Der Beitrag behandelt die Rolle von Operational Intelligence im Enterprise Decision Management (EDM) und definiert grundlegende Konzepte und Anforderungen an die Entscheidungsautomatisierung in Unternehmen. Es wird hervorgehoben, dass traditionelle Business Intelligence-Architekturen Schwierigkeiten bei der Weiterentwicklung in Richtung eines umfassenden Entscheidungsmanagements aufweisen, und es werden mögliche Ziele für die Forschung im Bereich Operational Intelligence skizziert. Der Fokus liegt auf der Notwendigkeit eines neuen Verständnisses für die Integration von Echtzeitdaten und Entscheidungsunterstützung zur Optimierung betrieblicher Prozesse.

1. Der Beitrag der Operational Intelligence
zum Enterprise Decision Management
Christian Schieder Doktorandenkolloquium Business Intelligence
München, MKWI ‘08
26. 02. 2008

2. Decision Support bei Caenorhabditis elegans
Quelle: Besserau, Jean-Louis: Genetics and Neurobiology of C. elegans, Institute national de la
santé et de la recherche médicinal, 2007, http://www.biologie.ens.fr/bcsgnce/, 21-02-2008.
© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 2

3. Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management
1 Motivation
2 Enterprise Decision Management
3 Operational Intelligence
4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM
5 Fazit und Ziele der Arbeit
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4. Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management
1 Motivation
2 Enterprise Decision Management
3 Operational Intelligence
4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM
5 Fazit und Ziele der Arbeit
© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 4

5. »Klassisches« BI-Verständnis
Motivation
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6. »Klassisches« BI-Verständnis
Data Warehouse Endbenutzer-
Data
werkzeuge
Portale
Mining
Abfrage- und OLAP-
Berichtssysteme Frontend
Data Mart Data Mart
Archivierungs-
banksystem
Metadaten-
system
Zentrale
Enterprise Data Warehouse
Datenbasis
Operational Data Store
ETL-System
Externe
Daten
Operative Vorsysteme
Quelle: Gluchowski, Peter: Business Intelligence und Business Process Management –
Synergiepotenziale und Integrationsansätze. Tagung Business Intelligence im modernen
Banking, Wiesbaden , 26-04-2007.
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7. »Klassisches« BI-Verständnis
Motivation
Quelle: Steria Mummert Consulting
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8. Corporate Performance Management
Motivation
Definition von
Unternehmens-
zielen
Ergebnis- Strategische Definition
strategischer
analyse Ebene KPIs
Process
Prozessdesign &
Design & KPI
KPI Definition
Definition
Plan- & Planung der
Prozess- Prozess-
anpassung leistung
Prozess-
leistungs-
Operative Prozess-
automatisierung
analyse Ebene
Prozess-
Prozess-
leistungs-
ausführung
ermittlung
Prozess-
überwachung
Angepasst nach: Melchert, F.; Winter, R.; Klesse, M.: Aligning Process Automation and Business Intelligence to
Support Corporate Performance Management. Proc. of the 10th AmCIS, New York, 2004, S. 4060.
© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 8

9. Latenzzeiten
Motivation
Geschäfts-
(Potenzieller)
vorfall
Wert der
Entscheidung
Daten im DW
verfügbar
Analyseergebnisse
verfügbar
Entscheidung
getroffen
Maßnahme
umgesetzt
Daten- Analyse- Entscheidungs- Umsetzungs-
latenz latenz latenz latenz
Zeit
Quelle: Hackathorn, Richard: Minimizing Action Distance,
http://www.tdan.com/i025fe04.htm, 01-07 -2003.
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10. Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management
1 Motivation
2 Enterprise Decision Management
3 Operational Intelligence
4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM
5 Fazit und Ziele der Arbeit
© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 10

11. Enterprise Decision Management definiert
Enterprise Decision Management
 Enterprise Decision Management is a systematic approach to
automating and improving operative business decisions. It aims to
increase the precision, consistency, and agility of these decisions and
reduce the time to decide and the cost of the decision.
Quelle: Taylor, James; Raden, Neil: Smart (Enough) Systems – How to Deliver
Competitive Advantages by Automating Hidden Decisions, Prentice Hall, 2007, S. 39.
 Enterprise Decision Management, …, entails all aspects of managing
automated decision design and deployment that an organization
uses to manage its interactions with customers, employees and
suppliers. Quelle: http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_Decision_Management,
18-02-2008.
© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 11

12. Kernforderungen des EDM
Enterprise Decision Management
 Vertikale Konsistenz (Präsision)
 Horizontale Konsistenz ()
 Agilität (Fexibilität)
 Geschwindigkeit
 Kosten
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13. Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management
1 Motivation
2 Enterprise Decision Management
3 Operational Intelligence
4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM
5 Fazit und Ziele der Arbeit
© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 13

14. Operational Intelligence definiert
Operational Intelligence
 Operational Intelligence focuses on providing real-time monitoring
of business processes and activities as they are executed within
information systems, and in assisting in optimizing these activities
and processes by identifying and detecting situations that
correspond to interruptions and bottlenecks.
Quelle: http://en.wikipedia.org/wiki/Operational_intelligence; 02-14-2008.
 Operational Business Intelligence delivers information and insights
to a broad range of users within hours or minutes for the purpose of
managing or optimizing operational or time-sensitive business
processes. Quelle: Eckerson, Wayne W.: Best Practices in Operational BI,
TDWI Best Practises Report, 2007, S. 6.
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15. Ebenen der Operational Intelligence
Operational Intelligence
Quelle: Eckerson, Wayne W.: Best Practices in Operational BI,
TDWI Best Practises Report, 2007, S. 6.
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16. Entscheidungsunterstützung
Motivation
Entscheidungs-
unterstützungssysteme
Entscheidungs- Entscheidungs-
vorbereitungssysteme umsetzungssysteme
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17. Merkmale der Operational Intelligence
Operational Intelligence
 Real-Time
 Embedded
 Stream-based
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18. Technologien zur Verringerung von Latenzzeiten
Operational Intelligence
 Datenlatenz  Entscheidungslatenz
 Micro-batches  Business Rules Engines
 Change Data Capture  Case based Reasoning
 Event Stream Processing
 Analyselatenz  Handlungslatenz
 Data/ Process Mining  Workflow/ Process Engines
 Visual Analysis
 Complex Event Processing
 Business Activity Monitoring
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19. Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management
1 Motivation
2 Enterprise Decision Management
3 Operational Intelligence
4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM
5 Fazit und Ziele der Arbeit
© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 19

20. Latenzzeiten
Motivation
Zusätzlicher Gewinn
(Gewinnvorsprung) bei Operative
sofortiger Entscheidung Entscheidungssituation
Taktische
Entscheidungssituation
Strategische
Entscheidungssituation
Zeit
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21. Process Warehouse Architektur
Process
Warehouse
Werkzeuge zur Prozess -/
Werkzeuge zur Prozess
Werkzeuge zur Prozess-/ i. w. S. Business Process Cockpit:
Business Process Cockpit:
Workflow- -Modellierung
Workflow Modellierung
-Modellierung Präsentation, Navigation, Prozess-Mining
Workflow Präsentation, Navigation, ProzessMining
-
-Mining
Analyse
Analyse Engine
Engine
Anpassung/
Optimierung
OLAP -
OLAP-
-
Prozessor
Prozessor
Verteilungs- Evaluierungs
komponente Analyse
Mining
Ergebnisse
Process Repository Enterprise
Data Warehouse
Daten
strukturen
-
Process
Vorgabe -/ Warehouse
Zielwerte i. e. S.
Geschäftsprozess- /
Workflow-Modelle Konfigu-
Konfigu-
ration Istwerte
-Time Batch Daten Integration
Batch Daten Integration
Extraktion,
Real-Time
Konfigu - Verarbeitung
Aufbereitung,
Verarbeitung Laden
Laden
ration Korrelation
Verdichtung
Korrelation Transformation
Transformation
Extraktion
Extraktion
Workflow .....
ERP CRM
Audit Trail
Integriertes
Metadaten
Repository Process Engine / / Operative-IT-Anwendungen
Operative -Anwendungen
Anwendungen
Process Engine Operative IT
Workflow Management
Workflow Management und -Systeme
und -Systeme
System
System Steuerung/
Aufruf
Quelle: Becker, Michael; Chamoni, Peter: Verzahnte Prozesse
stets im Blick, BI-Spektrum, Heft 1, 2006, S. 25.
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22. Entscheidungsunterstützung
Motivation
Handlungen
Feedbacklatenz Handlungslatenz
ERP CRM Operative …
Systeme
Datenlatenz
Datenintegration ESB Entscheidung
Entscheidungslatenz
Data Analytische …
OLAP Erkenntnis
Mining Systeme
Analyselatenz
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23. Anwendungsfelder von Operational Intelligence
Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM
 Monitoring von Prozessergebnissen (Kampagnenmanagement)
 Management von externen Prozessstörungen (Belegungsdisposition
im Flugverkehr)
 Kurzfristige Disposition (Lagerwesen)
 Eventgesteuerte Prozessauswahl und –konfiguration
(Reklamationsbearbeitung)
 Unterstützung der direkten Kundenkommunikation (Call Center)
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24. Inhalt
Operational Intelligence & Enterprise Decision Management
1 Motivation
2 Enterprise Decision Management
3 Operational Intelligence
4 Ansatzpunkte für Operational Intelligence im EDM
5 Fazit und Ziele der Arbeit
© Christian Schieder : Operational Intelligence & Enterprise Decision Management : Doktorandenkolloquium Business Intelligence : MKWI 2008 : S. 24

25. Fazit
Fazit und Ziele der Arbeit
 Klassische BI-Architekturen weisen grundlegende konzeptuelle
Mängel auf, die eine Weiterentwicklung in Richtung eines
umfassenden Entscheidungsmanagements (also E.-vorbereitung und
E.-umsetzung) erschweren
 Operational Intelligence erfordert ein neues Verständnis von
Business Intelligence
 Technologische Konzepte sind vorhanden und müssen kombiniert
und aufeinander abgestimmt eingesetzt werden
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26. (Mögliche) Ziele der Arbeit
Fazit und Ziele der Arbeit
 Schaffung eines klaren Verständnisses von Operational Intelligence
 Untersuchung informationstechnischer Realisierungsmöglichkeiten
 Entwurf einer Referenzarchitektur für Operational Intelligence
 Ableitung eines Klassifizierungsrahmens für Entwurfsmuster von
Operational Intelligence Architekturen
 …
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27. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit…
…ich freue mich auf Ihre Fragen!
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