Datentreiber berät Unternehmen, wie sie ihre Daten nutzen können, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern und neue Produkte zu entwickeln. Wir helfen Ihnen, Ihre Datenquellen zu erschließen, die Daten zu verfeinern und zu verwerten – im Marketing, im Vertrieb oder Verkauf und im Service.
3. Ohne Daten …
… können Sie keine verlässlichen
Entscheidungen treffen.
… finden Sie nicht den richtigen
Weg zu Ihren Zielen.
… verpassen Sie den Anschluss an
die Wettbewerber.
4. Daten sind der Treibstoff
des 21. Jahrhunderts.
US-Ökonom Erik Brynjolfsson von der Sloan School
Management des MIT fand 2011 in einer Studie heraus:
datengetriebene Unternehmen erreichen eine um 5 bis 6 %
gesteigerte Produktivität.
5. Daten treiben Ihr Unternehmen an.
Erschließen Verfeinern Verwerten
Daten Werte
Mehr Umsatz
Weniger Kosten
Neue Produkte
6. Erschließen
Welche Datenquellen gibt es
und wie erschließen wir sie?
Enterprise Data Web Data Mobile Data Social Data Open Data
7. Verfeinern
Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen
Informationen aufbereiten?
Business
Intelligence
Big
Data
Data
Mining
Personalisierung
Vorhersagen
Analysen
8. Verwerten
Wie können wir die Informationen verwerten, um
Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern?
Marketing
Vertrieb
Service
Innovation
9. Die Hälfte des Geldes, das ich für Werbung
ausgebe, ist verschwendet. Das Problem ist,
ich weiß nicht, welche Hälfte.
John Wanamaker (Marketing-Pionier)
10. Daten treiben
das Marketing.
Die ING DiBa schickt ihren 85 Millionen
Kunden nur relevante Angebote. Dafür
analysiert das Unternehmen in Echtzeit deren
Daten und erstellt so täglich 4,5 Millionen
personalisierte Angebote. Das senkt die
Marketingkosten um 35 % und steigert den
Gewinn jährlich um 20 Millionen Euro.
11. Daten treiben die
Personalisierung.
Das Startup Re-Buy.de verschickt personalisierte Newsletter
mit Produktempfehlungen, die das Unternehmen beim
Öffnen der Emails in Echtzeit generiert. Dadurch stieg die
Konversionsrate um 18%.
12. Wenn Du etwas nicht messen kannst,
dann kannst Du es nicht managen.
W. E. Deming (Management-Pionier)
13. Daten treiben
den Vertrieb.
Eine Studie des McKinsey Global Institute zeigt:
datengestützte Vertriebsprozesse führen zu einer
individuelleren Kundenbetreuung und so zu einer
23-fach höheren Chance, einen Kunden zu
gewinnen, und einer sechsmal höheren Chance,
den Kunden zu binden.
14. Daten treiben den
e-Commerce.
Durch personalisierte Produktempfehlungen steigerte
Globetrotter den e-Commerce-Umsatz um 8 %. Ebenso stieg
der durchschnittliche Bestellwert um 42,34 Euro und die
Kunden kauften im Durchschnitt ein zusätzliches Produkt.
15. Ohne Daten sind Sie nur eine
weitere Person mit einer Meinung.
W. E. Deming (Management-Pionier)
16. Daten treiben
Innovationen.
Digitale Geschäftsmodelle sind jederzeit und
von jedem kopierbar. Das Alleinstellungs-merkmal
sind die Daten: sie sind weder
einsehbar noch kopierbar. Amazon
beispielsweise nutzt seine Kundendaten für
Produktempfehlungen und macht damit 30
bis 40 % seines Umsatzes.
17. Daten treiben die
Digitalisierung.
Tesco treibt die Digitalisierung seines
Geschäfts seit den frühen 90er
Jahren konsequent voran und nutzt
hierfür vor allem datengetriebene
Ansätze und Verfahren.
Der Gewinn stieg dadurch deutlich.
Quelle: McKinsey, 2013
19. Daten treiben
den Handel.
Wal-Mart erkannte durch Data Mining, dass
Kunden in den frühen Abendstunden Windeln und
Bier oft gemeinsam kaufen. Das veranlasste das
Unternehmen dazu, entsprechende Coupons
speziell an Männer zu vermarkten – mit
durchschlagendem Erfolg: der Absatz von Bier und
Windeln stieg dank der Coupons signifikant an.
20. Dank dem Einsatz von Predictive Analytics-Technologien fand Wal-Mart
heraus, dass bei Hurrikan-Warnungen der Absatz von Strawberry Pop-Tarts
sprunghaft ansteigt. Dabei handelt es sich um Teigtaschen von Kellog‘s, die
einzeln verpackt sind und keine Kühlung erfordern. Wal-Mart nutzt diese
Erkenntnis, um bei entsprechenden Ereignissen rechtzeitig die Regale zu
füllen. So vermeidet Wal-Mart Absatzengpässe und damit Verluste.
Daten treiben
die Logistik.
21. Daten treiben
den Service.
Die Drogeriemarktkette dm nutzt Predictive Analytics, um
die Umsätze jeder Filiale tagesweise auf Einzelproduktebene
zu prognostizieren. Hierbei fließen historische Daten ebenso
wie Wetterprognosen oder lokale Ereignisse ein. Die
verbesserte Umsatzprognose ermöglichte eine optimierte
Mitarbeitereinsatzplanung. Dies führte zu zufriedeneren
Mitarbeitern und einer besseren Kundenberatung.
22. Daten treiben
den Einkauf.
Edeka (Minden-Hannover) entwickelte eine
datengetriebene Sortimentsplanung auf Einzelmarkt-ebene.
Dies wirkte sich überaus positiv auf die
Unternehmenskennzahlen aus: Der Umsatz stieg um 9,1 %,
der Absatz um 4,8 % und der Rohertrag gar um 12,0 %.
23. Ein Risiko entsteht, wenn du
nicht weißt, was du tust.
Warren Buffet (US-Investor)
24. Daten treiben
Prognosen.
Auf Basis der Statistiken
von Wikipedia-Seiten und
Verfahren des
maschinellen Lernens lässt
sich das Umsatzpotential
von Kinofilmen sehr genau
prognostizieren.
25. Netflix, Marktführer für Video-on-
Demand, stand vor der Entscheidung, die
US-Serie House of Cards zu produzieren.
Andere Unternehmen lehnten ab. Doch
Netflix analysierte das bisherige
Konsumverhalten seiner Nutzer, um den
Erfolg vorherzusagen. Das Unternehmen
entschied sich für die Produktion. House
of Cards ist mittlerweile eine der
erfolgreichsten US-Serien und exklusiv
bei Netflix zu sehen.
Daten treiben
die Medien.
26. Die Baader Bank, eine der führenden
Investmentbanken Deutschlands, nutzt
eine semantische Software für die
Echzeit-Textanalyse. Diese analysiert
täglich 500.000 Finanznachrichten und
erkennt innerhalb von Millisekunden
marktbewegende Ereignisse. Der
Zeitvorteil hilft den Brokern
Fehlinvestitionen zu vermeiden.
„Wir sparen mit der Software jeden Tag
Tausende von Euros.“
Uto Baader, Vorstandsvorsitzender der Baader Bank
Daten treiben
Investitionen.
27. DATENTREIBER ist Ihr Partner für …
Erschließung Verfeinerung Verwertung
von Daten in den Bereichen
Marketing Vertrieb Service Innovation
28. Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Beratung Konzeption Umsetzung
Daten-Pipelines entwerfen
Projekte planen und organisieren
Qualität und Kosten kontrollieren
Daten analysieren & visualisieren
Anforderungen spezifizieren
Aufwände und Kosten kalkulieren
Datenquellen erkunden
Geschäftspotentiale identifizieren
Ziele und Kennzahlen definieren
29. DATENTREIBER
Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Martin Szugat
Geschäftsführer
Telefon 0176 1019 0176
Email martin.szugat@datentreiber.de
Web datentreiber.de
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30. Quellenangaben für die
verwendeten Bilder und Grafiken
http://www.shutterstock.de – Diverse
Fotografen: donvictorio, ArtmannWitte, bikeriderlondon, Sascha
Burkard, E.G.Pors, razlomov, xtock, Jirsak, Ollyy, Karramba Production, Simon
Bratt, Oleksiy
Mark, patpitchaya, underworld, hxdbzxy, Thaiview, Nightman1965, terekhov
igor, Olga Danylenko, bikeriderlondon, Pot of Grass Productions, phipatbig, Oleksii
Sagitov, maximmmmum, philia, Vinko93,Petr Jilek, Alexander
Tihonov, Kondor83, Darryl Sleath, Stokkete, dvoevnore. Die Liste erhebt keinen
Anspruch auf Vollständigkeit.