- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
Data Science für Dummies - AKA Social Media Manager
Mit Design Thinking zum datengetriebenen Marketing
1. Mit Design Thinking zum
datengetriebenen Marketing
Martin Szugat auf dem Big Data Marketing Day am 16.02.2017 in München
datentreiber.de
2. Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Mit Beratung, Workshops und Seminaren zu Datenstrategien.
3. 1996-2008
Berater, Buch- & Fachautor sowie
Softwareentwickler
Studium und Forschung der Bioinformatik
(Data Science)
2001-2008
Geschäftsführer & Gesellschafter der
SnipClip GmbH
2008-2013
Programmdirektor der Predictive Analytics
World-Konferenzen
2014-dato
Geschäftsführer & Gesellschafter der
Datentreiber GmbH
2014-dato
Mitgründer der Digitaltreiber UG
2016-dato
4. Daten sind das neue Öl.
Datengetriebene Unternehmen steigern ihre
Produktivität um durchschnittlich ca. 6%.
5. Aber was machen wir mit
unseren Daten?
Wie Öl müssen Daten zunächst erschlossen und verfeinert
werden, bevor sie verwertet werden können.
6.
7. Daten treiben Ihr Unternehmen an.
Erschließung Verfeinerung Verwertung
10. Verwertung
Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern,
Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?
11. Big Data Ansatz
Lösungsansatz #1:
Big Data
Die relevanten Informationen finden Sie nicht, indem Sie
mehr Daten anhäufen.
17. Verwertung
Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern,
Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?
35. AdWords-Optimierung auf
Basis des Kundenwertes
Umsatz pro Kunde
ermitteln
Klickkosten pro Kunde
ermitteln
Kundenwert
berechnen
AdWords nach
Kundenwert
bewerten
CRM: Umsätze
AdWords:
Klickpreise
38. AdWords-Optimierung auf
Basis des Kundenwertes
Umsatz pro Kunde
ermitteln
Klickkosten pro Kunde
ermitteln
Kundenwert
berechnen
Kampagnen nach
Kundenwert
bewerten
CRM: Umsätze
AdWords:
Klickpreise
Landing-Page pro
AdWords
Webform- & CRM-
Erweiterung
Excel:
Power Query
Excel:
Power Pivot
Excel:
Power BI
Web
Developer
CRM Administrator
Excel-
Programmierer
Google
44. Design Thinking Regeln
1. Pro Zettel nur eine Idee.
2. Jede Meinung zählt (gleich).
3. Nicht diskutieren während der Ideenfindung.
4. Nach jeder Runde: erklären, bewerten & filtern.
5. Keine Smartphones, Laptops, Telefonate, Off-Topics etc.
45. Design Thinking Tipps
1. Seien Sie bunt.
2. Gehen Sie raus.
3. Laden Sie neue Leute ein.
4. Nehmen Sie sich die Zeit.
5. Schauen Sie über den Tellerrand.
46. Vorteile für Sie:
1. Weisheit der Teams anzapfen.
2. Abstraktes (be-)greifbar machen.
3. Ideen statt Meinungen diskutieren.
4. Einblicke gewinnen – Überblick behalten.
5. Transparenz schafft Akzeptanz.
47. Legen Sie los.
Auf www.datenstrategiedesign.de finden Sie das
Datenstrategie-Designkit zum Herunterladen.