Ziel des Lernprozesses ist das Verstehen – doch bleibt dies bei Studierenden aus, wenn sie dem Lerninhalt beispielsweise aufgrund von ganz unterschiedlichen Vorkenntnissen und Lerngeschwindigkeiten nicht folgen können. Im Online-Event (https://www.e-teaching.org/ukpaedlmdm), zu dem diese Slides gehören, wurden psychologische Grundlagen zu Verstehensprozessen erläutert und anhand eines konkreten Projekts aufgezeigt, wie digitale Medien den individuellen Lernerfolg anhand von kognitiven Wirkfaktoren gezielt unterstützen können.

1. 11. Dezember 2017
Prof. Dr. Per Bergamin
Lehrstuhlinhaber
Leiter Institut für Fernstudien- und eLearningforschung (IFeL)
UNTERSTÜTZUNG KOGNITIVER PROZESSE
ALS ERFOLGSFAKTOR DES LERNENS MIT DIGITALEN
MEDIEN
Forschungsfelder
 Personalisiertes und adaptive Instruktionsdesign
 Emotionen beim Lesen und Lernen
Research based Design
Prototyp Experiment Feldstudie AnwendungUsability Test

2. 2
KOMPONENTEN EINES SZENARIO’S “TECHNOLOGIE-BASIERTES LERNEN”
(Bergamin, 2015, Bergamin & Hirt, 2017)
Selbstregulationsstrategien (Weinstein & Mayer, 1986)
 Kognitive Strategien
 Meta-kognitive Strategien
 Motivationale-emotionale
Stützstrategien
 Aktiv
 Anpassung
 Lernstrategien
 Fremdsteuerung
 Selbststeuerung
 Wissen
 Nutzen
 Feedback & Monitoring
Selbst-
reguliertes
Lernen
Lernstrategien/
(-verhalten)
Usability

3. 3
Selbst-
reguliertes
Lernen
Lernstrategien/
(-verhalten)
Usability
KOMPONENTEN EINES SZENARIO’S “TECHNOLOGIE-BASIERTES LERNEN”
Transaktionale Distanz (Moore & Kearsley, 1996 )
 Struktur
 Dialog
 Autonomie
 Distanz Lernenden – Lehrende
 Moderation durch die
Lernumgebung
 mehr Distanz
Selbstregulations-
anforderungen
 Hohe Distanz
nicht unbedingt zu
ungünstigen Lernerfolgs-
strategien
(Bergamin, 2015, Bergamin & Hirt, 2017)

4. 4
Selbst-
reguliertes
Lernen
Lernstrategien/
(-verhalten)
Usability
KOMPONENTEN EINES SZENARIO’S “TECHNOLOGIE-BASIERTES LERNEN”
Cognitive Load Theory (Chandler & Sweller, 1991)
 lernbezogene Belastung
(Aufwand/Beanspruchung
der Lernenden)
 intrinsische Belastung
(Schwierigkeit/Komplexi
tät des Lerninhalts)
 extrinsische Belastung
(Gestaltung/Instruktion
des Lerninhalts oder
der Umgebung)
 Begrenzung des
Arbeitsgedächtnisses
(Bergamin, 2015, Bergamin & Hirt, 2017)

5. 5
FÖRDERUNG DER SELBSTREGULATION (SRL)
Anregung
Verankerung
direkt (explizit lehrend) indirekt (subtil fördernd)
Non-embedded
(optional)
embedded
(integriert)
 Erklärungen und Übungen
 Scaffolds
 prozedural
 konzeptionell
 strategisch
 meta-kognitiv
 …..
 Prompts
 Rechtfertigung
 Planung
 Selbserklärung
 …
 Anregung Monitoring
 Lernfortschritts-Feedback
 Flexibilität/Wahl erhöhen
 …..
 optionale Hyperlinks
 tutorielles Forum
 Fragechat
 Videohilfen
......
 Peer – Forum
 Community-Wiki
 Annotations-Tools
 webbasierte Lerntagebücher
 .....
…
(Bergamin, 2015, Bergamin & Hirt, 2017)

6. 6
(Azevedo et. al., 2016)
Erhöhte Überwachungsaktivitäten und Regulation sowie
auch Lernresultate
’Gavin the Guide’ ‘Pam the Planer’ ‘Mary the Monitor’ ‘Sam the Strategizer’
BEISPIELE
Lernschritte
1) Instruktion mit einer Übung zum Kennenlernen
2) Bilden von Lerndyaden
3) Planen von Zeitmanagement und gemeinsamen
Lernaktivitäten
4) Auswahl von einem von zwei Lernthemen (eins
für jeden)
5) Vorschlagen von Antworten zu Multiple-Choice-
Fragen und Argumenten dafür
6) Überprüfen von Antworten und Argumenten der
Peers
7) Endgültiges Lösen des Multiple-Choice-Quiz
8) Monitoring der Zeit und der Ergebnisse
Scaffold zum Lösen von MC
in Online-Lerndyaden
keine spürbaren ‘Transkationskosten‘
verweisen auf eine Verringerung der
extrinsischen/intrinsischen Last
bessere Lernleistung als individuellen
Bedingung
(Bergamin, Werlen & Bochud, 2016)

7. 7
SELBSTREGULATIONS-/ASSITENZ-DILEMMA
‚Next Generation LMS‘: kritisches Denken, Problemlösen, Zusammenarbeit und selbstbestimmtes Lernen fördert.
Verwaltung von Lernen - flexiblere Orte, die die Personalisierung unterstützen, universelle Designstandards formativen
Lernassessments - Konföderation aus IT-Systemen und Anwendungskomponenten
Learner
(selbst)
Kontrolle
external feedbackself-assessment
Recommendations
Transparent communication
‘Open learner models’
sharing and fading

8. 8
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Bergamin, P. & Hirt, F. S. (2017). Selbstreguliertes Lernen und die Implementation technologiebasierter
Lernunterstützung im Fernstudium. In H. von Korflesch, B. Lehmann (Hrsg.), Online-/Distance-Education:
Entwicklungslinien und Trends des Fernstudiums (S. 44-79). Hohengehren: Scheider Verlag.
per.bergamin@ffhs.ch