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DATENTREIBER 
Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Daten sind das neue Öl?
Ohne Daten … 
 … können Sie keine verlässlichen 
Entscheidungen treffen. 
 … finden Sie nicht den richtigen 
Weg zu Ihren Zielen. 
 … verpassen Sie den Anschluss an 
die Wettbewerber.
Daten sind der Treibstoff 
des 21. Jahrhunderts. 
US-Ökonom Erik Brynjolfsson von der Sloan School 
Management des MIT fand 2011 in einer Studie heraus: 
datengetriebene Unternehmen erreichen eine um 5 bis 6 % 
gesteigerte Produktivität.
Daten treiben Ihr Unternehmen an. 
Erschließen Verfeinern Verwerten 
Daten Werte 
 Mehr Umsatz 
 Weniger Kosten 
 Neue Produkte
Erschließen 
Welche Datenquellen gibt es 
und wie erschließen wir sie? 
Enterprise Data Web Data Mobile Data Social Data Open Data
Verfeinern 
Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen 
Informationen aufbereiten? 
Business 
Intelligence 
Big 
Data 
Data 
Mining 
Personalisierung 
Vorhersagen 
Analysen
Verwerten 
Wie können wir die Informationen verwerten, um 
Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern? 
Marketing 
Vertrieb 
Service 
Innovation
Die Hälfte des Geldes, das ich für Werbung 
ausgebe, ist verschwendet. Das Problem ist, 
ich weiß nicht, welche Hälfte. 
John Wanamaker (Marketing-Pionier)
Daten treiben 
das Marketing. 
Die ING DiBa schickt ihren 85 Millionen 
Kunden nur relevante Angebote. Dafür 
analysiert das Unternehmen in Echtzeit deren 
Daten und erstellt so täglich 4,5 Millionen 
personalisierte Angebote. Das senkt die 
Marketingkosten um 35 % und steigert den 
Gewinn jährlich um 20 Millionen Euro.
Daten treiben die 
Personalisierung. 
Das Startup Re-Buy.de verschickt personalisierte Newsletter 
mit Produktempfehlungen, die das Unternehmen beim 
Öffnen der Emails in Echtzeit generiert. Dadurch stieg die 
Konversionsrate um 18%.
Wenn Du etwas nicht messen kannst, 
dann kannst Du es nicht managen. 
W. E. Deming (Management-Pionier)
Daten treiben 
den Vertrieb. 
Eine Studie des McKinsey Global Institute zeigt: 
datengestützte Vertriebsprozesse führen zu einer 
individuelleren Kundenbetreuung und so zu einer 
23-fach höheren Chance, einen Kunden zu 
gewinnen, und einer sechsmal höheren Chance, 
den Kunden zu binden.
Daten treiben den 
e-Commerce. 
Durch personalisierte Produktempfehlungen steigerte 
Globetrotter den e-Commerce-Umsatz um 8 %. Ebenso stieg 
der durchschnittliche Bestellwert um 42,34 Euro und die 
Kunden kauften im Durchschnitt ein zusätzliches Produkt.
Ohne Daten sind Sie nur eine 
weitere Person mit einer Meinung. 
W. E. Deming (Management-Pionier)
Daten treiben 
Innovationen. 
Digitale Geschäftsmodelle sind jederzeit und 
von jedem kopierbar. Das Alleinstellungs-merkmal 
sind die Daten: sie sind weder 
einsehbar noch kopierbar. Amazon 
beispielsweise nutzt seine Kundendaten für 
Produktempfehlungen und macht damit 30 
bis 40 % seines Umsatzes.
Daten treiben die 
Digitalisierung. 
Tesco treibt die Digitalisierung seines 
Geschäfts seit den frühen 90er 
Jahren konsequent voran und nutzt 
hierfür vor allem datengetriebene 
Ansätze und Verfahren. 
Der Gewinn stieg dadurch deutlich. 
Quelle: McKinsey, 2013
Retail is detail. 
Sam Walton 
(Gründer von Wal-Mart)
Daten treiben 
den Handel. 
Wal-Mart erkannte durch Data Mining, dass 
Kunden in den frühen Abendstunden Windeln und 
Bier oft gemeinsam kaufen. Das veranlasste das 
Unternehmen dazu, entsprechende Coupons 
speziell an Männer zu vermarkten – mit 
durchschlagendem Erfolg: der Absatz von Bier und 
Windeln stieg dank der Coupons signifikant an.
Dank dem Einsatz von Predictive Analytics-Technologien fand Wal-Mart 
heraus, dass bei Hurrikan-Warnungen der Absatz von Strawberry Pop-Tarts 
sprunghaft ansteigt. Dabei handelt es sich um Teigtaschen von Kellog‘s, die 
einzeln verpackt sind und keine Kühlung erfordern. Wal-Mart nutzt diese 
Erkenntnis, um bei entsprechenden Ereignissen rechtzeitig die Regale zu 
füllen. So vermeidet Wal-Mart Absatzengpässe und damit Verluste. 
Daten treiben 
die Logistik.
Daten treiben 
den Service. 
Die Drogeriemarktkette dm nutzt Predictive Analytics, um 
die Umsätze jeder Filiale tagesweise auf Einzelproduktebene 
zu prognostizieren. Hierbei fließen historische Daten ebenso 
wie Wetterprognosen oder lokale Ereignisse ein. Die 
verbesserte Umsatzprognose ermöglichte eine optimierte 
Mitarbeitereinsatzplanung. Dies führte zu zufriedeneren 
Mitarbeitern und einer besseren Kundenberatung.
Daten treiben 
den Einkauf. 
Edeka (Minden-Hannover) entwickelte eine 
datengetriebene Sortimentsplanung auf Einzelmarkt-ebene. 
Dies wirkte sich überaus positiv auf die 
Unternehmenskennzahlen aus: Der Umsatz stieg um 9,1 %, 
der Absatz um 4,8 % und der Rohertrag gar um 12,0 %.
Ein Risiko entsteht, wenn du 
nicht weißt, was du tust. 
Warren Buffet (US-Investor)
Daten treiben 
Prognosen. 
Auf Basis der Statistiken 
von Wikipedia-Seiten und 
Verfahren des 
maschinellen Lernens lässt 
sich das Umsatzpotential 
von Kinofilmen sehr genau 
prognostizieren.
Netflix, Marktführer für Video-on- 
Demand, stand vor der Entscheidung, die 
US-Serie House of Cards zu produzieren. 
Andere Unternehmen lehnten ab. Doch 
Netflix analysierte das bisherige 
Konsumverhalten seiner Nutzer, um den 
Erfolg vorherzusagen. Das Unternehmen 
entschied sich für die Produktion. House 
of Cards ist mittlerweile eine der 
erfolgreichsten US-Serien und exklusiv 
bei Netflix zu sehen. 
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die Medien.
Die Baader Bank, eine der führenden 
Investmentbanken Deutschlands, nutzt 
eine semantische Software für die 
Echzeit-Textanalyse. Diese analysiert 
täglich 500.000 Finanznachrichten und 
erkennt innerhalb von Millisekunden 
marktbewegende Ereignisse. Der 
Zeitvorteil hilft den Brokern 
Fehlinvestitionen zu vermeiden. 
„Wir sparen mit der Software jeden Tag 
Tausende von Euros.“ 
Uto Baader, Vorstandsvorsitzender der Baader Bank 
Daten treiben 
Investitionen.
DATENTREIBER ist Ihr Partner für … 
Erschließung Verfeinerung Verwertung 
von Daten in den Bereichen 
Marketing Vertrieb Service Innovation
Wir treiben Ihr Unternehmen voran. 
Beratung Konzeption Umsetzung 
 Daten-Pipelines entwerfen 
 Projekte planen und organisieren 
 Qualität und Kosten kontrollieren 
 Daten analysieren & visualisieren 
 Anforderungen spezifizieren 
 Aufwände und Kosten kalkulieren 
 Datenquellen erkunden 
 Geschäftspotentiale identifizieren 
 Ziele und Kennzahlen definieren
DATENTREIBER 
Wir treiben Ihr Unternehmen voran. 
Martin Szugat 
Geschäftsführer 
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Quellenangaben für die 
verwendeten Bilder und Grafiken 
http://www.shutterstock.de – Diverse 
Fotografen: donvictorio, ArtmannWitte, bikeriderlondon, Sascha 
Burkard, E.G.Pors, razlomov, xtock, Jirsak, Ollyy, Karramba Production, Simon 
Bratt, Oleksiy 
Mark, patpitchaya, underworld, hxdbzxy, Thaiview, Nightman1965, terekhov 
igor, Olga Danylenko, bikeriderlondon, Pot of Grass Productions, phipatbig, Oleksii 
Sagitov, maximmmmum, philia, Vinko93,Petr Jilek, Alexander 
Tihonov, Kondor83, Darryl Sleath, Stokkete, dvoevnore. Die Liste erhebt keinen 
Anspruch auf Vollständigkeit.

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Datentreiber - Wir treiben Ihr Unternehmen voran.

  • 1. DATENTREIBER Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
  • 2. Daten sind das neue Öl?
  • 3. Ohne Daten …  … können Sie keine verlässlichen Entscheidungen treffen.  … finden Sie nicht den richtigen Weg zu Ihren Zielen.  … verpassen Sie den Anschluss an die Wettbewerber.
  • 4. Daten sind der Treibstoff des 21. Jahrhunderts. US-Ökonom Erik Brynjolfsson von der Sloan School Management des MIT fand 2011 in einer Studie heraus: datengetriebene Unternehmen erreichen eine um 5 bis 6 % gesteigerte Produktivität.
  • 5. Daten treiben Ihr Unternehmen an. Erschließen Verfeinern Verwerten Daten Werte  Mehr Umsatz  Weniger Kosten  Neue Produkte
  • 6. Erschließen Welche Datenquellen gibt es und wie erschließen wir sie? Enterprise Data Web Data Mobile Data Social Data Open Data
  • 7. Verfeinern Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen Informationen aufbereiten? Business Intelligence Big Data Data Mining Personalisierung Vorhersagen Analysen
  • 8. Verwerten Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern? Marketing Vertrieb Service Innovation
  • 9. Die Hälfte des Geldes, das ich für Werbung ausgebe, ist verschwendet. Das Problem ist, ich weiß nicht, welche Hälfte. John Wanamaker (Marketing-Pionier)
  • 10. Daten treiben das Marketing. Die ING DiBa schickt ihren 85 Millionen Kunden nur relevante Angebote. Dafür analysiert das Unternehmen in Echtzeit deren Daten und erstellt so täglich 4,5 Millionen personalisierte Angebote. Das senkt die Marketingkosten um 35 % und steigert den Gewinn jährlich um 20 Millionen Euro.
  • 11. Daten treiben die Personalisierung. Das Startup Re-Buy.de verschickt personalisierte Newsletter mit Produktempfehlungen, die das Unternehmen beim Öffnen der Emails in Echtzeit generiert. Dadurch stieg die Konversionsrate um 18%.
  • 12. Wenn Du etwas nicht messen kannst, dann kannst Du es nicht managen. W. E. Deming (Management-Pionier)
  • 13. Daten treiben den Vertrieb. Eine Studie des McKinsey Global Institute zeigt: datengestützte Vertriebsprozesse führen zu einer individuelleren Kundenbetreuung und so zu einer 23-fach höheren Chance, einen Kunden zu gewinnen, und einer sechsmal höheren Chance, den Kunden zu binden.
  • 14. Daten treiben den e-Commerce. Durch personalisierte Produktempfehlungen steigerte Globetrotter den e-Commerce-Umsatz um 8 %. Ebenso stieg der durchschnittliche Bestellwert um 42,34 Euro und die Kunden kauften im Durchschnitt ein zusätzliches Produkt.
  • 15. Ohne Daten sind Sie nur eine weitere Person mit einer Meinung. W. E. Deming (Management-Pionier)
  • 16. Daten treiben Innovationen. Digitale Geschäftsmodelle sind jederzeit und von jedem kopierbar. Das Alleinstellungs-merkmal sind die Daten: sie sind weder einsehbar noch kopierbar. Amazon beispielsweise nutzt seine Kundendaten für Produktempfehlungen und macht damit 30 bis 40 % seines Umsatzes.
  • 17. Daten treiben die Digitalisierung. Tesco treibt die Digitalisierung seines Geschäfts seit den frühen 90er Jahren konsequent voran und nutzt hierfür vor allem datengetriebene Ansätze und Verfahren. Der Gewinn stieg dadurch deutlich. Quelle: McKinsey, 2013
  • 18. Retail is detail. Sam Walton (Gründer von Wal-Mart)
  • 19. Daten treiben den Handel. Wal-Mart erkannte durch Data Mining, dass Kunden in den frühen Abendstunden Windeln und Bier oft gemeinsam kaufen. Das veranlasste das Unternehmen dazu, entsprechende Coupons speziell an Männer zu vermarkten – mit durchschlagendem Erfolg: der Absatz von Bier und Windeln stieg dank der Coupons signifikant an.
  • 20. Dank dem Einsatz von Predictive Analytics-Technologien fand Wal-Mart heraus, dass bei Hurrikan-Warnungen der Absatz von Strawberry Pop-Tarts sprunghaft ansteigt. Dabei handelt es sich um Teigtaschen von Kellog‘s, die einzeln verpackt sind und keine Kühlung erfordern. Wal-Mart nutzt diese Erkenntnis, um bei entsprechenden Ereignissen rechtzeitig die Regale zu füllen. So vermeidet Wal-Mart Absatzengpässe und damit Verluste. Daten treiben die Logistik.
  • 21. Daten treiben den Service. Die Drogeriemarktkette dm nutzt Predictive Analytics, um die Umsätze jeder Filiale tagesweise auf Einzelproduktebene zu prognostizieren. Hierbei fließen historische Daten ebenso wie Wetterprognosen oder lokale Ereignisse ein. Die verbesserte Umsatzprognose ermöglichte eine optimierte Mitarbeitereinsatzplanung. Dies führte zu zufriedeneren Mitarbeitern und einer besseren Kundenberatung.
  • 22. Daten treiben den Einkauf. Edeka (Minden-Hannover) entwickelte eine datengetriebene Sortimentsplanung auf Einzelmarkt-ebene. Dies wirkte sich überaus positiv auf die Unternehmenskennzahlen aus: Der Umsatz stieg um 9,1 %, der Absatz um 4,8 % und der Rohertrag gar um 12,0 %.
  • 23. Ein Risiko entsteht, wenn du nicht weißt, was du tust. Warren Buffet (US-Investor)
  • 24. Daten treiben Prognosen. Auf Basis der Statistiken von Wikipedia-Seiten und Verfahren des maschinellen Lernens lässt sich das Umsatzpotential von Kinofilmen sehr genau prognostizieren.
  • 25. Netflix, Marktführer für Video-on- Demand, stand vor der Entscheidung, die US-Serie House of Cards zu produzieren. Andere Unternehmen lehnten ab. Doch Netflix analysierte das bisherige Konsumverhalten seiner Nutzer, um den Erfolg vorherzusagen. Das Unternehmen entschied sich für die Produktion. House of Cards ist mittlerweile eine der erfolgreichsten US-Serien und exklusiv bei Netflix zu sehen. Daten treiben die Medien.
  • 26. Die Baader Bank, eine der führenden Investmentbanken Deutschlands, nutzt eine semantische Software für die Echzeit-Textanalyse. Diese analysiert täglich 500.000 Finanznachrichten und erkennt innerhalb von Millisekunden marktbewegende Ereignisse. Der Zeitvorteil hilft den Brokern Fehlinvestitionen zu vermeiden. „Wir sparen mit der Software jeden Tag Tausende von Euros.“ Uto Baader, Vorstandsvorsitzender der Baader Bank Daten treiben Investitionen.
  • 27. DATENTREIBER ist Ihr Partner für … Erschließung Verfeinerung Verwertung von Daten in den Bereichen Marketing Vertrieb Service Innovation
  • 28. Wir treiben Ihr Unternehmen voran. Beratung Konzeption Umsetzung  Daten-Pipelines entwerfen  Projekte planen und organisieren  Qualität und Kosten kontrollieren  Daten analysieren & visualisieren  Anforderungen spezifizieren  Aufwände und Kosten kalkulieren  Datenquellen erkunden  Geschäftspotentiale identifizieren  Ziele und Kennzahlen definieren
  • 29. DATENTREIBER Wir treiben Ihr Unternehmen voran. Martin Szugat Geschäftsführer Telefon 0176 1019 0176 Email martin.szugat@datentreiber.de Web datentreiber.de Twitter twitter.com/datentreiber SlideShare slideshare.com/datentreiber LinkedIn linkedin.com/company/datentreiber XING xing.com/companies/datentreiber/ Facebook facebook.com/datentreiber
  • 30. Quellenangaben für die verwendeten Bilder und Grafiken http://www.shutterstock.de – Diverse Fotografen: donvictorio, ArtmannWitte, bikeriderlondon, Sascha Burkard, E.G.Pors, razlomov, xtock, Jirsak, Ollyy, Karramba Production, Simon Bratt, Oleksiy Mark, patpitchaya, underworld, hxdbzxy, Thaiview, Nightman1965, terekhov igor, Olga Danylenko, bikeriderlondon, Pot of Grass Productions, phipatbig, Oleksii Sagitov, maximmmmum, philia, Vinko93,Petr Jilek, Alexander Tihonov, Kondor83, Darryl Sleath, Stokkete, dvoevnore. Die Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

Hinweis der Redaktion

  1. Quelle: http://www.amazon.de/Data-Unser-Kundendaten-Wirtschaft-revolutionieren/dp/3868813195
  2. Quelle: http://etailment.de/thema/marketing/Personalisierung-K%C3%B6nigsweg-2798
  3. Quelle: http://www.salesforce.com/company/news-press/press-releases/2014/10/141013.jsp
  4. Quelle: http://etailment.de/thema/marketing/Personalisierung-K%C3%B6nigsweg-2798
  5. Quelle: http://etailment.de/thema/marketing/Personalisierung-K%C3%B6nigsweg-2798
  6. Quelle: http://de.slideshare.net/McK_CMSOForum/big-data-and-advanced-analytics
  7. Quelle: http://www.amazon.de/Data-Unser-Kundendaten-Wirtschaft-revolutionieren/dp/3868813195
  8. Quelle: http://www.amazon.de/Data-Unser-Kundendaten-Wirtschaft-revolutionieren/dp/3868813195
  9. http://www.blue-yonder.com/downloads/successstory_dm_d.pdf
  10. Quelle: http://www.amazon.de/Data-Unser-Kundendaten-Wirtschaft-revolutionieren/dp/3868813195
  11. Quelle: http://dataconomy.com/using-wikipedia-activity-data-forecast-movie-success/
  12. Quelle: http://www.computerwoche.de/a/wenn-das-system-die-nachricht-versteht,1238035