Das Dokument behandelt die Analyse und Optimierung von Kennzahlen im Social Media-Bereich, insbesondere auf Facebook, und betont die Bedeutung von Reichweite, Engagement und Interaktionen. Es werden verschiedene Metriken und Methoden zur Bewertung von Inhalten und User-Interaktionen vorgestellt, einschließlich der Betrachtung von organischen, viralen und bezahlten Reichweiten sowie der Bedeutung von User Lifetime Value. Die Wichtigkeit von regelmäßigen Tests und Anpassungen an sich ändernde Plattformen wird hervorgehoben, um Geschäftsziele effektiv zu erreichen.

2. die richtigen Kennzahlen
branchenspezifische Anpassungen
Neue Interaktionen vs Wiederkehrer
Analyse der Interaktionen von Fans
DEEPDIVE
FACEBOOK ANALYTICS

3. DATEN AUS VERSCHIEDENEN TOOLS
Page Insights / Ad Manager
Excel Export Funktionen
API (Programmierschnittstelle)
Externe Datenquellen (eigenes CRM, Google Analytics, etc.)

4. FACEBOOK METRIKEN
Metriken richtig beschreiben und verstehen
Reach, Impressions, Frequency, Social, Unique,
Viral,…
Wie optimiere ich relevante Kennzahlen?

5. ÜBERBLICK BEHALTEN
Was sind die relevanten Geschäftsziele?
Welche relevanten Kennzahlen haben wir?
Welche relevanten Kennzahlen brauchen wir zusätzlich?

6. REICHWEITE
Was für eine sinnvolle Analyse fehlt:
Impressions
Frequency Distribution
Trennung in organic, viral und paid

7. WERTIGKEIT RICHTIG BESTIMMEN

8. REICHWEITE SINKT?
Analyse der organischen und viralen Reichweite kann helfen
Organic Reach = Fans
Viral Reach = Nicht-Fans via Engagement erreicht
zusätzlich Betrachtung nach Fans / non-Fans reached möglich

9. Grafik Red Bull Ring zu organic,
viral und paid

10. POST ENGAGEMENT
Was für eine sinnvolle Analyse fehlt:
Anzahl der Personen
Art der Interaktionen
Verteilung der Interaktionen

11. ENGAGEMENTRATE
Wertigkeit richtig bestimmen
Reactions, Kommentare
und Shares gewichten
Beispiel:
1 Share = 2 Comments = 25 Reactions

12. KLICKRATE
Wertigkeit richtig bestimmen
Photo Views, Click-to-play, Link
Clicks und other Clicks gewichten
Beispiel:
1 Link Klick = 100 Photo Views =
25 Click-to-play = 10 other Clicks

13. USER ENGAGEMENT
Interaktion ist nicht gleich Interaktion.
Erstmalige oder wiederholte Interaktion
Anzahl Interaktionen pro User
User Lifetime Value

14. USER ENGAGEMENT
Interaktion ist nicht gleich Interaktion.
Erstmalige oder wiederholte Interaktion
Anzahl Interaktionen pro User
User Lifetime Value

15. USER LIFETIME VALUE
Die Balance halten zwischen “treuen Fans” und “neuen Fans”
Die Top 10% der interagierenden Personen macht einen
großen Teil der gesamten Interaktionen aus.
Quote an einmaligen Interaktionen in vielen
Fällen der größte Anteil
Content auf neue / treue Fans ausrichten

16. GEWINNSPIELE
Es gibt auch gute gemachte Gewinnspiel.
In den meisten Fällen zeigt sich allerdings:
Viele erstmalige und einmalige Interaktionen
Negativer Einfluss auf bisherige Interaktionen/Fans
Schnell absinkendes Interesse der neuen “Fans”

17. GEWINNSPIELE
INTERAKTIONSVERLAUF
Die Aktivität der “neuen Interaktionen”
nimmt mit jedem weiteren Posting
stark ab.
Geringere Interaktionszahlen bei den
bisherigen Fans/interagierenden
Personen

18. ENGAGEMENTANALYSE NACH THEMEN
Interaktionen auslesen
User anhand der Postings zu Themen zuordnen
Überschneidungen errechnen, Synergien nutzen
Contentplanung neu ausrichten

19. WÄHLERSTROMANALYSE
Konkurrenzseiten auslesen
Engagementüberschneidungen seitenübergreifend errechnen.
Postings identifizieren die dazu geeignet sind User zu einem
Markenwechsel zu bewegen

20. WÄHLERSTROMANALYSE

21. AD ACCOUNT INSIGHTS

23. 8.731
Interaktionen
7.060
Interaktionen
9.156
Interaktionen
3.118
Interaktionen
5.964
Interaktionen
3.923
Interaktionen

24. ANALYSE UND OPTIMIERUNG
Eine Annahme treffen
„Social Impressions werden häufiger geklickt“
Signifikant testen
Genügend Conversions bzw. Impressions generieren
Evaluieren
Facebook ändert sich laufend. Testet eure Ergebnisse in
regelmäßigen Abständen ob diese auch heute noch zutreffen.

25. BEISPIEL SOCIAL IMPRESSIONS

26. BEISPIEL SOCIAL IMPRESSIONS
Non-Social Klickrate leicht besser
Bei einer Einschränkung der Zielgruppe auf „Friends of Fans“
würden wir unnötig die Zielgruppe einschränken.
Die wahrscheinliche Folge: Höherer CPM / höhere Klickkosten

27. WEBSITE DATEN (OHNE FACEBOOK PIXEL)
Nur mit UTM Tracking Parameter Daten von Facebook und Google
Analytics verknüpfen.
Verweildauer
Anzahl Seitenaufrufe
Conversions/Zielvorhaben auf der Seite
usw.

28. SETUP UTM PARAMETER

30. Avg. Session Duration
00:00:43
Avg. Session Duration
00:00:51
Avg. Session Duration
00:01:21
Avg. Session Duration
00:01:56
Avg. Session Duration
00:00:49

31. WEBSITE DATEN (MIT FACEBOOK PIXEL)
Eigene Optimierungsziele für Conversion Kampagnen
Mehr relevante Website Daten zur Bewertung
Beispiel:

32. MÖGLICHKEITEN
Verweildauer
Anzahl der Seitenaufrufe
Webseite-interne Link Klicks
Interaktionen auf der Webseite
Display-Banner Anzeige tracken und darauf optimieren
und vieles mehr je nach Business Ziel.

33. TESTEN, TESTEN, TESTEN…
Im schlimmsten Fall habt ihr
neue Erkenntnisse gewonnen.