SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
Datenqualitätsmanagement
                 im Dornröschenschlaf
Ergebnisse einer elektronischen Medienresonanzanalyse



                      Jan Hüfner, TIQ Solutions GmbH
                         Bad Soden, 13. Oktober 2005
Media Meter GmbH Leipzig


Mehr als Medienanalyse:

• Kontinuierliche Beobachtung der Medienberichterstattung (ca. 450 deutsche und
   ausgewählte englischsprachige Print-Medien)
• Detaillierte Analysen von Themen und Bewertungen
• Filterung aktueller u. dominanter Argumentationslinien
• Portfolio-Analysen der Image-Position innerhalb der Branche
• Identifikation von Meinungsführern und PR-Kontrolle
• Aktuell am Morgen des Erscheinungstages abrufbar

Technische Umsetzung:
• Webbasierte, elektronische u. benutzerdefinierte Analysen des Media-Impact
• Per Mausklick von der Analyse bis hin zur Artikelquelle
• Automatische Berichterstellung für internes Reporting (PPT- / PDF- oder PNG-
  Präsentationen)


                                         2
TIQ Solutions GmbH Jena

Kundenindividuelle Lösungen für ein nachhaltiges Datenqualitätsmanagement

• DQ-Messung / Bewertung:
  Data Profiling, Data Quality Mining, Data Quality Audit, Kosten-Nutzen-Analyse, TIQ-
  Scorecard

• DQ-Verbesserung:
  Datenbereinigung, Datenanreicherung, Fehlerprävention, Harmonisierung der
  IT-Systemlandschaft, Prozessoptimierung, Mitarbeiterschulung

• DQM-gerechte Projektunterstützung:
  Toolevaluierung, Datenqualitätsmanagement auf Zeit, Konzeption, Begleitung bei
  Datenmigration, Datenintegration u.ä. aus ganzheitlicher Perspektive und in Anlehnung an
  ISO-Qualitätsstandards

• Ganzheitliche Strategielösungen:
  Erstellung kundenindividueller Rahmenkonzepte und deren Umsetzung zur Etablierung
  eines nachhaltig effizienten Datenqualitätsmanagements


                                          3
Einleitung

• Untersuchung von 42.340 wirtschaftsnahen Artikeln aus 430 ausgewählten
  Tageszeitungen, Wirtschafts- und Branchenmagazinen vom 1.1. bis
  31.5.2005 zum Thema Datenqualität.


• Gleichzeitig wurden 20 auf dem deutschen Markt agierende SW-Anbieter im
  Themenumfeld der Datenqualitätssicherung beobachtet.


• Dem Thema Datenqualität und den damit zusammenhängenden Problemen z.B.
  bei der Datenintegration bzw. in Datenbanken für Kunden-, Vertriebs- oder Konto-
  verwaltung, für Produktmanagement und zur Prozesssteuerung widmeten sich ganze
  84 Artikel.


• Zum Vergleich: im gleichen Zeitraum wurden fast 3.200 Artikel zum Thema
 IT- bzw. Datensicherheit verfasst.




                                        4
Thema Datenqualität nach Softwareanbietern


                         35

                         30                                                  Mindestens die Hälfte der Artikel zum Thema
                                                                             Datenqualität wurde von der Datenqualitäts-Industrie
                         25                                                  selbst angeregt.
    Anzahl der Artikel




                                                                             Journalistische Eigeninitiative außerhalb der IT-Branche
                         20                                                  war kaum zu bemerken; sicherlich auch dem spröden
                                                                             und noch sehr verwissenschaftlichten Thema
                         15                                                  geschuldet.

                         10

                         5

                         0
                                                              ft                                                                              t
                                   P     M        S
                                                           so           os tics           ee atik nce ium               er
                                                                                                                           v
                                                                                                                                 ro
                                                                                                                                    n      of
                              SA       IB    SA      r   o          og
                                                                      n       y       os rm              re    ill  ni
                                                                                                                      s       ik        m
                                                                                                                                         s
                                                   ic                     i /L      to       fo       fe    Tr     U         m        to
                                                  M                C             aa        In      In                       O     Au
                                                                                C        y      an
                                                                                       z
                                                                                  Fuz         um
                                                                                            H


                                                                                    5
Thema Datenqualität in der Fachpresse


                      7

                      6                                            Propagiert werden zwar Supply Chain
                                                                   Management, CRM-Systeme, Data Warehousing
                      5                                            und Business Intelligence.
 Anzahl der Artikel




                                                                   Doch deren Grundstock – qualitativ hochwertige
                      4                                            Datensätze – werden kaum oder nur am Rande
                                                                   berührt.
                      3

                      2

                      1

                      0
               k                   er        t                  nt                           l                    er                                   ft
            an i tun
                          g               af          s                   n       ng       el             a               m       tik ung
           B                    ag sch              au      izo       u fe     itu       tu          rg         ig      iu      is      r            ha
                    ze        an                  oh      or        ka sze             Ak         ts
                                                                                                    o         ze      ed Log          he           sc
        er       el                   irt      ut                er                                         an                      ic          irt
      iz     itt
                            M      w         A          H                  t        ng        En          e
                                                                                                                     M
                                                                                                                           M ers               w
   w
     e                  H
                          E      gs                            V       ta
                                                                         a
                                                                                  fu                  tr i               M                 til
 ch        sm          C     run                          n
                                                             &       S         af                  us                         rV       T ex
S       en                 he                           be      ch
                                                                   e         ch                In
                                                                                                 d                          ze
    Leb                  ic                          er       is           es                                             ei
                       rs                           W yer                B                                             hw
                    Ve                                 B a                                                           Sc



                                                                                  6
Querschnittsthema DQM: Beispiel Versicherungen

  Kundenwertmanagement zur Nutzung lang-                       Sechs Felder, auf denen
  fristiger Potenziale: identifizieren, bewerten,       Versicherungen in Zukunft ihre
  prognostizieren                                               Wettbewerbsfähigkeit
                                                                  nachweisen müssen
  Kundenbeziehungen managen: Die Zeit des
  Marketings mit der Gießkanne ist vorbei
                                                                Datenqualität: Kaum eine andere
                                                                Branche ist so sehr auf eine konsis-
  Schadenscontrolling: Effiziente Steuerung von
                                                                tente und korrekte Datenbasis
  Finanz- u. Performance-Management durch
                                                                angewiesen wie die Versicherungs-
  rechtzeitige und genaue Prognose von Schaden-
                                                                wirtschaft
  ersatzansprüchen


  Fast Close: Zeitnahe Bilanzierung zur Erfüllung
  von regulatorischen Vorgaben u. Analysten-
  anforderungen


  Management der operationellen Risiken                         Vgl. Diermann, BI-Strategien in der Versicherungspraxis,
                                                                in: Versicherungswirtschaft, 1.1.2005



                                                    7
Querschnittsthema DQM: Beispiel Banken


   Externe        Geldwäsche         Basel II     Sarbanes Oxley
Anforderungen




   Interne         Customer         Risk- and      Transaction
Anforderungen     Relationship      Portfolio      Management
                  Management       Management      and Account




Datenqualitäts-
 Management                    IT- & Datenmanagement


                                                           Vgl. Libor 2004



                               8
Thema Datenqualität in der Presse


                                                                   „Eine Befragung von mehr als 1.700 Banken aus 63 Ländern
                     7                                             durch den österreichischen Softwarehersteller Aim und die
                                                                   Wirtschaftsuniversität Wien ergab, dass die Verbesserung der
                     6                                             Datenqualität in fast allen Häusern höchste Priorität hat. 84
                                                                   Prozent der befragten Institute in Mitteleuropa unternehmen
                     5
Anzahl der Artikel




                                                                   beträchtliche Anstrengungen, ihr Datenmanagement zu
                                                                   vertiefen und die Datenqualität zu erhöhen.“ (HB 9.3.2005)
                     4

                     3

                     2

                     1

                     0
                                     t          en             g         Z             e           l.
                            l   at           ht
                                                           n        FA            nc            Dt             zin              ne           e n tun g
                         sb                            itu                      a                           ga               ei            ht
        el                               r ic        Ze                     Fi
                                                                               n            e s           a             em              ic          Ze
                                                                                                                                                       i
     nd
                 h
                          n-                                                               m           m                             hr
               ac                                                                       Ti           r              llg           ac           te
                                                                                                                                                  r
  Ha
            i-N       rse                                                           al            ge           rA               N           ar
         vd        Bö                                                            ci             a           ge                r
                                                                                                                                        tt g
                                                                              an             an          ur            a r te        tu
                                                                            n              m           b
                                                                         Fi                          s            ttg              S
                                                                                                A ug         S tu


                                                                                             9
Thema Datenqualität in IT-Zeitschriften


                                                              Typisch Techniker? Verkürzte Sicht auf das
                                                              DQM-Problem in der Computer Zeitung:
                                                              „Die richtige Stelle für die Sicherung der Datenqualität
               16                                             liegt im ETL-Prozess… Dann kann im Data Warehouse
               14                                             mit bereinigten Informationen gearbeitet werden.“
Anzahl der Artikel




               12                                             „Die Ursachen für die Fehler im Datenmaterial sind
                                                              vielfältig: Neben mangelhaften Eingaben kommen
               10                                             Probleme durch externe Daten sowie falsche
                     8                                        Kodierungen und das Vermischen von korrekten und
                                                              falschen Informationen hinzu.“ (CZ 28.2.05)
                     6
                     4
                     2
                     0
                                                         t     t
                                   ng                 el     c´                       in
                              tu                  w                                 az
                           ei                   er                               ag
                         Z                   ut                              M
                    er                     p
               p ut                      om                             iX
                                        C
            Com



                                                                   10
Thema Datenqualität nach Branchen



                      25
                                                                Das Gros findet sich – neben der dominierenden
                                                                IT-Presse – in den Branchenblättern derjenigen,
                      20                                        die dem Thema aufgrund externen Drucks
                                                                besonders aufgeschlossen sein müssen:
 Anzahl der Artikel




                                                                Handel/Marketing, Banken und
                      15
                                                                Versicherungen.

                      10

                       5

                       0
                              g       k             rie           ng              a             n            e         rt
                           tin      an          t               ru            rm            tio          tiv         po
                         ke       B          us               e            ha             ka            o          ns
                       ar                 In
                                            d               ch          /P             ni           to
                                                                                                      m         ra
      l/ M                                               si           ie              u
                                                                                                  Au
                                                                                                               T
    de                                                 er           m               m
   n                                                 V             e             om
Ha                                                              Ch          l ek
                                                                         Te


                                                                         11
Medienanalyse: stets aktuelle branchen- bzw.
       themenspezifische Informationen und Argumente, z.B.:


Handelsblatt 9.3.05: Banken setzen auf individuelle Angebote
„Eines von zehn Instituten beschäftige noch immer mehr als 50 Mitarbeiter für die Stammdatenverwaltung…“
„Außerdem planen viele Kreditinstitute, individuellen Kundenservice in den nächsten drei Jahren massiv
auszubauen und zu verbessern… Für die Anbieter von Customer Relationship Management-Software (CRM) ist
das eine gute Nachricht.“ Und natürlich auch für DQM-SW-Anbieter und -Dienstleister!
Schweizer Bank 20.1.05: Konsequenzen für die Beförderungskultur
„Ein weiteres Problem ist die Datenqualität zum Beispiel im Risk Management. Die Prioritäten in Richtung
Datenqualität hätten sich in der letzten Zeit geradezu dramatisch verändert, bestätigt Buytendijk von Gartner.
Bisher sei die Bedeutung der Datenqualität unterschätzt worden.“
Computerwelt 10.5.05: Stammdatenverwaltung wird für viele zum Mega-Projekt der
nächsten Jahre
„Berlecon Research, dass von 400 deutschen Unternehmen weniger als die Hälfte regelmäßig die Konsistenz
ihrer Stammdaten überprüfen.“
„Andere Untersuchungen haben gezeigt, dass selbst in Branchen wie der Nahrungsmittel- und Finanzindustrie,
deren Geschäftsmodelle besonders stark von verlässlichen Artikel- beziehungsweise Transaktionsstammdaten
abhängen, noch ein großer Nachbesserungsbedarf existiert.“
„So offenbarte eine Umfrage von Capgemini und der Global Commerce Initiative im Mai 2004, dass 51 Prozent
aller Artikelstammdaten von Verbrauchereinheiten (Verpackungen und Paletten) Fehler aufwiesen und dadurch
den Handel behinderten.“


                                                    12
Zusammenfassung


• 2005 noch nicht das „Jahr der Datenqualität“ in der Presselandschaft: Konsequenzen für das
  unternehmerische Bewusstsein in 2006 ff.?

• CRM-Bereich klarer Vorreiter, allerdings auch hier noch hoher Bedarf.

• Vor allem Banken im Vormarsch: DQM mit höchster Priorität, konzernweite Vereinheitlichung der
  internen Systeme inzwischen Branchentrend.

• Stammdaten als Herzstück aller Geschäftsprozesse mit Kerninformationen über Artikel, Produkte,
  Tarife, Konten, Partner und Kunden. Daher wird inzwischen DQM nicht nur bzgl. Vertriebsseite,
  sondern auch bzgl. Beschaffungsprozessen sowie sonstiger interner u. übergreifender Unternehmens-
  aktivitäten verstärkt diskutiert.

• Selbst für effizienten Einsatz unternehmensinterner E-Learning-Systeme wird DQM als erforderlich
  betrachtet!

• Bei der öffentlichen Hand als einer der großen Datensammler spielt DQM noch gar keine Rolle.

• Datenqualität wird als Querschnittsthema über Anwendungen wie CRM, BI, SCM und EAI sowie
  effizientes Datenmanagement und Real-time-Enterprise getrieben.


                                               13
Schlussfolgerung




• Bei den Autoren oft höchstens allgemeines Verständnis, aus nachhaltiger Perspektive unzureichend.
  Vor allem fehlt meist Verständnis für Datenqualität als Prozessproblem.

• Meist nur Wiedergabe der Verkaufsstrategie der SW-Anbieter: Propagierung der Software selbst als
  spielend einfache „Lösung“.

• Eine kritische Sicht ist aufgrund fehlender Kenntnisse zumeist nicht möglich, was aber eigentlich eine
  wichtige journalistische Herangehensweise wäre.

• Aufgaben für die Pressearbeit der DGIQ e.V.: verstärkte, kontinuierliche Zusammenarbeit mit
  Journalisten sowie deren fachliche, also konkret inhaltliche und methodische Unterstützung.




                                                 14
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!


Media Meter GmbH                    TIQ Solutions GmbH

Industriestraße 85-95               c/o Intershop Tower
04229 Leipzig                       Leutragraben 1
                                    07743 Jena
Internet: www.media-meter.de
E-Mail: info@media-meter.de         Internet: www.tiq-solutions.de
                                    E-Mail: info@tiq-solutions.de
Telefon: 0341 - 35 590 300
                                    Telefon: 03641 – 66 45 62
Fax: 0341 - 35 590 305
                                    Fax: 03641 – 66 45 61




                               15

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

OS adv
OS advOS adv
OS adv
oscountry
 
Hyperlokale Verkaufsförderung
Hyperlokale VerkaufsförderungHyperlokale Verkaufsförderung
Hyperlokale Verkaufsförderung
Zoran Trifkovic
 
US9437952B2
US9437952B2US9437952B2
US9437952B2
vikramsinh mohite
 
Deberes 2014
Deberes 2014Deberes 2014
Deberes 2014
algebralinealepn
 
Koniglich Bayrisches Kombuda Bredl Pirel
Koniglich Bayrisches Kombuda Bredl PirelKoniglich Bayrisches Kombuda Bredl Pirel
Koniglich Bayrisches Kombuda Bredl Pirelguestf38374
 
Twittwoch Workshop: Social Media, HR und Recruiting – Was sich für Personaler...
Twittwoch Workshop: Social Media, HR und Recruiting – Was sich für Personaler...Twittwoch Workshop: Social Media, HR und Recruiting – Was sich für Personaler...
Twittwoch Workshop: Social Media, HR und Recruiting – Was sich für Personaler...
Twittwoch e.V.
 
Antenne Kärnten, Timm Bodner, Lokalrundfunktage 2014
Antenne Kärnten, Timm Bodner, Lokalrundfunktage 2014Antenne Kärnten, Timm Bodner, Lokalrundfunktage 2014
Antenne Kärnten, Timm Bodner, Lokalrundfunktage 2014
Lokalrundfunktage
 
Die Welt im Wandel
Die Welt im WandelDie Welt im Wandel
Die Welt im Wandelfarbundstil
 

Andere mochten auch (13)

OS adv
OS advOS adv
OS adv
 
Hyperlokale Verkaufsförderung
Hyperlokale VerkaufsförderungHyperlokale Verkaufsförderung
Hyperlokale Verkaufsförderung
 
US9437952B2
US9437952B2US9437952B2
US9437952B2
 
Deberes 2014
Deberes 2014Deberes 2014
Deberes 2014
 
Koniglich Bayrisches Kombuda Bredl Pirel
Koniglich Bayrisches Kombuda Bredl PirelKoniglich Bayrisches Kombuda Bredl Pirel
Koniglich Bayrisches Kombuda Bredl Pirel
 
Hermann Hohenberger
Hermann HohenbergerHermann Hohenberger
Hermann Hohenberger
 
Dirk Spannaus
Dirk SpannausDirk Spannaus
Dirk Spannaus
 
[6] Nu P 04 4
[6] Nu P 04 4[6] Nu P 04 4
[6] Nu P 04 4
 
Twittwoch Workshop: Social Media, HR und Recruiting – Was sich für Personaler...
Twittwoch Workshop: Social Media, HR und Recruiting – Was sich für Personaler...Twittwoch Workshop: Social Media, HR und Recruiting – Was sich für Personaler...
Twittwoch Workshop: Social Media, HR und Recruiting – Was sich für Personaler...
 
Antenne Kärnten, Timm Bodner, Lokalrundfunktage 2014
Antenne Kärnten, Timm Bodner, Lokalrundfunktage 2014Antenne Kärnten, Timm Bodner, Lokalrundfunktage 2014
Antenne Kärnten, Timm Bodner, Lokalrundfunktage 2014
 
[2] Nu P 02 3
[2] Nu P 02 3[2] Nu P 02 3
[2] Nu P 02 3
 
Die Welt im Wandel
Die Welt im WandelDie Welt im Wandel
Die Welt im Wandel
 
Pemerintah kab. bone
Pemerintah kab. bonePemerintah kab. bone
Pemerintah kab. bone
 

Mehr von Vizlib Ltd.

TIQ Solutions - QlikView Data Integration in a Java World
TIQ Solutions - QlikView Data Integration in a Java WorldTIQ Solutions - QlikView Data Integration in a Java World
TIQ Solutions - QlikView Data Integration in a Java World
Vizlib Ltd.
 
Vortrag "Spend Quality Time with your Data" zum WELT POKAL 2011
Vortrag "Spend Quality Time with your Data" zum WELT POKAL 2011Vortrag "Spend Quality Time with your Data" zum WELT POKAL 2011
Vortrag "Spend Quality Time with your Data" zum WELT POKAL 2011
Vizlib Ltd.
 
DQM und Change Management am Beispiel der West Lb
DQM und Change Management am Beispiel der West LbDQM und Change Management am Beispiel der West Lb
DQM und Change Management am Beispiel der West LbVizlib Ltd.
 
Unternehmensweites DQ-Controlling auf Basis von BI-Werkzeugen
Unternehmensweites DQ-Controlling auf Basis von BI-WerkzeugenUnternehmensweites DQ-Controlling auf Basis von BI-Werkzeugen
Unternehmensweites DQ-Controlling auf Basis von BI-WerkzeugenVizlib Ltd.
 
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter - und nun?
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter - und nun?Ich werde Datenqualitätsbeauftragter - und nun?
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter - und nun?Vizlib Ltd.
 
Kostenaspekte mangelnder Datenqualität
Kostenaspekte mangelnder DatenqualitätKostenaspekte mangelnder Datenqualität
Kostenaspekte mangelnder DatenqualitätVizlib Ltd.
 
Datenqualitätsmanagement heute und morgen
Datenqualitätsmanagement heute und morgenDatenqualitätsmanagement heute und morgen
Datenqualitätsmanagement heute und morgenVizlib Ltd.
 
Methodenstreit im Datenqualitätsmanagement
Methodenstreit im DatenqualitätsmanagementMethodenstreit im Datenqualitätsmanagement
Methodenstreit im DatenqualitätsmanagementVizlib Ltd.
 
TIQView - Interaktives Data Profiling für Jedermann
TIQView - Interaktives Data Profiling für JedermannTIQView - Interaktives Data Profiling für Jedermann
TIQView - Interaktives Data Profiling für JedermannVizlib Ltd.
 
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter – und nun?
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter – und nun?Ich werde Datenqualitätsbeauftragter – und nun?
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter – und nun?Vizlib Ltd.
 
Change Management – Das Vergessene Kapitel des Datenqualitätsmanagements
Change Management – Das Vergessene Kapitel des DatenqualitätsmanagementsChange Management – Das Vergessene Kapitel des Datenqualitätsmanagements
Change Management – Das Vergessene Kapitel des DatenqualitätsmanagementsVizlib Ltd.
 
TIQStrategy - Strategieberatung für qualitätsorientiertes Datenmanagement
TIQStrategy - Strategieberatung für qualitätsorientiertes DatenmanagementTIQStrategy - Strategieberatung für qualitätsorientiertes Datenmanagement
TIQStrategy - Strategieberatung für qualitätsorientiertes DatenmanagementVizlib Ltd.
 

Mehr von Vizlib Ltd. (12)

TIQ Solutions - QlikView Data Integration in a Java World
TIQ Solutions - QlikView Data Integration in a Java WorldTIQ Solutions - QlikView Data Integration in a Java World
TIQ Solutions - QlikView Data Integration in a Java World
 
Vortrag "Spend Quality Time with your Data" zum WELT POKAL 2011
Vortrag "Spend Quality Time with your Data" zum WELT POKAL 2011Vortrag "Spend Quality Time with your Data" zum WELT POKAL 2011
Vortrag "Spend Quality Time with your Data" zum WELT POKAL 2011
 
DQM und Change Management am Beispiel der West Lb
DQM und Change Management am Beispiel der West LbDQM und Change Management am Beispiel der West Lb
DQM und Change Management am Beispiel der West Lb
 
Unternehmensweites DQ-Controlling auf Basis von BI-Werkzeugen
Unternehmensweites DQ-Controlling auf Basis von BI-WerkzeugenUnternehmensweites DQ-Controlling auf Basis von BI-Werkzeugen
Unternehmensweites DQ-Controlling auf Basis von BI-Werkzeugen
 
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter - und nun?
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter - und nun?Ich werde Datenqualitätsbeauftragter - und nun?
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter - und nun?
 
Kostenaspekte mangelnder Datenqualität
Kostenaspekte mangelnder DatenqualitätKostenaspekte mangelnder Datenqualität
Kostenaspekte mangelnder Datenqualität
 
Datenqualitätsmanagement heute und morgen
Datenqualitätsmanagement heute und morgenDatenqualitätsmanagement heute und morgen
Datenqualitätsmanagement heute und morgen
 
Methodenstreit im Datenqualitätsmanagement
Methodenstreit im DatenqualitätsmanagementMethodenstreit im Datenqualitätsmanagement
Methodenstreit im Datenqualitätsmanagement
 
TIQView - Interaktives Data Profiling für Jedermann
TIQView - Interaktives Data Profiling für JedermannTIQView - Interaktives Data Profiling für Jedermann
TIQView - Interaktives Data Profiling für Jedermann
 
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter – und nun?
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter – und nun?Ich werde Datenqualitätsbeauftragter – und nun?
Ich werde Datenqualitätsbeauftragter – und nun?
 
Change Management – Das Vergessene Kapitel des Datenqualitätsmanagements
Change Management – Das Vergessene Kapitel des DatenqualitätsmanagementsChange Management – Das Vergessene Kapitel des Datenqualitätsmanagements
Change Management – Das Vergessene Kapitel des Datenqualitätsmanagements
 
TIQStrategy - Strategieberatung für qualitätsorientiertes Datenmanagement
TIQStrategy - Strategieberatung für qualitätsorientiertes DatenmanagementTIQStrategy - Strategieberatung für qualitätsorientiertes Datenmanagement
TIQStrategy - Strategieberatung für qualitätsorientiertes Datenmanagement
 

Medienresonanzanalyse Datenqualitätsmanagement

  • 1. Datenqualitätsmanagement im Dornröschenschlaf Ergebnisse einer elektronischen Medienresonanzanalyse Jan Hüfner, TIQ Solutions GmbH Bad Soden, 13. Oktober 2005
  • 2. Media Meter GmbH Leipzig Mehr als Medienanalyse: • Kontinuierliche Beobachtung der Medienberichterstattung (ca. 450 deutsche und ausgewählte englischsprachige Print-Medien) • Detaillierte Analysen von Themen und Bewertungen • Filterung aktueller u. dominanter Argumentationslinien • Portfolio-Analysen der Image-Position innerhalb der Branche • Identifikation von Meinungsführern und PR-Kontrolle • Aktuell am Morgen des Erscheinungstages abrufbar Technische Umsetzung: • Webbasierte, elektronische u. benutzerdefinierte Analysen des Media-Impact • Per Mausklick von der Analyse bis hin zur Artikelquelle • Automatische Berichterstellung für internes Reporting (PPT- / PDF- oder PNG- Präsentationen) 2
  • 3. TIQ Solutions GmbH Jena Kundenindividuelle Lösungen für ein nachhaltiges Datenqualitätsmanagement • DQ-Messung / Bewertung: Data Profiling, Data Quality Mining, Data Quality Audit, Kosten-Nutzen-Analyse, TIQ- Scorecard • DQ-Verbesserung: Datenbereinigung, Datenanreicherung, Fehlerprävention, Harmonisierung der IT-Systemlandschaft, Prozessoptimierung, Mitarbeiterschulung • DQM-gerechte Projektunterstützung: Toolevaluierung, Datenqualitätsmanagement auf Zeit, Konzeption, Begleitung bei Datenmigration, Datenintegration u.ä. aus ganzheitlicher Perspektive und in Anlehnung an ISO-Qualitätsstandards • Ganzheitliche Strategielösungen: Erstellung kundenindividueller Rahmenkonzepte und deren Umsetzung zur Etablierung eines nachhaltig effizienten Datenqualitätsmanagements 3
  • 4. Einleitung • Untersuchung von 42.340 wirtschaftsnahen Artikeln aus 430 ausgewählten Tageszeitungen, Wirtschafts- und Branchenmagazinen vom 1.1. bis 31.5.2005 zum Thema Datenqualität. • Gleichzeitig wurden 20 auf dem deutschen Markt agierende SW-Anbieter im Themenumfeld der Datenqualitätssicherung beobachtet. • Dem Thema Datenqualität und den damit zusammenhängenden Problemen z.B. bei der Datenintegration bzw. in Datenbanken für Kunden-, Vertriebs- oder Konto- verwaltung, für Produktmanagement und zur Prozesssteuerung widmeten sich ganze 84 Artikel. • Zum Vergleich: im gleichen Zeitraum wurden fast 3.200 Artikel zum Thema IT- bzw. Datensicherheit verfasst. 4
  • 5. Thema Datenqualität nach Softwareanbietern 35 30 Mindestens die Hälfte der Artikel zum Thema Datenqualität wurde von der Datenqualitäts-Industrie 25 selbst angeregt. Anzahl der Artikel Journalistische Eigeninitiative außerhalb der IT-Branche 20 war kaum zu bemerken; sicherlich auch dem spröden und noch sehr verwissenschaftlichten Thema 15 geschuldet. 10 5 0 ft t P M S so os tics ee atik nce ium er v ro n of SA IB SA r o og n y os rm re ill ni s ik m s ic i /L to fo fe Tr U m to M C aa In In O Au C y an z Fuz um H 5
  • 6. Thema Datenqualität in der Fachpresse 7 6 Propagiert werden zwar Supply Chain Management, CRM-Systeme, Data Warehousing 5 und Business Intelligence. Anzahl der Artikel Doch deren Grundstock – qualitativ hochwertige 4 Datensätze – werden kaum oder nur am Rande berührt. 3 2 1 0 k er t nt l er ft an i tun g af s n ng el a m tik ung B ag sch au izo u fe itu tu rg ig iu is r ha ze an oh or ka sze Ak ts o ze ed Log he sc er el irt ut er an ic irt iz itt M w A H t ng En e M M ers w w e H E gs V ta a fu tr i M til ch sm C run n & S af us rV T ex S en he be ch e ch In d ze Leb ic er is es ei rs W yer B hw Ve B a Sc 6
  • 7. Querschnittsthema DQM: Beispiel Versicherungen Kundenwertmanagement zur Nutzung lang- Sechs Felder, auf denen fristiger Potenziale: identifizieren, bewerten, Versicherungen in Zukunft ihre prognostizieren Wettbewerbsfähigkeit nachweisen müssen Kundenbeziehungen managen: Die Zeit des Marketings mit der Gießkanne ist vorbei Datenqualität: Kaum eine andere Branche ist so sehr auf eine konsis- Schadenscontrolling: Effiziente Steuerung von tente und korrekte Datenbasis Finanz- u. Performance-Management durch angewiesen wie die Versicherungs- rechtzeitige und genaue Prognose von Schaden- wirtschaft ersatzansprüchen Fast Close: Zeitnahe Bilanzierung zur Erfüllung von regulatorischen Vorgaben u. Analysten- anforderungen Management der operationellen Risiken Vgl. Diermann, BI-Strategien in der Versicherungspraxis, in: Versicherungswirtschaft, 1.1.2005 7
  • 8. Querschnittsthema DQM: Beispiel Banken Externe Geldwäsche Basel II Sarbanes Oxley Anforderungen Interne Customer Risk- and Transaction Anforderungen Relationship Portfolio Management Management Management and Account Datenqualitäts- Management IT- & Datenmanagement Vgl. Libor 2004 8
  • 9. Thema Datenqualität in der Presse „Eine Befragung von mehr als 1.700 Banken aus 63 Ländern 7 durch den österreichischen Softwarehersteller Aim und die Wirtschaftsuniversität Wien ergab, dass die Verbesserung der 6 Datenqualität in fast allen Häusern höchste Priorität hat. 84 Prozent der befragten Institute in Mitteleuropa unternehmen 5 Anzahl der Artikel beträchtliche Anstrengungen, ihr Datenmanagement zu vertiefen und die Datenqualität zu erhöhen.“ (HB 9.3.2005) 4 3 2 1 0 t en g Z e l. l at ht n FA nc Dt zin ne e n tun g sb itu a ga ei ht el r ic Ze Fi n e s a em ic Ze i nd h n- m m hr ac Ti r llg ac te r Ha i-N rse al ge rA N ar vd Bö ci a ge r tt g an an ur a r te tu n m b Fi s ttg S A ug S tu 9
  • 10. Thema Datenqualität in IT-Zeitschriften Typisch Techniker? Verkürzte Sicht auf das DQM-Problem in der Computer Zeitung: „Die richtige Stelle für die Sicherung der Datenqualität 16 liegt im ETL-Prozess… Dann kann im Data Warehouse 14 mit bereinigten Informationen gearbeitet werden.“ Anzahl der Artikel 12 „Die Ursachen für die Fehler im Datenmaterial sind vielfältig: Neben mangelhaften Eingaben kommen 10 Probleme durch externe Daten sowie falsche 8 Kodierungen und das Vermischen von korrekten und falschen Informationen hinzu.“ (CZ 28.2.05) 6 4 2 0 t t ng el c´ in tu w az ei er ag Z ut M er p p ut om iX C Com 10
  • 11. Thema Datenqualität nach Branchen 25 Das Gros findet sich – neben der dominierenden IT-Presse – in den Branchenblättern derjenigen, 20 die dem Thema aufgrund externen Drucks besonders aufgeschlossen sein müssen: Anzahl der Artikel Handel/Marketing, Banken und 15 Versicherungen. 10 5 0 g k rie ng a n e rt tin an t ru rm tio tiv po ke B us e ha ka o ns ar In d ch /P ni to m ra l/ M si ie u Au T de er m m n V e om Ha Ch l ek Te 11
  • 12. Medienanalyse: stets aktuelle branchen- bzw. themenspezifische Informationen und Argumente, z.B.: Handelsblatt 9.3.05: Banken setzen auf individuelle Angebote „Eines von zehn Instituten beschäftige noch immer mehr als 50 Mitarbeiter für die Stammdatenverwaltung…“ „Außerdem planen viele Kreditinstitute, individuellen Kundenservice in den nächsten drei Jahren massiv auszubauen und zu verbessern… Für die Anbieter von Customer Relationship Management-Software (CRM) ist das eine gute Nachricht.“ Und natürlich auch für DQM-SW-Anbieter und -Dienstleister! Schweizer Bank 20.1.05: Konsequenzen für die Beförderungskultur „Ein weiteres Problem ist die Datenqualität zum Beispiel im Risk Management. Die Prioritäten in Richtung Datenqualität hätten sich in der letzten Zeit geradezu dramatisch verändert, bestätigt Buytendijk von Gartner. Bisher sei die Bedeutung der Datenqualität unterschätzt worden.“ Computerwelt 10.5.05: Stammdatenverwaltung wird für viele zum Mega-Projekt der nächsten Jahre „Berlecon Research, dass von 400 deutschen Unternehmen weniger als die Hälfte regelmäßig die Konsistenz ihrer Stammdaten überprüfen.“ „Andere Untersuchungen haben gezeigt, dass selbst in Branchen wie der Nahrungsmittel- und Finanzindustrie, deren Geschäftsmodelle besonders stark von verlässlichen Artikel- beziehungsweise Transaktionsstammdaten abhängen, noch ein großer Nachbesserungsbedarf existiert.“ „So offenbarte eine Umfrage von Capgemini und der Global Commerce Initiative im Mai 2004, dass 51 Prozent aller Artikelstammdaten von Verbrauchereinheiten (Verpackungen und Paletten) Fehler aufwiesen und dadurch den Handel behinderten.“ 12
  • 13. Zusammenfassung • 2005 noch nicht das „Jahr der Datenqualität“ in der Presselandschaft: Konsequenzen für das unternehmerische Bewusstsein in 2006 ff.? • CRM-Bereich klarer Vorreiter, allerdings auch hier noch hoher Bedarf. • Vor allem Banken im Vormarsch: DQM mit höchster Priorität, konzernweite Vereinheitlichung der internen Systeme inzwischen Branchentrend. • Stammdaten als Herzstück aller Geschäftsprozesse mit Kerninformationen über Artikel, Produkte, Tarife, Konten, Partner und Kunden. Daher wird inzwischen DQM nicht nur bzgl. Vertriebsseite, sondern auch bzgl. Beschaffungsprozessen sowie sonstiger interner u. übergreifender Unternehmens- aktivitäten verstärkt diskutiert. • Selbst für effizienten Einsatz unternehmensinterner E-Learning-Systeme wird DQM als erforderlich betrachtet! • Bei der öffentlichen Hand als einer der großen Datensammler spielt DQM noch gar keine Rolle. • Datenqualität wird als Querschnittsthema über Anwendungen wie CRM, BI, SCM und EAI sowie effizientes Datenmanagement und Real-time-Enterprise getrieben. 13
  • 14. Schlussfolgerung • Bei den Autoren oft höchstens allgemeines Verständnis, aus nachhaltiger Perspektive unzureichend. Vor allem fehlt meist Verständnis für Datenqualität als Prozessproblem. • Meist nur Wiedergabe der Verkaufsstrategie der SW-Anbieter: Propagierung der Software selbst als spielend einfache „Lösung“. • Eine kritische Sicht ist aufgrund fehlender Kenntnisse zumeist nicht möglich, was aber eigentlich eine wichtige journalistische Herangehensweise wäre. • Aufgaben für die Pressearbeit der DGIQ e.V.: verstärkte, kontinuierliche Zusammenarbeit mit Journalisten sowie deren fachliche, also konkret inhaltliche und methodische Unterstützung. 14
  • 15. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Media Meter GmbH TIQ Solutions GmbH Industriestraße 85-95 c/o Intershop Tower 04229 Leipzig Leutragraben 1 07743 Jena Internet: www.media-meter.de E-Mail: info@media-meter.de Internet: www.tiq-solutions.de E-Mail: info@tiq-solutions.de Telefon: 0341 - 35 590 300 Telefon: 03641 – 66 45 62 Fax: 0341 - 35 590 305 Fax: 03641 – 66 45 61 15