SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
Big Data = Big Business?
Was die Wirtschaft von der Bioinformatik lernen kann

© plus-IT Gruppe 2013

Martin Szugat
Leiter Business Analytics & Discovery
plus-IT GmbH

We make your business more intelligent

1
Zur Person

1996-2008

2006-2008

Freiberuflicher
SoftwareEntwickler,
Berater und
Fachautor

Stipendiat von
Manage & More
bei der
UnternehmerTUM

© plus-IT Gruppe 2013

2001-2008

Studium der
Bioinformatik und
Hiwi an der LMU

2008-2013
Gesellschafter
und Gründer von
SnipClip

We make your business more intelligent

2
Beratung
Business
Applications






E-Commerce &
Social Commerce
CRM & Social CRM
CMS
Groupware
Individualsoftware

Planung

Business
Intelligence







ETL-Prozesse
Data-Warehousing
Analyse & Reporting
Dashboards
Scorecards
(Social) RoI

Umsetzung

Business
Discovery






Self-Service BI
Exploration
Visualisierung
Clustering
Kunden- &
Marktforschung

Business
Analytics






Predictive Analytics
Recommendations
Personalisierung
(Lead-)Scoring
Text & Data Mining

ERP

CRM

ECM

Big Data

Enterprise
Data

Daten

© plus-IT Gruppe 2013

Software

Lösungen

Leistungen

Zum Unternehmen

Web

We make your business more intelligent

Social

Mobile
3
Agenda
1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs.
Personalisierte Produktempfehlungen
2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business
3. Der große Trend: Personalisierung

4. Die große Frage: wie funktioniert
Empfehlungsmarketing?

© plus-IT Gruppe 2013

5. Die große Chance: als Data Scientist

We make your business more intelligent

4
Agenda
1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs.
Personalisierte Produktempfehlungen
2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business
3. Der große Trend: Personalisierung

4. Die große Frage: wie funktioniert
Empfehlungsmarketing?

© plus-IT Gruppe 2013

5. Die große Chance: als Data Scientist

We make your business more intelligent

5
© plus-IT Gruppe 2013

Werbung als Störquelle

We make your business more intelligent

6
© plus-IT Gruppe 2013

Werbung als Geldverbrenner

„Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is I
don't know which half.” (John Wanamaker, Marketing-Pioneer)
We make your business more intelligent

7
© plus-IT Gruppe 2013

Werbung als Informationsquelle

Quelle: http://www.w3b.org/nutzungsverhalten/nutzer-lehnen-personalisiertewerbung-ab.html
We make your business more intelligent

8
Data Driven Marketing

Marketing
Controlling

Marketing
Intelligence




© plus-IT Gruppe 2013



Markt und
Wettbewerber
beobachten
Trends schneller
erkennen
Risiken
minimieren
Chancen nutzen

Customer
Insights




Kundendaten
analysieren
Kunden
segmentieren
und verstehen
Streuverluste
vermeiden

Lead
Scoring





Profilinformationen aggregieren
Leads
qualifizieren
Angebote zum
richtigen
Zeitpunkt machen
Vertriebskosten
minimieren

Product
Recommendations





Korrelationen im
Kundenverhalten
entdecken
Relevante
Produkte
empfehlen
Vertriebschancen
erhöhen
Umsätze steigern

 Marketing-Budgets effizienter nutzen und Vertrieb effektiver gestalten

We make your business more intelligent

9
© plus-IT Gruppe 2013

Werbung als Gefahr

Quelle: http://www.w3b.org/nutzungsverhalten/nutzer-lehnen-personalisiertewerbung-ab.html
We make your business more intelligent

10
Agenda
1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs.
Personalisierte Produktempfehlungen
2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business
3. Der große Trend: Personalisierung

4. Die große Frage: wie funktioniert
Empfehlungsmarketing?

© plus-IT Gruppe 2013

5. Die große Chance: als Data Scientist

We make your business more intelligent

11
© plus-IT Gruppe 2013

Big Data. Big Opportunity?

We make your business more intelligent

12
The Three V’s of Big Data

Volume

Variety

© plus-IT Gruppe 2013

Velocity

We make your business more intelligent

13
Big Data in der Bioinformatik

Volume:
Humangenom;
3.234,83 Mb

Velocity:
Biochips

Microarray Data
Gene Networks
Text Papers
….

© plus-IT Gruppe 2013

Genomsequenzierung

Variety:

We make your business more intelligent

14
© plus-IT Gruppe 2013

Big Data @ Facebook

We make your business more intelligent

15
© plus-IT Gruppe 2013

Visualisierung von Big Data

We make your business more intelligent

16
Agenda
1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs.
Personalisierte Produktempfehlungen
2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business
3. Der große Trend: Personalisierung

4. Die große Frage: wie funktioniert
Empfehlungsmarketing?

© plus-IT Gruppe 2013

5. Die große Chance: als Data Scientist

We make your business more intelligent

17
© plus-IT Gruppe 2013

Die Web-Visitenkarte von damals

We make your business more intelligent

18
© plus-IT Gruppe 2013

„Everything that can be digital, …“

We make your business more intelligent

19
© plus-IT Gruppe 2013

„… will be.“

We make your business more intelligent

20
© plus-IT Gruppe 2013

Die Web-Visitenkarte von heute

We make your business more intelligent

21
© plus-IT Gruppe 2013

„Everything can be social, …

We make your business more intelligent

22
© plus-IT Gruppe 2013

… will be.“

We make your business more intelligent

23
© plus-IT Gruppe 2013

„The web is being rebuilt around people.“

Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circlesinfluence-what-they-buy-what-they-do-and-where-they-go

We make your business more intelligent

24
Das personalisierte Web: Facebook

Ticker

Nachrichten
Seiten
Apps
Gruppen
Listen

© plus-IT Gruppe 2013

Ads

Newsfeed
We make your business more intelligent

25
Newsfeed: Personalisierungsmaschine

© plus-IT Gruppe 2013

Freund

Personen

Like

Pages

Zulassen

Apps

We make your business more intelligent

26
Effektive Reichweite

© plus-IT Gruppe 2013

11462
like this.

5404
people
saw this
post.
We make your business more intelligent

27
© plus-IT Gruppe 2013

EdgeRank: ein Graph-Algorithmus

Quelle: http://techcrunch.com/2010/04/22/facebook-edgerank/
We make your business more intelligent

28
Soziale Interaktion bestimmt Relevanz
Von der User Navigation …

… zur User Personalization.

© plus-IT Gruppe 2013

… über den Social Graph …

We make your business more intelligent

29
Agenda
1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs.
Personalisierte Produktempfehlungen
2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business
3. Der große Trend: Personalisierung

4. Die große Frage: wie funktioniert
Empfehlungsmarketing?

© plus-IT Gruppe 2013

5. Die große Chance: als Data Scientist

We make your business more intelligent

30
Einladungsverhalten
6000

Anzahl der Nutzer

5000
4000
3000
2000
1000

1
14
27
40
53
66
79
92
105
118
131
144
157
173
190
203
226
243
260
286
304
332
363
400
446
499
597
1059

© plus-IT Gruppe 2013

0

Anzahl der Einladungen pro Nutzer

We make your business more intelligent

31
© plus-IT Gruppe 2013

Virale Ketten

We make your business more intelligent

32
Einladungen: Weniger ist mehr
900 11.12%
800
700

12.00%
10.00%

8.56%

Anzahl

600

8.00%

500
400

766

3.95% 3.70%

300
200

320

100

1-5

6-10

2.90%
1.19%

276
118

0
© plus-IT Gruppe 2013

6.00%

5.01%

74

120

11-20 21-30 31-40 41-50
Einladungen

4.00%
2.00%

114

Erfolgsqu
ote
Einladun
gen

0.00%

>50

We make your business more intelligent

33
© plus-IT Gruppe 2013

Zielnetzwerke statt Zielgruppen

Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they-buy-what-they-do-andwhere-they-go
We make your business more intelligent

34
© plus-IT Gruppe 2013

Vergesst die Influencer(-Modelle)!

Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they-buy-what-they-do-andwhere-they-go
We make your business more intelligent

35
© plus-IT Gruppe 2013

Versteht die Kontext-Netzwerke!

Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they-buy-what-they-do-andwhere-they-go
We make your business more intelligent

36
© plus-IT Gruppe 2013

Pathways in der Bioinformatik

Quelle:
http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/18/suppl_1/S145.full.pdf+html
We make your business more intelligent

37
Agenda
1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs.
Personalisierte Produktempfehlungen
2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business
3. Der große Trend: Personalisierung

4. Die große Frage: wie funktioniert
Empfehlungsmarketing?

© plus-IT Gruppe 2013

5. Die große Chance: als Data Scientist

We make your business more intelligent

38
© plus-IT Gruppe 2013

Data Scientist: Sexiest Job?

Quelle: http://hbr.org/2012/10/datascientist-the-sexiest-job-of-the-21stcentury/
We make your business more intelligent

39
© plus-IT Gruppe 2013

Zumindest der Spannendste ;-)

Quelle: http://de.slideshare.net/pskomoroch/street-fighting-data-science-12072010
We make your business more intelligent

40
Kontakt
Präsentation ist zu finden auf:
http://www.slideshare.net/Martin.Szugat/

© plus-IT Gruppe 2013

Martin Szugat – Leiter Business Analytics & Discovery

Telefon: +49 (0)176 1019 0176
Email: martin.szugat@plus-it.de
Web:
www.plus-it.de
plus-IT GmbH, Dr.-August-Einsele-Ring 20, 82418 Murnau
am Staffelsee
We make your business more intelligent

41

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.
Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.
Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.
Datentreiber
 
Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?
Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?
Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?
Datentreiber
 
Digitale Transformation: Erfolgreiches Navigieren im digitalen Datenozean
Digitale Transformation: Erfolgreiches Navigieren im digitalen DatenozeanDigitale Transformation: Erfolgreiches Navigieren im digitalen Datenozean
Digitale Transformation: Erfolgreiches Navigieren im digitalen Datenozean
Detlev Sandel
 
Internet und Datenschutz – Sicheres Auftreten in unsicheren Zeiten von Chris...
Internet und Datenschutz – Sicheres Auftreten in unsicheren Zeiten  von Chris...Internet und Datenschutz – Sicheres Auftreten in unsicheren Zeiten  von Chris...
Internet und Datenschutz – Sicheres Auftreten in unsicheren Zeiten von Chris...
AT Internet
 
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in UnternehmenDigitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Me & Company GmbH
 
Data Science & Big Data, made in Switzerland
Data Science & Big Data, made in SwitzerlandData Science & Big Data, made in Switzerland
Data Science & Big Data, made in Switzerland
Thilo Stadelmann
 
Hoa tuoi-dep
Hoa tuoi-depHoa tuoi-dep
Hoa tuoi-dep
venus dien hoa
 
Geschäftsmodelle 20 share
Geschäftsmodelle 20 shareGeschäftsmodelle 20 share
Geschäftsmodelle 20 share
Matthias Schrader
 
Data Science für Dummies - AKA Social Media Manager
Data Science für Dummies - AKA Social Media ManagerData Science für Dummies - AKA Social Media Manager
Data Science für Dummies - AKA Social Media Manager
Datentreiber
 
Chancen und Herausforderungen von Social Media für Ihr Business
Chancen und Herausforderungen von Social Media für Ihr BusinessChancen und Herausforderungen von Social Media für Ihr Business
Chancen und Herausforderungen von Social Media für Ihr Business
Fabian Kehle
 

Was ist angesagt? (10)

Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.
Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.
Mit Predictive Analytics neue Trends in Social Data erkennen.
 
Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?
Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?
Social Media: Datenschatz oder Datentruhe?
 
Digitale Transformation: Erfolgreiches Navigieren im digitalen Datenozean
Digitale Transformation: Erfolgreiches Navigieren im digitalen DatenozeanDigitale Transformation: Erfolgreiches Navigieren im digitalen Datenozean
Digitale Transformation: Erfolgreiches Navigieren im digitalen Datenozean
 
Internet und Datenschutz – Sicheres Auftreten in unsicheren Zeiten von Chris...
Internet und Datenschutz – Sicheres Auftreten in unsicheren Zeiten  von Chris...Internet und Datenschutz – Sicheres Auftreten in unsicheren Zeiten  von Chris...
Internet und Datenschutz – Sicheres Auftreten in unsicheren Zeiten von Chris...
 
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in UnternehmenDigitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
Digitale Ökosysteme: Digitalisierung in Unternehmen
 
Data Science & Big Data, made in Switzerland
Data Science & Big Data, made in SwitzerlandData Science & Big Data, made in Switzerland
Data Science & Big Data, made in Switzerland
 
Hoa tuoi-dep
Hoa tuoi-depHoa tuoi-dep
Hoa tuoi-dep
 
Geschäftsmodelle 20 share
Geschäftsmodelle 20 shareGeschäftsmodelle 20 share
Geschäftsmodelle 20 share
 
Data Science für Dummies - AKA Social Media Manager
Data Science für Dummies - AKA Social Media ManagerData Science für Dummies - AKA Social Media Manager
Data Science für Dummies - AKA Social Media Manager
 
Chancen und Herausforderungen von Social Media für Ihr Business
Chancen und Herausforderungen von Social Media für Ihr BusinessChancen und Herausforderungen von Social Media für Ihr Business
Chancen und Herausforderungen von Social Media für Ihr Business
 

Andere mochten auch

Plataforma Tecnológica para la Gestión por Competencias
Plataforma Tecnológica para la Gestión por CompetenciasPlataforma Tecnológica para la Gestión por Competencias
Plataforma Tecnológica para la Gestión por Competencias
ISOTools Chile
 
08-11-13 Cinco Días_ Marian Fernández: "Las eléctricas se verán favorecidos p...
08-11-13 Cinco Días_ Marian Fernández: "Las eléctricas se verán favorecidos p...08-11-13 Cinco Días_ Marian Fernández: "Las eléctricas se verán favorecidos p...
08-11-13 Cinco Días_ Marian Fernández: "Las eléctricas se verán favorecidos p...Inversis Banco
 
Comedy Central_The Nightly Show
Comedy Central_The Nightly ShowComedy Central_The Nightly Show
Comedy Central_The Nightly Show
Cheryl Green
 
Just an old golden retriever 15.11.05
Just an old golden retriever 15.11.05Just an old golden retriever 15.11.05
Just an old golden retriever 15.11.05cubixu
 
Texas Teacher STaR Chart
Texas Teacher STaR ChartTexas Teacher STaR Chart
Texas Teacher STaR Chart
llernst
 
Boletimtorneio 014
Boletimtorneio  014Boletimtorneio  014
Boletimtorneio 014
Carlos Daliga
 
Itd orthographic drawings
Itd orthographic drawingsItd orthographic drawings
Itd orthographic drawings
Flenny Wong
 
Liz Carr Resume 5-2-16
Liz Carr Resume 5-2-16Liz Carr Resume 5-2-16
Liz Carr Resume 5-2-16
Elizabeth Carr
 
Exam 1
Exam 1Exam 1
Exam 1
bridgetdrury
 
shahid nadim cv
shahid nadim cvshahid nadim cv
shahid nadim cv
MD SHAHID NADEEM
 
The Space Race - History
The Space Race - HistoryThe Space Race - History
The Space Race - History
avakennard
 
How is Data Science going to Improve Insurance?
How is Data Science going to Improve Insurance?How is Data Science going to Improve Insurance?
How is Data Science going to Improve Insurance?
Jonathan Sedar
 
Portafolio de servicios empresa neullava
Portafolio de servicios empresa neullavaPortafolio de servicios empresa neullava
Portafolio de servicios empresa neullava
Valen Sanchez
 
Teacher’s role and learner’s role in postmethod era
Teacher’s role and learner’s role in postmethod eraTeacher’s role and learner’s role in postmethod era
Teacher’s role and learner’s role in postmethod era
Mahdie Ghanbari
 
R&D of Equipment
R&D of EquipmentR&D of Equipment
R&D of Equipment
Tomoya Ito
 
IT Services Business Management
IT Services Business ManagementIT Services Business Management
IT Services Business Management
Manish Tiwari
 

Andere mochten auch (17)

Img 2320
Img 2320Img 2320
Img 2320
 
Plataforma Tecnológica para la Gestión por Competencias
Plataforma Tecnológica para la Gestión por CompetenciasPlataforma Tecnológica para la Gestión por Competencias
Plataforma Tecnológica para la Gestión por Competencias
 
08-11-13 Cinco Días_ Marian Fernández: "Las eléctricas se verán favorecidos p...
08-11-13 Cinco Días_ Marian Fernández: "Las eléctricas se verán favorecidos p...08-11-13 Cinco Días_ Marian Fernández: "Las eléctricas se verán favorecidos p...
08-11-13 Cinco Días_ Marian Fernández: "Las eléctricas se verán favorecidos p...
 
Comedy Central_The Nightly Show
Comedy Central_The Nightly ShowComedy Central_The Nightly Show
Comedy Central_The Nightly Show
 
Just an old golden retriever 15.11.05
Just an old golden retriever 15.11.05Just an old golden retriever 15.11.05
Just an old golden retriever 15.11.05
 
Texas Teacher STaR Chart
Texas Teacher STaR ChartTexas Teacher STaR Chart
Texas Teacher STaR Chart
 
Boletimtorneio 014
Boletimtorneio  014Boletimtorneio  014
Boletimtorneio 014
 
Itd orthographic drawings
Itd orthographic drawingsItd orthographic drawings
Itd orthographic drawings
 
Liz Carr Resume 5-2-16
Liz Carr Resume 5-2-16Liz Carr Resume 5-2-16
Liz Carr Resume 5-2-16
 
Exam 1
Exam 1Exam 1
Exam 1
 
shahid nadim cv
shahid nadim cvshahid nadim cv
shahid nadim cv
 
The Space Race - History
The Space Race - HistoryThe Space Race - History
The Space Race - History
 
How is Data Science going to Improve Insurance?
How is Data Science going to Improve Insurance?How is Data Science going to Improve Insurance?
How is Data Science going to Improve Insurance?
 
Portafolio de servicios empresa neullava
Portafolio de servicios empresa neullavaPortafolio de servicios empresa neullava
Portafolio de servicios empresa neullava
 
Teacher’s role and learner’s role in postmethod era
Teacher’s role and learner’s role in postmethod eraTeacher’s role and learner’s role in postmethod era
Teacher’s role and learner’s role in postmethod era
 
R&D of Equipment
R&D of EquipmentR&D of Equipment
R&D of Equipment
 
IT Services Business Management
IT Services Business ManagementIT Services Business Management
IT Services Business Management
 

Ähnlich wie LMU - Tag der offenen Türe 2014 - Big Data = Big Business?

Big data minds 2013 vorankündigung
Big data minds 2013 vorankündigungBig data minds 2013 vorankündigung
Big data minds 2013 vorankündigung
Maria Willamowius
 
20131203 11 pivotal_ wie_big_data_geschäftsmodelle_verändert
20131203 11 pivotal_ wie_big_data_geschäftsmodelle_verändert20131203 11 pivotal_ wie_big_data_geschäftsmodelle_verändert
20131203 11 pivotal_ wie_big_data_geschäftsmodelle_verändert
Werbeplanung.at Summit
 
Daumen hoch: Conversion Optimierung für Social Commerce
Daumen hoch: Conversion Optimierung für Social CommerceDaumen hoch: Conversion Optimierung für Social Commerce
Daumen hoch: Conversion Optimierung für Social Commerce
Martin Szugat
 
Social Media Daten effektiv nutzen
Social Media Daten effektiv nutzenSocial Media Daten effektiv nutzen
Social Media Daten effektiv nutzen
Raimund Simons
 
Big data-konferenz 2015
Big data-konferenz 2015Big data-konferenz 2015
Big data-konferenz 2015
ICV_eV
 
Big data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_longBig data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_longAxel Poestges
 
DE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driverDE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driver
caniceconsulting
 
Einstiegsthesen: Herausforderungen Sourcing & Business Cloud 2013
Einstiegsthesen: Herausforderungen Sourcing & Business Cloud 2013Einstiegsthesen: Herausforderungen Sourcing & Business Cloud 2013
Einstiegsthesen: Herausforderungen Sourcing & Business Cloud 2013
pliXos GmbH
 
Pressemeldung Zusammenarbeit mit altares
Pressemeldung Zusammenarbeit mit altaresPressemeldung Zusammenarbeit mit altares
Pressemeldung Zusammenarbeit mit altares
Mindlab Solutions GmbH
 
Facebook ist tot. Eine Obduktion in sieben Akten.
Facebook ist tot.  Eine Obduktion in sieben Akten.Facebook ist tot.  Eine Obduktion in sieben Akten.
Facebook ist tot. Eine Obduktion in sieben Akten.Martin Szugat
 
Digital Data Insights 2018
Digital Data Insights 2018Digital Data Insights 2018
Digital Data Insights 2018
Jürgen Seitz
 
Rückblick Big Data Minds 2013
Rückblick Big Data Minds 2013Rückblick Big Data Minds 2013
Rückblick Big Data Minds 2013
Maria Willamowius
 
[DE] Panel-Diskussion "BigData Analytics" | DMS EXPO 2013
[DE] Panel-Diskussion "BigData Analytics" | DMS EXPO 2013[DE] Panel-Diskussion "BigData Analytics" | DMS EXPO 2013
[DE] Panel-Diskussion "BigData Analytics" | DMS EXPO 2013
PROJECT CONSULT Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH
 
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
Tableau Software
 
Social Media verändert die Kundenerwartungen
Social Media verändert die KundenerwartungenSocial Media verändert die Kundenerwartungen
Social Media verändert die Kundenerwartungen
Christoph Kalt
 
Survival of the fITtest: Wegweiser zur digitalen Fitness
Survival of the fITtest: Wegweiser zur digitalen FitnessSurvival of the fITtest: Wegweiser zur digitalen Fitness
Survival of the fITtest: Wegweiser zur digitalen Fitness
Oliver Laitenberger
 
Big data im Marketing
Big data im MarketingBig data im Marketing
Big data im Marketing
Peter Gentsch
 
Herausforderungen & Erfolgsfaktoren bei der Konzeption und Implementierung vo...
Herausforderungen & Erfolgsfaktoren bei der Konzeption und Implementierung vo...Herausforderungen & Erfolgsfaktoren bei der Konzeption und Implementierung vo...
Herausforderungen & Erfolgsfaktoren bei der Konzeption und Implementierung vo...
Jan Rodig
 
Enterprise Search Technologien im Dienste der DSGVO / GDPR
Enterprise Search Technologien im Dienste der DSGVO / GDPREnterprise Search Technologien im Dienste der DSGVO / GDPR
Enterprise Search Technologien im Dienste der DSGVO / GDPR
B-S-S Business Software Solutions GmbH
 
Arbeitswelt 2020: Jobs der Zukunft
Arbeitswelt 2020: Jobs der ZukunftArbeitswelt 2020: Jobs der Zukunft
Arbeitswelt 2020: Jobs der Zukunft
Hays
 

Ähnlich wie LMU - Tag der offenen Türe 2014 - Big Data = Big Business? (20)

Big data minds 2013 vorankündigung
Big data minds 2013 vorankündigungBig data minds 2013 vorankündigung
Big data minds 2013 vorankündigung
 
20131203 11 pivotal_ wie_big_data_geschäftsmodelle_verändert
20131203 11 pivotal_ wie_big_data_geschäftsmodelle_verändert20131203 11 pivotal_ wie_big_data_geschäftsmodelle_verändert
20131203 11 pivotal_ wie_big_data_geschäftsmodelle_verändert
 
Daumen hoch: Conversion Optimierung für Social Commerce
Daumen hoch: Conversion Optimierung für Social CommerceDaumen hoch: Conversion Optimierung für Social Commerce
Daumen hoch: Conversion Optimierung für Social Commerce
 
Social Media Daten effektiv nutzen
Social Media Daten effektiv nutzenSocial Media Daten effektiv nutzen
Social Media Daten effektiv nutzen
 
Big data-konferenz 2015
Big data-konferenz 2015Big data-konferenz 2015
Big data-konferenz 2015
 
Big data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_longBig data mc_05_2014_long
Big data mc_05_2014_long
 
DE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driverDE - Module 4 - Data as a business model driver
DE - Module 4 - Data as a business model driver
 
Einstiegsthesen: Herausforderungen Sourcing & Business Cloud 2013
Einstiegsthesen: Herausforderungen Sourcing & Business Cloud 2013Einstiegsthesen: Herausforderungen Sourcing & Business Cloud 2013
Einstiegsthesen: Herausforderungen Sourcing & Business Cloud 2013
 
Pressemeldung Zusammenarbeit mit altares
Pressemeldung Zusammenarbeit mit altaresPressemeldung Zusammenarbeit mit altares
Pressemeldung Zusammenarbeit mit altares
 
Facebook ist tot. Eine Obduktion in sieben Akten.
Facebook ist tot.  Eine Obduktion in sieben Akten.Facebook ist tot.  Eine Obduktion in sieben Akten.
Facebook ist tot. Eine Obduktion in sieben Akten.
 
Digital Data Insights 2018
Digital Data Insights 2018Digital Data Insights 2018
Digital Data Insights 2018
 
Rückblick Big Data Minds 2013
Rückblick Big Data Minds 2013Rückblick Big Data Minds 2013
Rückblick Big Data Minds 2013
 
[DE] Panel-Diskussion "BigData Analytics" | DMS EXPO 2013
[DE] Panel-Diskussion "BigData Analytics" | DMS EXPO 2013[DE] Panel-Diskussion "BigData Analytics" | DMS EXPO 2013
[DE] Panel-Diskussion "BigData Analytics" | DMS EXPO 2013
 
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014
 
Social Media verändert die Kundenerwartungen
Social Media verändert die KundenerwartungenSocial Media verändert die Kundenerwartungen
Social Media verändert die Kundenerwartungen
 
Survival of the fITtest: Wegweiser zur digitalen Fitness
Survival of the fITtest: Wegweiser zur digitalen FitnessSurvival of the fITtest: Wegweiser zur digitalen Fitness
Survival of the fITtest: Wegweiser zur digitalen Fitness
 
Big data im Marketing
Big data im MarketingBig data im Marketing
Big data im Marketing
 
Herausforderungen & Erfolgsfaktoren bei der Konzeption und Implementierung vo...
Herausforderungen & Erfolgsfaktoren bei der Konzeption und Implementierung vo...Herausforderungen & Erfolgsfaktoren bei der Konzeption und Implementierung vo...
Herausforderungen & Erfolgsfaktoren bei der Konzeption und Implementierung vo...
 
Enterprise Search Technologien im Dienste der DSGVO / GDPR
Enterprise Search Technologien im Dienste der DSGVO / GDPREnterprise Search Technologien im Dienste der DSGVO / GDPR
Enterprise Search Technologien im Dienste der DSGVO / GDPR
 
Arbeitswelt 2020: Jobs der Zukunft
Arbeitswelt 2020: Jobs der ZukunftArbeitswelt 2020: Jobs der Zukunft
Arbeitswelt 2020: Jobs der Zukunft
 

Mehr von Martin Szugat

Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS Startups
Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS StartupsSelf-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS Startups
Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS Startups
Martin Szugat
 
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People Analytics
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People AnalyticsMENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People Analytics
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People Analytics
Martin Szugat
 
Pylba: App-as-a-Service für Mobile Content Marketing
Pylba: App-as-a-Service für Mobile Content MarketingPylba: App-as-a-Service für Mobile Content Marketing
Pylba: App-as-a-Service für Mobile Content Marketing
Martin Szugat
 
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Martin Szugat
 
Facebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mir
Facebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mirFacebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mir
Facebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mir
Martin Szugat
 
Young Brand Awards 2013 - Auf Facebook sind meine Eltern.
Young Brand Awards 2013 - Auf Facebook sind meine Eltern.Young Brand Awards 2013 - Auf Facebook sind meine Eltern.
Young Brand Awards 2013 - Auf Facebook sind meine Eltern.
Martin Szugat
 
Social CRM als Grundlage für persönliche Kundenkommunikation und personalisie...
Social CRM als Grundlage für persönliche Kundenkommunikation und personalisie...Social CRM als Grundlage für persönliche Kundenkommunikation und personalisie...
Social CRM als Grundlage für persönliche Kundenkommunikation und personalisie...
Martin Szugat
 
What will Facebook do?
What will Facebook do?What will Facebook do?
What will Facebook do?
Martin Szugat
 
Social Media und Mobile Anwendungen sinnvoll verknüpfen
Social Media und Mobile Anwendungen sinnvoll verknüpfenSocial Media und Mobile Anwendungen sinnvoll verknüpfen
Social Media und Mobile Anwendungen sinnvoll verknüpfen
Martin Szugat
 
Referenten martin szugat_snip_clip 2013
Referenten martin szugat_snip_clip 2013Referenten martin szugat_snip_clip 2013
Referenten martin szugat_snip_clip 2013Martin Szugat
 
SnipClip @ LMU - Tag der offenen Türe 2013
SnipClip @ LMU - Tag der offenen Türe 2013SnipClip @ LMU - Tag der offenen Türe 2013
SnipClip @ LMU - Tag der offenen Türe 2013Martin Szugat
 
Die Mobile-Plattform der Zukunft: Facebook
Die Mobile-Plattform der Zukunft: Facebook Die Mobile-Plattform der Zukunft: Facebook
Die Mobile-Plattform der Zukunft: Facebook
Martin Szugat
 
Referentenprofil Martin Szugat
Referentenprofil Martin SzugatReferentenprofil Martin Szugat
Referentenprofil Martin SzugatMartin Szugat
 
Facebook Marketing: Grundlagen und Erfolgsfaktoren
Facebook Marketing: Grundlagen und Erfolgsfaktoren Facebook Marketing: Grundlagen und Erfolgsfaktoren
Facebook Marketing: Grundlagen und Erfolgsfaktoren
Martin Szugat
 
So funktioniert erfolgreiches Facebook-Marketing
So funktioniert erfolgreiches Facebook-Marketing So funktioniert erfolgreiches Facebook-Marketing
So funktioniert erfolgreiches Facebook-Marketing
Martin Szugat
 
Ein bisschen Spaß muss sein: Game Mechanics im Social Media Marketing
Ein bisschen Spaß muss sein: Game Mechanics im Social Media MarketingEin bisschen Spaß muss sein: Game Mechanics im Social Media Marketing
Ein bisschen Spaß muss sein: Game Mechanics im Social Media Marketing
Martin Szugat
 
Facebook Apps & Games // Erfolgsrezepte und Kennzahlen
Facebook Apps & Games // Erfolgsrezepte und Kennzahlen  Facebook Apps & Games // Erfolgsrezepte und Kennzahlen
Facebook Apps & Games // Erfolgsrezepte und Kennzahlen
Martin Szugat
 
SnipClip - Facebook Marketing
SnipClip - Facebook MarketingSnipClip - Facebook Marketing
SnipClip - Facebook Marketing
Martin Szugat
 
Kunden gewinnen und binden mit Facebook
Kunden gewinnen und binden mit FacebookKunden gewinnen und binden mit Facebook
Kunden gewinnen und binden mit Facebook
Martin Szugat
 
Cash = Community * Context * Content * Currency
Cash = Community * Context * Content * CurrencyCash = Community * Context * Content * Currency
Cash = Community * Context * Content * Currency
Martin Szugat
 

Mehr von Martin Szugat (20)

Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS Startups
Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS StartupsSelf-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS Startups
Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS Startups
 
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People Analytics
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People AnalyticsMENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People Analytics
MENSCHEN STATT SEITEN - Ein Plädoyer für People Analytics
 
Pylba: App-as-a-Service für Mobile Content Marketing
Pylba: App-as-a-Service für Mobile Content MarketingPylba: App-as-a-Service für Mobile Content Marketing
Pylba: App-as-a-Service für Mobile Content Marketing
 
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
 
Facebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mir
Facebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mirFacebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mir
Facebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mir
 
Young Brand Awards 2013 - Auf Facebook sind meine Eltern.
Young Brand Awards 2013 - Auf Facebook sind meine Eltern.Young Brand Awards 2013 - Auf Facebook sind meine Eltern.
Young Brand Awards 2013 - Auf Facebook sind meine Eltern.
 
Social CRM als Grundlage für persönliche Kundenkommunikation und personalisie...
Social CRM als Grundlage für persönliche Kundenkommunikation und personalisie...Social CRM als Grundlage für persönliche Kundenkommunikation und personalisie...
Social CRM als Grundlage für persönliche Kundenkommunikation und personalisie...
 
What will Facebook do?
What will Facebook do?What will Facebook do?
What will Facebook do?
 
Social Media und Mobile Anwendungen sinnvoll verknüpfen
Social Media und Mobile Anwendungen sinnvoll verknüpfenSocial Media und Mobile Anwendungen sinnvoll verknüpfen
Social Media und Mobile Anwendungen sinnvoll verknüpfen
 
Referenten martin szugat_snip_clip 2013
Referenten martin szugat_snip_clip 2013Referenten martin szugat_snip_clip 2013
Referenten martin szugat_snip_clip 2013
 
SnipClip @ LMU - Tag der offenen Türe 2013
SnipClip @ LMU - Tag der offenen Türe 2013SnipClip @ LMU - Tag der offenen Türe 2013
SnipClip @ LMU - Tag der offenen Türe 2013
 
Die Mobile-Plattform der Zukunft: Facebook
Die Mobile-Plattform der Zukunft: Facebook Die Mobile-Plattform der Zukunft: Facebook
Die Mobile-Plattform der Zukunft: Facebook
 
Referentenprofil Martin Szugat
Referentenprofil Martin SzugatReferentenprofil Martin Szugat
Referentenprofil Martin Szugat
 
Facebook Marketing: Grundlagen und Erfolgsfaktoren
Facebook Marketing: Grundlagen und Erfolgsfaktoren Facebook Marketing: Grundlagen und Erfolgsfaktoren
Facebook Marketing: Grundlagen und Erfolgsfaktoren
 
So funktioniert erfolgreiches Facebook-Marketing
So funktioniert erfolgreiches Facebook-Marketing So funktioniert erfolgreiches Facebook-Marketing
So funktioniert erfolgreiches Facebook-Marketing
 
Ein bisschen Spaß muss sein: Game Mechanics im Social Media Marketing
Ein bisschen Spaß muss sein: Game Mechanics im Social Media MarketingEin bisschen Spaß muss sein: Game Mechanics im Social Media Marketing
Ein bisschen Spaß muss sein: Game Mechanics im Social Media Marketing
 
Facebook Apps & Games // Erfolgsrezepte und Kennzahlen
Facebook Apps & Games // Erfolgsrezepte und Kennzahlen  Facebook Apps & Games // Erfolgsrezepte und Kennzahlen
Facebook Apps & Games // Erfolgsrezepte und Kennzahlen
 
SnipClip - Facebook Marketing
SnipClip - Facebook MarketingSnipClip - Facebook Marketing
SnipClip - Facebook Marketing
 
Kunden gewinnen und binden mit Facebook
Kunden gewinnen und binden mit FacebookKunden gewinnen und binden mit Facebook
Kunden gewinnen und binden mit Facebook
 
Cash = Community * Context * Content * Currency
Cash = Community * Context * Content * CurrencyCash = Community * Context * Content * Currency
Cash = Community * Context * Content * Currency
 

LMU - Tag der offenen Türe 2014 - Big Data = Big Business?

  • 1. Big Data = Big Business? Was die Wirtschaft von der Bioinformatik lernen kann © plus-IT Gruppe 2013 Martin Szugat Leiter Business Analytics & Discovery plus-IT GmbH We make your business more intelligent 1
  • 2. Zur Person 1996-2008 2006-2008 Freiberuflicher SoftwareEntwickler, Berater und Fachautor Stipendiat von Manage & More bei der UnternehmerTUM © plus-IT Gruppe 2013 2001-2008 Studium der Bioinformatik und Hiwi an der LMU 2008-2013 Gesellschafter und Gründer von SnipClip We make your business more intelligent 2
  • 3. Beratung Business Applications      E-Commerce & Social Commerce CRM & Social CRM CMS Groupware Individualsoftware Planung Business Intelligence       ETL-Prozesse Data-Warehousing Analyse & Reporting Dashboards Scorecards (Social) RoI Umsetzung Business Discovery      Self-Service BI Exploration Visualisierung Clustering Kunden- & Marktforschung Business Analytics      Predictive Analytics Recommendations Personalisierung (Lead-)Scoring Text & Data Mining ERP CRM ECM Big Data Enterprise Data Daten © plus-IT Gruppe 2013 Software Lösungen Leistungen Zum Unternehmen Web We make your business more intelligent Social Mobile 3
  • 4. Agenda 1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs. Personalisierte Produktempfehlungen 2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business 3. Der große Trend: Personalisierung 4. Die große Frage: wie funktioniert Empfehlungsmarketing? © plus-IT Gruppe 2013 5. Die große Chance: als Data Scientist We make your business more intelligent 4
  • 5. Agenda 1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs. Personalisierte Produktempfehlungen 2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business 3. Der große Trend: Personalisierung 4. Die große Frage: wie funktioniert Empfehlungsmarketing? © plus-IT Gruppe 2013 5. Die große Chance: als Data Scientist We make your business more intelligent 5
  • 6. © plus-IT Gruppe 2013 Werbung als Störquelle We make your business more intelligent 6
  • 7. © plus-IT Gruppe 2013 Werbung als Geldverbrenner „Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is I don't know which half.” (John Wanamaker, Marketing-Pioneer) We make your business more intelligent 7
  • 8. © plus-IT Gruppe 2013 Werbung als Informationsquelle Quelle: http://www.w3b.org/nutzungsverhalten/nutzer-lehnen-personalisiertewerbung-ab.html We make your business more intelligent 8
  • 9. Data Driven Marketing Marketing Controlling Marketing Intelligence    © plus-IT Gruppe 2013  Markt und Wettbewerber beobachten Trends schneller erkennen Risiken minimieren Chancen nutzen Customer Insights    Kundendaten analysieren Kunden segmentieren und verstehen Streuverluste vermeiden Lead Scoring     Profilinformationen aggregieren Leads qualifizieren Angebote zum richtigen Zeitpunkt machen Vertriebskosten minimieren Product Recommendations     Korrelationen im Kundenverhalten entdecken Relevante Produkte empfehlen Vertriebschancen erhöhen Umsätze steigern  Marketing-Budgets effizienter nutzen und Vertrieb effektiver gestalten We make your business more intelligent 9
  • 10. © plus-IT Gruppe 2013 Werbung als Gefahr Quelle: http://www.w3b.org/nutzungsverhalten/nutzer-lehnen-personalisiertewerbung-ab.html We make your business more intelligent 10
  • 11. Agenda 1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs. Personalisierte Produktempfehlungen 2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business 3. Der große Trend: Personalisierung 4. Die große Frage: wie funktioniert Empfehlungsmarketing? © plus-IT Gruppe 2013 5. Die große Chance: als Data Scientist We make your business more intelligent 11
  • 12. © plus-IT Gruppe 2013 Big Data. Big Opportunity? We make your business more intelligent 12
  • 13. The Three V’s of Big Data Volume Variety © plus-IT Gruppe 2013 Velocity We make your business more intelligent 13
  • 14. Big Data in der Bioinformatik Volume: Humangenom; 3.234,83 Mb Velocity: Biochips Microarray Data Gene Networks Text Papers …. © plus-IT Gruppe 2013 Genomsequenzierung Variety: We make your business more intelligent 14
  • 15. © plus-IT Gruppe 2013 Big Data @ Facebook We make your business more intelligent 15
  • 16. © plus-IT Gruppe 2013 Visualisierung von Big Data We make your business more intelligent 16
  • 17. Agenda 1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs. Personalisierte Produktempfehlungen 2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business 3. Der große Trend: Personalisierung 4. Die große Frage: wie funktioniert Empfehlungsmarketing? © plus-IT Gruppe 2013 5. Die große Chance: als Data Scientist We make your business more intelligent 17
  • 18. © plus-IT Gruppe 2013 Die Web-Visitenkarte von damals We make your business more intelligent 18
  • 19. © plus-IT Gruppe 2013 „Everything that can be digital, …“ We make your business more intelligent 19
  • 20. © plus-IT Gruppe 2013 „… will be.“ We make your business more intelligent 20
  • 21. © plus-IT Gruppe 2013 Die Web-Visitenkarte von heute We make your business more intelligent 21
  • 22. © plus-IT Gruppe 2013 „Everything can be social, … We make your business more intelligent 22
  • 23. © plus-IT Gruppe 2013 … will be.“ We make your business more intelligent 23
  • 24. © plus-IT Gruppe 2013 „The web is being rebuilt around people.“ Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circlesinfluence-what-they-buy-what-they-do-and-where-they-go We make your business more intelligent 24
  • 25. Das personalisierte Web: Facebook Ticker Nachrichten Seiten Apps Gruppen Listen © plus-IT Gruppe 2013 Ads Newsfeed We make your business more intelligent 25
  • 26. Newsfeed: Personalisierungsmaschine © plus-IT Gruppe 2013 Freund Personen Like Pages Zulassen Apps We make your business more intelligent 26
  • 27. Effektive Reichweite © plus-IT Gruppe 2013 11462 like this. 5404 people saw this post. We make your business more intelligent 27
  • 28. © plus-IT Gruppe 2013 EdgeRank: ein Graph-Algorithmus Quelle: http://techcrunch.com/2010/04/22/facebook-edgerank/ We make your business more intelligent 28
  • 29. Soziale Interaktion bestimmt Relevanz Von der User Navigation … … zur User Personalization. © plus-IT Gruppe 2013 … über den Social Graph … We make your business more intelligent 29
  • 30. Agenda 1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs. Personalisierte Produktempfehlungen 2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business 3. Der große Trend: Personalisierung 4. Die große Frage: wie funktioniert Empfehlungsmarketing? © plus-IT Gruppe 2013 5. Die große Chance: als Data Scientist We make your business more intelligent 30
  • 32. © plus-IT Gruppe 2013 Virale Ketten We make your business more intelligent 32
  • 33. Einladungen: Weniger ist mehr 900 11.12% 800 700 12.00% 10.00% 8.56% Anzahl 600 8.00% 500 400 766 3.95% 3.70% 300 200 320 100 1-5 6-10 2.90% 1.19% 276 118 0 © plus-IT Gruppe 2013 6.00% 5.01% 74 120 11-20 21-30 31-40 41-50 Einladungen 4.00% 2.00% 114 Erfolgsqu ote Einladun gen 0.00% >50 We make your business more intelligent 33
  • 34. © plus-IT Gruppe 2013 Zielnetzwerke statt Zielgruppen Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they-buy-what-they-do-andwhere-they-go We make your business more intelligent 34
  • 35. © plus-IT Gruppe 2013 Vergesst die Influencer(-Modelle)! Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they-buy-what-they-do-andwhere-they-go We make your business more intelligent 35
  • 36. © plus-IT Gruppe 2013 Versteht die Kontext-Netzwerke! Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they-buy-what-they-do-andwhere-they-go We make your business more intelligent 36
  • 37. © plus-IT Gruppe 2013 Pathways in der Bioinformatik Quelle: http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/18/suppl_1/S145.full.pdf+html We make your business more intelligent 37
  • 38. Agenda 1. Das große Rauschen: Massenwerbung vs. Personalisierte Produktempfehlungen 2. Der große Goldrausch: Big Data für Big Business 3. Der große Trend: Personalisierung 4. Die große Frage: wie funktioniert Empfehlungsmarketing? © plus-IT Gruppe 2013 5. Die große Chance: als Data Scientist We make your business more intelligent 38
  • 39. © plus-IT Gruppe 2013 Data Scientist: Sexiest Job? Quelle: http://hbr.org/2012/10/datascientist-the-sexiest-job-of-the-21stcentury/ We make your business more intelligent 39
  • 40. © plus-IT Gruppe 2013 Zumindest der Spannendste ;-) Quelle: http://de.slideshare.net/pskomoroch/street-fighting-data-science-12072010 We make your business more intelligent 40
  • 41. Kontakt Präsentation ist zu finden auf: http://www.slideshare.net/Martin.Szugat/ © plus-IT Gruppe 2013 Martin Szugat – Leiter Business Analytics & Discovery Telefon: +49 (0)176 1019 0176 Email: martin.szugat@plus-it.de Web: www.plus-it.de plus-IT GmbH, Dr.-August-Einsele-Ring 20, 82418 Murnau am Staffelsee We make your business more intelligent 41