps involved in a typical analytics project and provides a brief overview of the most commonly used predictive analytics methods and their business applications.
Vijay Adamapure is a Data Science Enthusiast with extensive experience in the field of data mining, predictive modeling and machine learning. He has worked on numerous analytics projects ranging from healthcare, business analytics, renewable energy to IoT.
Vijay presented these slides during the Internet of Everything Meetup event 'Predictive Analytics - An Overview' that took place on Jan. 9, 2015 in Mumbai. To join the Meetup group, register here: http://bit.ly/1A7T0A1
Anlässlich unseres Umzuges in eine der schönsten Ecken Wiesbadens, bekamen wir und unsere Gäste einen interessanten Einblick in das automatisierte Social Media Monitoring. Wenn auch Sie auf der Suche nach dem Kunden von morgen sind, schauen Sie sich den folgenden Vortrag an.
IBM Connections - "High Performance Collaboration"Beck et al. GmbH
„Social Enterprise” ist nicht einfach nur ein Hype, sondern bietet das Potential, Effizienz im Unternehmen zu steigern, was sich idealerweise in größerem Erfolg am Markt niederschlägt. Social Collaboration setzt zudem einen Wandel in der Unternehmenskultur in Gang.
ools, Tools, Tools! Sehen Sie unter anderem welche Tools für welches Ziel zum Einsatz kommen sollten, welcher Toolmix effektiv ist, wie das Preis/Leistungsverhältnis ist, welche Einsparungspotentiale es gibt, die Sie noch nicht kennen und an welchen Stellen Sie besser nicht sparen sollten.
Hilker Consulting: Employer Branding und Personalsuche mit Social MediaClaudia Hilker, Ph.D.
Immer mehr Unternehmen erhöhen ihre Budgets für Employer Branding und Personalsuche im Internet. Sie müssen beim Kampf um die besten Mitarbeiter neue Wege beschreiten, weil klassische Maßnahmen wie Stellenanzeigen in der Tageszeitung immer weniger Erfolge zeigen.
Employer Branding hilft bei der Personalsuche in sozialen Netzwerken wie Facebook, Twitter, Xing. Employer Videos ermöglichen eine authentische Ansprache potenzieller Bewerber. Webvideos zählen heute zum Standard für die eigene Website, Jobbörsen und Karriere-Sites.
Hilker Consulting berät Firmen dazu, wie sie Personal online gewinnen und sich als attraktive Arbeitgeber-Marke positionieren. Die Webinar-Präsentation vom 10. Mai 2012 zeigt praxisorientierte Ansätze zum Gelingen und gibt Tipps und Tricks für die Umsetzung.
Die Social-Media-Expertin Claudia Hilker bietet ihren Kunden mit Ihrer Firma Hilker Consulting strategische Beratung für Social-Media-Marketing. Ziel beim Social-Media-Einsatz für Unternehmen ist die Optimierung der Wertschöpfungsprozesse durch eine integrierte Verbindung aus Medienarbeit, Online Communication und Social Networking. Hilker Consulting sorgt auch für die fachkundige Umsetzung. Neben der Beratung schreibt die Unternehmensberaterin Claudia Hilker auch Marketing Bücher. Zudem gibt sie Management-Seminare und hält Vorträge auf Konferenzen. Außerdem hat sie einen Lehrauftrag für den Studiengang "Social Media Manager" an der FH Köln.
Die Präsentation basiert auf den Projekterfahrungen und Büchern von Claudia Hilker
• Social Media für Unternehmer: Wie Sie Facebook, Xing, Twitter, Youtube und Co. erfolgreich im Business einsetzen, erschienen 2010 im Lindeverlag mit Kooperation der Wirtschaftswoche
• Erfolgreiche Social-Media-Strategien für die Zukunft: Mehr Profit durch Facebook, Twitter, Xing und Co, erschienen 2012 im Lindeverlag mit Kooperation der Wirtschaftswoche
Effiziente Dialogführung mit Zielgruppen im Social WebGoldbach Group AG
Die Präsentation zum Goldbach Business Seminar «Effiziente Dialogführung mit Zielgruppen im Social Web» vom 19. September 2013.
In der sich rasch entwickelnden Social Media Landschaft wird die Wahrnehmung von Marken oder Produkten durch digitale Gespräche beeinflusst. Der Dialog führt dabei häufig über verschiedene Social Media Kanäle oder Profile hinweg und bindet unternehmensintern oft verschiedene Stakeholder ein.
In der Präsentation können Sie nochmals nachlesen, was erfolgreichen Dialog im Social Web ausmacht und wie er effizient geführt werden kann.
Brand Monitoring: Mit welchen Insights werden Social Connections in Earned un...Greg Strasser
Die Bedeutung des Social Media Monitorings von Earned und Owned Media-Kanälen ist bekannt. Welche Informationen und Insights werden für das Community Management gewonnen und welche Insights lassen sich für das Management von Social Connections ableiten?
Präsentation für die Social Media Marketing Konferenz, vom 19. April 2012, Kongresshaus Zürich
Greg Strasser, Head of Social Media, Goldbach Interactive
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The importance of Social Media monitoring across earned and owned media channels is well known. But which key insights must be gathered about the social ecosystem in order to increase the impact and ROI of social media initiatives?
Presentation for the Social Media Marketing Conference, April 19, 2012, Zürich
Greg Strasser, Head of Social Media, Goldbach Interactive
Mitarbeitermotivation - Akzeptanz für Social Softwarenetmedianer GmbH
Hat Ihr Unternehmen vor einiger Zeit mit der Einführung von Social Software begonnen? Nun stellen Sie plötzlich fest, dass nur die Wenigsten auch damit arbeiten? Mit diesem Problem sind Sie nicht allein: Wem es nicht gelingt, die Mitarbeiter vom Mehrwert des kollaborativen Arbeitens zu überzeugen, bei dem kann das Projekt schnell ins Kippen geraten. Doch es gibt Lösungswege, um die Akzeptanz der Mitarbeiter zu gewinnen.
Die Referenten
• Siegfried Lautenbacher, Geschäftsführer von Beck et al. Services
• Tobias Mitter, Gesellschafter und Director Consulting bei netmedia
• Michael Würdemann, World Wide Social Business Executive Consultant bei IBM
Ähnlich wie Effizienz- und Effektivitätssteigerung durch Social Media Monitoring (20)
Im Goldbach Digital out of Home Network Austria buchen Sie über 90% aller Werbe-Screens in Österreich. Erreichen Sie mehr als 2,9 Mio. Menschen (55%) der Gesamtbevölkerung.
www.goldbachgroup.com
Goldbach Group I Goldbach Seminar I Community ManagementGoldbach Group AG
Lohnt sich die Investition in Facebook trotz abnehmender Popularität weiterhin? Welche Social-Media-Kanäle sollte ein Unternehmen bespielen und wie wirkt sich der verstärkte Fokus auf Bilder und Videoinhalte auf das Community Management aus?
Auf diese und andere Fragen gingen die Social Media Berater der GBI ein und berichteten aus der Praxis.
Goldbach Group I Goldbach Seminar I Data Management im programmatischen Zeita...Goldbach Group AG
Mit zunehmendem Angebot und immer mehr Möglichkeiten wird es für den Werbetreibenden wichtiger, bei der Werbeaussteuerung zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort den interessierten Konsumenten zu adressieren. Data Management ist hierbei ein zentraler Erfolgsfaktor.
Mit diesem Goldbach Seminar hat die Goldbach Group die technologische Seite von Data Management beleuchtet. Chris Hogg von Lotame hat die Funktionsweise einer Data-Management-Plattform (DMP) vorgestellt. Philipp Stamm, Head of Legal von Goldbach Group, ging hierbei auf Datenschutz-Richtlinien ein. Prof. Dr. Jürgen Seitz von der HDM Stuttgart ging zum Schluss auf die Bedeutung der DMP für die programmatische Werbeaussteuerung ein und wie sich digitale Werbung dadurch verändern wird.
Goldbach Group I Goldbach Seminar I Mobile Advertising – Trends 2015Goldbach Group AG
Die Präsentation zum Goldbach Seminar «Mobile Advertising – Trends 2015» vom 12.02.2015.
Gemäss comScore läuft bei den 100 grössten Websites der Welt 31% des Traffics über Mobile Devices. Dieser rasante Mobile Shift der Verbraucher stellt nicht nur die Medien vor zentrale Herausforderungen. Auch für etablierte Brands stellt sich die Frage, wie sie die Kundenbeziehung im mobilen Kanal stärken und in wirtschaftlichen Erfolg ummünzen können.
Deshalb beschäftigten wir uns am kommenden Goldbach Seminar mit dieser Veränderung der Mediennutzung. Dabei fokussierten wir uns auf aktuelle Möglichkeiten, welche mittels Second Screen und App-Marketing 2.0 das Engagement der Nutzer verstärken.
Goldbach Group I Goldbach Seminar I Connected TV – zusätzliche Reichweite in ...Goldbach Group AG
Die Präsentation zum Goldbach Seminar «Connected TV - zusätzliche Reichweite in einer exklusiven Zielgruppe» vom 20.11.2014.
Durch die Erschliessung der Vermarktung von Connected TV in der Schweiz sind Werbetreibende in der Lage, Konsumenten auf jedem Screen über sämtliche Devices und rund um die Uhr mit Online-Werbung anzusprechen. Es werden somit auch diejenigen abgeholt, die die klassische TV-Werbung nicht mehr erreicht. Dies erhöht die Werbewirkung von TV-Kampagnen massgeblich.
Das veränderte Mediennutzungsverhalten und die zunehmende Fragmentierung stellen Werbetreibende vor neue Herausforderungen – hier setzten wir mit unserem Seminar an. Wir wollten die Chance nutzen, Ihnen zusammen mit Sebastian Busse von smartclip das Thema Connected TV anhand von Facts und Live Cases näherzubringen. Die Sicht einer Mediaagentur veranschaulichte Andreas J. Bartneck von MediaCom. Simon Jordi, Goldbach Audience, hat wertvolle Inputs aus Vermarktersicht übermittelt.
Goldbach Group I Goldbach Seminar I Werbetreibende und Ihre Agenturen im Jahr...Goldbach Group AG
Die Präsentation zum Goldbach Seminar «Werbetreibende und Ihre Agenturen im Jahr 2025» vom 9.9.2014.
Mit Aussagen zur Zukunft der Werbebranche verhält es sich wie mit Wetterprognosen: Einerseits sind Vorhersagen stets mit einem Rest von Unsicherheit behaftet, andererseits ist es eminent wichtig, die Trends und Entwicklungen von morgen zu kennen, um sich entsprechend vorzubereiten.
Tom Schrämli, Director Campaigns und stellvertretender Managing Director bei Goldbach Interactive (Switzerland) AG, wagt den Blick in die Zukunft und vertritt dabei die These, dass sich die Zusammenarbeit zwischen Agentur und Kunde in den nächsten Jahren abermals stark verändern wird.
Der soziale Wandel hin zu einer Netzwerkgesellschaft, die immer weiter fortschreitende Digitalisierung und das Eintreten der sogenannten Generation Y in die Branche werden neue Arbeits- und Denkweisen, Organisationsstrukturen und Geschäftsmodelle mit sich bringen: sowohl auf Kunden-, als auch auf Agenturseite.
In unserem Seminar stellten wir die daraus resultierenden, entscheidenden Fragen aus Kundenperspektive – und lieferten Antworten.
- Wie funktioniert das Zusammenspiel von Kunde und Agentur in naher Zukunft?
- Welche Aufgaben werden Agenturen im Jahre 2025 für mein Unternehmen übernehmen, welche bleiben in meiner Verantwortung als Werbetreibender?
- Wie sollte das Marketingteam meines Unternehmens idealerweise aufgestellt sein?
Goldbach Group I Goldbach Seminar I Werbewirkung im Zeitalter der Digitalisie...Goldbach Group AG
Die Präsentation zum Goldbach Seminar «Werbewirkung im Zeitalter der Digitalisierung» vom 17. Juni 2014.
Ständig online, auf unzähligen Plattformen interaktiv und dabei permanent mit Werbung konfrontiert nimmt unsere Aufmerksamkeit stetig ab, wird selektiv und zunehmend flüchtig. Zeitgleich wird immer stärker um die verbleibende Aufmerksamkeit der Konsumenten geworben.
Wie also gelingt es Werbetreibenden spezifische Zielgruppen effizient zu erreichen und eine möglichst hohe Werbewirkung zu erzielen? Was muss bei der Planung und Gestaltung von Kampagnen berücksichtigt werden, um eine möglichst intensive Auseinandersetzung mit Werbebotschaften auszulösen? Wie sollen Kreativstrategien aussehen, die einer medienspezifischen Ausgestaltung gerecht werden?
Wer seine Werbebotschaft erfolgreich zum Konsumenten transportieren will, muss sich an verhaltens- und sozialpsychologischen Aspekten orientieren und die spezifischen wie emotionalen Nutzungsbedürfnissen des Konsumenten in Bezug auf das gewählte Medium ins Zentrum der Zielgruppenbetrachtung rücken. Im Rahmen unseres Seminars wurden die wissenschaftlichen Erkenntnisse von Research Manager Michael Hahnloser erläutert. Thomas Schrämli hat aus Sicht der Kreativ-Agentur praktische Beispiele aufgezeigt.