Das Dokument behandelt Cloud-Computing im landwirtschaftlichen Sektor, wobei Landwirte als Serviceverbraucher in den Mittelpunkt gestellt werden. Es werden verschiedene Geschäftsmodelle für Serviceanbieter und der Fokus auf Software as a Service (SaaS), Plattform as a Service (PaaS) und Infrastruktur as a Service (IaaS) thematisiert. Dabei wird betont, dass sensible IT nicht vor Ort im Stall betrieben werden sollte und eine skalierbare, hochverfügbare Infrastruktur von Vorteil ist.

1. Flexibilität
aus der Wolke
René Bröcker
Berufsakademie Kiel
Investitionsbank Schleswig-Holstein
weluse

2. Agenda
 Cloud Computing
 SPI – Stack
 Fokus „Software as a Service“
 Landwirte als Service Consumer
 Geschäftsmodelle für Service Provider
 Fokus „PaaS“ und „IaaS“
 „sensible IT gehört nicht in den Stall“
 Geschäftsmodelle für Service Provider

3. Impressionen des 1. Tages
Wir messen, >80%: Geringe
messen, Anschaffungskosten
messen... für IT
Analogie zu
Maschinenringen

4. Cloud Computing
Global:
46 Mrd. $ (2008)
26% Wachstum p. a.
DE:
222 Mio. € (2008)
36,5% Wachstum p. a.
Quelle: BITKOM

5. Cloud Computing
Services Services Cloud-Service-Consumer
Cloud
IT-Infrastruktur Cloud-Service-Provider

6. SPI – Stack
Quelle: T3N Magazin Nr. 18

7. Software as a Service
 Landwirte als Service Consumer
 Software ist flexible und variable
Dienstleistung
 Fokus liegt nur auf der Nutzung
 Kosten ergeben sich aus dem realen
Verbrauch

8. Software as a Service
 Geschäftsmodelle für Service Prodiver
 zusätzlicher Vertriebskanal
 hoch standardisiertes Deployment
 eigene Plattform-/Hardwareentscheidung
 „On Demand“ statt „On Premise“

9. Plattform as a Service
Infrastructure as a Service
 „sensible IT gehört nicht in den Stall“
Quelle: eZAI Bd. 3 (2008)

10. Plattform as a Service
Infrastructure as a Service
 Verbindung zu landwirtschaftlichen
Komponenten über Industrial Thin Clients
 Daten per WAN (VPN) zu Management
Software in der Cloud
 Datenbank-Server ebenfalls in der Cloud
 + skalierbare, hochverfügbare und
redundante Infrastruktur
 + geschäftsrelevante Daten unter
professioneller Kontrolle
 - höhere Kosten als im Eigenbetrieb

11. Plattform as a Service
Infrastructure as a Service
 Geschäftsmodelle für Service Provider
 Weiterführung bestehender SOA-Ansätze
(z. B. aus dem Prozessdatenmanagement)
 Bereitstellung von Services
 nicht nur SaaS (Web-basiert)
 auch bestehende Software
(z. B. .NET Applikationen oder Java)
 komplette Systemlandschaft
(Web-/Appliaction-Server, DB-Server, BI
via IaaS wie „Amazon EC2“)
 oder zur Ergänzung/Absicherung der
eigenen Infrastruktur

12. Vielen Dank!