Der Customer Lifetime Value (CLV) entwickelt sich immer mehr vom Steuerungsinstrument der Vorreiter zur etablierten Marketingkennzahl. Einblick in die praktischen Herausforderungen, die auf diesem Weg zu beantworten sind, erlaubt die Einführung des CLV bei myToys. Aus einer Customer Lifetime Value-Perspektive eröffnet das Multishop-Konzept bei myToys die Chance, besser zu verstehen, wie verschiedene Sortimente und Kundengruppen den Vorhersageerfolg beeinflussen. Der Vortrag liefert übertragbare Erkenntnisse zur Algorithmenwahl für den Customer Lifetime Value. Die Präsentation zeigt außerdem, wie der Transfer geschäftlichen Wissens aus der Erfahrung der Unternehmensexperten in ein CLV-Modell gelingen kann und geht auf Erfolgsfaktoren innerhalb und außerhalb der statistischen Modellierung ein, zum Beispiel die Wahl der Ziel-KPI, eine effiziente Datenaufbereitung und vieles mehr.
Praxisbericht: Automatisierte Klassifikation von Stellenanzeigen für ExperteerRising Media Ltd.
Der Vortrag zeigt anhand einer Case Study bei Experteer, einem großen Karriereportal für Führungskräfte, wie sich unter Einbeziehung von Expertenwissen ein konsistentes und transparentes Informationsextraktions- und Textklassifikations-System entwickeln lässt. Experteer nutzte bisher einen sehr zeit- und kostenintensiven manuellen Prozess. Kern der neuen Lösung ist ein hoch effizientes Qualitätsmanagementmodul, das Regelfehler selbstständig erkennt und verbessert. Dabei konnten die Ergebnisse des manuellen Prozesses durchgehend erreicht und darüber hinaus übertroffen werden. Die Lösung erzielt Präzisionsraten von bis zu 98%. Wissen, das zuvor nur implizit in den Köpfen Einzelner vorhanden und nicht an echten Daten getestet war, wurde durch das Projekt sichtbar, messbar und allgemein nutzbar gemacht.
Die Predictive Analytics World ist die führende anbieter-unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 8 bis 9. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
Predictive Analytics World Manufacturing Düsseldorf 2017 - DERising Media Ltd.
Predictive Analytics World is the leading provider of independent specialized conferences in applied predictive analytics. Users, decision makers and experts in predictive analytics will meet in Düsseldorf in order to discover the latest findings and progress, to exchange among specialists and in person and to be inspired by the success stories.
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017Rising Media Ltd.
Die Predictive Analytics World for Business ist die führende anbieter-unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
We know your next 1000 Customers! Predictive Lead Management am Beispiel der ...Rising Media Ltd.
Obwohl schon eine ganze Weile von digitaler Transformation und dem neuen Social Media-Kommunikationsparadigma gesprochen wird, funktionieren Vertrieb und Lead Nurturing immer noch sehr konventionell: Adresslisten vom Information Provider, nicht-digitale Segmentierung nach Branche, Unternehmensgröße, Cold Colding usw. usf. Das Potenzial digitaler Medien wird weder bei der Lead-Generierung noch bei der Konvertierung systematisch angewandt. Der Vortrag zeigt, wie auf Basis der integrierten Analyse von klassischen Unternehmensdaten (den Firmographics) und digitalen sowie sozialen Daten (Linked Data) automatisiert mit innovativen Deep Learning-Verfahren passende Unternehmen für die Neukundengewinnung inklusive passendem Ansprachekonzept prognostiziert werden können. Somit lassen sich auch neue Märkte und Nischen identifizieren und profilieren. Es werden neben den Ergebnissen auch die Vorgehensweise und Methodik erläutert. Als Ausblick wird gezeigt, wie Predictive Analytics das gesamte CRM nachhaltig verändern wird.
Die Predictive Analytics World ist die führende Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
Business Model Validation – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie lässt sich valide nachweisen, ob ein Business Modell tatsächlich marktfähig und rentabel ist?
Unser Kunde, ein weltweit tätiges Sicherheitsunternehmen, führte einen internen Hackathon* durch. Das Resultat war ein Konzept für eine SaaS-Lösung zum Automatisierten Schließen von Sicherheitslücken bei Apps. Einen Bedarf für diese Lösung schien es zu geben. Denn rund 75 % aller Android-Apps verfügten nicht über die entsprechende Sicherheits-Anforderung.
Die entscheidende Frage: Würde sich das Investment in die Weiterentwicklung der Produktidee wirklich lohnen? Wir prüften das!
Marketing Automation – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Mit einer automatisierte Regelkommunikation wesentlich schneller, zielgenauer und effizienter Kommunizieren und dadurch Marktpotentiale maximal ausschöpfen – wie das geht, lesen Sie hier.
Praxisbericht: Automatisierte Klassifikation von Stellenanzeigen für ExperteerRising Media Ltd.
Der Vortrag zeigt anhand einer Case Study bei Experteer, einem großen Karriereportal für Führungskräfte, wie sich unter Einbeziehung von Expertenwissen ein konsistentes und transparentes Informationsextraktions- und Textklassifikations-System entwickeln lässt. Experteer nutzte bisher einen sehr zeit- und kostenintensiven manuellen Prozess. Kern der neuen Lösung ist ein hoch effizientes Qualitätsmanagementmodul, das Regelfehler selbstständig erkennt und verbessert. Dabei konnten die Ergebnisse des manuellen Prozesses durchgehend erreicht und darüber hinaus übertroffen werden. Die Lösung erzielt Präzisionsraten von bis zu 98%. Wissen, das zuvor nur implizit in den Köpfen Einzelner vorhanden und nicht an echten Daten getestet war, wurde durch das Projekt sichtbar, messbar und allgemein nutzbar gemacht.
Die Predictive Analytics World ist die führende anbieter-unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 8 bis 9. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
Predictive Analytics World Manufacturing Düsseldorf 2017 - DERising Media Ltd.
Predictive Analytics World is the leading provider of independent specialized conferences in applied predictive analytics. Users, decision makers and experts in predictive analytics will meet in Düsseldorf in order to discover the latest findings and progress, to exchange among specialists and in person and to be inspired by the success stories.
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2017Rising Media Ltd.
Die Predictive Analytics World for Business ist die führende anbieter-unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
We know your next 1000 Customers! Predictive Lead Management am Beispiel der ...Rising Media Ltd.
Obwohl schon eine ganze Weile von digitaler Transformation und dem neuen Social Media-Kommunikationsparadigma gesprochen wird, funktionieren Vertrieb und Lead Nurturing immer noch sehr konventionell: Adresslisten vom Information Provider, nicht-digitale Segmentierung nach Branche, Unternehmensgröße, Cold Colding usw. usf. Das Potenzial digitaler Medien wird weder bei der Lead-Generierung noch bei der Konvertierung systematisch angewandt. Der Vortrag zeigt, wie auf Basis der integrierten Analyse von klassischen Unternehmensdaten (den Firmographics) und digitalen sowie sozialen Daten (Linked Data) automatisiert mit innovativen Deep Learning-Verfahren passende Unternehmen für die Neukundengewinnung inklusive passendem Ansprachekonzept prognostiziert werden können. Somit lassen sich auch neue Märkte und Nischen identifizieren und profilieren. Es werden neben den Ergebnissen auch die Vorgehensweise und Methodik erläutert. Als Ausblick wird gezeigt, wie Predictive Analytics das gesamte CRM nachhaltig verändern wird.
Die Predictive Analytics World ist die führende Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
Business Model Validation – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie lässt sich valide nachweisen, ob ein Business Modell tatsächlich marktfähig und rentabel ist?
Unser Kunde, ein weltweit tätiges Sicherheitsunternehmen, führte einen internen Hackathon* durch. Das Resultat war ein Konzept für eine SaaS-Lösung zum Automatisierten Schließen von Sicherheitslücken bei Apps. Einen Bedarf für diese Lösung schien es zu geben. Denn rund 75 % aller Android-Apps verfügten nicht über die entsprechende Sicherheits-Anforderung.
Die entscheidende Frage: Würde sich das Investment in die Weiterentwicklung der Produktidee wirklich lohnen? Wir prüften das!
Marketing Automation – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Mit einer automatisierte Regelkommunikation wesentlich schneller, zielgenauer und effizienter Kommunizieren und dadurch Marktpotentiale maximal ausschöpfen – wie das geht, lesen Sie hier.
Co-Creation – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie wir unseren Kunden, auf der Suche nach einem neuen digitalen Geschäftsmodell im Bereich der sicheren Authentifizierung von Mitarbeitern, unterstützen konnten ein relevantes Produkt mit maximalem Product-Market-Fit und minimaler Time-To-Market zu entwickeln. Lesen Sie jetzt!
Marketing Strategy – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Neue Marketing-Standards für eine neue Zeit: Dieser Case zeigt, wie unser Kunde sein Marketing auf eine komplett neue, zeitgemäße Grundlage stellte und innerhalb kurzer Zeit neue Marketing- und digitale Sales-Standards in seiner Branche setzen konnte.
E-Commerce-Plattform – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie lässt sich in einem klassischen B2B-Markt ein effizientes digitales End-to-End-Vertriebsmodell sinnvoll etablieren?
Lesen Sie in diesem Case, wie bsa in weniger als drei Monaten und nach agilen Prinzipien eine E-Commerce-Lösung für G+D Currency Technology entwickelte.
Business Intelligence – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie lassen sich sehr viele und sehr heterogene Daten teilautomatisiert aufbereiten und als solide Entscheidungsgrundlage für Marketing-Investitionen nutzen? bsa Marketing zeigt mit dem Echtzeit-KPI-Dashboard wie es geht!
Communication Strategy – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie wir unserem Kunden NEOS IT Services dabei helfen konnten, mit einer starken Marke und einem klaren, differenzierenden Leistungsversprechen im Markt wahrgenommen zu werden? Die Antworten finden Sie hier.
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2018Rising Media Ltd.
Die Predictive Analytics World for Business ist die führende anbieter-unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
Methodik-Wissen und starke Software-Tools stehen bei der Marktforschung mit Rogator für Sie bereit. Unser Factsheet hält alle wichtigen Informationen darüber fest und zeigt Ihnen unsere Fokusthemen auf.
Digitalisierung als Chance für ganzheitliche Vereinfachung, MHPDeepDive am 15.05.2018
Die Herausforderungen, mit denen die Unternehmen in der Produktentwicklung konfrontiert sind, sind allgemein bekannt. Der Grund für die vorherrschende prozessuale und systemische Intransparenz innerhalb der Produktentwicklung und die dafür fehlenden Lösungsansätze der Unternehmen sind häufig das unzureichende systematische Vorgehen und die mangelnde End-to-End-Betrachtung.
Die Digitalisierung bietet hier eine enorme Chance. Denn sie ist Enabler für die Entwicklung eines ganzheitlichen und durchgängigen End-to-End-Vorgehensmodells in der Produktentwicklung. Und sie ermöglicht dadurch eine erfolgreiche Transformation und Modernisierung der Arbeitsweise.
In unserem MHPDeepDive „Vereinfachte Wertströme in der Produktentwicklung“ zeigen wir Ihnen, wie Sie basierend auf einer ganzheitlichen Engineering Value Chain Transparenz in Ihre Produktentwicklung bekommen. Zudem stellen wir Ihnen am Beispiel des Wertstromes „Variantenmanagement“ einen Lösungsansatz aus der Praxis vor.
Open Banking - Vision & Lessons LearnedMaik Ludewig
Open Banking: Vision & Lessons Learned. Was ist Open Banking? Was treibt Open Banking an? Welche Mehrwerte ergeben sich für den Kunden? Banking und Plattformökonomie im Rahmen von PSD2 und Open Data aus der Kundenperspektive. 5 Lessons Learned aus 5 Jahren Raisin.com / Weltsparen.de. Präsentation im Rahmen der Crealogix Digital Banking Days 2018.
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturnStefan Kirschnick
Präsentation von den DataScience Days der LMU (Ludwig-Maximilians Universtität München) vom 20.03.2018. Zwei Anwendungsfälle für Machine Learning auf Basis von Kundenkartendaten.
Es gibt kein allgemein gültiges Rezept für eine Digitalisierungs-Roadmap. Jedes Unternehmen muss bewerten, für welche Produkte, Services, Prozesse oder Geschäftsmodelle der Einsatz von Ressourcen zur Digitalisierung Sinn macht. Wichtig ist, die Digitalisierung geplant und schrittweise voranzutreiben. So bleiben der personelle und finanzielle Aufwand, die organisatorischen und prozessualen Anpassungen, aber auch die Risiken für die Unternehmung tragbar.
Ein gutes Vorgehensmodell basiert auf dem ganzheitlichen Transformationsgedanken. Das Modell ist in aufeinander aufbauenden Schritten gestaltet und fördert eine klare Ausrichtung der Digitalisierung an den Zielen der Unternehmung. In diesem Artikel wird ein mögliches Vorgehensmodell zur digitalen Transformation vorgestellt und illustriert.
Go-to-Market-Blueprint für globale Marktpräsenz bereits in der Phase der Prod...SDL Language Technologies
Der Produktentstehungsprozess (PEP) oder Produktdatenmanagement (PDM) signalisieren, dass Produktentstehung und Produktnutzung relativ klar voneinander getrennt sind. Auch der Trend zu hybriden Produkten ändert an diesem Zustand nur wenig. Das bedeutet auch, dass die für die Phase der Produktnutzung relevanten Informationen in großem Umfang erst im Anschluss an die Produktentstehung aufbereitet werden, unabhängig davon, ob deren Publikation über eine analoge (Produktdatenblatt) oder digitale (Webseite) Präsenz erfolgen soll. Angesichts kürzer werdender Innovationszyklen, höherer Marktdynamik und steigenden Wettbewerbsdrucks sind aus dieser 'quasi-sequentiellen' Arbeitsweise resultierende Verzögerungen des 'Go to Market' bei einer umzusetzenden Globalisierungsstrategie ein klarer Wettbewerbsnachteil. Der PIM-Ansatz geht in die richtige Richtung, findet sich aber leider mehr im Bereich der standardisierten und katalogbasierten Produkte, z.B. bei Ersatzteilen.
In diesem Webinar sehen Sie an einem Beispiel aus dem Maschinenbau, wie sich der Lokalisierungsprozess früher starten lässt, wie sich entsprechende Systeme integrieren lassen und damit auch im klassischen Maschinenbau eine im Bereich der schnelllebigen technischen Konsumgüter bewährte Verfahrensweise letztlich zu klaren globalen Wettbewerbsvorteilen führt.
Referent
Dr. Axel Poestges ist als Senior Global Business Development Manager bei SDL Language Technologies im Vertrieb tätig. Er berät und betreut große internationale Unternehmen bei Auswahl und Implementierung von innovativer Sprachtechnologie. Bevor er 2013 zu Language Technologies wechselte, war er als Geschäftsmodell- und Prozessexperte bei SDL im Global Business Consulting tätig. Er kann auf die Erfahrungen aus vielen Jahren im Business Consulting zurückgreifen.
Weitere Informationen zum Thema Mehrsprachigkeit finden Sie unter: http://www.youtube.com/watch?v=csH-IB6qiZM
Nach Jahren mit Start-up, Investments und digitalen Business Modellen enstand eine Zusammenfassung der wichtigsten 10 "Lieblings-Kennzahlen" (Metrics) für den Aufbau und Wachstumsmanagement von e-Commerce und digitale Marktplätzen. Natürlich sind es 10 + x, aber Fokus ist King.
Wissen Sie, was Ihre Kunden wollen? Sinn und Zweck von Digital Commerce und C...Hippo
Der moderne Kunde erwartet heutzutage ein nahtloses Einkaufserlebnis, durchgängig über alle unterschiedlichen Medien hinweg. Der digitale Handel muss dies als Aufforderung verstehen, dem Kunden diese gewünschte, positive Erfahrung reibungslos zur Verfügung zu stellen.
Was bedeutet diese Erwartungshaltung für Ihr Content Marketing?
Wie lässt sich der Erfolg Ihres Marketings messen?
Wie bereiten Unternehmen sich am besten auf die (technologische) Zukunft vor?
Dieses Webinar, in Zusammenarbeit mit Hippo Partner Osudio, stellt Ihnen nicht nur die Theorie, sondern auch Beispiele aus der Praxis vor.
Kunde ist nicht gleich Kunde. Kunden Profiling und Kundenanalyse.MAX2014DACH
Sicherlich haben Sie als „Managed Service Provider“ eine Vorstellung darüber, wie Ihre Zielgruppe ungefähr aussieht. Arztpraxen, Kanzleien und Kleinunternehmen um nur einige zu nennen. Aber wissen Sie auch wie sinnvoll und erfolgreich bestimmte Werbemaßnahmen für bestimmte Kundengruppen sind? Wie messbar sind die Werbemittel die Sie einsetzen und wie hoch ist die Erfolgsquote? Wie lerne ich mehr über meine Kunden?
Sicherlich haben Sie als „Managed Service Provider“ eine Vorstellung darüber, wie Ihre Zielgruppe ungefähr aussieht. Arztpraxen, Kanzleien und Kleinunternehmen um nur einige zu nennen. Aber wissen Sie auch wie sinnvoll und erfolgreich bestimmte Werbemaßnahmen für bestimmte Kundengruppen sind? Wie messbar sind die Werbemittel die Sie einsetzen und wie hoch ist die Erfolgsquote? Wie lerne ich mehr über meine Kunden?
Das Geschäftsmodell von Wikifolio: Beschreibung, Value Proposition Canvas, Business Model Canvas, Patterns gemäß dem St. Gallener Business Model Navigator. Ein Ergebnis aus der Veranstaltung "E-Business" im Studiengang Wirtschaftsinformatik der Hochschule Mannheim.
Webinar by CrossEngage: "CRM Trends 2022 – Back to the Customer"CrossEngage
Erfahren Sie alles über die wichtigsten aktuellen Trends im Marketing. Mit welchen Entwicklungen müssen Marketer in diesem Jahr rechnen? Wie können Sie sich am besten vorbereiten? Eines ist sicher: Kundenbindung schlägt Akquisition.
Hier geht's zum Vortrag: https://www.youtube.com/watch?v=TyNsCv-u6Ew
Co-Creation – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie wir unseren Kunden, auf der Suche nach einem neuen digitalen Geschäftsmodell im Bereich der sicheren Authentifizierung von Mitarbeitern, unterstützen konnten ein relevantes Produkt mit maximalem Product-Market-Fit und minimaler Time-To-Market zu entwickeln. Lesen Sie jetzt!
Marketing Strategy – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Neue Marketing-Standards für eine neue Zeit: Dieser Case zeigt, wie unser Kunde sein Marketing auf eine komplett neue, zeitgemäße Grundlage stellte und innerhalb kurzer Zeit neue Marketing- und digitale Sales-Standards in seiner Branche setzen konnte.
E-Commerce-Plattform – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie lässt sich in einem klassischen B2B-Markt ein effizientes digitales End-to-End-Vertriebsmodell sinnvoll etablieren?
Lesen Sie in diesem Case, wie bsa in weniger als drei Monaten und nach agilen Prinzipien eine E-Commerce-Lösung für G+D Currency Technology entwickelte.
Business Intelligence – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie lassen sich sehr viele und sehr heterogene Daten teilautomatisiert aufbereiten und als solide Entscheidungsgrundlage für Marketing-Investitionen nutzen? bsa Marketing zeigt mit dem Echtzeit-KPI-Dashboard wie es geht!
Communication Strategy – business case by bsa Marketingbsa Marketing
Wie wir unserem Kunden NEOS IT Services dabei helfen konnten, mit einer starken Marke und einem klaren, differenzierenden Leistungsversprechen im Markt wahrgenommen zu werden? Die Antworten finden Sie hier.
Predictive Analytics World for Business Deutschland 2018Rising Media Ltd.
Die Predictive Analytics World for Business ist die führende anbieter-unabhängige Fachkonferenz für anwendungsorientierte Predictive Analytics. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics treffen sich am 13 bis 14. November in Berlin, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren, sich untereinander fachlich und persönlich auszutauschen und sich von den Erfolgen inspirieren zu lassen.
Methodik-Wissen und starke Software-Tools stehen bei der Marktforschung mit Rogator für Sie bereit. Unser Factsheet hält alle wichtigen Informationen darüber fest und zeigt Ihnen unsere Fokusthemen auf.
Digitalisierung als Chance für ganzheitliche Vereinfachung, MHPDeepDive am 15.05.2018
Die Herausforderungen, mit denen die Unternehmen in der Produktentwicklung konfrontiert sind, sind allgemein bekannt. Der Grund für die vorherrschende prozessuale und systemische Intransparenz innerhalb der Produktentwicklung und die dafür fehlenden Lösungsansätze der Unternehmen sind häufig das unzureichende systematische Vorgehen und die mangelnde End-to-End-Betrachtung.
Die Digitalisierung bietet hier eine enorme Chance. Denn sie ist Enabler für die Entwicklung eines ganzheitlichen und durchgängigen End-to-End-Vorgehensmodells in der Produktentwicklung. Und sie ermöglicht dadurch eine erfolgreiche Transformation und Modernisierung der Arbeitsweise.
In unserem MHPDeepDive „Vereinfachte Wertströme in der Produktentwicklung“ zeigen wir Ihnen, wie Sie basierend auf einer ganzheitlichen Engineering Value Chain Transparenz in Ihre Produktentwicklung bekommen. Zudem stellen wir Ihnen am Beispiel des Wertstromes „Variantenmanagement“ einen Lösungsansatz aus der Praxis vor.
Open Banking - Vision & Lessons LearnedMaik Ludewig
Open Banking: Vision & Lessons Learned. Was ist Open Banking? Was treibt Open Banking an? Welche Mehrwerte ergeben sich für den Kunden? Banking und Plattformökonomie im Rahmen von PSD2 und Open Data aus der Kundenperspektive. 5 Lessons Learned aus 5 Jahren Raisin.com / Weltsparen.de. Präsentation im Rahmen der Crealogix Digital Banking Days 2018.
Kundenkarten und Machine Learning @MediaMarktSaturnStefan Kirschnick
Präsentation von den DataScience Days der LMU (Ludwig-Maximilians Universtität München) vom 20.03.2018. Zwei Anwendungsfälle für Machine Learning auf Basis von Kundenkartendaten.
Es gibt kein allgemein gültiges Rezept für eine Digitalisierungs-Roadmap. Jedes Unternehmen muss bewerten, für welche Produkte, Services, Prozesse oder Geschäftsmodelle der Einsatz von Ressourcen zur Digitalisierung Sinn macht. Wichtig ist, die Digitalisierung geplant und schrittweise voranzutreiben. So bleiben der personelle und finanzielle Aufwand, die organisatorischen und prozessualen Anpassungen, aber auch die Risiken für die Unternehmung tragbar.
Ein gutes Vorgehensmodell basiert auf dem ganzheitlichen Transformationsgedanken. Das Modell ist in aufeinander aufbauenden Schritten gestaltet und fördert eine klare Ausrichtung der Digitalisierung an den Zielen der Unternehmung. In diesem Artikel wird ein mögliches Vorgehensmodell zur digitalen Transformation vorgestellt und illustriert.
Go-to-Market-Blueprint für globale Marktpräsenz bereits in der Phase der Prod...SDL Language Technologies
Der Produktentstehungsprozess (PEP) oder Produktdatenmanagement (PDM) signalisieren, dass Produktentstehung und Produktnutzung relativ klar voneinander getrennt sind. Auch der Trend zu hybriden Produkten ändert an diesem Zustand nur wenig. Das bedeutet auch, dass die für die Phase der Produktnutzung relevanten Informationen in großem Umfang erst im Anschluss an die Produktentstehung aufbereitet werden, unabhängig davon, ob deren Publikation über eine analoge (Produktdatenblatt) oder digitale (Webseite) Präsenz erfolgen soll. Angesichts kürzer werdender Innovationszyklen, höherer Marktdynamik und steigenden Wettbewerbsdrucks sind aus dieser 'quasi-sequentiellen' Arbeitsweise resultierende Verzögerungen des 'Go to Market' bei einer umzusetzenden Globalisierungsstrategie ein klarer Wettbewerbsnachteil. Der PIM-Ansatz geht in die richtige Richtung, findet sich aber leider mehr im Bereich der standardisierten und katalogbasierten Produkte, z.B. bei Ersatzteilen.
In diesem Webinar sehen Sie an einem Beispiel aus dem Maschinenbau, wie sich der Lokalisierungsprozess früher starten lässt, wie sich entsprechende Systeme integrieren lassen und damit auch im klassischen Maschinenbau eine im Bereich der schnelllebigen technischen Konsumgüter bewährte Verfahrensweise letztlich zu klaren globalen Wettbewerbsvorteilen führt.
Referent
Dr. Axel Poestges ist als Senior Global Business Development Manager bei SDL Language Technologies im Vertrieb tätig. Er berät und betreut große internationale Unternehmen bei Auswahl und Implementierung von innovativer Sprachtechnologie. Bevor er 2013 zu Language Technologies wechselte, war er als Geschäftsmodell- und Prozessexperte bei SDL im Global Business Consulting tätig. Er kann auf die Erfahrungen aus vielen Jahren im Business Consulting zurückgreifen.
Weitere Informationen zum Thema Mehrsprachigkeit finden Sie unter: http://www.youtube.com/watch?v=csH-IB6qiZM
Nach Jahren mit Start-up, Investments und digitalen Business Modellen enstand eine Zusammenfassung der wichtigsten 10 "Lieblings-Kennzahlen" (Metrics) für den Aufbau und Wachstumsmanagement von e-Commerce und digitale Marktplätzen. Natürlich sind es 10 + x, aber Fokus ist King.
Wissen Sie, was Ihre Kunden wollen? Sinn und Zweck von Digital Commerce und C...Hippo
Der moderne Kunde erwartet heutzutage ein nahtloses Einkaufserlebnis, durchgängig über alle unterschiedlichen Medien hinweg. Der digitale Handel muss dies als Aufforderung verstehen, dem Kunden diese gewünschte, positive Erfahrung reibungslos zur Verfügung zu stellen.
Was bedeutet diese Erwartungshaltung für Ihr Content Marketing?
Wie lässt sich der Erfolg Ihres Marketings messen?
Wie bereiten Unternehmen sich am besten auf die (technologische) Zukunft vor?
Dieses Webinar, in Zusammenarbeit mit Hippo Partner Osudio, stellt Ihnen nicht nur die Theorie, sondern auch Beispiele aus der Praxis vor.
Kunde ist nicht gleich Kunde. Kunden Profiling und Kundenanalyse.MAX2014DACH
Sicherlich haben Sie als „Managed Service Provider“ eine Vorstellung darüber, wie Ihre Zielgruppe ungefähr aussieht. Arztpraxen, Kanzleien und Kleinunternehmen um nur einige zu nennen. Aber wissen Sie auch wie sinnvoll und erfolgreich bestimmte Werbemaßnahmen für bestimmte Kundengruppen sind? Wie messbar sind die Werbemittel die Sie einsetzen und wie hoch ist die Erfolgsquote? Wie lerne ich mehr über meine Kunden?
Sicherlich haben Sie als „Managed Service Provider“ eine Vorstellung darüber, wie Ihre Zielgruppe ungefähr aussieht. Arztpraxen, Kanzleien und Kleinunternehmen um nur einige zu nennen. Aber wissen Sie auch wie sinnvoll und erfolgreich bestimmte Werbemaßnahmen für bestimmte Kundengruppen sind? Wie messbar sind die Werbemittel die Sie einsetzen und wie hoch ist die Erfolgsquote? Wie lerne ich mehr über meine Kunden?
Das Geschäftsmodell von Wikifolio: Beschreibung, Value Proposition Canvas, Business Model Canvas, Patterns gemäß dem St. Gallener Business Model Navigator. Ein Ergebnis aus der Veranstaltung "E-Business" im Studiengang Wirtschaftsinformatik der Hochschule Mannheim.
Webinar by CrossEngage: "CRM Trends 2022 – Back to the Customer"CrossEngage
Erfahren Sie alles über die wichtigsten aktuellen Trends im Marketing. Mit welchen Entwicklungen müssen Marketer in diesem Jahr rechnen? Wie können Sie sich am besten vorbereiten? Eines ist sicher: Kundenbindung schlägt Akquisition.
Hier geht's zum Vortrag: https://www.youtube.com/watch?v=TyNsCv-u6Ew
Effektivere Verkaufsförderung: Planung, Einsatz und Umsetzung von Promotions verbessern.
Dieses Cloudspace Analytics Whitepaper zeigt, wie optimale Angebote entwickelt und profitable Aktionen ausgeführt werden können. Einzelhändlern ermöglicht es, Angebote optimal zu platzieren und Promotion-Pläne insgesamt effektiver und profitabler umzusetzen. Cloudspace Analytics unterstützt Händler über den gesamten Promotion-Prozess – von der Entwicklung profitabler Promotion-Strategien, der Planung und Optimierung von Angeboten und Platzierungen, bis zur effizienten Umsetzung im Regelbetrieb.
Intelligenter Handel(n): Handlungsempfehlungen für den E-Commerce Erfolg in 2020Nosto
Nosto & Spryker zeigen Ihnen wie Sie Ihre E-Commerce-Strategie kundenzentrierter gestalten können und bieten Ihnen konkrete Handlungsempfehlungen für den E-Commerce Erfolg in 2020.
Die Aufzeichnung zeigt was Customer Centricity im E-Commerce bedeutet und wie Sie den Fokus darauf setzen können, bietet Best Practice Beispiele von kundenorientierten Marken und konkrete Optimierungsstrategien für eine magische Customer Journey.
Adtelligence Best Practice Use Case Guide Customer Lifecycle Management mit KIADTELLIGENCE GmbH
Kundendaten intelligent nutzen, Vertrieb optimieren - Best-Practice-Leitfaden für Kreditkartenanbieter
Ob neue Regulierungen beim Thema Datenschutz oder die Transformation des Banken- und Finanzsektors: Kreditkartenanbieter stehen zunehmend unter Druck. Hart umkämpft ist vor allem die Kundenschnittstelle. Es gilt, den Zugang zum Kunden zu gewinnen und zu halten.
Adtelligence ist ein führender Software-Anbieter für die KI-basierte Analyse von Kundendaten und Zahlungsvorgängen zur Optimierung der Vertriebs- und Marketingprozesse. Seit mehr als zehn Jahren unterstützen wir nationale und internationale Unternehmen dabei, ihren Umsatz in digitalen Kanälen entlang des Customer Lifecycle signifikant zu steigern - durch die Optimierung des Omnichannel-Kundenerlebnisses, indem wir die richtigen Personen zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal mit der richtigen Botschaft ansprechen.
White Paper: Web-Strategie erfolgreich planen und umsetzenJustRelate
White Paper: Wortschöpfungen wie „Webciety“ (Zusammensetzung aus Web und Society) beweisen, wie stark das Internet alle Bereiche des gesellschaftlichen Lebens verändert hat. Natürlich nutzt auch jedes Unternehmen heute das weltweite Netz. Allerdings wird das Web oft genug nur dazu verwendet, das traditionelle Geschäftsmodell ein wenig effektiver umsetzen zu können.
Vor welchen heutigen und zukünftigen Herausforderung stehen die Unternehmen? Schneller, effektiver und effizienter am Kunden zu sein und ihm einen spürbaren Mehrwert zu bieten! Wer steht an der first row zum Kunden und muss seine Bedürfnisse wie seine Westentasche kennen? Der Vertrieb!
Data Science at Roche: From Exploration to Productionization - Frank BlockRising Media Ltd.
The excitement about the potential opportunities for leveraging data by means of advanced analytics is huge. But, the honeymoon between business and data science is over. Stakeholders want to see value generation from data science. At Roche Diagnostics the Data Science Lab was created. Its mission is to explore business opportunities for data science across the company and to deliver productive, algorithm based systems that create impact. In his keynote, Frank presented some examples of data science initiatives going from data exploration over predictive modelling to productionization. Some of the challenges encountered were addressed as well as the learnings.
Cost-Effective Personalisation Platform for 30M Users of Ringier Axel Springe...Rising Media Ltd.
Profit margins in the digital publishing business leave no place for flirting with expensive experiments. How to choose an appropriate approach to personalization that works well not only in theory but in the real world? How to ensure cost-efficiency & future-proofness not covered by academic research? How to respond to changing business requirements in no time? Draw from the experience of building a pragmatic, real-world personalization platform for 30M users of Ringier Axel Springer.
Uplift Modelling as a Tool for Making Causal Inferences at Shopify - Mojan HamedRising Media Ltd.
For many businesses, it is not enough to model the probability of an outcome but rather, “given a predictive model, what can we do to change the probability of this outcome?” The goal of this talk is to present how uplift modelling is used to make causal inferences that guide acquisition strategy at Shopify. Mojan will walk through a case study focused on the statistics and experimental design behind uplift modelling, in addition to the learnings gained from bringing this model to production. The python implementation of this presentation will be made available to attendees.
Behind the Buzzword: Understanding Customer Data Platforms in the Light of Pr...Rising Media Ltd.
Customer Data Platform (CDP) systems are the newest answer to an old question: how to assemble a complete view of each customer. This session explores the reality of what CDPs can and cannot do, how CDPs differ from other systems, the types of CDP systems available, and how to find the right CDP for your purpose, especially with regard to data science projects and predictive modeling. You will come away with a clear understanding of where CDP fits into the larger data management landscape, what distinguishes CDP from older approaches to customer data management, and the state of the CDP industry in Europe.
Data Science Development Lifecycle - Everyone Talks About it, Nobody Really K...Rising Media Ltd.
Data science is rapidly becoming the primary catalyst for product innovation. However, most of the projects are stuck in the Proof-of-Concept (POC) phase. Christian and René had the chance to be part of GfK’s journey from a traditional market research company to a prescriptive data analytics provider. In order to build end-to-end data-driven products successfully, it is necessary to blend what existing frameworks like SCRUM and CRISP provide with the best practices from software engineering. You will learn about how they gradually established a data science development lifecycle that overcomes the POC-trap by considering production realities from day 1. Leveraging core concepts like KPI-driven development and micro-services they are able to successfully develop, deploy, scale and maintain data science models in production.
Creating Community at WeWork through Graph Embeddings with node2vec - Karry LuRising Media Ltd.
Embeddings have become a powerful tool for representing discrete entities as continuous vectors. Recent advances have extended the original text embedding framework to accommodate new types of data. Of particular interest is a novel algorithm called “node2vec” that learns embeddings for nodes in a network. This is an especially pertinent use case for our team, since WeWork’s member community can conveniently be expressed in graphical form. In this talk, we’ll discuss how we use “node2vec” to create rich feature representations of WeWork communities, and then build recommendation services that are powered by these trained models.
More than 10 Blue Links: Advanced-Level SERP OptimisationRising Media Ltd.
In his talk at SMX Munich 2019, Dan Petrovic highlighted one emerging aspect of Google search - no search at all! We're talking about Google Discover, a machine learning content delivery platform that provides, "queryless" results served to users based on their interests, location and user behaviour. Discover already brings enormous traffic to those who show up on the feed, but remarkably remains largely under the radar by majority of the marketing community. Only days after Dan's presentation, Google started rolling out Discover performance report in Search Console.
Find out more: https://dejanseo.com.au/discover/
How to Get Great Results Across Every Marketing ChannelRising Media Ltd.
By now, most companies are doing Google & Facebook marketing (both paid and organic)-yet 99% of these marketing efforts end up going nowhere. This session will explore data that explains why the vast majority of internet marketing efforts fail. And now? Larry will provide an unusual, repeatable workflow on how to beat the Facebook & Google algorithms in 2018 and beyond.
● 99% of marketing efforts end up going nowhere
● Beat the Facebook & Google algorithms in 2018 and beyond
● Unusual, repeatable workflow
Mobile search overtook desktop search in less than five years... Mobile searches are inherently local, yet most digital marketers don't use Local SEO tactics. In this epic keynote session, Greg will cover the rise of mobile searches and how the landscape has changed for both organic and paid search. He'll share specific tactics to help you succeed in mobile searches in 2018. Even more shocking than the fast rise of mobile search, voice search went from zero to 10% in less than one year. Google recently announced that 20% of all mobile searches are voice based. Greg will share specific examples and tactics for voice search to help you prepare for the massive shift in search behavior that's already started. Are you ready for a Star Trek world where users simply talk to their mobile computers? We're living in that world already, and this session will make sure you're able to compete in 2018 and beyond.
● We are already living in a Star Trek world
● The rise of mobile searches and voice search causes massive changes
● Implications for organic and paid search, and how to compete in the future
The Scout24 Data Landscape Manifesto: Building an Opinionated Data PlatformRising Media Ltd.
The Scout24 Data Landscape Manifesto is the formalization of our opinions on how a successful data-driven company should approach data. In a truly data-driven company, no manager, no salesperson, no engineer and no data scientist can do their job properly without easy access to large amounts of high-quality data. It is Sean's mandate to create a platform that encourages the production of high-quality data and enables engagement with data by all employees. He and his team are opinionated about how all producers and consumers of data need to be active participants in the data platform, to make data-driven decisions and to be responsible for the data they produce. And he built the data platform with 'nudges' that reward data usage that matches his vision for a data-driven company. In this talk, Sean will present the Scout24 Data Landscape Manifesto and will show how the strong opinions it contains enabled him to successfully migrate from a classic centralized data warehouse to a decentralized, scalable, cloud-based data platform at AutoScout24 and ImmobilienScout24 that is core to their analytics and machine learning activities.
Prescriptive ohne Predictive: Regression ist noch nicht tot! ROMI bei UnitymediaRising Media Ltd.
Wo investieren wir die nächsten 100.000 €? Wenn wir das Marketingbudget in diesem Monat kürzen, was werden die Auswirkungen auf unsere Sales-Aktivitäten sein und für wie lange? Welche Botschaften sollen wir in unseren TV-Spots platzieren, welche im Bereich Out-of-Home? Wie wirkt sich das Fernsehen auf unseren Kanal-Mix aus und wann und wo lohnt sich die Investition am meisten?
Das sind die Fragen, die sich Unitymedia gestellt hat. Das Advanced Analytics-Team hat einen Baukasten aus fortgeschrittenen Regressionsmodellen entwickelt, um solche Fragen beantworten zu können, eine Diskussionsgrundlage zu bieten wie Marketing-Mittel optimal zu reallokieren sind und damit langfristig die Marktbearbeitung zu optimieren.
Die Case Study des Projekts erklärt die Modellierung und den Projektansatz, warum Predictive Analytics hier nicht funktionieren würde und wie wir uns darauf konzentriert haben präskriptiv zu handeln (und das nicht nur im Hinblick auf die Modellierung).
Reinforcement Learning - Learning from Experience like a HumanRising Media Ltd.
Reinforcement learning is in addition to (un)-supervised learning a major machine learning technology, which has a huge potential in a broad field of applications like robotics, autonomous driving, gaming and general control. This talk describes the major concepts, algorithms and software environments of it and gives a detailed overview of its capabilities. It addresses people with a reasonable background of other AI/ML technologies and therefore requires a good technical background.
Mindful Analytics - Wie Achtsamkeit uns noch besser machtRising Media Ltd.
Digitalisierung und Achtsamkeit sind zwei Trends, die unsere Gesellschaft und unsere Unternehmen beeinflussen. Im Rahmen der Digitalisierung und insbesondere mit der zunehmenden Nutzung von Daten, erzielen wir seit vielen Jahren große Fortschritte. Der Achtsamkeitstrend hingegen ist in den Unternehmen heute noch kaum spürbar. Dabei gibt es mittlerweile zahlreiche empirische Belege für die positiven Effekte eines achtsamen Arbeitsalltags und es wird Zeit, auch diesen Hebel zur Optimierung unseres digitalisierten Geschäfts zu nutzen.
In dem Vortrag werden grundlegende Konzepte der Achtsamkeit und Möglichkeiten zu deren Integration in den Arbeitsalltag gezeigt. Im Detail wird das Achtsamkeitsprinzip des „Nicht Bewertens“ mit Blick auf „Predictive Analytics“ analysiert. Außerdem werden die positiven Wirkungen der Achtsamkeit auf unsere täglichen und ganz praktischen Probleme der zunehmend datengetriebene Unternehmenskultur aufgezeigt.
Organizations across the globe ramp up Data Science teams and invest tremendous amounts in ambitious development initiatives. Hardly any CEO left who is not into developing a data driven organization or – even better – activating AI to become a true disruptor. Despite the highly motivated key stakeholders and rapidly growing data assets, many Data Science projects ultimately go wrong. Some of them produce impressive prototypes or MVPs and yet, fail to generate real impact. Data Science development with impact and at scale needs to address the differences between pure software development and development with analytical focus and high invention risk.
Predictive Analytics World for Business Germany 2018Rising Media Ltd.
Predictive Analytics World for Business is the leading provider of independent specialized conferences in applied predictive analytics. Users, decision makers and experts in predictive analytics will meet in Berlin in order to discover the latest findings and progress, to exchange among specialists and in person and to be inspired by the success stories.
The Centrality of a Detailed Understanding of your AudienceRising Media Ltd.
For media organizations an understanding of one's audience is key to delivering optimal content. The path to this understanding often runs through logged behavioral data, but can we leverage methods from the world of polling to generate additional insights?
Der steinige Weg zum automatisierten Data Science Produkt – Empfehlungen und ...Rising Media Ltd.
„Irgendwie müsste es doch möglich sein, unsere Marketing-Entscheidungen automatisiert und datengestützt zu optimieren. Bauchgefühl ist ja gut, aber auf Dauer? Wir haben da doch diesen Riesenberg an Daten. Nein, eigentlich sind es ganz viele Berge. Und eine Idee habe ich auch – lass uns unsere Preissetzung optimieren! Oder doch die Vertriebstätigkeiten?“
In unserer Deep-Dive Session zeigen wir im Detail, wie wir von einem unklaren „Ideenwust“ und einem bestenfalls rudimentären Verständnis von Datenerfordernissen und –realitäten schrittweise zu einer komplett datengetriebenen Software zur Optimierung von Marketing-Aktivitäten kommen. Interaktive Elemente machen den kompletten Prozess erlebbar – von der Priorisierung der Use Cases über die Erstellung erster Design Scribbles in Design Studio Workshops bis hin zur agilen Entwicklung der webbasierten Softwarelösung. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf der Herausforderung liegen, komplexe Data Science Modelle im agilen Setup – welches auf stetige Software-Inkremente abzielt – zu entwickeln. Konkrete Praxisbeispiele ziehen wir aus unseren noch laufenden Entwicklungen von Data Science Webapplikationen zur Retail Store Optimierung, Promotion-Optimierung und zur Produkt-Launch-Optimierung.
The “Big Data” and “Data Science” rhetoric of recent years seems to focus mostly on collecting, storing and analysing existing data. Data which many seem to think they have “too much of” already. However, the greatest discoveries in both science and business rarely come from analysing things that are already there. True innovation starts with asking Big Questions. Only then does it become apparent which data is needed to find the answers we seek.
In this session, we relive the true story of an epic voyage in search of data. A quest for knowledge that will take us around the globe and into the solar system. Along the way, we attempt to transmute lead into gold, use machine learning to optimise email marketing campaigns, experiment with sauerkraut, investigate a novel “Data Scientific” method for sentiment analysis, and discover a new continent.
This ancient adventure brings new perspectives on the Big Data and Data Science challenges we face today. Come and see how learning from the past can help you solve the problems of the future.
Seit Mitte 2014 hat David fast 100.000 Artikel von Spiegel Online systematisch gespeichert.
Zum einen gelingt dadurch Reverse Engineering von Spiegel Online: Der Datensatz wird auseinander genommen und Spiegel Online aus vielen völlig neuen Blickwinkeln betrachtet. Das Ganze wird bunt, unterhaltsam und anschaulich, so dass sowohl Techies als auch Nicht-Techies profitieren. Warum sind manche Artikel lang, manche kurz? Kann man Artikeln ansehen, ob die Redakteure wirklich dahinter stehen oder nicht? Welche Redakteure sind enger miteinander verbandelt als andere? Welche Inhalte hält der Spiegel selbst für politisch inkorrekt?
Zum anderen gibt David zum Konferenzabschluss einen Überblick darüber, was Data Science für ihn bedeutet und über die gesellschaftlichen Implikationen, die sich aus dem Hype ergeben - zum Nachdenken und meditieren. Nicht nur die Vorgehensweise, sondern auch die Möglichkeiten und gesellschaftlichen Gefahren der Datensammelwut und Auswerterei werden betrachtet und das anhand bunter Grafiken anstatt von Formeln.
2. Kurzvorstellung der MYTOYS GROUP
2
1999
Gründung
myToys.de
2001
Beteiligung
Otto Group
2004
EU-
Versand
2006
Stationär
2007
erster
Katalog
2010
ambellis.de
2013
mirapodo
limango
& Start
Multishop-Konzept
4. Kundenwert als Kennzahl bei myToys
4
…zur Beantwortung wichtiger operativer und strategischer Fragen:
Welche Kundengruppen sind besonders wertvoll?
Welches Kaufverhalten erhöht den Kundenwert?
Von welchem Kanal kommen unsere besten Kunden?
Wieviel kann ich in die Akquise investieren?
Gezielte Akquise
(voraussichtlich)
profitabler Kunden
Maximierung des
Kundenwerts je
Kunde
Ableitung von
Handlungs-
empfehlungen
an das
Marketing:
5. Erwartungen an den CLV
zum Start des Projekts mit b.telligent:
Bewertung des Zukunftspotenzials
verschiedener Kundensegmente
CLV
z.B.
Sortiment
Selektion und Ausschluss
von Einzelkunden
Abbildung des zukünftigen
Deckungsbeitrags für die
kommenden x Jahre
Budgetoptimierung der Marketingkanäle
bei der Neukundenakquise
5 JahreErstkauf
= € ???
6. Projektvorgehen
6
2015
Januar Februar März April
Projektstart,
Workshops
Aufbau spezialisierte
Datengrundlage
Feature Engineering und
Modellierung
Coaching Sessions
Deployment und
Projektabschluss
Weiter-
entwickung
inhouse
7. Welche Algorithmen sind für eine CLV-
Prognose gut geeignet?
7
Klassische
Regressionsansätze?
Random Forest?
Neuronale Netze?
Ganz andere
Verfahren?
Ja! Ja!
Ja!
Ja!
Entscheidend:
• nicht der Algorithmus.
Sondern:
• Datenbeschaffung und –aufbereitung
• Verständnis des Geschäfts / der Inhalte
• Feature Engineering und Modellierungsstrategie
(bei Interesse: nachlesen bei Malthouse [1]).
9. Steuerung von
Akquisitionskanälen
Steuerung von
Direktmarketing-
aktionen und
Kundenvorteilen
Modellierungsstrategie
9
Neukunden 6 Monate
Ausschluss
Akquisitionskanal
als Prädiktor
Kundengruppe Prognosehorizont Besonderheiten
Bestandskunden 12 Monate --
Kundengruppe Prognosehorizont Besonderheiten
Zusätzlich: Differenzierung nach Business Unit
Insgesamt: 2*4 = 8 Modelle
myToys ambellis mirapodo
alle Business
Units
10. Achtung Faustregel!
Prädiktoren: Je dichter an der
Kaufentscheidung, desto besser
10
Prognoseziel: zukünftige
Kaufentscheidungen
vergangene Kauf-
entscheidungen
vergangene Kaufanreize
sonstige Merkmale:
Geographie,
Einkommen, Alter,…
Verwendungszweck
Konkrete Erfahrungen
myToys-Group
Umsätze, Anz. Bestellungen,
etc. differenziert nach
Sortimentskategorien
Kanalinformationen
Geographie: Kleinstadt und
Land
Anteil rabattierte
Bestellungen, etc.
kaum passende Daten
PLZ-Bereiche, Geschlecht,
Alter, div. weitere Variablen
11. Prädiktoren:
Relevante Zeitpunkte und Zeitintervalle
11
Zeit
Prognose-
zeitpunkt
12 Monate (Bestandskunden)
bzw.
3 Monate (Neukunden)
erstes
Kaufereignis
letztes
Kaufereignis
12. Anwendungen in der Operative
Bewertung des Zukunftspotenzials
verschiedener Kundensegmente
CLV
z.B.
Sortiment
Selektion und Ausschluss
von Einzelkunden
Abbildung des zukünftigen
Deckungsbeitrags für die
kommenden x Jahre
Budgetoptimierung der Marketingkanäle
bei der Neukundenakquise
5 JahreErstkauf
= € ???
13. Nächste Schritte
Etablierung der Kundenwertprognose als Frühwarnsystem in der
Marketingsteuerung
Bewertung der längerfristigen Wirkung von Marketingmaßnahmen
Analyse der Effektstärken der einzelnen Variablen im Modell auf den CLV
Weiterentwicklung des Modells
16. Literatur
16
[1] Edward C. Malthouse, „The Results from the Lifetime Value and Customer Equity
Modeling Competition“, Journal of Interactive Marketing 23 (2009) 272–275,
online:
www.researchgate.net/publication/236520992_The_Results_from_the_Lifetime_Val
ue_and_Customer_Equity_Modeling_Competition
Hinweis der Redaktion
Seit 2014 großer Fokus im Marketing auf Kundenwert und Personalisierung
Auswahl der richtigen Maßnahmen (mehr Relevanz bei gleichzeitiger Reduzierung der Maßnahmen für den einzelnen Kunden)
Auswahl der richtigen Kunden (welches sind die profitabelsten Kunden, welches Potenzial hat welcher Kunde)
Für die Folie würde ich dann kurz reinspringen – und tatsächlich nicht viel mehr sagen als das was draufsteht
Ziel: Steigerung des Umsatzes bei gleichzeitig effizientem Einsatz der Mittel (Kosten) durch die Maximierung des Kundenwerts je Kunde.
Welche Kundengruppen sind besonders wertvoll? – welche Sortimente stelle ich in den Fokus der Marketingaktivitäten?
Von welchem Kanal kommen unsere besten Kunden? – ggf. Anpassung der Neukundenziele pro Kanal und Budgetoptimierung im Marketing
Wie viel kann ich in die Akquise investieren? – wann rechnet sich die Investition?
Wir betrachten 2 Kennzahlen: Kunden-Deckungsbeitrag als IST-Kennzahl | CLV als Kundenwertprognose – in diesem Projekt ging es um die Prognose. Den DB haben wir bereits auf Einzelkundenebene.
Welche Kundensegmente haben das größte Potenzial im kommenden Geschäftsjahr? Über welche Sortimente sollten wir unsere Kunden akquirieren?
Welcher Kunde bringt mir in den nächsten Jahren welchen Ertrag?
+ Wie schnell kann ich das Potenzial von NK‘s erkennen und ggf. Marketingmaßnahmen verstärken bzw. Kunden aus den Maßnahmen nehmen?
Welche Kunden schließe ich zukünftig von Maßnahmen aus? Welche Kunden sollte ich kontaktieren und wie hoch darf das Incentive jeweils sein?
Welche Kanäle bringen uns die besten Neukunden? Lohnt sich die hohe KUR eines bestimmten Kanals ggfs.?
Start im Januar mit diversen Workshops:
allgemeines Geschäftsverständnis:
Soziodemographie der Kundenbasis
Geschäftsmodell myToys und Besonderheiten des Kundenlebenszyklus
Saisonalitäten
Überblick über die Datengrundlage
etc.
Identifikation und Bewertung der CLV-Treiber
Festlegung der Ziel-KPIs:
Aufteilung in Neu- und Bestandskundenmodell
Festlegung der Kosten- und Umsatzbestandteile, die einfließen sollen
Besonderheiten der Datengrundlage
Wichtig: Aufbau eigene, spezialisierte Datengrundlage (Monatsaggregat), dazu später mehr
Feature Engineering/Modellierung und Datengrundlage überlappen etwas, um Erkenntnisse aus Feature Engineering und Modellierung in die Datengrundlage einfließen zu lassen
Coaching Sessions:
extrem wichtig für nachhaltige Projektarbeit
wandten sich an Mitarbeiterinnen sowohl von Marketing Analytics als auch von DWH
Ziel: nachhaltiger Betrieb und Weiterentwicklung von Modell und Datengrundlage unabhängig von externer Beratung
Deployment und Projektabschluss: u.a. Übergabe von Scoringcode, der rein auf der DWH-Datenbank lauffähig ist, ohne Statistiktool
...und natürlich ist am Projektende die Geschichte nicht zu Ende, sondern geht eigentlich erst richtig los mit Weiterentwicklung, Implementierung in Reports, Nutzung
- Aufweckerfrage: Wer hält welche Verfahren für geeignet?
unsere Auswahl (Lineare Regression, Random Forest zum Vergleich) erklären
Dieses Chart ist natürlich beliebig angreifbar, wenn man es so verstehen wollte, dass z.B. in jedem Einzelfall neuronale Netze die beste Prognosegüte liefern.
Die Einordnung auf allen vier Achsen ist sehr von konkreten Rahmenbedingungen abhängig; die Grafik spiegelt so etwas wie eine typische Konstellation, die in vielen Einzelfällen ungefähr stimmt.
Als Entscheidungshilfe in einem frühen Projektstadium, ist eine grobe Einordnung der Verfahren dennoch hilfreich.
Deswegen lassen Sie uns die einzelnenen Bewertungen kurz gemeinsam durchgehen, und ich werde jeweils etwas dazu sagen, wie die konkrete Einordnung motiviert ist
Ergänzung Juliane: Transparenz hat bei myToys eine hohe Prio – Nachvollziehbarkeit des Modells erleichtert die Etablierung einer neuen Kennzahl & Anwendung im Marketing
Aufteilung in diese Modelle erklären:
Zielsetzungen
Zeithorizonte
maximale Länge eines sinnvollen Horizonts
Diskussionen dazu (teilweise sehr langfristige Prognose gewünscht, Erklären der externen Einflussfaktoren, die das verhindern)
Saisonalität und daraus folgende Problematik gewisser Zeithorizonte
Neukunden-CLV
Warum nicht den Akquisitionskanal als Prädiktor?
geringere Genauigkeit zu erwarten bei diesem Setup
aber auch geringere Anforderungen an die Genauigkeit (Messung auf Kanalebene vs. Einzelkundenebene)
Gesamtergebnis:
ein Modell zur Akquisitionskanalsteuerung, ohne den Kanal als Prädiktor, das sehr schnell nach Akquisition ein Ergebnis liefert, aber weniger genau ist
ein Modell zur Steuerung auf Einzelkundenebene, das einen längeren Zeithorizont prognostiziert, genauer ist, und auch den Akquisitionskanal einbezieht
das mit einem einheitlichen Modell abzubilden hätte in einem faulen Kompromiss geendet
- Erklärung Faustregel aus b.telligent-Projekterfahrung (je dichter an der Kaufentscheidung, desto besser)
Abgleich mit den spezifischen Erfahrungen in diesem Projekt
Erklärung der Variablen und Besonderheiten
Anekdote mit Katharinas nachdrücklichem Hinweis darauf, dass wir die Sortimentsinformation genauer berücksichtigen müssen
grundsätzliche zeitliche Strategie der Datenerhebung erklären:
an das letzte Kaufereignis geknüpfte Merkmale sind wichtig, weil sie den aktuellsten Stand spiegeln, z.B. welches Zahlungsmittel er benutzt
an das erste Kaufereignis geknüpfte Merkmale sind wichtig, weil sie die Herkunft des Kunden spiegeln, z.B. ob er über einen Gutschein/Rabatt geworben wurde
bei vielen Merkmalen ist eine Sicht über einen längeren Zeitraum und nicht auf einzelne Kaufereignisse wichtig, zum Beispiel bei den Retourenkosten
es gibt auch Merkmale, die aus mehreren Perspektiven interessant sind, zum Beispiel die Sortimentsinformation: das Sortiment, aus dem beim ersten Einkauf bestellt wurde, ist ebenso interessant wie die Beobachtung der verschiedenen Sortimente, aus denen ein Kunde bestellt, über einen längeren Zeitraum
es ist oft nicht von vornherein klar, welche Art von Aggregation über einen bestimmten Zeitraum die richtige ist, am Beispiel Retourenkosten wird das klar:
durchschnittliche Retourenkosten pro Bestellung?
Anteil der Retouren an der Anzahl bestellter Artikel?
Anteil der Retouren am bestellten Warenwert?
Anteil Bestellungen, bei denen etwas retourniert wurde, an allen Bestellungen?
...
Explorative Analyse // flexible Schnitte durch den Kundenstamm dank Einzelkundenmerkmal und unendlichen Aggregationsmöglichkeiten
AHA-Erlebnisse, dass bisher wertvoll erachtete Kundengruppen/ Segmente weniger wertvoll für das Unternehmen sind und andersherum (Bsp. Outdoorkunden wertvoller als erwartet)
Sowohl der Zeitraum über mehrere Jahre ist nicht abbildbar als auch der DB – hier wird der Umsatz abzüglich ausgewählter Kosten prognostiziert.
Auf Kohortenbasis kann hier simuliert werden, aber außerhalb des Modells mittels pauschaler Annahmen.
BK-Modell – Einzelkundenbewertung, v.a. bei myToys, valide // erlaubt Selektionen // Ausschluss in Kombination mit weiteren Kriterien denkbar
Kanäle, die wertvolle Kunden bringen, werden in der Budgetzuteilung stärker berücksichtigt.
Kundensteuerung/ Marketingsteuerung
Festlegung von Zielwerten für eine Kohorte
Kundenwertprognose einer Kundengruppe vs. Zielvorgaben
Ableitung von Maßnahmen
Bewertung von Marketingmaßnahmen mittels Kontrollgruppe wie wirkt sich eine Maßnahme längerfristig aus? Wirkung auf den Kundenumsatz auch in der Folge statt Umsatz dieser einen Maßnahme.
Welches sind die größten Hebel für eine positive Prognose? Welche davon können wir im Marketing gezielt ansteuern?
Weiterentwickung: Test weiterer Variablen um die Modellgüte – vor allem bei mirapodo – noch zu verbessern.
Kundensteuerung/ Marketingsteuerung
Festlegung von Zielwerten für eine Kohorte
Kundenwertprognose einer Kundengruppe vs. Zielvorgaben
Ableitung von Maßnahmen
Bewertung von Marketingmaßnahmen mittels Kontrollgruppe wie wirkt sich eine Maßnahme längerfristig aus? Wirkung auf den Kundenumsatz auch in der Folge statt Umsatz dieser einen Maßnahme.
Welches sind die größten Hebel für eine positive Prognose? Welche davon können wir im Marketing gezielt ansteuern?
Weiterentwickung: Test weiterer Variablen um die Modellgüte – vor allem bei mirapodo – noch zu verbessern.