Das Dokument erläutert, dass 'Big Data' eher ein Marketingbegriff als eine Technologie ist und sich auf den Prozess der 'Multi-Sensor-Daten-Fusion' stützt, der aus der Erhebung, Zusammenführung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen besteht. Es werden aktuelle Trends in der digitalen Analyse sowie Technologien wie Tag-Management-Systeme und das Internet der Dinge vorgestellt, die diese Prozesse unterstützen. Zudem thematisiert es die Herausforderungen im Datenschutz und schlägt vor, mit kleinen Schritten zu beginnen, um die Vorteile von Big Data zu nutzen.

1. Wann kommt denn jetzt „Big Data“?
Trends in der digitalen Analyse
Lukas Oldenburg, Webtrends Engage, Zürich, 4. Dezember 2014 Senior Consultant, Unic AG

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Die blinden Männer und der Elefant
Quelle: http://bit.ly/1y90K6e

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•«Big Data» ist keine Technik, sondern ein schwammiger Marketing-Begriff
•Präziser: «Multi-Sensor-Daten-Fusion» (Ursprung in Spionage-und Rüstungsindustrie)
•Besteht aus 3 Schritten:
1.Daten aus verschiedensten Datenquellen (Multi-Sensor) erheben
2.Daten zusammenführen (Fusion) und auswerten
3.(Automatisiert) auf die Situation einwirken
Was ist «Big Data» eigentlich?

4. Multi-Sensor-Daten-Fusion im Digitalen Marketing
Die aktuellen Trends

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•«Universal Data Collection»
»All Touchpoints»: Datensammlung unabhängig von Gerät (Website/ App/Kühlschrank) oder Kanal
Zentralisierte, standardisierte Datensammlung leichter
•Beispiel-Technologien:
Tag-Management-Systeme
Webtrends Data Collection API
Beacons
Internet der Dinge
1. Daten aus verschiedensten Quellen erheben
Bild-Quelle: Internetfähiger Kühlschrank, David Berkowitz-https://www.flickr.com/photos/davidberkowitz/5343789473/(CC-Lizenz)

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Unic-Kunden mit Tag-Management-System
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2012
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2014
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•Aufbrechen der Datensilos
User ID(s) statt Cookies
Datenimport-/Export-Funktionen/APIs
Visitor Stitching
Leistungsfähigere Datenbank-und Segmentierungstechnologie
•Beispiel-Technologien:
Hadoop und andere Data-Warehouse- Innovationen
Tealium Audience Stream
Signal
2. Daten zusammenführen und analysieren

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•Automatisierte Trigger
Konnektoren zu anderen Systemen zum Auslösen von Aktionen je nach Datenlage
„Real-Time“ statt „einmal drüber schlafen“
•Beispiel-Technologien:
Webtrends Streams Action Center
Tealium Audience Stream Connectors
APIs von Retargeting/E-Mail-Marketing- Tools
3. Auf die Situation einwirken
Bild-Quelle: Webtrends «Streams» + «Action Center», Beispiel-Integration mit «Exact Target», http://webtrends.com/exacttarget

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•Immer umfassendere Datensammlung
•Hacking-Skandale häufen sich
•NSA
Angst bei Nutzern vor Missbrauch
Angst bei Unternehmen, komplexe Datenschutzgesetze zu missachten
Privacy Managers als Antwort auf Gegentrend Datenschutz
Privacy Manager von Tealium auf VolvoCars -http://bit.ly/1uUEcGF
«Privacy Managers»als neue Produktgattung

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•Technologien reifen weiter und werden nutzerfreundlicher. Jetzt müssen wir sie auch nutzen!
•«Best of Suite»vs. «Best of Breed»
•Setzen Sie auf ein leistungsfähigesTag- Management-System: Es ist ihre zentrale Datensammel-Öse und damit die Grundlage für «Big Data»
•Starten Sie mit «Little Big Data» (erst mal nur Online-Daten integrieren), das ist schwer genug
Fazit: Keiner hat den heiligen Gral, aber jeder einen Teil
Abb.: TMS als Basis der Datensammlung und Integration („Big Data“)

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