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EBE 2020 1:1 Personalisierung im eCommerce - Tino Hartmann

Tino Hartmann Managing Director Baby-Sweets.de Wie schafft man es als eCommerce Unternehmen in der Nische durch gezielte und datengetriebene 1:1 personalisierte Ansprache die Kunden an die eigene Marke zu binden und zur richtigen Zeit die richtigen Angebote und Produkte zu präsentieren? Eine praxisnahe Case Study! Tino Hartmann (Dipl.-Kaufmann) has been active in online marketing since 2010. He studied Business Administration in Halle (S.). After working for Projecter GmbH, Travelzoo (Europe) Ltd and KUPONA GmbH, he founded Baby Sweets in early 2016 together with Tom Wachsmann. He is responsible for Finances, Marketing, Processes and Investor Relations. Baby Sweets was able to complete a 7-digit funding via IBG Venture Capital Fund III (managed by bmp AG) and German Media Pool in 2018.

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EBE 2020 1:1 Personalisierung im eCommerce - Tino Hartmann
1:1 Personalisierung
im E-Commerce
„Deutschlands süßester Baby-Shop!“
- 3 -
Was machen wir?
Mobile First
Wir legen den Fokus auf mobile
Endgeräte und gehen damit mit der Zeit.
- 4 -
Eigenmarke
Unsere Eigenmarke macht bereits jetzt
über 57% des Shopumsatzes aus.
Marketing
2/3 unserer Käufe erzielen wir über
Social Media Kanäle.
Logistik
Unsere logistischen Prozesse sind
hocheffizient und auf schnelle Skalierung
ausgelegt.
Wachstum
Vor 3 Jahren gegründet, haben wir in
2019 bereits 3.700.000€ Umsatz
erwirtschaftet.
Social Media
Wir sind eine der größten Communities
für Mütter und junge Familien im
deutschsprachigen Raum.
Ein paar Zahlen…
- 5 -
Follower: 426.000 Follower: 50.200
Beitragsreichweite*: 4.800.000
Interaktionen*: 1.200.000
Beitragsreichweite*: 3.000.000
Interaktionen*: 22.000
* Pro Monat
Interaktionen*: 86.600
Beitragsreichweite*: 1.660.000
Zielgruppe*: 741.000
…und noch mehr Zahlen!
- 6 -
Anteil mobile:
90%+
Wachstum 2018-2019:
120,2%
Umsatz 2019:
ca. 3,7 Mio. €
Retourenquote:
< 6,0%
Shopbesucher tgl.:
> 15.000
Bestellungen pro Monat:
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  • 4. Was machen wir? Mobile First Wir legen den Fokus auf mobile Endgeräte und gehen damit mit der Zeit. - 4 - Eigenmarke Unsere Eigenmarke macht bereits jetzt über 57% des Shopumsatzes aus. Marketing 2/3 unserer Käufe erzielen wir über Social Media Kanäle. Logistik Unsere logistischen Prozesse sind hocheffizient und auf schnelle Skalierung ausgelegt. Wachstum Vor 3 Jahren gegründet, haben wir in 2019 bereits 3.700.000€ Umsatz erwirtschaftet. Social Media Wir sind eine der größten Communities für Mütter und junge Familien im deutschsprachigen Raum.
  • 5. Ein paar Zahlen… - 5 - Follower: 426.000 Follower: 50.200 Beitragsreichweite*: 4.800.000 Interaktionen*: 1.200.000 Beitragsreichweite*: 3.000.000 Interaktionen*: 22.000 * Pro Monat Interaktionen*: 86.600 Beitragsreichweite*: 1.660.000 Zielgruppe*: 741.000
  • 6. …und noch mehr Zahlen! - 6 - Anteil mobile: 90%+ Wachstum 2018-2019: 120,2% Umsatz 2019: ca. 3,7 Mio. € Retourenquote: < 6,0% Shopbesucher tgl.: > 15.000 Bestellungen pro Monat: > 12.000 * Ohne Amazon
  • 7. In welchem Markt bewegen wir uns? - 7 - Weltweit $ 240 Mrd. Babymode Deutschland € 1.1 Mrd. Babymode Umsatz von Babymode in Deutschland [mEUR] # verkaufter Produkte im deutschen Babymarkt [m pcs] Marktvolumen von Babymode in 2019 [mEUR] 3,0% (CAGR 2019-2023)
  • 8. Wer sind unsere Kunden? - 8 - (werdende) Eltern mit Kindern von 0-24 Monaten Frauen Im Alter von 25-34 Jahren Verwandte & Freunde als Geschenk- suchende Mittelschicht durchschnittliches Einkommen Affinität Online Shopping & Social Media
  • 9. Desktop Shop 5% Umsatz Mobile First! - 9 - Mobile Shop 50% Umsatz iOS und Android App 32% Umsatz Amazon 10% Umsatz Ebay 2% Umsatz Real.de 1% Umsatz
  • 10. Puhhhh… - 10 - Ganz schön viele Informationen, oder?
  • 12. Was ist eigentlich Big Data? - 12 - „Der Begriff Big Data stammt aus dem englischen Sprachraum. Erst als Phänomen oder als Hype wahrgenommen, fassen die Experten mittlerweile unter diesem Begriff zwei Aspekte zusammen. Demnach umschreibt er zum einen die immer rasanter wachsenden Datenmengen; zum anderen aber geht es auch um neue und explizit leistungsstarke IT-Lösungen und Systeme, mit denen Unternehmen die Informationsflut vorteilhaft verarbeiten können – Stichwort Machine Learning. Insbesondere unstrukturierte Daten – zum Beispiel aus den sozialen Netzwerken – machen dabei einen nicht unerheblichen Teil der Massendaten aus.“ Quelle: https://www.bigdata-insider.de/was-ist-big-data-a-562440/ > Sammlung > Analyse > Nutzung > Verwertung > Vermarktung …von Daten!
  • 13. Warum ist das Thema relevanter denn je? - 13 - Infografik Allianz Global Investors (2017): https://jp.allianzgi.com/ja-jp/jp-insights/ai/big-data-and-computer-infrastructure
  • 14. Was machen wir mit den Daten? - 14 - ➢ Über 95.000 aktive Kunden in 2019 ➢ Big Data Analysen, um die Kunden zu segmentieren und den Shop an ihre Bedürfnisse anzupassen ➢ Direkte und personalisierte Kundenansprache um die Wiederkaufsrate zu erhöhen ➢ Höhere Kundenzufriedenheit durch personalisierte Kundenansprache ➢ Projekt Big Data Marketing wurde bei Baby Sweets im Mai 2019 gestartet ➢ Relevante Kanäle ➢ OnSite, Web, App, Push, Social, Search, Newsletter, Postmailing, … 1:1 personalisierte Kundenansprache / Big Data Marketing > Sammlung > Analyse > Nutzung > Verwertung > Vermarktung
  • 16. Aufgaben einer Big Data AI - 16 - Artificial Intelligence Daten Input (via Shop Tracking) - Betriebssystem/Gerät - Browser - Produkteigenschaften - Geschlecht - Größe - Farbe - … - Demographie - IP / Lokalität (DSGVO) - Jahres- & Tageszeit - Wetter - … Daten Output - Profilcluster (Regeln) - Customer Lifetime Value - Recommendations („andere Kunden kauften auch“) - Verhaltensmuster - Produktmetriken - … = Neuer Daten Input! Weiterverarbeitung
  • 17. Möglichkeiten einer Big Data AI - 17 - Artificial Intelligence Marketing Entscheidungen (regelbasiert) APIs DYNAMIK (Prozess-) Automatisierung Reporting & Controlling Produktdesign …
  • 18. Infrastruktur! - 18 - Nichts geht ohne die richtige Infrastruktur! Inhouse oder Extern?
  • 19. Echtzeit-Personalisierung - Prozess - 19 - ! Evergage Whitepaper True Real-Time Personalization:https://www.evergage.com/resources/ebooks/true-real-time-personalization/
  • 20. Praxisbeispiele – Funnel I - 20 - 1 2 3 Was wissen wir? - Jungs-Mama? - Strampler & Overalls? - I love Mama & Papa? - Neutrale Farben? Was machen wir?
  • 21. Praxisbeispiele – Funnel II - 21 - Was passiert? - Mit jeder neuen Information können wir einen Kunden genauer clustern bzw. relevantere Empfehlungen ausspielen! - z.B. Clusterung nach Gender-Affinity oder Kindesalter & -größe - Customer Lifetime Value & gezielte Trigger oder
  • 22. Praxisbeispiele – Dynamik - 22 - vorher nachher Produkt-Personalisierung
  • 24. Praxisbeispiele – A/B-Testing & After Sales - 24 - A B
  • 25. Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit! - 25 - FRAGEN? (Diskussion)
  • 26. Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit! - 26 - Baby Sweets GmbH Tino Hartmann Pflaumenbaumweg 3 06237 Leuna OT Zöschen Deutschland Telefon: 034638 17999-2 E-Mail: tino@baby-sweets.de