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Unternehmensweites DQ Controlling auf
Basis von BI-Werkzeugen




Doreen Hartung, TIQ Solutions GmbH
6. GIQMC, Bad Soden, 26.-28. November 2008



© 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – GIQMC Bad Soden, 26-28. November 2008
Agenda


        Die TIQ Solutions GmbH

        Was ist BI ?

        BI - DQ

        Beispiel

        Fazit




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TIQ Solutions GmbH

        Gegründet in 2004, Sitz in Leipzig, 10 Mitarbeiter, breites Netzwerk

        Beratungsfokus auf Datenqualitätsmanagement, Datenintegration u. -migration,
        Business Intelligence

        Bisher: unabhängig von Softwareherstellern
            Aber breites Wissen über Stärken und Schwächen von DQM-Tools
            Kritisch gegenüber blinder Technik- bzw. Toolgläubigkeit und monolithischen, funktional
            überfrachteten „Allroundlösungen“

        Methodengetriebene Herangehensweise
            Ganzheitliche Methode, Ursachenorientierung, Nachhaltigkeit
            IT, Prozesse, Organisation
            Zertifizierte Consultants (MIT-IQ-Zertifikat)
            Engagiert in EIDIQ und DGIQ


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TIQ-Dienstleistungen:
Unternehmensspezifische Lösungen für ein nachhaltiges DQM


        DQ-Messung / Bewertung / Überwachung
            Data Profiling, Data Quality Mining
            Data Quality Audit, Kosten-Nutzen-Analyse

        DQ-Verbesserung
            Datenbereinigung, Datenanreicherung, Fehlerprävention
            Prozessoptimierung, Change Management, Mitarbeitersensibilisierung
            Harmonisierung der IT-Systemlandschaft

        DQM-gerechte Projektunterstützung
           Toolevaluierung, Coaching, Datenqualitätsmanagement auf Zeit, Konzeption, DQ-Marketing
           Begleitung bei Datenmigration, Datenintegration u.ä. aus ganzheitlicher Perspektive

        Ganzheitliche Strategielösungen
            Erstellung unternehmensspezifischer Rahmenkonzepte und
            deren Umsetzung zur Etablierung eines nachhaltig effizienten Datenqualitätsmanagements


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Projekte und Erfahrungen


Kundenauszug

        Deutsche Bahn
        Telekom
        Volkswagen
        WestLB
        State Street Bank
        MEAG
        Deka-Bank
        Financescout
        Heidelberger Druckmaschinen
        …




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Agenda


        Die TIQ Solutions GmbH

        Was ist BI ?

        BI - DQ

        Beispiel

        Fazit




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Was ist Business Intelligence?


        Business Intelligence engl. Geschäftsanalytik (Abk. BI)

        Begriff wurde 1989 von dem Gartner-Analysten Howard Dresner geprägt

        Verfahren und Prozesse zur strukturierten Auswertung von Unternehmensdaten

        Sammlung, Auswertung und Darstellung der elektronisch gespeicherten Daten

        Ziel:
                  Kontrolle der Erfüllung von Unternehmenszielen
                  bessere operative, taktische und strategische Entscheidungen
                  Kosten und Risiken minimieren
                  Beziehungen zu Kunden und Lieferanten profitabler gestalten




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Was bietet BI ?


        Verknüpfung der Daten einer heterogenen Systemlandschaft

        Schneller Zugriff der einzelnen Zielgruppen über ein zentrales Berichtsportal, mit
        Zugriffssteuerung über eine Rechteverwaltung

        Schnelles erfassen von wichtigen Kennzahlen über Management Dashboards

        Drill Down bis zu den operativen Daten

        Analysen und Reporting




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BI Anbieter im „Magic Quadrant“




        Der Magic Quadrant ist eine grafische Darstellung des BI - Marktes für einen bestimmten Zeitraum

        Er gibt die anhand von marktspezifischen Kriterien vorgenommene Einschätzung durch Gartner wieder, wie ein bestimmter Anbieter
        in dem jeweiligen Bereich positioniert ist




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Business Intelligence der 2. Generation
                        BI 2.0:                                                                   Gartner Prognose, 4.10.2006:
                        Einfache Bedienung                                                        „In 5 Jahren werden 70% aller großen
                                                                                                  Unternehmen In-Memory-Analyse
                        Hohe Performance
                                                                                                  favorisieren.“
                        Große Flexibilität

Erkenntnis-
                                           Assoziative
  gewinn                                   In Memory
                                             Analyse                                                               Data
   Interaktiv                                                                                                      Mining
                                                                                              OLAP
                                                                                              Analyse




                                                               Dashboard
                                                                                                                            Traditionelles BI:
     Statisch                                                                                                               Analysen für Experten
                                                Standard-                                                                   Hoher Aufwand
                                                 bericht

                                        Einfache                                                    Für Experten     Komplexität
                                        Bedienung

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Agenda


        Die TIQ Solutions GmbH

        Was ist BI ?

        BI - DQ

        Beispiel

        Fazit




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Vom Datenfriedhof zum Datenschatz…




                                                                                 Business Intelligence




                                                                                                          Unternehmensdaten
                                                                                       Datenqualität




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BI Anbieter realisieren Relevanz von DQ


        Business Objects                                                 Fuzzy Informatik (Know how für den europäischen Markt)
                                                                         enthält auch eigene DQ-Werkzeuge

        SAS                                                              Dataflux, ETL-Funktionen mit integrierten DQM-Werkzeugen

        Cognos                                                           Informatica




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BI                                                                   vs.                   DQ - Analyse


        Daten extrahieren (ETL)                                                                           Daten / Metadaten extrahieren

        Daten transformieren, zusammenführen (DWH)

        Daten in BI – Applikation laden (z.B.: OLAP)                                                      Daten oder Samples in DQ – Applikation laden

        Daten in Hinblick auf die Wirtschaftlichkeit des                                                  Daten in Hinblick auf die Qualität analysieren
        Unternehmens analysieren                                                                          (Profiling)

                  Dashboards                                                                                   Dashboards
                  Tabellen                                                                                     Tabellen
                  Diagramme                                                                                    Diagramme
                  Messzeiger                                                                                   Messzeiger




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Probleme großer DQ – Suiten


        Hohe Kosten für Hard- und Software

        Hohe Aufwände für Einführung und Integration

        Hohe Systemkomplexität

        Starke Abhängigkeit vom IT Bereich

        Ausgeprägtes IT Know-how notwendig

        Flexible und intuitive Überprüfung der Daten nicht oder kaum möglich

        Zum Teil fehlende Interaktivität




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Lösungsansatz


        Möglichkeit mit BI Produkten verschiedene DQ Kennzahlen darzustellen

        Möglichkeit die Daten nach verschiedenen DQ Kriterien zu analysieren

        Nutzung der Funktionalitäten des (vorhandenen) BI Produktes

        Möglichkeit für den Fachbereich selber Kennzahlen festzulegen                                     je nach BI Produkt

        Dashboard und Data Profiling in einem Tool möglich




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DQ – Analyse der 2. Generation



    Erkenntnis-
      gewinn                                     Assoziative
                                                 interaktive                                                                     Data
                                                   Analyse                                                                       Mining
             Interaktiv




                                                                                                  Dashboard

                Statisch
                                                                    Standard-
                                                                                                               Automatisiertes
                                                                     bericht
                                                                                                               Data Profiling

                                                   Einfache                                               Für Experten   Komplexität
                                                   Bedienung




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Anforderungen an BI-Werkzeuge zur DQ-Messung (Agens)
                 BI-              DQ-

            Was können BI-Tools der 2. Generation (Z.B. Qlikview oder Infozoom)?
                unabhängig von der vorhandenen Software aus Datenquellen Millionen von Datensätzen
                verarbeiten
                effizientes, plattform- und datenbankenunabhängiges Tool für Analyse und Reporting
                einfache Bedienbarkeit, etc.

            Was fehlt solchen Werkzeugen für DQ-Analyse?
                 Eine systematische Sicht speziell auf DQ-Probleme
                 Schwierigkeit, die quot;wirklichquot; fehlerhaften, unvollständigen bzw. unplausiblen Daten zu finden
                 es ist i.d.R. simpel, Formate oder das Vorhandensein von Feldinhalten zu prüfen. . . .
                 aber Abhängigkeiten und Plausibilitäten damit zu verbinden ist sehr aufwändig
                 z.B. kann der vorgefundene Branchenschlüssel zur Rechtsform des Geschäftspartner
                 passen oder sind die gepflegten Beziehungen /Kundenverbindungen zur Rechtsform des
                 GP`s kompatibel, etc.? - dieses ist eher schwierig und komplex zu prüfen




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Mögliche DQ – Analysen mittels BI Produkten


        NULL – Wert – Check
        Primärschlüssel – Check
        Häufigkeit des Vorkommens der Werte einer Spalte
        Minimal, Maximal Werte einer numerischen Spalte
        Summen Werte einer numerischen Spalte
        Median einer numerischen Spalte
        Mittelwert einer numerischen Spalte
        Wertebereichanalyse
        Formatanalyse (Muster)
        Regelprüfung (über Formeln)




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Agenda


        Die TIQ Solutions GmbH

        Was ist BI

        BI - DQ

        Beispiel

        Fazit




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Excel
        NULL – Wert – Check
        Durch Sortierung der Datensätze nach der zu analysierenden Spalte
        =ANZAHLLEEREZELLEN(G2:G93)


      Lehrzeichen




      Null - Werte




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Excel


        Primärschlüssel – Check
                  SUMME(WENN(HÄUFIGKEIT(A2:A93;A2:A93)>0;1))




        Häufigkeit des Vorkommens der Werte einer Spalte
                  Hilfsspalte mit 1
                  Pivottabelle




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QlikView


        BI Produkt QlikView

        BI 2.0
             RAM basiert
             Schnell
             Flexibel
             Intuitiv

        Nutzung der von QlikView mitgelieferten Funktionalitäten für DQ




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QlikView - TIQView




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QlikView – TIQView




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QlikView – TIQView




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QlikView – TIQView




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QlikView - TIQView




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QlikView - TIQView




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Agenda


        Die TIQ Solutions GmbH

        Was ist BI

        BI - DQ

        Beispiel

        Fazit




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Fazit DQ – Analysen mit BI


        Vorteil
            Keine große DQ Suite notwendig
            Vielseitigkeit in der Darstellung der Analyseergebnisse
            Spart Zeit und dadurch Kosten
            einfache Portal-Integration
            Interaktiv

        Nachteil
            Möglichkeiten hängen sehr von Bedienbarkeit und Funktionalität des jeweiligen BI Tools ab
            Gute bis sehr gute Kenntnis des jeweiligen BI Produktes notwendig (ohne Template)
            Ausschließlich DQ-Analysen möglich, kein Data Cleansing oder Dublettencheck




© 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008   Seite 31
Fazit DQ – Analysen mit BI 2.0


        Vorteile:
            Wenn Qlikview als BI 2.0-Werkzeug aufgrund des intuitiven Potenzials z.B. Antworten auf
            Unternehmensfragen liefert, für die einem vorher gar keine Fragen eingefallen sind, dann gilt
            dies für TIQView hinsichtlich Data Profiling 2.0 ebenfalls

                  Die intuitiven und interaktiven Möglichkeiten, sind neben der Schnelligkeit die eigentlichen
                  Stärken von TIQView, in denen dieses Tool klare Vorzüge vor den Konkurrenzprodukten hat

                  IT-unabhängige Möglichkeit des Aufspürens und Überwachens von DQ-Problemen

        Nachteil: keine Verarbeitung von Massendaten möglich, aber:
            Einsatz in dezentralen DQM-Strukturen, z.B. in den Fachbereichen durch Data-Stewards, ideal
            unternehmensweite Überwachung in mittelständischen Unternehmen kostengünstig möglich




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Vielen Dank!
                                                                                           TIQ Solutions GmbH
                                                                                           Weißenfelser Straße 84
                                                                                           04229 Leipzig

Doreen Hartung                                                                             Web:     www.tiq-solutions.de
TIQ Solutions GmbH                                                                         eMail:   info@tiq-solutions.de
                                                                                           Phone:   +49 341 355 903-00
                                                                                           Fax:     +49 341 355 903-25




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  • 2. Agenda Die TIQ Solutions GmbH Was ist BI ? BI - DQ Beispiel Fazit © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 2
  • 3. TIQ Solutions GmbH Gegründet in 2004, Sitz in Leipzig, 10 Mitarbeiter, breites Netzwerk Beratungsfokus auf Datenqualitätsmanagement, Datenintegration u. -migration, Business Intelligence Bisher: unabhängig von Softwareherstellern Aber breites Wissen über Stärken und Schwächen von DQM-Tools Kritisch gegenüber blinder Technik- bzw. Toolgläubigkeit und monolithischen, funktional überfrachteten „Allroundlösungen“ Methodengetriebene Herangehensweise Ganzheitliche Methode, Ursachenorientierung, Nachhaltigkeit IT, Prozesse, Organisation Zertifizierte Consultants (MIT-IQ-Zertifikat) Engagiert in EIDIQ und DGIQ © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 3
  • 4. TIQ-Dienstleistungen: Unternehmensspezifische Lösungen für ein nachhaltiges DQM DQ-Messung / Bewertung / Überwachung Data Profiling, Data Quality Mining Data Quality Audit, Kosten-Nutzen-Analyse DQ-Verbesserung Datenbereinigung, Datenanreicherung, Fehlerprävention Prozessoptimierung, Change Management, Mitarbeitersensibilisierung Harmonisierung der IT-Systemlandschaft DQM-gerechte Projektunterstützung Toolevaluierung, Coaching, Datenqualitätsmanagement auf Zeit, Konzeption, DQ-Marketing Begleitung bei Datenmigration, Datenintegration u.ä. aus ganzheitlicher Perspektive Ganzheitliche Strategielösungen Erstellung unternehmensspezifischer Rahmenkonzepte und deren Umsetzung zur Etablierung eines nachhaltig effizienten Datenqualitätsmanagements © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 4
  • 5. Projekte und Erfahrungen Kundenauszug Deutsche Bahn Telekom Volkswagen WestLB State Street Bank MEAG Deka-Bank Financescout Heidelberger Druckmaschinen … © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 5
  • 6. Agenda Die TIQ Solutions GmbH Was ist BI ? BI - DQ Beispiel Fazit © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 6
  • 7. Was ist Business Intelligence? Business Intelligence engl. Geschäftsanalytik (Abk. BI) Begriff wurde 1989 von dem Gartner-Analysten Howard Dresner geprägt Verfahren und Prozesse zur strukturierten Auswertung von Unternehmensdaten Sammlung, Auswertung und Darstellung der elektronisch gespeicherten Daten Ziel: Kontrolle der Erfüllung von Unternehmenszielen bessere operative, taktische und strategische Entscheidungen Kosten und Risiken minimieren Beziehungen zu Kunden und Lieferanten profitabler gestalten © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 7
  • 8. Was bietet BI ? Verknüpfung der Daten einer heterogenen Systemlandschaft Schneller Zugriff der einzelnen Zielgruppen über ein zentrales Berichtsportal, mit Zugriffssteuerung über eine Rechteverwaltung Schnelles erfassen von wichtigen Kennzahlen über Management Dashboards Drill Down bis zu den operativen Daten Analysen und Reporting © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 8
  • 9. BI Anbieter im „Magic Quadrant“ Der Magic Quadrant ist eine grafische Darstellung des BI - Marktes für einen bestimmten Zeitraum Er gibt die anhand von marktspezifischen Kriterien vorgenommene Einschätzung durch Gartner wieder, wie ein bestimmter Anbieter in dem jeweiligen Bereich positioniert ist © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 9
  • 10. Business Intelligence der 2. Generation BI 2.0: Gartner Prognose, 4.10.2006: Einfache Bedienung „In 5 Jahren werden 70% aller großen Unternehmen In-Memory-Analyse Hohe Performance favorisieren.“ Große Flexibilität Erkenntnis- Assoziative gewinn In Memory Analyse Data Interaktiv Mining OLAP Analyse Dashboard Traditionelles BI: Statisch Analysen für Experten Standard- Hoher Aufwand bericht Einfache Für Experten Komplexität Bedienung © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 10
  • 11. Agenda Die TIQ Solutions GmbH Was ist BI ? BI - DQ Beispiel Fazit © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 11
  • 12. Vom Datenfriedhof zum Datenschatz… Business Intelligence Unternehmensdaten Datenqualität © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 12
  • 13. BI Anbieter realisieren Relevanz von DQ Business Objects Fuzzy Informatik (Know how für den europäischen Markt) enthält auch eigene DQ-Werkzeuge SAS Dataflux, ETL-Funktionen mit integrierten DQM-Werkzeugen Cognos Informatica © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 13
  • 14. BI vs. DQ - Analyse Daten extrahieren (ETL) Daten / Metadaten extrahieren Daten transformieren, zusammenführen (DWH) Daten in BI – Applikation laden (z.B.: OLAP) Daten oder Samples in DQ – Applikation laden Daten in Hinblick auf die Wirtschaftlichkeit des Daten in Hinblick auf die Qualität analysieren Unternehmens analysieren (Profiling) Dashboards Dashboards Tabellen Tabellen Diagramme Diagramme Messzeiger Messzeiger © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 14
  • 15. Probleme großer DQ – Suiten Hohe Kosten für Hard- und Software Hohe Aufwände für Einführung und Integration Hohe Systemkomplexität Starke Abhängigkeit vom IT Bereich Ausgeprägtes IT Know-how notwendig Flexible und intuitive Überprüfung der Daten nicht oder kaum möglich Zum Teil fehlende Interaktivität © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 15
  • 16. Lösungsansatz Möglichkeit mit BI Produkten verschiedene DQ Kennzahlen darzustellen Möglichkeit die Daten nach verschiedenen DQ Kriterien zu analysieren Nutzung der Funktionalitäten des (vorhandenen) BI Produktes Möglichkeit für den Fachbereich selber Kennzahlen festzulegen je nach BI Produkt Dashboard und Data Profiling in einem Tool möglich © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 16
  • 17. DQ – Analyse der 2. Generation Erkenntnis- gewinn Assoziative interaktive Data Analyse Mining Interaktiv Dashboard Statisch Standard- Automatisiertes bericht Data Profiling Einfache Für Experten Komplexität Bedienung © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 17
  • 18. Anforderungen an BI-Werkzeuge zur DQ-Messung (Agens) BI- DQ- Was können BI-Tools der 2. Generation (Z.B. Qlikview oder Infozoom)? unabhängig von der vorhandenen Software aus Datenquellen Millionen von Datensätzen verarbeiten effizientes, plattform- und datenbankenunabhängiges Tool für Analyse und Reporting einfache Bedienbarkeit, etc. Was fehlt solchen Werkzeugen für DQ-Analyse? Eine systematische Sicht speziell auf DQ-Probleme Schwierigkeit, die quot;wirklichquot; fehlerhaften, unvollständigen bzw. unplausiblen Daten zu finden es ist i.d.R. simpel, Formate oder das Vorhandensein von Feldinhalten zu prüfen. . . . aber Abhängigkeiten und Plausibilitäten damit zu verbinden ist sehr aufwändig z.B. kann der vorgefundene Branchenschlüssel zur Rechtsform des Geschäftspartner passen oder sind die gepflegten Beziehungen /Kundenverbindungen zur Rechtsform des GP`s kompatibel, etc.? - dieses ist eher schwierig und komplex zu prüfen © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 18
  • 19. Mögliche DQ – Analysen mittels BI Produkten NULL – Wert – Check Primärschlüssel – Check Häufigkeit des Vorkommens der Werte einer Spalte Minimal, Maximal Werte einer numerischen Spalte Summen Werte einer numerischen Spalte Median einer numerischen Spalte Mittelwert einer numerischen Spalte Wertebereichanalyse Formatanalyse (Muster) Regelprüfung (über Formeln) © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 19
  • 20. Agenda Die TIQ Solutions GmbH Was ist BI BI - DQ Beispiel Fazit © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 20
  • 21. Excel NULL – Wert – Check Durch Sortierung der Datensätze nach der zu analysierenden Spalte =ANZAHLLEEREZELLEN(G2:G93) Lehrzeichen Null - Werte © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 21
  • 22. Excel Primärschlüssel – Check SUMME(WENN(HÄUFIGKEIT(A2:A93;A2:A93)>0;1)) Häufigkeit des Vorkommens der Werte einer Spalte Hilfsspalte mit 1 Pivottabelle © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 22
  • 23. QlikView BI Produkt QlikView BI 2.0 RAM basiert Schnell Flexibel Intuitiv Nutzung der von QlikView mitgelieferten Funktionalitäten für DQ © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 23
  • 24. QlikView - TIQView © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 24
  • 25. QlikView – TIQView © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 25
  • 26. QlikView – TIQView © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 26
  • 27. QlikView – TIQView © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 27
  • 28. QlikView - TIQView © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 28
  • 29. QlikView - TIQView © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 29
  • 30. Agenda Die TIQ Solutions GmbH Was ist BI BI - DQ Beispiel Fazit © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 30
  • 31. Fazit DQ – Analysen mit BI Vorteil Keine große DQ Suite notwendig Vielseitigkeit in der Darstellung der Analyseergebnisse Spart Zeit und dadurch Kosten einfache Portal-Integration Interaktiv Nachteil Möglichkeiten hängen sehr von Bedienbarkeit und Funktionalität des jeweiligen BI Tools ab Gute bis sehr gute Kenntnis des jeweiligen BI Produktes notwendig (ohne Template) Ausschließlich DQ-Analysen möglich, kein Data Cleansing oder Dublettencheck © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 31
  • 32. Fazit DQ – Analysen mit BI 2.0 Vorteile: Wenn Qlikview als BI 2.0-Werkzeug aufgrund des intuitiven Potenzials z.B. Antworten auf Unternehmensfragen liefert, für die einem vorher gar keine Fragen eingefallen sind, dann gilt dies für TIQView hinsichtlich Data Profiling 2.0 ebenfalls Die intuitiven und interaktiven Möglichkeiten, sind neben der Schnelligkeit die eigentlichen Stärken von TIQView, in denen dieses Tool klare Vorzüge vor den Konkurrenzprodukten hat IT-unabhängige Möglichkeit des Aufspürens und Überwachens von DQ-Problemen Nachteil: keine Verarbeitung von Massendaten möglich, aber: Einsatz in dezentralen DQM-Strukturen, z.B. in den Fachbereichen durch Data-Stewards, ideal unternehmensweite Überwachung in mittelständischen Unternehmen kostengünstig möglich © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – 6. GIQMC Bad Soden, 26- 28. November 2008 Seite 32
  • 33. Vielen Dank! TIQ Solutions GmbH Weißenfelser Straße 84 04229 Leipzig Doreen Hartung Web: www.tiq-solutions.de TIQ Solutions GmbH eMail: info@tiq-solutions.de Phone: +49 341 355 903-00 Fax: +49 341 355 903-25 © 2007 TIQ Solutions GmbH • All Rights Reserved. – GIQMC Bad Soden, 26-28. November 2008