Cloud computing wenamix
- 1. Cloud Computing we:namix GmbH Dipl-Inform. Stefan Wendel, 12.07.2012
- 2. Vorstellung • Dipl.-Inform. Stefan Wendel • Software-Architektur, Projektmanagement, Entwicklung • J2EE- und webbasierte Unternehmensanwendungen • IBM, Oracle, Accenture • http://www.xing.com/profile/Stefan_Wendel • https://twitter.com/stef_84
- 3. Agenda Kapitel 1 -Was ist Cloud-Computing ? Kapitel 2 - Umsetzung von Cloud-Computing Kapitel 3 - Nutzen von Cloud-Computing
- 4. Kapitel 1 Was istCloud-Computing ? 1.1 Die Cloud im Kontext eines Unternehmens 1.2 Definition von Cloud-Computing 1.3 Arten von Clouds 1.4 Kennzeichen von Cloud-Computing 1.5 Heutige Praxisrelevanz von Cloud-Computing
- 5. 1.1 Die Cloudim Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Agilität
- 6. 1.1 Die Cloudim Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Analyse Entwurf+ Design Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Agilität Cloud- Agile- Computing Software- entwicklung Betrieb Entwicklung
- 7. 1.1 Die Cloudim Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Time to Market Analyse Entwurf+ Design Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Agilität Cloud- Agile- Computing Software- entwicklung Betrieb Entwicklung
- 8. 1.1 Die Cloudim Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Time to Market Analyse Entwurf+ Design Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Agilität Cloud- Agile- Adapt to Change Computing Software- entwicklung Betrieb Entwicklung
- 9. 1.1 Die Cloudim Kontext eines Unternehmens Strategie | Kontinuierliche Verbesserung | Marktsituation Die Firma Time to Market Analyse Entwurf+ Design Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Agilität ist im modernen Markt notwendig für Wachstum und Überleben Change Cloud- Agile- Adapt to Computing Software- entwicklung Betrieb Entwicklung
- 10. 1.2 Definition vonCloud-Computing Cloud computing ist ein Paradigma, mit dem externen Kunden auf Basis von Internet-Technologien hochgradig skalierbare IT-Ressourcen “as a service” bereitgestellt werden (http://www.gartner.com/it-glossary/cloud-computing)
- 11. 1.3 Arten vonClouds • Public Cloud = Unternehmensexterne Nutzung einer Cloud • Daten, Software, Infrastruktur extern • Rechenzentrum transparent für Anwender • Cloud-Infrastruktur „as a service“ über eine Web-Service-Schnittstelle bedienbar • Prozesse zum Betrieb in der Cloud müssen in bestehende Betriebsprozesse integriert werden • Private Cloud = Unternehmensinterne Realisierung einer Cloud • Daten, Software, Infrastruktur intern • Internes Rechenzentrum mit Anforderungen an Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit • Interne Cloud-Infrastruktur für Bedienung notwendig • Bestehende Betriebsprozesse müssen auf die Private Cloud angepasst werden • (Hybrid Cloud = Mischform aus Public und Private Cloud) • (Personal Cloud = Persönliche Cloud für Zugriff auf Daten von verschiedenen Endgeräten) > Die Entscheidung zur Nutzung einer Public oder Private Cloud strategisch wichtig
- 12. 1.4 Kennzeichen vonCloud-Computing Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und Standardisierung Dienstleistungen Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach Flexibilität Anforderungen des Kunden wählbar Schnittstellen- Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für Steuerung Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung Transparenz Interne Realisierung für den Kunden transparent Automatisierte Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird Provisionierung durch den Kunde selbstständig angestoßen IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie On-Demand gebraucht werden Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder Elastizität hinzugenommen werden Bedarfsorientierte Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde) Abrechnung verlagert Investitionskosten in laufende Kosten „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung: Größe 500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M) Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
- 13. 1.4 Kennzeichen vonCloud-Computing Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und Standardisierung Dienstleistungen Flexibilität Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach KLASSISCH Anforderungen des Kunden wählbar Schnittstellen- Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für Steuerung Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung Transparenz Interne Realisierung für den Kunden transparent Automatisierte Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird Provisionierung durch den Kunde selbstständig angestoßen IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie On-Demand gebraucht werden Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder Elastizität hinzugenommen werden Bedarfsorientierte Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde) Abrechnung verlagert Investitionskosten in laufende Kosten „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung: Größe 500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M) Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
- 14. 1.4 Kennzeichen vonCloud-Computing Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und Standardisierung Dienstleistungen Flexibilität Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach KLASSISCH Anforderungen des Kunden wählbar Schnittstellen- Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für Steuerung Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung Transparenz Interne Realisierung für den Kunden transparent Automatisierte Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird Provisionierung durch den Kunde selbstständig angestoßen IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie On-Demand gebraucht werden Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder Elastizität hinzugenommen werden Bedarfsorientierte Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde) Abrechnung verlagert Investitionskosten in laufende Kosten „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung: Größe 500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M) Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
- 15. 1.4 Kennzeichen vonCloud-Computing Hoher Grad an Standardisierung der angebotenen Produkte und Standardisierung Dienstleistungen Flexibilität Software, Betriebssysteme, Ausstattungsmerkmale je nach KLASSISCH Anforderungen des Kunden wählbar Schnittstellen- Kunde nutzt die Cloud über definierte Service-Schnittstellen für Steuerung Kapazitätsmanagement, operative Steuerung und Überwachung Transparenz Interne Realisierung für den Kunden transparent Automatisierte Die Bereitstellung von IT-Ressourcen erfolgt automatisiert und wird AGIL Provisionierung durch den Kunde selbstständig angestoßen + IT-Ressourcen werden in dem Zeitpunkt bereitgestellt, in dem sie UTILITY On-Demand gebraucht werden Je nach Bedarf können Ressourcen zeitnah abgegeben oder Elastizität hinzugenommen werden Bedarfsorientierte Bezahlmodell pro Nutzungseinheit einer Ressource (z.B. Cores/Stunde) Abrechnung verlagert Investitionskosten in laufende Kosten „Virtually unlimited computing power“ (Quelle: Citrix.com); Schätzung: Größe 500.000 physische Server bei Amazon (Quelle: http://wp.me/pqvFA-2M) Cloud-Computing unterscheidet sich deutlich vom klassischen Rechenzentrumsbetrieb und stellt die nächste Evolutionsstufe in der Nutzung von Infrastruktur und Software dar.
- 16. 1.5 Heutige Praxisrelevanzvon Cloud-Computing Quelle: Eclipse 2011 Community Report http://www.eclipse.org/org/community_survey/Eclipse_Survey_2011_Report.pdf • „36% have already deployed or plans to deploy to the cloud“ • Amazon AWS ist Marktführer unter den Public Clouds • Private Clouds gewinnen an Bedeutung • Hybrid Clouds spielen aktuell eine Nebenrolle (Stand 2012)
- 17. Kapitel 2 Umsetzung vonCloud-Computing 2.1 Schematische Übersicht einer Cloud 2.2 Beispiele von Cloudangeboten 2.3 Platform as a Service (PaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS) 2.4 Software as a Service (SaaS) 2.5 Architektur einer Cloud am Beispiel Instagram
- 18. 2.1 Schematische Übersichteiner Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds
- 19. 2.1 Schematische Übersichteiner Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
- 20. 2.1 Schematische Übersichteiner Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds Infrastruktur (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
- 21. 2.1 Schematische Übersichteiner Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds Plattform (PaaS) Infrastruktur (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
- 22. 2.1 Schematische Übersichteiner Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds Plattform Schnittstellen-Steuerung („Cloud-API“) (PaaS) Infrastruktur (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
- 23. 2.1 Schematische Übersichteiner Cloud Darstellung gilt sowohl für Public, als auch für Private Clouds Software Plattform Schnittstellen-Steuerung („Cloud-API“) (PaaS) Infrastruktur (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
- 24. 2.2 Beispiele vonCloudangeboten (1/2) Platform as a Service (PaaS) • Anwendungsplattformen (oder: „Container“) wie Applikationsserver oder Email sind installiert und vorkonfiguriert • Nutzer: Entwickler • Plattform aus Angebot auswählbar • Keine Installation und Konfiguration weiterer Software notwendig ➡ Entwickler kann sich durch PaaS auf die Entwicklung konzentrieren • Anbieter: • Amazon Elastic Beanstalk • Microsoft Azure • Heroku • Google App Engine
- 25. 2.2 Beispiele vonCloudangeboten (2/2) Infrastructure As a Service (IaaS) • Virtualisierte Server mit Root-Zugang • Nutzer: Systemadministratoren / Betrieb • Betriebssystem aus Angebot wählbar • Anlegen von „Images“ (Kopien des aktuellen virtuellen Servers) als Basis für weitere Instanzen • Anbieter: • Amazon EC2 • Microsoft Azure • Rackspace Cloud Servers
- 26. 2.3 Schematische Übersicht Platform/Infrastructureas a Service (PaaS/IaaS) > In einer PaaS-Cloud bleibt die Infrastruktur und der Kern der Cloud transparent > In der Praxis entscheiden sich Unternehmen wegen der Flexibilität fast immer für eine Umsetzung auf Level IaaS Software „Cloud-API“ Applikations- Web-Server Email Content-Delivery Plattform server (PaaS) Virtuelle Server- Storage Netzwerk & Datenbanken Infrastruktur instanzen Security (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
- 27. 2.3 Schematische Übersicht Platform/Infrastructureas a Service (PaaS/IaaS) > In einer IaaS-Cloud bleibt der Kern der Cloud transparent > Aber: Wie gelangt die Software auf die Server ? Software Applikations- Web-Server Email Content-Delivery Plattform server (PaaS) „Cloud-API“ Virtuelle Server- Storage Netzwerk & Datenbanken Infrastruktur instanzen Security (IaaS) „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
- 28. 2.3 Umsetzung vonClouds in der Praxis: PaaS und IaaS gehören zusammen! > Im Rahmen einer agilen Entwicklungsmethode wird Entwicklern immer ein PaaS-Level angeboten > Entscheidet sich ein Unternehmen für eine Cloud auf IaaS-Level, muss der PaaS-Level individuell umgesetzt werden Software Applikations- Web-Server Email Content-Delivery server „Cloud-API“ Virtuelle Server- Netzwerk & Storage Datenbanken instanzen Security „Cloud-Betriebssystem“ Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage)
- 29. 2.4 Schematische Übersicht Software as a Service (SaaS) Modell 1: Software in IaaS/PaaS-Cloud Modell 2: Software auslagern („Software as a Service“) Public oder Private Cloud Public-SaaS-Cloud Software Schnittstellen-Steuerung („Cloud-API“) Applikations- Content- Web-Server Email server Delivery Software as s Service Virtuelle Netzwerk & Server- Storage Datenbanken Security instanzen Cloud-Betriebssystem Virtualisierung Rechenzentren & Hardware (Server, Switches, Storage) Modell 1 geeignet für: Modell 2 geeignet für: Individualsoftware („geschäftskritisch“) Standardsoftware Kunden & interne Mitarbeiter Interne Mitarbeiter > Einführung SaaS oft aus zwei Richtungen: Bottom-Up durch Mitarbeiter (z.B. Jira-Bugtracking in einer Abteilung) und Top-Down z.B. als strategisches Outsourcing (Bsp.: Saleforce-CRM für die ganze Firma)
- 30. 2.5 Architektur einerCloud am Beispiel Instagram • Instagram = Mobiler Service für Photo-Sharing, bestehend aus App, Backend, Public API • 40.000 neue User, 400.000 Fotos pro Tag (5 pro Sekunde) • Team: 3 Personen (Entwicklung + Ops = „DevOps“) • IaaS-Cloud auf Amazon AWS • 100 EC2-Instanzen auf Ubuntu Linux • Open-Source-Software-Stack (Django, Memcache, Postgres) • Lastverteilung Amazon ELB • Fotos auf S3-Storage („several terabytes“) • PaaS selbst entwickelt für schnelles und automatisiertes Deployment • SaaS-Nutzung für Monitoring, Alarming und Kunden-Support (Pingdom.com, PagerDuty.com, desk.com)
- 31. Kapitel 3 Nutzen undAuswirkungen von Cloud-Computing 3.1 Nutzen Cloud-Computing 3.2 Herausforderungen von Cloud-Computing 3.3 Vorgehensweise bei der Umsetzung 3.4 Auswirkungen der Cloud auf ein Unternehmen 3.5 Auswirkungen der Cloud auf Sie
- 32. 3.1 Nutzen Cloud-Computing •Transparenz • Kein Detailwissen notwendig (z.B. Security, Konfiguration Email-Server) und somit Vermeidung von Spezialistentum • Bedarfsorientierte Abrechung („Pay-as-you-go“) • Vermeidung von Investitions- und Opportunitätskosten • Agilität bei Deployments • Time to Market erhöhen („Bild Video Reporter“) • „Rapid Prototyping“ oder „Minimum Viable Product“ und somit frühes Feedback über Markterfolg erlangen („The Lean Startup Methodology“) • Größe • Neue Marktchancen (siehe: http://www.cyclecomputing.com/) • Elastizität • Reduzierung der laufenden Kosten (Virtueller Arbeitsmarkt)
- 33. 3.2 Herausforderungen CloudComputing • Herausforderung 1: Ausfall der Cloud • Gegenmaßnahmen: Rechenzentrum und Cloud-Betriebssystem muss Anforderungen an Hochverfügbarkeit erfüllen (isolierte Standorte, Mehrfachauslegungen von Komponenten) • Software muss diese angebotene Infrastruktur nutzen (Fault-Tolerant, Zustandslosigkeit) • Keine neue Herausforderung, sondern „Standard-Risiko“ im Umfeld von Unternehmenssoftware • Herausforderung 2: Datenschutz in einer Public Cloud • EU-Datenschutz verbietet die Übertragung in Staaten, die nicht über europäischen Standard verfügen (u.a. USA) • Gegenmaßnahme 1: „Safe-Harbour“, bei dem sich US-Firmen zu Standards verpflichtet + Vertrauen • Gegenmaßnahme 2: Private Cloud • US-Firmen sind aufgrund des „Patriots Act“ verpflichtet, Daten an US- Behörden weiterzugeben (auch aus ihren EU-Rechenzentren) • Gegenmaßnahmen: Private Cloud
- 34. 3.3 Vorgehensmodelle fürdie Einführung von Cloud-Computing • Fraunhofer Vorgehensmodell zur Einführung und Nutzung von Cloud-Diensten • Quelle: http://www.cloud.fraunhofer.de/profil/ > Cloud-Computing ändert nichts an der Vorgehensweise für eine Einführung eines neues Produktes oder einer neuen Technologie in einem Unternehmen > Wirtschaftsinformatiker, die mit der Einführung von CC beauftragt werden, greifen auf bewährtes Handwerkszeug zurück
- 35. 3.4 Auswirkungen derCloud auf ein Unternehmen Cloud-Computing ist einer der wichtigsten Katalysatoren für das agile Unternehmen Geschäfts- Service- prozess orientierte modellierung Architektur Das agile Unternehmen Cloud- Agile- Computing Software- entwicklung Aber: Alle vier Katalysatoren wirken zusammen !
- 36. 3.5 Auswirkungen derCloud auf Sie Cloud-Computing ist einer von vier Katalysatoren für das agile Unternehmen. Das heisst für Sie: Business- Analyst/ • Werden Sie in allen Bereichen so -Modellierer „komplett“ wie möglich • Studieren Sie Best-Practices der Geschäfts- Service- prozess orientierte Cloud-Programmierung, einer modellierung Architektur SOA und der agilen Entwicklung you are here! • Probieren geht über Studieren Cloud- Agile- Computing Software- • Traditionelle Rollen wie Entwickler entwicklung oder Sysadmin verschwinden, dafür entstehen Mischformen. Dev-Op Akzeptieren Sie dies frühzeitig
- 37. VIELEN DANK FÜRDIE AUFMERKSAMKEIT
- 38. Linksammlung • Dynamische Linklisteunter: https://twitter.com/stef_84 • Wikipedia: http://de.wikipedia.org/wiki/Cloud-Computing • Architekturen in der Cloud: http://www.highscalablity.com (z.B. Suche nach Pinterest, Instagram) • Slideshare-Deck zu Amazon AWS: http://slidesha.re/NmlCQK • Why Software is Eating the World: http://on.wsj.com/Nml6lW • Kontakt: http://www.xing.com/profile/Stefan_Wendel
Hinweis der Redaktion
- #2 \n
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- #6 Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
- #7 Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
- #8 Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
- #9 Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
- #10 Jeden dieser Punkte vergleichen mit dem bisherigen Ansatz.\nNimm die BA.\n
- #11 \n
- #12 Jeden dieser Punkte vergleichen mit dem bisherigen Ansatz.\nVergleich mit der BA.\n
- #13 Jeden dieser Punkte vergleichen mit dem bisherigen Ansatz.\nVergleich mit der BA.\n
- #14 Jeden dieser Punkte vergleichen mit dem bisherigen Ansatz.\nVergleich mit der BA.\n
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- #33 Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
- #34 Netflix, Instagram, Pinterest evtl. als Beispiel darstellen\nCloudCycle Projekt\nAber: Fokus: Business-Agility!\n
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