Zusammenspiel von Business Intelligence
mit betrieblicher Anwendungssoftware

Falk Neubert, Universität Osnabrück


14. März 2013, IHK Osnabrück-Emsland-Grafschaft Bentheim
Geschichte




                                        Kassenbuch des                  Hutmachergesangvereins
                                        Liederkranz, 1886
                                        Quelle: http://www.verein-im-netz.de




Michael von Rhodos erklärt die
Kalkulation eines Pfefferhändlers,
anno 1434 in Venedig

Quelle: http://www.briefeankonrad.com

                                                                               Falk Neubert, Universität Osnabrück
Falk Neubert, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fach
BWL/Management Support und
Wirtschaftsinformatik / Universität Osnabrück

Mitglied im eBusiness-Lotsen Osnabrück

Themenschwerpunkte:
●
  Open-Source ERP
●
  Business Intelligence
●
  Vorgehensmodelle zur Einführung von
  ERP-Lösungen




                                                Falk Neubert, Universität Osnabrück
Agenda

•   Überblick Business Intelligence (BI)
                                                     Business Intelligence (BI)

                                                    Informations-
                                                    zugriff                                                        BI-Portal


                                                    Informations-
                                                    generierung,                                                               Wissensmanagement-
                                                                                Analysesysteme
                                                    -speicherung,                                                                    systeme




•
                                                    - distribution




    Datenbereitstellung
                                                    Daten-
                                                    bereitstellung                                           Data Warehouse

                                                                                                                       ETL



                                                                              ERP        SCM            CRM           ...           Externe Quellen
                                                                                                                                                    Quelle: BI, Tec-Channel




     – Data Warehouse
                                                     Transformationsprozess - ETL




     – ETL-Prozess                                Extract, Transform, Load (ETL) –
                                                  Prozess zur Überführung der Daten
                                                                                                         Data Warehouse



                                                                                                                Laden


                                                                                                          Transformation
                                                                                                                                   Zieldatenbank




                                                  in eine analysefähige Datenbank




•
                                                                                                                                   Arbeitsbereich




    Informationsgenerierung
                                                                                                                                   (Staging Area)
                                                                                                             Extraktion




                                                                              ERP SCM CRM                       ...              Externe Quellen




     – OLAP                                          Online Analytical Processing




     – BI Methoden
                                                                                    ●
                                                                                        Multidimensionale Sicht auf Datenbestände

                                                                                                                                                  Kennzahl
                                                                                                                                                  Umsatz




                                                              OLAP




                                                                                          Produkt
                                                                                                           Umsatz
                                                         Operationen:
                                                     ●
                                                         Rotation
                                                         Roll-Up und Drill-




                                                                                                                                             e
                                                     ●




                                                                                                                                          nd
                                                         Down




                                                                                                                                       Ku
•   Informationsdistribution/ -zugriff
                                                     ●
                                                         Slice & Dice
                                                                                                               Zeit
                                                                                                    Dimension
                                                                                                    Produkt: Kategorie, Anbieter, Produkt
                                                                                                    Zeit: Jahr, Quartal, Monat
                                                                                                    Kunde: Land, Region, Kunde




     – Berichte                                      Berichtssysteme

                                                                                                        Aktive                                Passive




     – Scorecards, Dashboards
                                                                                        Periodische             Aperiodische                Ad hoc Berichte


                                                            Berichte




                                                                                                    Scorecards                                  Dashboards
                                                                                                Kennzahlen,




•
                                                                                                Messpunkte,




    eBusiness Lotse Osnabrück
                                                                                         Key Performance Indicatoren                              Cockpits

                                                          Scorecards




     – Unsere Angebote / Themen


                                           Falk Neubert, Universität Osnabrück
Datenvolumen

                                                           5 Zettabyte =
                                                           Alle Einwohner Westeuropas
                                                           erhalten 12.000 USB-Sticks mit 1
                                                           Gigabyte Kapazität




●
  Datenbestand verdoppelt sich alle 2,5 Jahr
●
  2020 wird das Datenvolumen auf 5 Zettabyte angewachsen
  sein




Quelle: Digital-Universe-Studie von IDC, 2013

                                                                    Falk Neubert, Universität Osnabrück
IT-Landschaft
                                                Magento
                                        Online Shop
                                        Online Shop                              Pentaho
                                                                            JasperReports
        Asterisk
                                                                            Business
                                                                            Business
Telefonanlage
Telefonanlage         Anrufe (CTI)                  Zahlen/Daten
                                                                          Intelligence
                                                                          Intelligence


                                          OpenERP
     vtiger                                                                     Alfresco
                                                                         Dokumenten-
                                                                         Dokumenten-
  CRM
  CRM          Vertriebsdaten         ERP
                                      ERP                 Dokumente      Management
                                                                         Management
                                                                            (DMS)
                                                                            (DMS)
                     E-Mails
                                     Service-             Serienbriefe
              Open-Xchange            daten
              Thunderbird                                                     LibreOffice
                                            OTRS
  Kommunikations-
  Kommunikations-                                                     Textverarbeitung
     system                     Ticketsystem
                                Ticketsystem                          Textverarbeitung
      system




In einer heterogen IT-Landschaft entstehen Daten in
unterschiedlicher Qualität und unterschiedlichen Formaten in
verschiedenen Anwendungssystemen.

                                                                                  Falk Neubert, Universität Osnabrück
Business Intelligence (BI)

Informations-
zugriff                               BI-Portal


Informations-
generierung,                                      Wissensmanagement-
                  Analysesysteme
-speicherung,                                           systeme
- distribution


Daten-
bereitstellung                     Data Warehouse

                                        ETL



                 ERP   SCM   CRM       ...           Externe Quellen
                                                                  Quelle: BI, Tec-Channel


                                                           Falk Neubert, Universität Osnabrück
Datenbereitstellung:

   Transformationsprozess - ETL

                                    Data Warehouse
                                                      Zieldatenbank

                                        Laden

Extract, Transform, Load (ETL) –
Prozess zur Überführung der Daten   Transformation
in eine analysefähige Datenbank


                                                           Arbeitsbereich
                                      Extraktion
                                                           (Staging Area)




                      ERP SCM CRM       ...          Externe Quellen

                                                             Falk Neubert, Universität Osnabrück
Datenbereitstellung:

 Data Warehouse

                                                     Merkmale von DWH:
                                                     Themenspezifisch, integriert,
              Data Warehouse                         zeitraumsbezogen, dauerhaft



Ausschnitte                            Datenpools


                                                     Data Marts: Ausschnitte von Daten
   Data Marts                   Data Marts           aus dem DWH




Konsistente, validierte Daten bilden die Basis für
eine erfolgreiche BI-Analyse.




                                                                   Falk Neubert, Universität Osnabrück
Datenbereitstellung:

Pentaho Data Integration
                                  PDI ist ein Open-
                                  Source ETL
                                  Werkzeug.




                           Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

Online Analytical Processing

                           ●
                               Multidimensionale Sicht auf Datenbestände

                                                                                          Kennzahl
                                                                                          Umsatz



     OLAP
                                Produkt
                                                 Umsatz
 Operationen:
●
  Rotation
●
  Roll-Up &                                                                          de
  Drill-Down
                                                                                  Kun
●
  Slice & Dice
●
  Drill Though &                                     Zeit
  Drill Across
                                          Dimension
                                          Produkt: Kategorie, Anbieter, Produkt
                                          Zeit: Jahr, Quartal, Monat
                                          Kunde: Land, Region, Kunde


                                                                                     Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

      OLAP - Rotation




           Umsatz                                     Umsatz
Produkt




                                               Zeit
                                       de                                                        kt
                                     un                                                        du
                                    K                                                       Pro
                  Zeit                                      Kunde

                 Rotation des Würfels um die eigene Achse



                                                                    Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

      OLAP – Roll-Up & Drill-Down




           Umsatz                                     Umsatz




                                            Produkt
Produkt




                                       de                                                    de
                                    Kun                                                   Kun
             Zeit = Jahr                              Zeit = Quartal


                          Roll-Up              Drill-Down


                                                               Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

„Drill-Down“




                           Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

„Drill-Down“




                           Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

„Drill-Down“




                           Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

„Drill-Down“




                           Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

      OLAP – „Slice“




           Umsatz




                                              Produkt
Produkt




                                     de                 Umsatz
                                  Kun
                                                                                                de
                                                                                            Kun
                  Zeit                                       Zeit

           Herausschneiden einer Scheibe aus dem Würfel



                                                                 Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

„Slice“




                           Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

      OLAP – „Dice“




           Umsatz




                                                Produkt
Produkt




                                       de                 Umsatz
                                     un




                                                                             e
                                                                           nd
                                    K




                                                                        Ku
                                                           Zeit
                  Zeit

           Kleiner, mehrdimensionaler Ausschnitt des Würfels



                                                                   Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationsgenerierung:

   Data-Mining

                                    Abhängigkeiten entdecken        Assoziationsanalyse

                                         Gruppen finden                Clusteranalyse

                                         Fälle einordnen          Klassifikationsmethoden

                                       Prognosen erstellen          Regressionsmodelle
     Data-Mining
                                   Anwendungsfälle: Warenkorbanalyse, Prüfung der
                                   Kreditwürdigkeit, ABC-Analyse,



Data-Mining – systematische Anwendung
statistischer Methoden auf eine Datenbestand
zur Erkennung neuer Muster.




                                                                           Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationszugriff/ -distribution:

Berichtssysteme

                                        Standard                       Ad hoc Berichte

                                  Periodische / Aperiodische


                                  Tabellen, Diagramme, etc.           Tabellen, Diagramme, etc.
    Berichte
                                                   Verteilung über Web, E-Mail




                                       Scorecards                                 Dashboards
                                        Kennzahlen,
                                        Messpunkte,
                                 Key Performance Indicatoren                         Cockpits

  Scorecards

                                                                                 Falk Neubert, Universität Osnabrück
Informationszugriff/ -distribution:

Berichtssysteme




                                      Quelle: www.ebcot.del




                                                                Quelle: http://www.it-novum.com




                                                              Falk Neubert, Universität Osnabrück
eBusiness-Lotsen Osnabrück


                     Unsere Angebote
                     Wir unterstützen Unternehmen, insbesondere KMU,
                     Handwerk und Existenzgründer, neutral und
                     herstellerunabhängig bei der Einführung und Nutzung
                     des Elektronischen Geschäftsverkehrs.

                     Unsere Themen
                     ●
                       Kriterien für das effiziente Zusammenspiel von
                       Business-Intelligence- Lösungen mit integrierter
                       betrieblicher Anwendungssoftware unter
                       Berücksichtigung von KMU-Anforderungen.
                     ●
                       Reifegradmodell zur Analyse und Auswertung von
                       betrieblichen Unternehmensdaten bei kleinen und
                       mittleren Unternehmen.
                     ●
                       Erarbeitung einer prototypischen Anwendung zur
                       vorausschauende Analyse von Kundendaten.




                                                 Falk Neubert, Universität Osnabrück
Kontaktdaten

 Falk Neubert, M.Sc.

 Universität Osnabrück
 BWL/Management Support und Wirtschaftsinformatik
 Prof. Dr. Bodo Rieger

 Tel.  0171 / 9908427
 Email falk.neubert@uni-osnabrueck.de
 WWW: http://www.mswi.uni-osnabrueck.de/

 Weitere Informationen zum Thema finden Sie unter:
 http://www.ebusiness-lotse-osnabrueck.de
 https://www.xing.com/net/erp-os/
 http://twitter.com/#!/opensource_erp




                                                     Falk Neubert, Universität Osnabrück

Business intelligence überblicksvortrag

  • 1.
    Zusammenspiel von BusinessIntelligence mit betrieblicher Anwendungssoftware Falk Neubert, Universität Osnabrück 14. März 2013, IHK Osnabrück-Emsland-Grafschaft Bentheim
  • 2.
    Geschichte Kassenbuch des Hutmachergesangvereins Liederkranz, 1886 Quelle: http://www.verein-im-netz.de Michael von Rhodos erklärt die Kalkulation eines Pfefferhändlers, anno 1434 in Venedig Quelle: http://www.briefeankonrad.com Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 3.
    Falk Neubert, M.Sc. WissenschaftlicherMitarbeiter im Fach BWL/Management Support und Wirtschaftsinformatik / Universität Osnabrück Mitglied im eBusiness-Lotsen Osnabrück Themenschwerpunkte: ● Open-Source ERP ● Business Intelligence ● Vorgehensmodelle zur Einführung von ERP-Lösungen Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 4.
    Agenda • Überblick Business Intelligence (BI) Business Intelligence (BI) Informations- zugriff BI-Portal Informations- generierung, Wissensmanagement- Analysesysteme -speicherung, systeme • - distribution Datenbereitstellung Daten- bereitstellung Data Warehouse ETL ERP SCM CRM ... Externe Quellen Quelle: BI, Tec-Channel – Data Warehouse Transformationsprozess - ETL – ETL-Prozess Extract, Transform, Load (ETL) – Prozess zur Überführung der Daten Data Warehouse Laden Transformation Zieldatenbank in eine analysefähige Datenbank • Arbeitsbereich Informationsgenerierung (Staging Area) Extraktion ERP SCM CRM ... Externe Quellen – OLAP Online Analytical Processing – BI Methoden ● Multidimensionale Sicht auf Datenbestände Kennzahl Umsatz OLAP Produkt Umsatz Operationen: ● Rotation Roll-Up und Drill- e ● nd Down Ku • Informationsdistribution/ -zugriff ● Slice & Dice Zeit Dimension Produkt: Kategorie, Anbieter, Produkt Zeit: Jahr, Quartal, Monat Kunde: Land, Region, Kunde – Berichte Berichtssysteme Aktive Passive – Scorecards, Dashboards Periodische Aperiodische Ad hoc Berichte Berichte Scorecards Dashboards Kennzahlen, • Messpunkte, eBusiness Lotse Osnabrück Key Performance Indicatoren Cockpits Scorecards – Unsere Angebote / Themen Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 5.
    Datenvolumen 5 Zettabyte = Alle Einwohner Westeuropas erhalten 12.000 USB-Sticks mit 1 Gigabyte Kapazität ● Datenbestand verdoppelt sich alle 2,5 Jahr ● 2020 wird das Datenvolumen auf 5 Zettabyte angewachsen sein Quelle: Digital-Universe-Studie von IDC, 2013 Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 6.
    IT-Landschaft Magento Online Shop Online Shop Pentaho JasperReports Asterisk Business Business Telefonanlage Telefonanlage Anrufe (CTI) Zahlen/Daten Intelligence Intelligence OpenERP vtiger Alfresco Dokumenten- Dokumenten- CRM CRM Vertriebsdaten ERP ERP Dokumente Management Management (DMS) (DMS) E-Mails Service- Serienbriefe Open-Xchange daten Thunderbird LibreOffice OTRS Kommunikations- Kommunikations- Textverarbeitung system Ticketsystem Ticketsystem Textverarbeitung system In einer heterogen IT-Landschaft entstehen Daten in unterschiedlicher Qualität und unterschiedlichen Formaten in verschiedenen Anwendungssystemen. Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 7.
    Business Intelligence (BI) Informations- zugriff BI-Portal Informations- generierung, Wissensmanagement- Analysesysteme -speicherung, systeme - distribution Daten- bereitstellung Data Warehouse ETL ERP SCM CRM ... Externe Quellen Quelle: BI, Tec-Channel Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 8.
    Datenbereitstellung: Transformationsprozess - ETL Data Warehouse Zieldatenbank Laden Extract, Transform, Load (ETL) – Prozess zur Überführung der Daten Transformation in eine analysefähige Datenbank Arbeitsbereich Extraktion (Staging Area) ERP SCM CRM ... Externe Quellen Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 9.
    Datenbereitstellung: Data Warehouse Merkmale von DWH: Themenspezifisch, integriert, Data Warehouse zeitraumsbezogen, dauerhaft Ausschnitte Datenpools Data Marts: Ausschnitte von Daten Data Marts Data Marts aus dem DWH Konsistente, validierte Daten bilden die Basis für eine erfolgreiche BI-Analyse. Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 10.
    Datenbereitstellung: Pentaho Data Integration PDI ist ein Open- Source ETL Werkzeug. Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 11.
    Informationsgenerierung: Online Analytical Processing ● Multidimensionale Sicht auf Datenbestände Kennzahl Umsatz OLAP Produkt Umsatz Operationen: ● Rotation ● Roll-Up & de Drill-Down Kun ● Slice & Dice ● Drill Though & Zeit Drill Across Dimension Produkt: Kategorie, Anbieter, Produkt Zeit: Jahr, Quartal, Monat Kunde: Land, Region, Kunde Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 12.
    Informationsgenerierung: OLAP - Rotation Umsatz Umsatz Produkt Zeit de kt un du K Pro Zeit Kunde Rotation des Würfels um die eigene Achse Falk Neubert, Universität Osnabrück
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    Informationsgenerierung: OLAP – Roll-Up & Drill-Down Umsatz Umsatz Produkt Produkt de de Kun Kun Zeit = Jahr Zeit = Quartal Roll-Up Drill-Down Falk Neubert, Universität Osnabrück
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    Informationsgenerierung: „Drill-Down“ Falk Neubert, Universität Osnabrück
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    Informationsgenerierung: „Drill-Down“ Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 16.
    Informationsgenerierung: „Drill-Down“ Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 17.
    Informationsgenerierung: „Drill-Down“ Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 18.
    Informationsgenerierung: OLAP – „Slice“ Umsatz Produkt Produkt de Umsatz Kun de Kun Zeit Zeit Herausschneiden einer Scheibe aus dem Würfel Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 19.
    Informationsgenerierung: „Slice“ Falk Neubert, Universität Osnabrück
  • 20.
    Informationsgenerierung: OLAP – „Dice“ Umsatz Produkt Produkt de Umsatz un e nd K Ku Zeit Zeit Kleiner, mehrdimensionaler Ausschnitt des Würfels Falk Neubert, Universität Osnabrück
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    Informationsgenerierung: Data-Mining Abhängigkeiten entdecken Assoziationsanalyse Gruppen finden Clusteranalyse Fälle einordnen Klassifikationsmethoden Prognosen erstellen Regressionsmodelle Data-Mining Anwendungsfälle: Warenkorbanalyse, Prüfung der Kreditwürdigkeit, ABC-Analyse, Data-Mining – systematische Anwendung statistischer Methoden auf eine Datenbestand zur Erkennung neuer Muster. Falk Neubert, Universität Osnabrück
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    Informationszugriff/ -distribution: Berichtssysteme Standard Ad hoc Berichte Periodische / Aperiodische Tabellen, Diagramme, etc. Tabellen, Diagramme, etc. Berichte Verteilung über Web, E-Mail Scorecards Dashboards Kennzahlen, Messpunkte, Key Performance Indicatoren Cockpits Scorecards Falk Neubert, Universität Osnabrück
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    Informationszugriff/ -distribution: Berichtssysteme Quelle: www.ebcot.del Quelle: http://www.it-novum.com Falk Neubert, Universität Osnabrück
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    eBusiness-Lotsen Osnabrück Unsere Angebote Wir unterstützen Unternehmen, insbesondere KMU, Handwerk und Existenzgründer, neutral und herstellerunabhängig bei der Einführung und Nutzung des Elektronischen Geschäftsverkehrs. Unsere Themen ● Kriterien für das effiziente Zusammenspiel von Business-Intelligence- Lösungen mit integrierter betrieblicher Anwendungssoftware unter Berücksichtigung von KMU-Anforderungen. ● Reifegradmodell zur Analyse und Auswertung von betrieblichen Unternehmensdaten bei kleinen und mittleren Unternehmen. ● Erarbeitung einer prototypischen Anwendung zur vorausschauende Analyse von Kundendaten. Falk Neubert, Universität Osnabrück
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    Kontaktdaten Falk Neubert,M.Sc. Universität Osnabrück BWL/Management Support und Wirtschaftsinformatik Prof. Dr. Bodo Rieger Tel. 0171 / 9908427 Email falk.neubert@uni-osnabrueck.de WWW: http://www.mswi.uni-osnabrueck.de/ Weitere Informationen zum Thema finden Sie unter: http://www.ebusiness-lotse-osnabrueck.de https://www.xing.com/net/erp-os/ http://twitter.com/#!/opensource_erp Falk Neubert, Universität Osnabrück