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Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen

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Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen

In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.

In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.

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Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen

  1. 1. Martin Szugat im SDZeCOM-Webinar am 18. Juni 2018 Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen
  2. 2. Agenda ❖ Vorstellung des Referenten ❖ Grundlegendes: ▪ Warum brauche ich eine Datenstrategie? ▪ Was beinhaltet eine Datenstrategie? ▪ Wie entwickle ich eine Datenstrategie? ❖ Konkretes: ❖ Wie optimieren wir unser Produktportfolio datengetrieben? ❖ Welche analytischen Lösungen benötigen wir dafür? ❖ Was für Daten sind dafür erforderlich? ❖ Zusammenfassung ❖ Fragen & Feedback
  3. 3. Wir treiben Ihr Unternehmen voran. Mit Beratung, Workshops und Seminaren zu Datenstrategien.
  4. 4. 1996-2008 Berater, Buch-&Fachautorsowie Softwareentwickler StudiumundForschungderBioinformatik (Data Science) 2001-2008 Geschäftsführer& Gesellschafterder SnipClip GmbH 2008-2013 Programmdirektorder PredictiveAnalytics World-& Deep LearningWorld-Konferenzen 2014-dato Geschäftsführer& Inhaberder DatentreiberGmbH 2014-dato Chief DataOfficer & Gesellschafter der42AI GmbH 2018-dato Ihr Referent: Martin Szugat
  5. 5. Daten sind das neue Öl. DatengetriebeneUnternehmen steigern ihre Produktivität um durchschnittlich ca. 6%.
  6. 6. Aber was machen wir mit unseren Daten? Wie Öl müssen Daten zunächst erschlossen und verfeinert werden, bevor sie verwertet werden können.
  7. 7. Erschließung Welche Datenquellen gibt es und wie erschließen wir sie?
  8. 8. Verfeinerung Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen Informationen aufbereiten?
  9. 9. Verwertung Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?
  10. 10. Big Data Ansatz Lösungsansatz #1: Big Data Die relevanten Informationen finden Sie nicht, indem Sie mehr Daten anhäufen.
  11. 11. Unternehmen ertrinken in Daten …
  12. 12. … und leiden am Informationsdurst.
  13. 13. 90% der Data Lakes scheitern. Quelle: Gartner.
  14. 14. Lösungsansatz #2: Datenstrategie-Design Eine Strategie definiert: wo Sie hinwollen, wo Sie stehen und wie Sie dahin kommen.
  15. 15. Verwertung Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?
  16. 16. Verfeinerung Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen Informationen aufbereiten?
  17. 17. Erschließung Welche Datenquellen gibt es und wie erschließen wir sie?
  18. 18. Daten treiben Ihr Unternehmen an. Erschließung Verfeinerung Verwertung
  19. 19. Eine Datenstrategie leitet Ihr Unternehmen an. Verfeinerung ErschließungVerwertungWarum? Wie? Was?
  20. 20. Das Datenstrategie-Designgibt Ihnen die Orientierung. Verfeinerung ErschließungVerwertungWarum? Wie? Was? Mit der erprobten Methode des Datenstrategie-Designs erkunden Sie Ihre Datenlandschaft, identifizieren relevante Anwendungen und entwickeln einen Plan zur Steigerung Ihres analytischen Reifegrades. Weitere Informationen finden Sie unter www.datenstrategiedesign.de.
  21. 21. Was ist Design Thinking? Ein Ansatz zum Lösen von Problemen mit den Prinzipien: Prozess, Team und Raum.
  22. 22. T-Shaped Team Interdisziplinär: Marketing, EDV, Business Intelligence, …, und Kunden!
  23. 23. Platz für Ideen Schaffen Sie einen kreativen und permanenten Freiraum für neue Ideen.
  24. 24. „Fail early to succeed sooner.“ Tom Kelley, Gründer von IDEO
  25. 25. Welche Werkzeuge?
  26. 26. Ihren Kopf.
  27. 27. Und ein Canvas-Poster, Notizzettel sowie einen Stift.
  28. 28. „Begreifen kommt von Greifen.“ Maria Montessori
  29. 29. Divergieren KonvergierenAnalysieren
  30. 30. Zusammenfassung ✓ Nutzen Sie Ihre Ressourcen. ➔ Daten ✓ Denken Sie vom Ende her. ➔ Strategie ✓ Machen Sie es (be-)greifbar. ➔ Design
  31. 31. Legen Sie los. Die Datentreiber-Canvas finden Sie auf https://www.creatlr.com/company/datentreiber/ kostenlos zum Herunterladen und auf https://www.stattys.com/strategy/datenstrategie-design.html zum Bestellen als DIN A0-Poster.
  32. 32. Unsere Leistungen für Ihr Unternehmen: 1. Datenstrategie-Workshops 2. Datenstrategie-Beratung 3. Datengipfel-Seminare
  33. 33. Mögen die Daten mit Ihnen sein.
  34. 34. Ihre Fragen & Feedback?
  35. 35. datentreiber.deWir treiben Ihr Unternehmenvoran. Martin Szugat Geschäftsführer Telefon: +49 [0]881 12 88 46 53 E-Mail: ms@datentreiber.de Web: www.datentreiber.de Blog: www.datenstrategiedesign.de

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